现代企业物流管理中的数据挖掘技术

本文基于现代企业物流管理现状中存在的问题,分析了将数据挖掘技术引入现代企业物流管理中的意义与应用前景,并对相关的数据挖掘技术的应用的难点进行了归纳总结。     

基于数据挖掘技术的物流体系

本文介绍了数据挖掘技术应用于物流体系的优势,构建了基于数据挖掘技术的物流体系结构,分析了数据挖掘技术为企业物流管理、决策提供支持功能,阐述了该技术在物流体系中的应用。     

基于数据挖掘技术的现代物流管理

随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术。本文在系统分析数据挖掘过程及关键技术的基础上,以沃尔玛公司物流管理系统为例,论述了数据挖掘技术在物流管理应用中的优势,指出其必将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

数据挖掘技术在物流企业管理的应用研究

本文针对物流领域的实际业务流程、业务需要以及实际拥有的数据进行了研究,论述了物流企业管理中数据挖掘的目标、算法和操作。阐述了数据挖掘技术及其在物流领域管理中的应用。     

物流决策中决策树分类技术的应用研究

为提高物流企业的决策能力,本文提出将数据挖掘技术应用于物流决策,重点讨论了数据挖掘分类技术及其在物流决策中的功能,应用WEK软件J48算法,结合实例对物流决策中决策树分类技术的应用进行了分析研究。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

试论企业物流信息系统

企业物流系统的运行决定了信息流和价值流的效率.因此,在现代市场竞争条件下,建立基于数据采集、数据挖掘和数据应用为核心的物流信息系统不仅是企业物流系统运作的核心,也是企业经营战略系统的必然要求.     

企业物流管理的趋势思考

物流管理是现代企业管理的核心内容 ,随着现代管理技术和信息技术的发展 ,它处于不断创新和发展的过程中 ,了解企业物流的发展趋势和应用现代物流管理技术是企业实现长期稳定发展的基础。     

试论企业物流信息系统

企业物流系统的运行决定了信息流和价值流的效率。因此,在现代市场竞争条件下,建立基于数据采集、数据挖掘和数据应用为核心的物流信息系统不仅是企业物流系统运作的核心,也是企业经营战略系统的必然要求。     

试论企业物流信息系统

企业物流系统的运行决定了信息流和价值流的效率。因此，在现代市场竞争条件下，建立基于数据采集、数据挖掘和数据应用为核心的物流信息系统不仅是企业物流系统运作的核心，也是企业经营战略系统的必然要求。     

现代物流管理技术在市场营销中的应用

现代物流管理作为市场营销活动的一个重要组成部分，对企业市场营销活动的成败起着至关重要的作用。文章探讨了企业在市场营销活动过程中应用现代物流管理技术的必要性；企业在市场营销活动过程中应用现代物流管理技术的目的性；以及在市场营销活动过程中现代物流管理技术的应用。     

集成物流的智能信息基础架构研究

现代信息技术的的应用极大地提高了物流运作的效率和服务水平,目前大量的研究集中在数据挖掘、数据分析和人工智能等领域,技术的单一应用具有一定的局限性.文章认为,通过一种基于高效集成物流的信息基础架构,以及技术协同方式,可以使企业的物流信息得以高度共享,并实现无缝数据的交换.     

GPS技术在现代物流管理中的应用

随着GPS技术的不断发展和广泛应用,在现代物流管理中通过GPS技术的应用可以提高物流企业的效率,降低运行成本,加强物流企业的安全性,提升物流管理的质量,提高客户满意度。文章分析了GPS技术及物流行业的发展,重点介绍了GPS技术在物流管理中的应用。     

3G技术在现代物流管理中的应用

现代物流企业特别是第三方物流企业成功的关键在于将物流、信息流整合起来，成为承接上下游企业的整个供应链上的一个连接环节，而要整合所有的信息并且运用准确、完整的信息来指导物流达到上下游的无缝衔接，信息技术就成了关键。3G技术的出现为资金压力相对较大的中小企业的物流发展提供了新的契机，也为大型企业提供了整合业务并提升竞争力的平台，加上跨平台、组件化的地理信息系统和全球定位系统技术的逐步成熟，基于地理信息系统和全球定位系统的应用将构造具有竞争力的物流企业。该文期望通过研究3G技术在现代物流管理中的应用，分析3G技术在物流管理应用中存在的问题，以及3G技术和现代物流管理技术的集成模式。     

第三方物流企业中的商务智能技术应用

数据挖掘是商务智能技术的重要组成部分,是一个新的重要的研究领域。本文介绍了商务智能技术应用现状和组成,阐述了数据挖掘技术在第三方物流企业的应用。     

基于数据挖掘的物流企业绩效预测研究

对于任何企业而言,绩效都是最为关注的问题,绩效是企业追求的最大目标。应用数据挖掘技术对物流企业的绩效进行预测,随后构建物流企业绩效预测指标体系,对其绩效预测进行系统规划,以期能够挖掘出潜藏在企业经营管理过程中的重要信息,为物流企业的管理和决策提供帮助,并准确对企业的绩效进行预测。     

浅析RFID技术在酒类行业物流供应链管理中的应用研究

本文应用RFID技术,结合现代物流供应链管理理论,分别对RFID技术在酒类行业物流供应链各环节的应用进行了相关分析,解析了其在酒类行业可观的应用价值和应用前景。通过建立RFID在酒类行业物流供应链管理中的应用方案与流程,为国内酒类企业以及相关制造与零售企业在物流环节应用RFID技术提供了参考和借鉴,具有一定的理论意义和实践意义。     

企业现代物流信息化管理探讨

企业现代物流管理最重要的是物流过程中的信息管理。以电子商务技术应用为代表的信息革命，为企业物流的信息管理提供了丰富的技术手段和解决方案，大幅度提高了信息管理水平和客户服务质量。无论是企业通过物流变革发掘“第三利润源泉”，还是物流企业通过建立核心竞争力跻身行业主流，都需要物流信息系统的支     

商业智能在物流企业中的应用

结合物流企业的信息化现状,应用商业智能中的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术,提出了运用商业智能构建物流企业经营分析系统的体系结构和软件结构,阐述了系统的主要功能模块。     

项目管理在物流企业运作中的引入研究

在目前越来越多物流企业开展现代物流服务和实施向现代物流企业转型战略的背景下,从现代物流服务与传统物流服务的区别和项目管理的内涵出发,提出了物流企业引入项目管理的战略思想,探讨了物流企业开展现代物流服务时引入项目管理的意义,分析了物流企业如何从管理思想、管理方法、管理工具方面引入项目管理,归纳出了物流企业实施项目管理的一般程序。