冲击环境下船舶机电自动控制设备的故障诊断方法

船舶运行过程中,机电自动控制设备发挥着重要的作用,一旦其发生故障必须立刻解决才能保证船舶的正常运行,降低损失。在冲击环境时,船舶的机电自动控制设备会受到一定干扰,影响故障诊断的顺利进行,降低故障诊断效率。因此,本文分析船舶机电自动控制设备的故障诊断价值和原则,重点研究冲击环境下船舶机电自动控制设备的故障诊断方法。通过探究优化船舶机电自动控制设备故障诊断的措施,希望能对船舶机电自动控制设备故障诊断工作提供一定帮助。     

一种基于二叉树的测控设备故障诊断方法

针对传统故障树知识规则存储和诊断推理算法不易实现的问题,提出了一种基于二叉树的故障诊断方法。首先,通过对故障树与二叉树转换规则与方法的分析,直接构建出测控设备故障二叉树集;然后,利用二叉树节点左右编码值来定位该节点的方法,建立故障诊断规则库;最后,采用遍历诊断规则库的搜索算法实现对故障定位。在测控设备中的应用表明,该方法能够方便地建立诊断规则库,准确定位设备故障,可有效提高设备故障诊断效率。     

基于多信号模型的综合化航电系统综合诊断算法设计

针对现代航电系统综合化程度高、故障现象复杂多变、故障诊断能力不足的现状,分析了综合化航电系统的故障特征,总结了其故障诊断算法的设计要求,并在此基础上设计了基于多信号模型的故障综合诊断算法,具体包括：建立了算法的总体架构,针对机上LRU/LRM级、子系统级和系统级诊断以及在线诊断的特点分别设计了适用的诊断算法模块,特别针对子系统与系统级诊断,设计了防虚警处理算法、快速诊断算法和精确诊断算法,以解决航电系统机内测试设备（BITE）长期存在的虚警难题,满足不同BIT工作模式下故障诊断的要求;建立了多层次诊断架构下的综合诊断流程,规划了各诊断模块的组成、功能、工作原理和输入输出数据。梳理了综合诊断算法设计的工作项目及其接口关系,给出了航电系统集成研发模式下综合诊断算法的设计流程,为工业部门在研制阶段进行航电系统综合诊断算法的设计开发提供支持。     

基于LabVIEW机械故障诊断技术的研究与应用

结合当前机械设备状态监测及故障诊断技术的研究现状,以美国国家仪器NI公司的编程语言LabVIEW为开发平台,建立一套完整集状态监测与故障诊断于一体的诊断系统,该系统可完成信号采集、数据处理、信号分析、数据存储、回访、动态界面显示、实时监测及离线故障诊断等一系列操作.研究小波分析、基于时间序列的AR模型和微弱信号的随机共振诊断三种方法,并开发出三种故障诊断算法的软件诊断模型,以机械设备出现的各种故障为案例,详细阐述运用小波分析、基于时间序列的AR模型和微弱信号的随机共振诊断做出的诊断过程.     

基于人工鱼群算法诊断电力系统故障问题

本文研究了基于人工鱼群算法及断路器跳闸信息的诊断电力系统故障问题。首先根据元件故障与断路器跳闸之间的逻辑关系，构造了电力系统故障诊断与鱼群算法的0-1模型，也可称之为人工鱼；然后使作为当前鱼的人工鱼，通过觅食行为逐步向视野范围内适应度最优的位置移动，并通过一定概率进行随机行为，以避免算法陷入局部最优；通过多次迭代，找到适应度为0的位置，即故障元件。实验证明，本算法能有效地在短时间内找到故障元件，其成功率在90%以上。     

船舶压载水检测设备的故障诊断方法

由于舰船运行环境的动态变化导致设备故障特征提取存在偏差,影响故障诊断的可靠性,为此,提出船舶压载水检测设备的故障诊断方法研究.通过实验进行测试,结果表明,所提方法可实现对不同类型故障的可靠诊断.     

小议传统诊断技术在现代汽车维修中的应用

随着科学技术的发展,现在汽车装备的电控系统愈来愈多。在维修当中采用仪器进行诊断已成为排除故障的重要手段。但是,仪器诊断也有其缺陷,如成本国高、对操作人员的素质要求高、对机械故障和隐形故障难以奏效、对某些故障（如线路故障）的诊断效率低下。因而,在现代汽车维修中适当地采用一些传统的诊断技术,这样才可能既提高故障诊断的效率,又可降低维修成本。     

瓶颈不破,“船壳大国”之帽难摘——浅谈我国船舶自动化设备现状及发展趋势

厘清概念:什么是船舶自动化? 船舶自动化就是通过采用计算机微处理装置,解决船舶手工操作所不能达到的安全可靠的精细管理,帮助船员频繁巡回检测机械设备运行状况和航行工况,并早期发现故障,避免船员在恶劣工作环境条件下的疲劳,使船舶实现安全、高效、可靠的营运.     

基于EMD算法的轴承故障诊断研究

文章将小波包与EMD算法结合进行轴承故障诊断研究。该方法能够突出表现轴承在故障状态下的振动信号产生的数据特征并将其有效地提取出来,克服了快速傅立叶变换的局限性。并采用该方法分别对实验所得的轴承滚动体故障信号进行处理,提取故障特征,取得了良好的效果。此方法可以较好地解决滚动轴承故障诊断问题,更加有效和准确。     

基于数字孪生的船舶远程运维系统分析

为了实现船舶设备的监测和远程智能维护,基于大数据分析和数字孪生技术,通过对船端设备的数据采集、数据传输、故障诊断、维修决策进行研究,设计系统的技术架构和功能架构.从而减少设备运行过程带来的故障不确定性、完善辅助设备从备品到采购的全生命周期管理,提供设备维修保养的辅助决策和视情维护建议,提高船舶设备的使用周期,降低远程运营成本.     

浅谈发动机空气流量传感器的故障诊断与排除

本文主要介绍别克（2．5G）轿车空气流量传感器MAF信号不良的故障诊断与排除。针对该车发动机MAF信号不良引起的发动机故障灯亮，以及DTCPO171燃油微调系统过稀故障码的现象，首先从出现该故障码的各个零部件分析产生故障的原因，然后给出具体诊断及排故方法；最后总结出维护MAF传感器工作良好的有效建议。     

船舶机电设备振动采集系统的故障诊断技术

船舶运行通常情况下会使用振动采集系统对船舶的各项机电设备运行进行保障,有利于在第一时间内对故障进行监测、分析和诊断。因此,机电设备采集系统显得十分重要,使用更加专业的故障诊断技术可以更好地促进振动采集系统为船舶服务。     

航空雷达故障诊断的β上近似属性约简及规则融合

航空雷达故障诊断的一个主要目标是求出某种程度上可能发生的故障类型,为此,首先引入β上近似属性约简,定义了β上近似决策辨识集和辨识矩阵,给出了求取β上近似约简集的方法;其次,提出了一种基于包含度的规则融合方法,该方法充分挖掘属性值信息,可以得到全部属性条件下的带可信度的决策规则,有效解决了在各类型故障样本数目相差较大的情形下的规则融合问题;最后,以某型航空雷达的整机测试为例,在基于β上近似约简对其测试参数进行约简的基础上,应用基于包含度的规则融合方法,得到了全部属性取值条件下的航空雷达故障诊断规则。结果表明：该方法直观有效、计算简便,为航空雷达故障诊断提供了新的思路和途径。     

汽车发动机保养及常见故障分析与处理

本文根据汽车保养、维修工作的经历，对于汽车发动机的保养作了简单的叙述。汽车发动机发生故障后如果不能及时诊断出故障原因和故障部位，就无法动手修理；若盲目拆卸分解检查，不仅费工费时，而且容易造成零件的损伤和损坏，致使维修工作效率降低和成本增加的状况，本文的重点论述了汽车发动机一般常见故障的诊断及处理方法。     

一种基于3D-CNN的微表情识别算法

微表情是一种持续时间很短暂的面部表情。针对其识别率低的问题，提出了一种基于三维卷积神经网络（3D Convolutionnal Neural Network，3D-CNN）的微表情识别算法。使用Keras作为网络框架，在3D-VGG-Block(3Dimension Visual Geometry Group Block,3D-VGG-Block)的基础上加入批量归一化算法以及丢弃法，提升网络深度与训练速度的同时有效地防止过拟合；针对数据集稀少的问题，采取随机设置起始帧的位置，提前设定每次读取帧序列的长度，循环操作，在将所有数据均遍历的同时，达到数据增广的目的。该算法在CASME II数据集上的识别率最高达68.85%，在识别率上有一定优势。     

基于增强现实的船舶机电设备维修与改装技术研究

本文探讨了增强现实（AR）技术在船舶机电设备维修与改装领域的应用意义与影响。实验结果显示,AR技术在提高维修效率、降低操作难度和改善改装效果方面具有显著优势。AR技术为维修人员提供了实时、直观的维修指南和可视化操作界面,减少了维修时间,提高了工作效率,降低了操作难度,改善了改装效果,有效提高了船舶的运营效率和安全性。然而,本研究存在样本数量有限的局限性,未来研究应扩大样本范围,深入探索不同AR技术的应用方式,并研究最佳实践。结合物联网、大数据和人工智能等先进技术,可以进一步挖掘AR技术在船舶维修与改装中的潜力,实现更高效、智能的维修与改装工作。AR技术为船舶机电设备维修与改装领域带来了新机遇,其应用前景广阔。     

装载机故障诊断知识获取及推理策略

分析装载机的故障知识的特点,就装载机的故障知识表示问题进行了讨论,提出采用产生式的规则形式来表达知识。将规则分成一级规则和二级规则,讨论了对两类规则的获取。特别针对二级规则,提出了采用基于粗糙集理论的知识获取,可形成包含多个约简信息的可容错的二级混合规则库,用作后续故障诊断的知识库。给出了整个故障诊断的流程。     

瑞典SKF推出船舶工况检测设备

瑞典SKF集团近日推出了一款船舶工况检测成套设备．称该产品可帮助船员尽早发现船用设备的故障．从而简化船舶的维护工作．降低维护赞用。据悉，该设备广泛适刚丁集装箱船、渡船、滚装船、渔船、挖泥船、拖船及近海供应船等各类船型。     

别在润滑油上省钱

润滑油品质的好坏直接影响发动机的工况。高品质润滑油可以减少发动机磨损,延长使用寿命,并降低燃油消耗。相反,如果使用劣质油,就会给发动机带来麻烦。使用劣质润滑油常会出现烧瓦、卡环及润滑油消耗增加的问题。 烧瓦:使用了劣质润滑油、润滑油黏度不对、油压过低、发动机缺油、冷却系统故障、不及时更换滤芯都可能引发发动机过热。继续高速运转,就容易将轴承烧     

海上无线网状网中基于Q-Learning的自适应路由算法

针对海上无线网状网通信环境复杂多变、船舶节点具有特殊移动模型等特点,提出一种基于Q-Learning的自适应路由（Q-Learning Based Adaptive Routing,QLAR）算法。综合考虑海上无线电波传播特性、船舶航程信息以及相应海区气象信息等因素的影响,提出链路可靠性、链路稳定性和节点航程相似度等概念,并对链路状态进行评估;然后,根据链路状态评估结果,利用Q-Learning算法寻找源、目的节点间最稳定的路径以传输数据分组;最后,利用OPNET搭建仿真平台对算法进行测试。仿真结果表明,与4种对比算法中性能最优的算法相比,QLAR算法最高可提升分组投递率4.89%,降低平均分组时延17.42%,减少归一化路由开销21.99%。