数据仓库数据模型设计研究

1、数据模型设计方法 论按照数据仓库之父W.H.Inmon的数据仓库模型结构,一个完整的数据仓库模型应该包含三层,概念模型(CDM),逻辑模型(LDM),物理模型(PDM),数据仓库的结构总的来说是采用了三级数据模型的方式:     

审计数据仓库的分析与设计

随着企业财务数据越来越多地与ERP、CRM等系统中的经营数据有机地交织在一起，仅仅局限于部分财务数据的静态单机版审计辅助软件已经力不从心。建立审计数据仓库，并在此基础上对海量的企业财务数据及相关数据进行审计．是解决目前通过单机版软件和手工查账的审计方式效率低下的有效途径。本文提供了详细的针对审计领域的数据仓库的设计思路。审计数据仓库设计是决定新型审计软件成功与否的最关键因素。     

数据仓库项目在银行领域的设计与实现

银行是国民经济资金活动的枢纽,直接服务于国民经济各部门。随着信息化技术的不断推进,我国政府部门特别是银行业系统的信息化建设的同时,也带来了一些新的问题,积累了大量的业务数据,但缺乏有效的技术手段,决策者很难从这些数据中获得有价值的信息。“数据仓库系统”的建立与推广,则成为了防范金融风险的重要手段。     

刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用

针对当前刑侦海量档案数据信息,首先在分析其数据跨平台、复杂化和多样性特点的基础上,设计了刑侦数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型;接着针对刑侦数据仓库及数据挖掘技术,对已有的刑侦档案数据进行信息整合和数据挖掘,获取大量的有用知识,这些知识在促进刑侦研究工作的同时,对一线的实际刑侦工作具有很大的参考价值;最后,文章给出了面向刑侦档案数据信息的仓库模型,针对其数据挖掘系统框架提出了相应的数据挖掘方法,为进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安安全防范决策服务。     

数据仓库技术的设计应用

数据仓库在现代计算机应用中的作用日益突出,文章的目的旨在提出数据仓库体系结构的基础上,分析数据仓库技术设计中的注意要点。     

基于财务数据分析的数据仓库模型

财务报表数据是分析判断企业经营状况的重要指标，是企业做出及时、准确的决策的重要依据。本文通过介绍数据仓库结构及其相关技术，结合财务分析的特点，提出了基于智能财务分析的数据仓库模型设计方案。     

基于数据仓库的业务事件驱动型会计信息系统研究

随着经济环境的变化和电子商务的普及和应用,基于数据仓库的业务事件驱动型会计信息系统将会计信息的采集、存储、处理、传输嵌入到业务处理系统中,由业务数据直接导出会计信息。它不以会计凭证作为系统的处理起点,而直接依据业务活动数据产生传统意义上的会计账簿和报表,所有基础数据在业务活动执行过程中进行记录、维护和控制。系统将数据仓库、方法库和模型库有机地结合起来,通过记录企业业务活动的各种特征数据,充分利用数据仓库技术,最大限度地采集业务数据,真正实现会计业务流程重组,为企业经营管理决策提供准确的依据。     

决策支持系统中数据仓库的设计

研究如何根据决策主题创建数据仓库,并在SQLServer2000中实现数据仓库的物理模型及利用DTS数据转换服务设计实现数据提取、转换、加载和自动更新的DTS包。     

高等院校教学数据仓库设计研究

对高等院校教学数据管理需求和数据仓库建设必要性进行了深入分析,建立了由数据源层、数据抽取层、数据预处理层、数据仓库层和综合应用层组成的通用高等院校教学数据仓库体系结构框架,并对各层进行了描述。在此基础上,对院校教学数据仓库的主题、维度表、事实表和数据集市进行了设计。构建的高等院校教学数据仓库能够有效支撑数据综合查询、统计报表、OLAP多维分析和数据挖掘,提高院校教学决策水平。     

数据库与数据仓库

文章通过对数据库和数据仓库的定义及特点进行描述和归纳,并从数据和系统开发与设计两大方面对两者进行对比,达到清楚认识数据库和数据仓库的目的。     

数据仓库设计方法研究

文章描述了数据仓库(DW)设计过程的几个常规阶段并给出了改进。类似于传统的数据库设计,数据仓库设计过程分为4个阶段。第一阶段指定相关操作型数据库的属性;概念设计把需求分析和规格说明的结果转换为满足第三多维范式的事实图;逻辑设计阶段采用概念设计生成的图表并产生一组视图定义;最后一阶段为数据仓库的物理设计阶段。     

基于制造业ERP构建企业多层数据仓库

文章针对目前制造业ERP在决策支持方面的不足,提出了基于制造业ERP构建由标准数据仓库、多维数据库和数据挖掘库等组成的企业多层数据仓库体系框架,阐述了该体系框架的构建方法和过程,并分析了一个应用实例。     

高校数据仓库的构建技术研究

文章阐述了如何在高校创建数据仓库,以及数据仓库的组成与管理,并通过一个数据仓库应用的例子论述了在高校建立数据仓库的重要性及必然性。     

省级环境信息中心数据仓库的构建与应用探讨

我国从1973年开始了环境保护工作,取得了显著的成绩,环境信息的研究也得到了充分的发展。文章结合作者自身实践经验对省级的环境信息中心数据仓库的构建与应用做了简要的探讨。     

数据仓库技术和OLAP的研究

文章介绍了数据仓库和联机分析处理技术的基本概念,分析了数据仓库的WHIPS体系结构和现行的几种联机分析处理模型,在此基础上提出了一种新型联机分析处理模型———对象-关系型联机分析处理模型。     

自动化立体仓库在机车检修配件仓储上的应用

配件管理一直是影响铁路机务检修质量与成本的一个重要因素,每一个铁路机务段无不将配件管理作为一项重要的生产环节来抓。文章以铁路机务段目前配件管理的诸多问题为着眼点,阐述了如何优化设计配置自动化立体仓库,以满足机务配件现代化管理的需要,其思路可为其他铁路或类似单位提供应用参考。     

DEA在仓库运作管理中的应用

数据包络分析能对决策单元的有效性进行评价。本文应用数据包络分析的C2R模型,对仓库的运作效率进行研究。选取某部的8个备件仓库为样本,基于C2R模型计算结果,得到一些有价值的仓库运作管理方面的信息。     

数据仓库在零售业中的应用及优化

针对连锁零售业经营决策的需要,采用高速读取技术处理海量销售数据,提出了系统数据仓库的解决方案及其实现快速处理业务数据过程,进而设计出数据仓库、数据挖掘模型和报表模型,最后通过商业智能工具向企业数据分析人员和经营决策人员提供操作简便、界面友好的平台。     

基于客户关系管理的数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用在国内尚属一个全新的领域。文章从信息技术的角度,定义了客户关系管理的概念,总结了客户关系管理中常用到的数据挖掘的算法,制定了数据挖掘技术应用于客户关系管理中的具体流程,为企业的客户关系管理应用数据挖掘技术提供了有价值的参考。