基于蒙特卡罗模拟的项目风险量化模型

一、蒙特卡罗模拟蒙特卡罗法,(Monte-Carlo Simulation)又称统计实验法或随机模拟法。该法是一种通过对随机变量的统计实验,随机模拟,求解数学、物理、工程技术问题近似解的数学方法。其特点是用数学方法在计算机上模拟实际概率过程,然后加以统计处理。     

基于蒙特卡罗模拟的考虑服务水平的定期订货策略

在蒙特卡罗模拟法的基础上建立考虑服务水平的定期订货仿真模型，并结合实例进行分析。仿真结果表明，基于Excel的蒙特卡罗模拟建模过程灵活方便，对于企业库存控制人员具有较高的实用价值。     

低放固体废物处置场项目基本预备费估算研究——基于蒙特卡罗模拟法

目前我国对于核设施退役与放射性废物治理相关项目的需求日益增长,为确定现有规定中的各设计阶段的基本预备费费率是否能满足工程实际需求,本文针对低放固体废物处置场项目使用CRYSTAL BALL软件进行蒙特卡罗模拟,对工程的基本预备费进行计算。本文通过对两种方案分别进行Beta-PERT分布和正态分布模拟,得到不同置信区间下的基本预备费费用和费率并进行验证,得出基本预备费费率基本目前项目的实际情况,验证了蒙特卡罗模拟方法在低放固体废物处置场可行性研究阶段基本预备费的估算具有可行性,有良好的应用和推广价值。     

矿产资源勘探开发项目现代投资决策方法的比较研究

本文对目前流行的投资决策方法(实期权定价,决策树分析与蒙特卡罗模拟法)从项目投资决策的角度进行了比较分析,指出了其各自的优缺点及适用范围,并对最具前景的期权定价法进行了重点阐述。分析结果显示,尽管各种方法存在某些差异,但事实上可以认为是同一投资决策方法框架下应用的不同形式,在应用实期权模拟项目复杂性时需要适当简化问题。未来的研究应当考虑矿产资源勘探开发项目中技术参数不确定性对项目价值与投资决策的影响。     

基于区间 DEA 与蒙特卡罗模拟的京津冀文化产业经济效率测算研究

文化产业经济效率的测算面临外部性、指标模糊性以及排序三个难题,本文引入区间 DEA 模型和蒙特卡罗模拟法解决以上三个难点并测算京津冀文化产业的经济效率。文章依据微观经济学的生产理论,构建区间 DEA模型的蒙特卡罗模拟排序法,该排序法通过模拟各决策单元的有效生产次数占总生产次数的比重,据此计算各决策 单元的有效生产效率指...     

基于Excel的蒙特卡罗模拟在银行排队业务中的应用

针对目前银行排队难的问题，本文将蒙特卡罗模拟的方法运用到银行排队业务中。在仿真模型的建立过程中大量使用了Excel的函数、公式编辑、加载宏Crystal Ball等工具：运用蒙特卡罗法处理系统运行指标随输入过程参数变化的不确定性；最后，得到模型的运行结果——顾客等待时间的频数图，并通过灵敏性分析确定到达率和服务率对顾客等待时间的影响程度。     

基于蒙特卡罗模拟的最优决策

本文分析了蒙特卡罗模拟在决策中的应用,并结合具体实例应用了蒙特卡罗模拟方法,并作出了最优决策。     

水运建设项目财务净现值风险模拟研究

由于水运建设项目具有规模庞大,周期长、投资大、复杂性和一次性等特点,加之水运建设项目的成败影响面大,这就使得对水运建设项目的风险进行科学合理的分析与评价变得尤为重要.本文运用crystal ball软件中的蒙特卡罗模拟法进行财务净现值的风险模拟,判断项目的风险性,为项目科学决策提供依据.     

用改进的蒙特卡罗模拟估计我国商业银行操作风险

运用蒙特卡罗模拟方法估计银行业操作风险时,对于事件发生频率,一般不考虑预测模型参数的时变性,致使预测结果存在较大偏差。针对这一不足,建立了灰色动态残差GM(1,1)模型来估计与预测损失事件的发生频率,并通过对起始时点的比较选择和残差的修正,进一步改进了预测模型。再用蒙特卡罗方法对操作风险的损失金额进行模拟,配合使用所建立的损失事件发生频率预测模型,得到商业银行操作风险的损失值,并据以确定监管资本和减少商业银行操作风险的对策。     

基于蒙特卡罗模拟的最优决策

本文分析了蒙特卡罗模拟在决策中的应用,并结合具体实例应用了蒙特卡罗模拟方法,并作出了最优决策。     

中国股票市场指数VaR值的算法与比较研究

文章以2004年1月2日到2007年4月30日的上证指数和从2004年1月2日到2007年5月8日的深证成指为样本数据,应用正态模拟法和历史模拟法分别预测2004年11月4号至2007年4月30号共603个交易日在1％和5％两个概率水平下的VaR值。实证表明：在高置信水平下,正态模型产生厚尾现象的可能性要高于历史模拟法。但相对于冒险偏好型（即置信水平要求不高）的投资者来说,历史模拟法预测结果的出错率高于正态模拟法。     

基于Excel的蒙特卡罗模拟在投资项目风险分析中的应用

本文运用蒙特卡罗模拟模型和程序,结合实际投资项目,分析评估项目的主要风险因素,并借助Micmsoft Excel软件对项目风险进行了模拟和测试.给出了项目风险模拟的结果.从结果中可以看出,蒙特卡罗模拟方法应用于项目风险评估时占用的资源少、科学准确、操作性强,对于项目风险评估是行之有效的.     

运用Pair-copula贝叶斯网络模型分析多资产投资组合风险

目前,高维情况下的多资产投资组合的风险管理中常用Vine Copula来拟合资产收益率的联合分布,但Vine结构的构建随着资产个数增加是非常复杂的,并且由于其网络结构没有考虑到变量间的实际依赖关系,导致无现实解释意义。基于此,本文结合PC算法和爬山算法构建了多个资产间的Pair—copula贝叶斯网络模型来刻画资产间的相依结构,结合蒙特卡罗模拟法计算投资组合风险价值(Va R),并通过Kupiec检验法验证了计算的可靠性。     

水电工程建设的投资控制

水电工程投资的有效控制是工程建设的重要内容，也是工程建设的关键，在项目决策阶段要运用蒙特卡罗模拟等科学方法确定投资控制目标，全过程建设以设计阶段为重点。主动地、动态地控制投资，注重技术与经济相结合，重视实施阶段的投资控制，定会取得良好的效果。     

MBS产品在我国的定价方法选择

近年来,随着房地产业的迅猛发展,我国住房抵押贷款余额猛增,这不仅会给银行带来流动性风险,而且使我国住房金融市场的种种潜在的风险与漏洞逐渐的暴露出来。住房抵押贷款证券化(MBS)产品作为改革的切入点已经在我国起步。但是定价问题仍然是关注的焦点和难点。本文通过比较国外各种MBS定价的方法,根据我国的具体情况,运用蒙特卡罗模拟法,对我国的住房抵押贷款证券化产品进行实证分析,建立自己的测算模型。     

随机折现因子方法与CAPM关于风险溢价的实证比较

本文根据随机折现因子方法的基本理论,结合广义矩阵法和蒙特卡罗模拟,对随机折现因子方法和传统的CAPM对风险溢价的计算进行实证比较研究。实证结果表明,对于中小样本,随机折现因子方法比传统的CAPM方法优越。估计量较为精确,误差小;对于大容量样本,这两种方法性能接近。另外,随机折现因子方法得到Jensen＇sα均值比CAPM方法得到Jensen＇sα均值小,而且标准偏差明显较小,也从另一角度说明了随机折现因子方法的优越性。     

随机波动模型下定价方差互换的一类控制变量

本文从风险中性定价的角度出发,给出了在随机波动模型下定价方差互换的一类控制变量,从而大大提高了使用蒙特卡罗方法计算方差互换价格时的效率,并在波动率的平方满足几何布朗运动(GBM)和波动率满足Ornstein-Uhlen-beck(OU)过程这两种随机波动情况下给出了控制变量的具体形式。特别对于GBM型随机波动模型,可以得到一系列控制变量,从而进行多元控制。     

自举法与协整参数的FMOLS估计

考虑静态和动态两类数据生成过程,利用蒙特卡罗模拟方法,从估计偏差、实际检验水平和检验功效三个方面对FMOLS(Full Modified Ordinary Least Square)估计的渐近分析和自举分析进行全面比较.结果表明,与渐近分析相比,自举分析可以减小实际检验水平对名义水平的偏差,但要以检验功效的降低为代价.严格意义上,自举分析是降低了"拒真"错误出现的概率.相对稳健的选择是结合两方面的信息,渐近检验通过则接受原假设,自举检验拒绝则接受备择假设,对于其他情况,具体结论取决于人们的研究态度.     

冲压空气排气口气动噪声数值研究

为研究冲压空气排气口气动噪声产生机理,基于大涡模拟法和FW-H声学比拟法对噪声进行预测,以某型号民机冲压空气排气口为对象进行数值模拟,研究其噪声产生机制。研究结果表明：偶极子声源和四极子声源是排气口的主要噪声源;排气口的最大声压级为147dB,平均声压级为130.6dB;在0～3000Hz范围内,声压级幅值较大,随着频率的升高,幅值持续下降。     

建设项目风险分析与蒙特卡罗仿真

结合建设项目特征,对建设项目全过程的风险分析方法与应用进行了深入研究。重点论述了蒙特卡罗模拟技术在建设项目风险分析中的应用。通过算例,进一步论证了该方法作为一种风险分析技术,具有独特优点和广泛适用性。