金沙江干流梯级水电站水库群长期优化调度

以金沙江干流梯级水电站水库群为研究对象,建立了金沙江梯级水电站水库群兼顾保证出力要求的以发电量最大为目标的长期优化调度模型;考虑水电系统的调峰要求,建立了金沙江梯级发电量最大长期优化调度模型.均用逐次逼近动态规划法求解,结果表明,调峰系数不同对梯级水电站发电效益及运行方式有明显影响.     

梯级水电站水库群兴利随机优化调度数学模型与方法研究

应用随机优化方法，以黄河上游梯级水电站群为例，对梯级水电站群的兴利优化调度问题进行了研究，并对梯级的多年运行成果进行了分析.由于对入流的处理比较合理巧妙，从而有效地避免了“维数灾”问题.结果表明，所建立的模型是合理可行的。     

梯级水电站群联合优化调度函数的逐步回归模型

针对梯级水电站群联合优化调度函数识别中存在的线型选择及变量筛选问题,采用逐步回归模型筛选关键作用变量并建立回归调度函数方程,以保证调度函数的简洁、有效性。将模型应用于金沙江与三峡四库梯级系统提取消落期系统联合优化调度函数,从四库梯级联合优化调度样本中通过逐步回归调度函数辨识溪洛渡、三峡水库协同消落机制并检验了模型精度。结果表明:在率定来水样本条件下,逐步回归调度函数拟合误差均在3%以内,拟合精度较高;在检验来水样本条件下,与多元线性回归调度函数相比,逐步回归调度函数对应总发电效益平均增加1.67亿元(0.69%)。由于逐步回归调度函数剔除了次要因素干扰,相较于多元线性回归调度函数泛化能力更优,具有更高实用价值。     

乌江流域梯级水电站水库群联合调度初探

通过对乌江梯级水电站水库群联合调度工作的进展情况和2004年乌江梯级水库群联合调度实践的分析,阐述了流域公司追求发电效益最大化的最佳途径是利用先进的自动化技术,实行梯级水库联合调度,以增加梯级发电量.     

塔里木灌区水库群水资源优化调度模型研究

塔里木灌区位于塔里木河上游,其引水量直接影响到塔河的综合治理。为缓和这一矛盾,本文采用大系统分解协调技术与动态规划相结合的方法对该灌区水库群系统水资源优化配置问题进行了分析和研究,构建了该灌区两层二级结构的水库优化调度系统的数学模型。应用该模型对该灌区水库群进行了实例计算分析,为灌区生产计划和水库调度提供了理论依据。     

霍童溪流域梯级水电站水库群洪水调度研究与实践

根据霍童溪流域及其梯级水电站水库群防洪调度的特点,开展水库防洪调度工作研究,初步建立了联合调度工作机制,建设了基于C/S架构的水库群防洪信息系统,在近年的流域防洪工作中取得了预期的效果,为防洪调度指挥决策提供参考。     

水库群长期优化调度研究

在进行水库群长期优化运行的研究中，讨论了一种适合于寻求水资源系统优化运行决策规则调度模型。该模型包括双状态动态规划（ＢＳＤＰ）和混合回归的疏系数模型。该调度模型充分反映了水库群最优运行的规律，且大大节省了计算时间的内存量。模拟运行结果表明，该模型是可行的。     

梯级水电站发电优化调度研究

针对传统优化算法在求解高维、复杂梯级水电站发电调度时易出现"维数灾",或陷入局部最优解的缺陷,本文提出了免疫蛙跳算法(ISFLA)。该算法将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中,对混合之后的蛙群构造子群体执行免疫克隆选择操作,同时使用改进的最差解更新方式提高其局部搜索能力。应用实践表明,通过将ISFLA与标准混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步优化方法对比,ISFLA在求解梯级水电站发电优化问题时具有明显的优越性。     

大型梯级水电站枯水期多模式优化调度模型研究

针对大型梯级水电站枯水期调度面临的市场环境复杂、枯汛转换期来水形势多变等难题,提出了梯级水电站调度决策多模式自适应匹配方法,分别建立“无（消落）压力环境”模式和“有（消落）压力环境”模式下的优化调度模型,根据预报信息自动选择和灵活切换调度模式和目标,生成各电站水位动态控制和灵活调整策略。结果表明：“无（消落）压力环境”模式下可使流域发电量增加2.57%;“有（消落）压力环境”的“均匀突破”模式和“集中突破”模式下分别可增加发电量4.59%、5.32%,前者面临无法消落到位的风险更小,后者发电效益更大。该模型可有效降低枯水期消落和发电风险,提升流域整体发电效益,对于不同来水、发电等工况均表现出较好的适应能力和优化效果。     

水库群实时供水优化调度研究

在充分考虑水库群供水调度的实时性、不确定性的基础上,建立了实时供水优化调度模型,该模型包括中长期供需水预测、中长期水库供水优化调度、实时供需水预测、短期优化调度和实时调度修正5个模块,实现了宏观总控、长短嵌套、实时决策、滚动修正的水库群供水调度。实例计算结果表明,该模型能满足水库供水实时调度运行的需要,调度结果合理、可靠。     

梯级水电站短期优化调度算法研究

随着梯级水电站的不断投产,梯级水电站短期优化调度面临的多维性、多目标性、多约束性问题越来越突出。在分时上网电价的基础上,电网峰平谷段出力比约束需着重考虑。为此,以梯级发电收益最大为目标函数研究梯级水电站短期优化调度算法,提出定出力和POA结合算法,将峰平谷出力比离散,先求解定峰平谷出力的调度过程,再用POA优选短期最优调度解。实例验证表明,算法较好地解决了高维数、多约束条件下梯级短期优化调度问题,调度结果实用性、可操作性好。     

乌江梯级水电站短期优化调度研究

选取梯级发电量最大模型,采用具有精度高、收敛快的大系统分解协调算法对模型进行求解,以乌江梯级电站为例,通过对流域不同频率来水情况的发电量进行计算,进而总结了乌江梯级电站短期优化调度的发电规律,为短期调度计划的制定提供了决策指导。     

梯级水电站群优化调度算法研究

根据梯级水电站群远程集控调度的特点,研究了适用于梯级水电站群的优化调度算法。讨论了梯级水电站群优化调度准则,对几种典型优化算法的适应性和局限性进行了分析比较。结果表明,在流域梯级电站数量较少时可采用动态规划算法,在流域梯级电站规模较大时可采用基于遗传算法的改进型优化算法。按照流域梯级水电站的实际情况采用适应的优化算法,才能发挥梯级水电站远程集控优化调度系统的优势。     

大型流域水电站水库群长期联合优化调度模型研究

近些年,我国越来越重视对水资源的开发和利用,其中水电站水库群的合作运作对于提高我国水电站的发电量、利用率等各个方面都有显著的效果.本文以大型流域水电站水库群的联合优化调度模型为研究对象,针对长江上游的部分大型水电站水库群,建立了长期联合优化调度模型,并根据建立的模型将优化调度问题分解为各个小规模的问题求解,然后借助水库...     

基于改进调度函数的梯级水库群联合调度研究

梯级水库联合调度规律是指导梯级水库优化运行的重要手段,目前尚无完整的梯级水库群调度规律的理论体系.为此,提出一种可获取梯级水库群联合调度规律的改进调度函数方法,并应用逐步回归法对调度函数进行拟合及相关因子的选择.以乌江流域梯级水库群为例,开展其联合调度研究.结果表明,该方法计算结果较原设计方案,多年平均发电量比设计值增加了14.43亿kW.h,涨幅达5％,保证出力提高到2431.9 MW,经济效益显著.     

交叉微粒群算法在梯级水电站水库群多目标优化调度中的应用

以发电量和保证出力为目标,建立水库优化调度多目标数学模型,将遗传算法的交叉思想应用到微粒群算法中,尝试应用多目标交叉微粒群算法(multi-objective Hybrid Particle swarm Optimization--multi-objective HPSO)来求解水库调度中的多目标优化模型的不劣解集.通过实例研究计算并与其他算法的优化结果进行比较分析,证明交叉微粒群算法具有灵活和有效性能好的特性.     

黄河上游水库群防凌优化调度研究

本文针对黄河上游凌汛期河道水量调节特点和龙羊峡、刘家峡水库防凌运行方式,分析了影响刘家峡水库防凌运用的主要因素,研究了刘家峡水库防凌库容与梯级出力的关系,借鉴逐步优化思想,提出了优化刘家峡水库防凌库容的方法,并建立了模拟优化模型,最后用实际资料对模型进行了检验。     

水库群优化调度系统分析方法研究综述

我国是一个水资源紧缺的国家,且水资源时空分布极不均,主要江河都形成了由水库、堤防、分蓄洪区组成的防洪工程系统,水库群的优化调度已经成为我国各大流域防洪研究的重点.目前,这一研究领域主要采用系统分析的理论与方法,如线性规划、动态规划、大系统分解-协调等方法.同时,大量的新理论新算法极大地丰富了水库群优化调度的理论研究.本文在介绍了水库群优化调度研究意义的基础上,概述了系统分析方法的国内外研究进展,并对库群优化调度今后的研究进行了展望.     

串联供水库群优化调度的模糊规划模型

针对随机动态规划在解决多个水库联合优化调度时存在“维数灾”问题,尝试基于模糊集理论来解决该优化调度问题。以4个串联供水水库系统为例,目标为各供水片区最小的缺水率最大,将水库的入流过程视为模糊集,而需水过程视为确定性的,建立了模糊规划模型,并引入可靠度和满意度对优化调度结果进行评价。实例分析表明,该模型既可以刻画入流的不确定性,又可以简化问题,具有一定的实用性。