大数据成为现实生产要素的企业实现机制:产品创新视角

数字经济的崛起,使数据成为新的生产要素,但现有研究对数据成为现实生产要素的企业实现过程缺乏理论剖析与实证研究。鉴于产品创新是企业活动中各种生产要素最具集成特征的一环,本文从产品创新视角,构建“大数据资源—企业能力—产品创新绩效”链式中介模型开展实证研究,探讨大数据从可能的生产要素成为企业现实生产要素的实现机制。基于特征映射逻辑,将大数据分析、组织学习、惯例更新、行业竞争压力、行业信息技术使用强度分别视为劳动、知识、管理、资本、技术的替代变量,将企业的产品创新实现机制映射为数据与其他五个生产要素相结合成为现实生产要素的实现路径模型,提出数据是将现有生产要素进一步联系起来的桥梁型生产要素的观点,形成对数据作为生产要素的新认知。本文结论为数据作为新生产要素的思想提供了企业产品创新视角的理论解释,也为企业大数据创新实践提供了管理启示。     

大数据技术在石化企业经营管理中的应用探究

石化能源作为最常见的能源,在各个行业领域都有广泛应用,这推动了石化企业的发展。而面对新的发展形势,石化企业在各类油气产品的生产和经营过程中,产生大量的数据信息,表现出体量大、来源多、结构复杂等的特点,与大数据的特点趋于一致。在这个背景下,如何有效处理这些海量的大数据信息,成为石化企业提升经营管理水平、提高竞争实力的关键。而这取决于对大数据技术的合理应用,对此需要明确认识到石化企业生产经营数据的特点以及管理现状,分析大数据技术应用的必要性、场景以及路径。     

数字金融对企业数字化转型的影响和机制研究——来自中国A股制造业上市企业的经验证据北大核心

本文选取2011~2020年中国A股制造业上市企业为研究样本,匹配对应的数字金融和数字化转型数据,通过实证研究发现:(1)数字金融发展能够显著促进制造业企业数字化转型;(2)作用机制研究发现,数字金融通过人才引进和研发投入的途径促进制造业企业数字化转型;(3)异质性分析显示:数字金融的3个维度都能显著促进企业数字化转型,其中使用深度作用最大;数字金融发展能促进企业的大数据和云计算技术的发展,以及数字技术的运用,对人工智能和区块链技术的发展没有显著影响;数字金融发展能促进大中型企业、国有和民营企业、技术密集型企业的数字化转型,对外资、劳动和资本密集型企业没有显著影响,而对小型企业的数字化转型有抑制作用。因此提出:数字金融从广度朝深度的转变发展、完善数字技术的标准和规范、实现数字系统的产品化、扶持人工智能和区块链技术、促进制造业全面数字化转型的政策建议。     

KVM技术——服务器机房设备集中远程控制解决方案

随着数字技术的发展,服务器和各种网络设备总数的急剧增加,网络管理人员将面临越来越大的挑战。数据机房,作为保障企业正常运营的核心,其安全性、高效性和稳定性成为各企业日益突出的工作重心,而KVM集中远程控制解决方案无疑是一套有效的管理手段。     

数字经济与企业绿色全要素生产率——多元协同视角下有调节的中介机制分析

近年来,数字经济已成为经济发展的核心动力,对推动绿色高质量发展具有重要意义。利用2011—2021年中国A股上市公司面板数据集,基于多元协同视角,建立了有调节的中介效应模型,探究数字经济对企业绿色全要素生产率的影响及其作用机制。研究发现,数字经济发展显著提升了企业绿色全要素生产率水平,且结论在经过选取历史数据作为工具变量和将“国家大数据综合实验区”的设立作为外生政策冲击等稳健性检验后仍然成立。绿色技术创新在此过程中发挥中介作用,且影响机制受到政府环保支持与公众环境关注的正向调节。进一步分析发现,数字经济对企业绿色全要素生产率的促进作用在环境规制强度更高的地区、劳动与技术密集型行业和非重污染行业及国有企业中更显著。同时,揭示了数字经济与企业绿色全要素生产率的内在联系,构建了一条绿色高质量发展的多元协同路径。     

数字化赋能电费专业转型

大数据作为一项新型数据信息处理技术,能够对海量的数据信息进行选择、分析和计算,挖掘出隐藏的规律,进而获取有价值的信息。将大数据技术应用于电力企业中,推进电力企业信息化建设,已成为电力企业提升服务能力、创新管理举措的重要路径。从数据类型来说,电力大数据可以分为基础类数据、管理类数据和运营类数据等,每一类数据都有不同的特征和作用,它们在不同专业领域的应用,都会使企业管理产生“裂变”。本专题从大数据技术应用的角度,展示数据赋能专业管理提升的探索与实践。     

数据赋能促转型昂首阔步新时代

国有企业是国民经济和社会发展的重要支柱,加快数字化转型是顺应数字经济发展规律的必然要求.在数字经济背景下,数据要素作为新型生产要素参与市场配置,成为推动企业数字化转型的核心引擎.国务院印发《"十四五"数字经济发展规划》,强调坚持应用牵引、数据赋能,为企业数字化转型提供了科学指引.国家电网有限公司实施"一体四翼"总体布局...     

基于大数据的石化企业智慧化安全管理研究

在大数据时代背景下,石化企业积累了大量的安全管理业务数据。为了充分及有效的应用这些数据,使其真正为石化企业安全管理及预警服务,文章以石化企业安全大数据为基础,并通过知识发现(KDD)及数据挖掘技术,建立了一种基于大数据的石化企业智慧化安全管理系统,以做到石化企业安全管理的智慧报警、智慧作业、智慧指挥及智慧决策,从而提高石化企业的安全管理水平。     

数字经济发展下煤炭企业资金管理优化方法分析

近年来,随着大数据及智能化技术的发展,数字技术开始应用,运用范围较广。在数字经济发展过程中,为煤炭企业带来较大的益处,本文针对数字经济下煤炭企业资金管理展开深入探究,简要介绍煤炭经济管理的基本概念以及数字经济对煤炭企业产生的影响,分析当前煤炭企业资金管理,提出了资金管理的优化方法。     

大数据时代下 航天企业管理和发展的思考

<正>大数据技术作为一种新兴技术,对国家的军事战略、安全战略、作战理论和军队建设等方面产生重大影响。其通过各种IT技术和手段,使人们的洞察、决策、处理、优化能力大大提升,是一种信息资产。不仅如此,它也可以在短时间内采集到数据,发现信息数据中存在的关联度,同时通过对数据的分析与挖掘,让人们获取有价值的信息。在激烈的市场竞争环境下,大数据的兴起为企业的发展带来了全新的     

数字赋能让电建发展再升级

<正>电力建设数智化发展论坛5G、大数据、工业互联网、人工智能等数字技术正深刻改变着企业生产方式和组织模式，赋能传统产业转型升级。在此背景下，我国电力系统数智化建设按下“快进键”，企业纷纷加快数字赋能，支撑高质量发展。孪生电网“一张图”、超级快充“一秒一公里”、电厂装上了“千里眼”……数字技术的引入，给能源电力行业带来深远变革。5G、大数据、工业互联网、人工智能等数字技术正深刻改变着企业生产方式和组织模式，赋能传统产业转型升级。在此背景下，国家能源局推出了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，明确指出“以数字化智能化电网支撑新型电力系统”等目标，我国电力系统数智化建设按下“快进键”。     

数字化石油钻井系统框架研究

在信息技术迅猛发展、市场竞争日益激烈的今天，国内外大公司、大企业纷纷加强信息化建设，优化工作流程，提高技术和管理水平，以期达到提高核心竞争力、创新增效的目的。信息化如何带动石油勘探开发这个传统的工业完成新一轮的革命，我国很多石油企业纷纷开始了数字油田的研究与建设。而石油钻井作为上游业务中耗费投资最大又对石油勘探开发水平产生重大影响的工程技术服务板块，     

数字油田建设 非能一蹴而就

众所周知．数字油田是数字地球技术在油田应用的延伸.1998年美国前副总统戈尔提出了数字地球的概念，引起了全球的关注。数字油田就是在数字地球的说法上产生的、1999年，大庆油田有限责任公司首次在全球范围内提出了数字油田的概念．并将其作为企业发展的一个战略目标。但实际上，数字油田并没有一个完全确切的概念，这是因为信息技术的进步与应用在不断发展，数字油田的外延与内涵也随之不断拓展。     

大数据的未来之路

到了2020年,人类一年所产生的数据将是1000个谷歌或10000个百度,在数据化生存时代,企业要做哪些准备?在大数据启蒙阶段,《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格曾应邀去多家中国著名企业宣讲过大数据带来的变革;最近一年,各类大数据方案企业也开始越来越多地谈论大数据技术的实现。今年夏季,在腾讯举办的大数据论坛上,腾讯高管与来自全球最顶尖的学者热烈地讨论着大数据的各种迷思——     

大数据分析:速度的优势

速度目前已经成为大数据的竞争优势。企业更快速消费数据的能力——从原始数据转化为洞察驱动的行为——已经成为通过分析技术创造价值的关键。IBM全球分析调研揭示了影响快速发展的数字市场的四个重大变化:绝大多数企业目前在一年内实现了大数据投资的回报;以客户为中心仍是分析活动的主要目的,但企业越来越多地将注意力集中于利用大数据应对运营挑战;     

国际油服公司数字化转型和智能化发展策略分析

近期,油气行业数字化转型和智能化发展的重点是通过大数据、人工智能和边缘计算等数字化技术,在数字化建井、数字油田和数字盆地三个方向取得突破。斯伦贝谢、哈里伯顿、贝克休斯等国际油服公司紧跟技术发展趋势和客户需求,积极调整公司战略,设立独立的数字化业务板块或业务单元,结合自身实际明确工作措施和发展目标,联合解决数据治理和数据集成问题,探索大数据和人工智能的广泛应用。斯伦贝谢将数字化业务作为公司中期发展的关键,哈里伯顿将数字化自动化作为提高生产率的核心,贝克休斯将数字化业务作为四大主营业务之一。国际油服公司围绕数字化生态系统、工作流程和边缘环境三个维度推进业务升级,建造了一批特色产品和服务,并积极抢占能源转型业务先机。中国油服企业应充分学习和借鉴国际油服公司在数字化转型和智能化发展方面的经验,强化顶层设计,贴近客户需求,扩展外部合作,快速实现转型发展目标。     

大数据环境的企业管理模式创新思路探讨

随着互联网技术的飞速发展,近年来我国已然进入了大数据时代,智能手机的全民普及则进一步为大数据技术的推广和运用奠定了有利基础.随着大数据技术逐渐被广大群众认知与接受,大数据的作用也逐渐被各大企业所密切关注.据调查发现,各大企业均在积极寻求方法,迫切打破常规,顺应时代背景,利用新技术进行企业管理,以此来提升管理效率,提高企...     

抢占数字化发展新机遇 做强做优做大能源数字经济

<正>数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为基本载体、以信息网络技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动。笔者从能源数字化发展趋势出发,提出"提高战略定位、用好两个优势、加快数据融合"的发展思路,为发展能源数字经济提供决策参考。     

数字内审技术方法亟待创新

正在大数据环境下,物联网、云计算等信息技术的发展极大地影响了企业生产经营活动,企业内审环境发生了巨大变化,对内审工作的要求也越来越精细化。企业信息的数据化促使内审部门要重视信息技术在日常审计工作中的应用,数字内审逐渐引起关注,也推动着内部审计朝着更加准确和科学的方向发展,审计技术方法的发展与创新尤为重要。企业要大力发展数字内审技术方法,推进企业内审信息化的进程,进一步提升审计对企业管理创造的价值。     

加强智能电网企业信息化建设

当前,随着泛在网、物联网、云计算、大数据、信息可视化、移动通信等技术广泛应用,信息化已成为世界各国经济、社会发展的战略选择,信息化水平也已作为衡量一个国家或地区现代化水平和综合实力的重要标志.作为技术密集型的智能电网企业想要在国际同行中独占鳌头,实现科学发展,就必须率先将先进的信息化技术与企业生产、经营、管理有机结合,充分借鉴发挥信息化技术的主导优势,促进和带动企业发展方式和管理方式的转变.