智能基础设施管理在省级数据中心的应用探析

近年来,随着人民银行数据集中、资源整合的不断深入,省级数据中心部署了IT运维监控平台和网管监控系统,为省级数据中心实时、安全、稳定运行奠定了坚实基础。然而,省级数据中心机房综合布线相关基础设施却游离于监控范围以外。本文依托人民银行长春中心支行省级数据中心现状,重点探析省级数据中心智能基础设施的应用思想、应用原则、应用框架和技术要点,旨在与现有运维监控系统和网管监控系统有效融合,形成全方位、高可靠、高安全的人民银行省级数据中心智能管控体系。     

人民银行省级数据中心一体化IT运维体系构想

随着信息技术的飞速发展,金融行业信息化建设的步伐不断加快,2010年人民银行基本实现了“数据大集中、两级数据中心”的战略部署,省级数据中心作为区域中心为辖内人民银行用户和金融机构提供金融信息服务.在享受数据集中带来的高效、安全和便捷服务的同时,对科技管理的手段和运维管理的方式也提出了新的挑战.如何应对IT系统规模逐渐庞大、系统构架日益复杂和运维工作量日渐繁重等问题,合理配置全辖各类科技资源,充分发挥科技运维人员的能力,实现数据中心安全、稳定、高效的运行,成为亟待解决的问题之一.本文针对该问题,提出了省级数据中心一体化IT运维体系的构想,从科技人员一体化管理、制度流程一体化建设和一体化运维平台建设三个方面对该运维体系进行了详细介绍.     

省级数据中心IT运维服务体系建设思路

中国人民银行省级数据中心IT运维服务体系建设,应包含运维服务制度、流程、组织、队伍、技术和对象等方面的内容。同时结合人民银行的业务特色,整合运维服务资源,规范运维行为,确保服务质效,形成统一管理、集约高效的一体化运维体系,从而保障人民银行数据集中条件下网络和应用系统安全、稳定、高效、持续运行。     

省级数据中心信息系统集中式运维管理体系的研究与实践

为贯彻落实总行"三集中"要求,人民银行南宁中心支行积极行动,成立广西人民银行省级数据中心信息系统集中式运维专项研究团队,围绕信息系统集中运维所涉及的运维人员集中管理、集中式运维管理制度制定、集中式运维管理平台建设等方面开展了一系列研究和实践,将"稳态"应用与"敏态"应用纳入信息系统集中式运维管理体系中,为实现人民银行广西辖区信息系统集中式运维打下坚实的基础,并取得了良好的效果.     

央行省级数据中心自动化运维体系研究

人民银行分支机构大力推进系统整合和架构转型,省级数据中心运维管理面临较大压力。文章基于当前人民银行省级数据中心运维管理面临的挑战,结合主流运维管理理念和自动化运维技术,提出了自动化运维管理平台和配套的运维管理团队的建设思路,旨在不断提升人民银行省级数据中心的管理水平和质效。     

区域数据中心催生信息化管理新模式

当前,人民银行合肥中心支行提出建立安徽省省级数据中心建设构想和具体方案,将利用3年时间大力开展省级数据中心建设。数据集中带来基层人民银行在运维和管理上的变革,科技管理部门应尽快适应形势的变化,从网络、数据库安全,运维管理等方面,建立严密的管理制度和操作规程,保障基层人民银行数据集中后业务系统的正常运行。     

IT资产管理系统建设介绍及成效分析

随着信息技术的不断发展和人民银行省级数据中心建设的不断深入,人民银行南京分行拥有IT资产种类和数量也越来越多,但目前采用的固定资产管理系统存在资产数据不全、数据质量不高、与资产运维脱节等问题。为此,人民银行南京分行在基于ITSM平台的科技管理系统上开发了IT资产管理模块,将IT资产与IT运维紧密结合起来,实现了对IT资源从入库到报废的整个生命周期的管理,优化了IT资产的管理流程,提高了IT资源管理水平。     

基于数学建模的数据中心运维管理评价方法

数据集中为商业银行提供了强大的数据支撑，但是，集中的同时也带来了更大的运行风险。因此，如何强化数据中心的运维管理，保障系统的稳定运行，成为银行在完成数据集中工程后所面临的紧迫任务。建立数据中心运维管理评价系统有助于第一时间掌握数据中心的系统运行情况，为运维管理提供依据，保证数据中心的安全稳定运行。本文在分析国内外信息评价系统的基础上，研究了数据中心运维评价指标体系的综合评价方法，对银行数据中心运维管理评价系统的选择与建立具有一定的参考价值。[编者按]     

省级数据中心自建系统数据集中存储备份平台建设

为了充分发挥数据集中存储管理与备份的优势,人民银行广州分行省级数据中心启动省级数据中心自建系统数据集中存储备份平台（以下简称“自建系统数据集中存储备份平台”）建设,逐步将自建系统的数据迁移到省级数据中心存储备份平台中,依托集中存储系统与IBM磁带库,进一步提高数据存储与备份管理的规范性、科学性。     

以区域数据中心为核心建立区域一体化运行维护体系

本文研究了区域数据中心运维体系的功能定位和发展趋势，通过分析原有运维工作模式与数据集中运维要求不相适应的突出表现，结合以区域数据中心为核心建立一体化运行维护体系的实践，对区域数据中心的运行维护体系建设进行全面探索。     

提高运维技术含量 构建区域统一监控平台

随着区域数据中心建设的不断深入,采用先进的技术手段监控信息系统和关键设备的运行情况,保障信息系统安全稳定运行就显得尤为迫切。本文从区域数据中心对运维工作的要求出发,介绍区域IT资源监控平台的参考体系结构,为构建一体化运维技术架构提供参考。     

ITIL实践:运维管理系统设计与实现

本文介绍了信息技术基础架构库（ITIL）及信息技术服务管~（ITSM）的思想,并在金融机构省级数据集中环境下,利用该思想对运维管理系统进行设计,通过建立权限管理、服务台、运维流程、知识库、配置管理库、短信语音平台等组件实现了运维管理系统。最后介绍了该系统运行后对运维管理的作用。     

保险企业信息安全管理框架体系的构建

当前,国内主要保险公司都在开展数据中心建设、实施数据集中、进行网络扁平化改造,较之以往省级公司分散管理的模式,信息技术资源的大集中提升了设备资源的利用率,提高了系统运行维护的质量,     

基层央行自主电子化创新工作的思考

正一、存在问题及应对方法(一)大集中模式的要求与基层工作需求的不平衡一方面,有些基层工作更需要的是简单、便捷的处理程序;另一方面,省级数据中心已有总行部署的业务系统,如果自主项目也集中到省级,势必给省级数据中心的运维带来很大的压力。科技创新如何兼顾基层需求的问题被摆在了眼前。针对这个现象,中国人民银行合肥中心支行(以下简称"合肥中支")对综合性的大项目和工具性的小项目进行统筹开发。对于综合性业务处理的大项目,严格按照总行数据中心规范,要求业务需求尽可能全面,做到涵盖所有相关业务,并且对预期的业务处理留有接     

基于Web的省级OA系统的应用与运维

中国人民银行广州分行(以下简称"广州分行")在总行"数据集中,资源整合"的方针和建立两级数据中心的总体部署和指导下,采取全省集中模式,建设了基于Web的省级OA系统应用平台.随着省级OA系统的推广应用,如何管理好省级OA系统,成为广州分行科技工作的一项重要内容.     

H3C金融数据中心解决方案与实践

金融数据中心建设的挑战。随着国内银行信息化发展的推进。以工行9991工程为标志的数据大集中项目拉开了金融数据中心建设的序幕。数据中心建设是一个复杂的系统工程，以数据为核心。优化业务系统，也带动了IT基础设施的重新架构。这个过程中面临着多样的挑战：选择标准协议、整合异构平台，构建标准化的网络基础设施；统一规划融合的网络、安全、存储等系统；实现数据中心端到端的安全防护；解决Internet接入安全和终端准入控制；实现全面的、精细化的运维管理等。     

H3C统一交换架构 推进新一代数据中心建设

随着企业信息化的深入和新技术的广泛使用,建立企业级的数据和业务应用总控中心,实现IT基础设施、业务应用、数据、安全策略的统一部署与运维管理,已经成为各行业IT建设的重点。目前,国内每年数据中心投入的增长率在20％以上。然而,由于基于不同的IT基础设施和架构,数据中心普遍存在异构和基础架构多层复杂的问题,复杂架构、性能瓶颈、能源等诸多问题的挑战,极大地增加了管理复杂度和IT运维成本,亟须对计算、网络、存储三大资源进行全面整合。     

信息中心云自动化管理系统

正基于开放平台的中国银行云自动化管理系统,是云计算技术在中国银行数据中心开放平台的首次应用,是将云的理念与中国银行现有IT基础环境有机结合的项目。项目旨在通过云计算服务、虚拟化技术、自动化技术整合数据中心IT资源、优化基础架构、加快部署速度、简化管理流程、统一运维管理,提升数据中心的资源使用效率、资源管理水平、项目部署能力,降低物理及人力资源成本,减轻运维人员劳动强度,最终实现打造国际一流数据中心的建设目标。     

人民银行省级数据中心网络安全优化研究

近年来,为响应人民银行科技司提出的建立两级数据中心（即总行数据中心和省级数据中心）的战略部署,各省会分支行紧锣密鼓地推进省级数据中心建设,在机房建设、系统建设、网络建设、运维管理方面做了大量的工作,各省初步建成省级数据中心,基层央行信息化建设迈上了一个新台阶。网络是数据中心的基础,随着业务数据的进一步集中,外联机构的大量接入,网络规模日益庞大,网络安全风险也日渐凸显。本文以人行湖南省级数据中心为例,介绍网络结构与业务系统现状,     

自主研发云平台管理工具 应对云计算挑战

除在数据中心开展云计算技术推广外,华夏银行还积极探索人工智能在未来数据中心的应用,依托完备的一体化运维平台和大数据分析技术,按照“智能化、流程化、集约化”的设计思路,将系统的故障预测和故障处理与云平台相结合,最终实现智能云数据中心的目标。