房地产投资与房价的相关分析——基于房地产泡沫的分析

依据经济学原理,投资增加使得供给增加,从而价格应该下降。但我国房产价格却随着房地产投资的增加而增加。本文对近17年来中国商品房平均价格和房地产投资进行了协整分析,实证结果是:各种因素如投机以及地方政府的逐利行为导致了市场需求的虚增,从而抵消了房地产投资对于房价的影响。     

刍议居民储蓄与房价的关系

房价一直以来就是社会大众所关注的焦点问题,近几年房价不断上涨的原因更是引发了学者的广泛探讨。本文从房地产企业资金链的角度,透过房地产企业资金来源与储蓄存款的关系,分析储蓄存款对房价上涨的影响。文章利用1994-2008年城乡储蓄存款与国内商品房平均价格两组时间序列数据,采用协整关系分析方法、误差修正模型(ECM)以及格兰杰因果检验法,检验分析两者之间的关系。     

房地产投资与房价的相关性分析——基于房地产泡沫的分析

依据经济学原理，投资增加使得供给增加，从而价格应该下降。但我国房产价格却随着房地产投资的增加而增加。本文对近17年来中国商品房平均价格和房地产投资进行了协整分析，实证结果是：各种因素如投机以及地方政府的逐利行为导致了市场需求的虚增，从而抵消了房地产投资对于房价的影响。     

我国房地产价格与货币政策的动态关系研究

本文选取了2005年1月到2013年12月的CPI月度数据、中国商品房平均价格HP、货币供应量M2和美元兑人民币汇率ER为样本,建立VAR模型,对估计出的残差采用有向无环图技术得出变量间的同期因果关系,并在此基础上建立SVAR模型进行方差分解,研究房价、货币政策、通货膨胀间的动态关系。研究表明,货币供应量M2的变动对房地产价格的影响最为显著。本文建议应采取适度从紧的货币政策,各项政策配合实施改善住房供求关系进而促进房地产市场健康平稳发展。     

我国房地产行业周期统计分析研究

房地产行业已成为我国国民经济的支柱产业,而房地产开发投资对房地产行业的发展发挥着重要的引领和先导作用,对其发展规律的研究不但具有理论价值,更具备重要的实践意义。本文选取了商品房开发完成投资、商品房施工面积、商品房竣工面积、商品房销售面积、商品房空置面积、新开工面积、销售平均价格和房地产企业数量等8项房地产经济波动指标,经过相关性分析,确定房地产经济综合指标体系,并运用聚类分析方法对我国房地产经济波动进行了分析,为进一步分析研究我国房地产周期提供了方法和手段。     

数字

百城价格指数下跌：0.3% 根据中国房地产指数系统百城价格指数对100个城市的全样本调查数据显示，2012年3月，全国100个城市住宅平均价格为8741元／平方米，环比2月下跌0.3％。同比来看，全国100个城市住宅均价涨幅自2011年8月以来持续缩小，2012年3月与去年同期基本持平，涨幅仅0．03％。     

从住房租售比看广州市房地产市场健康状况

本文采集了2009年广州市部分地区的房屋出租和销售价格,通过建立租售比教学模型对其进行定量分析,得出了在2009年全国房地产市场全面理性调整的时期,广州市房地产市场仍然存在的非理性、非健康状况的结论.分析中,天河区局部地区租售比严重不合理,最小值仅为1/7592,存在严重的泡沫.     

成都市房地产价格影响因素分析

以成都市1998年房地产改革后的近10年房地产数据为研究基础,通过分析影响房地产价格的因素,建立联立方程组模型,再运用最小二乘法对建立的线性回归模型进行模拟。使用的数据为2002到2014年的成都市房地产的相关数据,建立的预测模型主要对2015年的房地产价格进行预测。最后使用对比分析法分析成都市房地产市场的特点。     

信息专列

"百城房价"连续第13个月环比上涨中国指数研究院近期发布今年6月份房地产市场"百城价格指数"。数据显示,6月份全国百城住宅平均价格为10258元每平方米,环比5月上涨0.77%,是自2012年6月以来连续第13个月环比上涨,涨幅比5月缩小0.04个百分点。根据中指院对全国范围100个城市新建住宅的全样本调查数据统计,6月份71个城市的住宅均价环比出现上涨,     

房地产宏观调控的经济学分析

针对房价的持续上涨和房地产市场的混乱,从2003年起我国开始了长达四年的房地产宏观调控。本文在对房地产宏观调控背景分析的基础上,列举了国家陆续出台各项调控措施,并用四象限模型对其影响效果进行了分析,最后对房地产宏观调控的效果进行了客观的阐述。     

短期调整难改钢材价格高位运行态势

2010年,中国钢材价格震荡上行。据对全国30个主要城市、五大品种的钢材平均价格进行测算,2010年12月末全国钢材价格为4826元,比年初上涨15％。新年伊始,全国钢材价格继续扬升。2011年1月末平均价格为5025元／吨,环比上涨4．1％,同比上涨19．7％。春节过后,价格还在上行,其中上海期货交易所主力合约价格已经站上5000元／吨关口,     

基于主成分分析法的房地产供求协调度分析

本文利用主成分分析法对近10年全国房地产供求协调度进行了分析,分析的结果与实际情况基本相符,这说明了利用主成分分析法对房地产市场供求协调度进行分析是有效的。     

经济增长、保障房供给对房地产价格的影响分析

近年来,我国房地产价格仍然保持着较高的增长速度,人们对于房地产领域价格上涨的原因以及未来发展方向十分关注。文章通过理论分析以及提出假设的方式,对经济增长和保障房供给对于房地产价格影响进行了分析,通过选择变量和建立模型的方式对假设的正确性进行了验证,最后对得出的结果进行分析,从而判断出两者对于房地产价格产生的具体影响,希望为关注这一领域的人士提供一些参考意见。     

基于线性房价模型的武汉市和全国数据的对比研究

我国房地产市场在2000年以后进入快速发展的时期,房地产市场的价格也受到诸多变量的影响,包括国民生产总值,中长期贷款利率,居民可支配收入,人口数等。通过对相同时期的武汉市和全国数据进行模型建立和对比分析,从而得出影响房价的基本因素和影响方向,同时对以武汉市为例将武汉市房价影响因素和全国进行对比,发现和探索房价发展的特点。     

我国的房地产市场泡沫问题研究——基于住房收入弹性的分析

本文利用1999-2009年全国31个省、直辖市的面板数据和1994-2010年的季度时间序列数据．通过变量住房收入价格弹性对中国房地产的长期均衡价值进行估计,并利用限制模型与非约束模型比较,对房地产泡沫度进行了实际测量,结果显示：我国2005年开始呈现房地产是市场过热景象,出现房地产泡沫,泡沫程度从2005年开始增长,在2008年第四季度由于金融危机短暂挤出部分泡沫,到2010年泡沫程度达到30％,房价明显高于长期均衡值,政府应采取提高利率、征收房产税等措施控制房价继续上涨。     

风险预警模型在房地产企业资金管理中的应用分析

随着中国经济的快速发展,房地产市场也迅速发展,国民经济地位越来越重要。房地产产业的循环变动与国家的宏观经济变动密切相关,因此开发动向的激烈变动和过热对国民经济产生恶劣影响。在这一点上,建立房地产行业风险预警模式具有理论性和实用性的重要性。根据相关文献的调查,总结了现有的国内预警理论,比较了几个早期预警模型,选择支持向量机作为房地产风险预警模型,利用青岛房地产市场的数据进行了应用研究。首先,基于对影响房地产循环波动的因素的分析,确定房地产发展相关指标的五个类别,建立房地产风险预警指数制度。阐述了SVM模型的概念,提出了基于SVM的房地产风险预警模型的建立过程。     

房地产开发企业供应链合作伙伴的选择研究

本文运用供应链管理的有关理论,结合房地产企业的特点,分析了房地产供应链合作伙伴关系管理的概念及组织模型,同时站在房地产开发商的角度,提出了房地产开发企业进行供应链合作伙伴选择的原则、综合评价指标、方法和步骤。     

基于GM（1，1）模型对房地产投资额的预测研究——来自四川省成都市的经验证据

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的GM（1,1）模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合。实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用．调整了样本数据的增长速度,实证结果表明GM（1,1）模型在房地产开发投资额预测方面精度较好。能够用该GM（1,1）模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见。     

房地产电子商务交易中的“混合模型”

电子商务已经开始应用于房地产的交易当中,本文对房地产交易的各个环节进行分析以后,归纳出了房地产电子商务交易的“混合模型”。文章还对该模型进行研究分析,论述该模型对房地产的交易成本带来的良性影响,同时也提出了要实现“混合模型”还需要建立的应用目标。     

金融发展对房地产价格变化的影响研究

金融在我国城市化进程中起到至关重要的作用.本文首先分析了我国金融发展影响房地产价格的主要途径.然后在模型框架下,证明在供给刚性的、潜在需求无限大的房地产市场上,金融发展可以使得购房者可获得资源增加、房地产投资价值上升以及购房者对房地产投资价值的分歧程度加大,从而导致房地产价格上涨.文章使用2000～2005年金融相关率(M2/GDP)和全国房屋销售价格指数(HPI)的季度数据,进行了实证检验.