基于AHP法的动态物流联盟形成

一、合作伙伴选择的过程及方法 在动态物流联盟的构建过程中,合作伙伴的选择是动态物流联盟成功与否的关键.目前对物流成员企业的选择与评估大多以定性为主,有评价指标设计或者运用层次分析法(AHP)进行的物流成员企业选择评判,或者运用标杆学习方法对企业进行选择评价,但上述方法具有一定的缺陷.例如,在对供应链上的某一类企业的评价中,AHP法对于一些定性问题的相对量化有一定作用,但对于在物流作业系统中的许多作业数据的处理与分析不够.由于我们研究的问题实质上是一个物流作业各环节伙伴选择之后的物流运作优化.     

基于多目标模糊优化的物流战略联盟伙伴选择问题研究

主要对物流战略联盟的合作伙伴选择问题进行了研究和探讨,根据物流战略联盟特征,借助多目标优选模型和动态规划理论,对物流战略联盟的合作伙伴选择问题进行了定量分析,为物流战略联盟组建提供了参考。     

供应链环境下企业实施物流联盟战略探析

文章认为物流外包合同是物流联盟的低级形态，并就供应链环境下建立联盟的因素。合作伙伴的选择，企业物流联盟的结构策略以及联盟的动态机制进行了一定程度的探析。     

基于KPI的虚拟物流企业运行绩效评估研究

文中通过确定虚拟物流企业整体绩效和每个成员企业绩效的考核维度,然后进行各个维度下的 KPI解析,构建 KPI 绩效考核体系,为虚拟物流企业的整合者对此动态联盟进行调整以确定最优联盟结构方案及合作伙伴选定和参与方式提供依据.     

聚类算法在虚拟物流企业合作伙伴选择问题中的应用

在分析、调研了当前国内外应用于虚拟物流企业合作伙伴选择的各种算法的基础上,针对作为盟主的虚拟物流企业多为资源有限、关系复杂的中小型物流企业的实际情况,提出了用于小型数据集分类的聚类算法进行虚拟物流企业潜在合作伙伴的选择。该算法成熟稳健、简便迅速、花费成本低,能够对中小型物流企业的潜在合作伙伴数据进行快速的数据分类,确定潜在的合作伙伴,作为进行精选和优化组合的依据。通过实例计算进行了潜在合作伙伴和评价参数的分类,得到了聚类图,在合作伙伴的选择上有着较高的实用价值。     

中小型企业动态物流联盟内合作企业的风险评价

中小型企业动态物流联盟中的伙伴选择是联盟产生风险的最主要因素,为了对联盟内部伙伴进行合理的评价,建立了动态物流联盟中合作企业的风险评价体系,并通过实例验证了模型的可行性,以降低动态物流联盟的风险性。     

构建虚拟物流联盟——我国中小物流企业制胜之道

构建虚拟物流联盟是我国中小物流企业的制胜之道。采取动态联盟的方式建立虚拟物流联盟可以形成规模经济,速度经济和网络高效性。通过需求分析、联盟成员选择、方案设计实施、动态管理四个步骤建立虚拟物流联盟。     

基于遗传算法的4PL模式下物流合作伙伴选择研究

物流合作伙伴选择问题是4PL模式运作过程中的一个关键问题。在分析4PL模式下物流合作伙伴选择影响因素的基础上，结合第四方物流企业往往选择多个类型的多个物流企业结成合作伙伴关系的事实，提出了基于备选物流企业综合服务能力比较、按区域划分物流需求的4PL模式下物流合作伙伴选择问题的优化模型；运用遗传算法的基本原理，采用二进制编码、大种群尺度和较小交叉概率等方法，对该模型的算法进行了设计；最后给出一个典型算例，说明该模型和算法的有效性。     

基于Shapley-Shubik势指标的物流企业联盟利益分配

通过对物流企业联盟的构造模式分析,提出了各成员企业利益分配的基本原则,通过运用Shapley值法,建立了物流企业联盟评价成员的权力指标确定模型,运用该模型定量计算盟员企业基于Shapley-Shubik势指标和联盟总收益影响要素的利益分配比重。该方法体现了盟员企业间利益分配的公平合理性,实现了联盟利益分配的柔性化。文中算例表明该模型有较好操作性。     

基于遗传算法的4PL模式下物流合作伙伴选择研究

物流合作伙伴选择问题是4PL模式运作过程中的一个关键问题.在分析4PL模式下物流合作伙伴选择影响因素的基础上,结合第四方物流企业往往选择多个类型的多个物流企业结成合作伙伴关系的事实,提出了基于备选物流企业综合服务能力比较、按区域划分物流需求的4PL模式下物流合作伙伴选择问题的优化模型;运用遗传算法的基本原理,采用二进制编码、大种群尺度和较小交叉概率等办法,对该模型的算法进行了设计;最后给出一个典型算例,说明该模型和算法的有效性.     

基于灰色系统预测方法的供应链联盟伙伴选择研究

伙伴选择是供应链联盟组建过程中的关键问题,主要研究如何从众多的候选企业中选择最优的合作伙伴组成供应链。文章引入了灰色系统预测方法来对现有的方法进行优化,提出了一种基于GM（1,1）模型的合作伙伴选择方法：该方法更多的考虑了趋势值指标对评价结果的影响,使得评价更为全面,能更好地做出选择。最后用一个实例说明了该方法的有效性。     

考虑风险因素的第三方物流企业合作伙伴选择研究

在考虑风险因素的前提下研究了第三方物流企业合作伙伴的选择问题。首先提出了考虑风险因素的合作伙伴选择指标体系,其次采用层次分析法和模糊TOPSIS法相结合的综合方法对物流企业合作伙伴进行选择,最后通过案例验证了该方法的合理性。     

产业技术创新联盟合作伙伴评估研究

合作创新具有资源共享、分担风险的优势,已称为企业技术创新的主要方式,合作伙伴的选择是进行技术创新的关键环节。采用层次分析法构建了合作伙伴的评估模型,并对指标分配了权重。运用模糊综合评价对待选伙伴进行分析评估,为技术创新联盟伙伴选择提供参考。     

基于网络化制造企业联盟合作企业的选择

合作企业的选择是组建基于网络化制造企业联盟的关键,给出了基于网络化制造企业联盟合作企业选择的步骤及初选的评价指标体系,建立了以成本、质量、时间、风险等因素组成的综合评价指标体系,并将层次分析法和灰色评价方法结合起来,对基于网络化制造企业联盟合作企业进行综合评价,达到综合评价与选择合作伙伴的目的。     

西部虚拟物流企业合作伙伴选择的策略研究

西部地区就物流发展实际而言比起其他地区更需要虚拟物流企业的存在,通过虚拟物流企业提升西部整体的物流供给能力和水平,而虚拟物流企业实现其价值的关键在于合作伙伴的选择。为了更好地帮助西部物流企业选择合作伙伴,通过虚拟物流企业合作伙伴选择的策略研究,为其提供了两种选择策略。这两种策略都能在一定程度上帮助物流企业做出更加科学、合理以及经济的选择。     

基于AHP的汽车制造企业逆向物流合作伙伴选择与评价研究

报废汽车回收问题近年来逐渐成为我国学者关注的焦点,汽车制造企业逆向物流合作伙伴的选择便成为其逆向物流业务成功与否的决定因素。文中构建了报废汽车逆向物流合作伙伴评价指标体系,利用AHP的方法,对报废汽车逆向物流合作伙伴进行评价与优选,并结合案例进行实证分析。     

数据挖掘技术在物流供应链合作伙伴选择中的应用

通过数据挖掘技术对物流供应链中轴心企业对合作伙伴的选择和价值评定问题进行研究。首先构建物流供应链中合作伙伴选择的模型,进而对数据挖掘的分类和群算法进行概述,对数据挖掘技术在物流供应链中合作伙伴选择的步骤和流程进行探讨,最后进行案例分析,为汽车生产制造物流供应链中轴心企业对合作伙伴的选择进行数据挖掘,并且给出了具体的数据挖掘步骤和算法流程。     

虚拟软件企业伙伴选择过程研究

虚拟软件企业是软件产业发展的一个全球性趋势,在全球范围内选择合适的合作伙伴是虚拟软件企业运作的一项关键任务。本文对虚拟软件企业合作伙伴的选择过程进行了研究,提出一个比较完整而详细的虚拟软件企业伙伴选择的过程框架,认为该流程包括潜在合作伙伴的能力识别、寻找合作伙伴项目实施、合作效果评价及反馈三个阶段。     

选择标准化联盟合作伙伴影响因素分析

自上世纪90年代以来,行业中一些处于领先地位的企业逐渐意识到标准在竞争中的重要作用,纷纷通过组建标准化联盟方式提高企业竞争能力,获取了较大利润.然而在构建联盟过程中,联盟合作伙伴的选择这个关键环节最为薄弱.本文在分析标准化联盟内涵基础之上,通过比较、调研的方法提出了影响合作伙伴选择的六大因素并做出了具体的分析,以供标准化联盟合作伙伴的选择研究者和实践者参考.     

基于熵权理论的物流企业联盟风险模糊综合评价

为了评价物流企业联盟的风险状况,首先在分析物流企业联盟风险影响因素的基础上,建立物流企业联盟风险评价指标,然后运用熵权理论及模糊数学,建立起物流企业联盟风险的熵权模糊综合评判模型。最后通过算例来验证了该方法的可行性和有效性。