基于不同空间尺度的旅游客源预测模型对比研究

本文以1986-2003年全国、江苏省、南京市3个尺度的入境旅游客源为例,基于线性回归模型、移动平均预测模型、指数平滑预测模型以及灰色预测模型,对比研究了各模型在不同空间尺度入境客源预测方面的客观差异,所得结论为:(1)对于不同空间尺度的入境旅游人数预测而言,因不同模型的预测误差差异较大,所以,应选择与尺度特征对应的合适的预测模型.(2)在进行全国尺度的入境旅游人数预测时,可选择以时间为自变量的线性回归预测模型和移动平均预测模型;在进行省级和省级以上尺度的入境旅游人数预测时,可选择移动平均预测模型;在进行市级和市级以上以及更小尺度上的入境旅游人数预测时,可选择指数平滑预测模型.本文研究结论可为不同尺度的旅游客源预测提供有益参考.     

百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例

网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求,为研究旅游经济行为提供了必要数据基础。文章基于百度指数,以北京故宫为例,利用计量经济学中的协整理论和格兰杰因果关系分析了百度关键词与北京故宫实际游客量间的关系,建立了没有百度关键词和加入百度关键词的两种预测模型并进行了预测精度比较。结果表明：故宫实际游客量与百度关键词存在长期均衡关系和格兰杰因果关系：加入百度关键词后的自回归分布滞后模型的样本期内的预测精度比没有百度关键词的ARMA模型提高了12．4％,样本期外的预测精度提高了14．5％。运用带有百度关键词的模型可以实现利用当天及滞后1～2天的百度指数数据预测故宫当天的游客量,不仅增强了预测的时效性,还可以更加及时、准确地为故宫景区管理部门提供决策的依据。     

基于IOWHA算子的组合预测在中国入境旅游中的应用分析

为提高中国入境旅游人数月度数据序列预测精度,文章选择了目前相对最优单项预测模型——TRAMO/SEATS短记忆预测模型和ARFIMA长记忆预测模型,并根据中国入境旅游人数月度数据序列特点,采用非常适合中国入境旅游人数月度数据序列预测并具有高预测精度的传统线性回归预测模型,然后将各个单项预测模型进行基于IOWHA算子的组合。研究发现：基于IOWHA算子的组合预测模型,达到了目前为止中国入境旅游人数月度数据序列预测的最高精度。最后,根据中国入境旅游人数实际值和组合模型预测值的比较,定量分析世界金融危机等事件对中国入境旅游的影响程度和影响时滞,并探究中国入境旅游未来的发展趋势。     

基于BP神经网络和ARIMA组合模型的中国入境游客量预测

游客量的预测和分析是旅游规划与管理的基础性、关键性工作.目前,游客量预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法.近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度.本文提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测新方法,对中国入境旅游人次数的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的.     

旅游者空间分布模型及其预测应用——以甘肃省县(区)为例

旅游具有空间属性,旅游者的空间分布研究是学界研究的重点,也是热点.文章借鉴伯克曼“通勤选择”的效用正态分布假设,构建旅游者空间分布模型,并依据甘肃省2015年县(区)统计数据,进行模型的检验与估计,研究显示该模型对甘肃省旅游者县(区)空间分布能进行较好的解释.在此基础上,文章将该模型作为预测模型,依据甘肃省旅游业与交通运输发展“十三五”规划的内容,对“十三五”末甘肃省旅游者空间分布状况进行预测,并与2015牟的状况进行比较分析,揭示旅游者空间分布的演变趋势.研究表明,“十三五”规划的实施将推动甘肃省旅游者空间分布由中心城区向周边县(区)扩散,东南-西北向的丝绸之路经济带将得到增强,甘肃省东部的西南-东北向的旅游经济带也将显现雏形.该研究将有助于定量了解旅游者空间分布的影响因素,也为旅游者空间分布变化预测提供方法,为旅游饭店等服务设施的规划布局研究提供依据.     

基于GMDH模型的我国中小企业经济预测研究——以山东省为例

本文在梳理国内外经济运行预测与预警理论方法的基础上,根据山东省中小企业运行监测指标和经营者信心调查指数调查的数据特性,构建了GMDH预测模型。从系统模型在山东省中小企业运行监测平台上进行的预测预警研究结果来看,基本达到相关政府部门要求,能够针对中小企业运行现状提供及时的预测预警。     

我国入境旅游人次月度指数预测模型比较研究

需求预测是旅游产业经营决策的基本依据,但产业的广泛关联性与各类突发事件使旅游需求预测尤其是中短期预测较为困难.本文采用X12-ARIMA模型、TRAMO/SEATS模型、ARMA模型与GARCH模型,对异常数据点采用附加的外部冲击调整,利用7种估计方法估计了我国入境旅游人次的月度指数并进行了预测比较,发现采用外部冲击检测的TRAMO/SEATS模型由于能有效提取序列数据的信息,对预测我国入境旅游人次最为有效.     

旅游地形象感知偏差测评模型研究

旅游地形象是旅游地开发建设的重要内容之一,形象塑造是提高其市场影响力和市场竞争力的重要基础;因缺乏全真信息支撑,市场对旅游地形象的感知普遍存在偏差.本文根据形象主体及感知内容系统构建感知偏差测评层次模型,包含3个层次9个指标,其中模型权重由专家打分确定,基础数据源于市场调查结果,主要采用离差和法分析不同主体对不同感知内容的偏差程度.通过十堰旅游目的地验证,最终偏差指敷测评结果为0.626,偏差较大,其中主体时自然环境感知偏差最小,对社会环境感知偏差最大;旅游介体对十堰形象感知偏差最小,本地居民感知偏差最大.     

文化旅游产业创新系统集聚研究——基于全国31省市的PEF实证分析

空间融合、集聚已成为文化旅游产业的重要特征,二者融合实则是两个具有各自结构与功能的系统对各自产业进行“融合”“集聚”,形成涵盖有两大产业核心要素,能激发出全新产品与服务模式的创新系统.文章首先以系统科学理论为指导,在分析文化旅游产业融合要素与层级结构的基础上将其解构为一个由内核与调控部分组成的创新系统;而后,综合运用矢量平行四边形法则(parallel law)、熵值权重法(entropy-weight method,EWM)和模糊隶属度函数模型(fuzzy membership function)构建文化旅游产业集聚量测模型(PEF模型)及量测指标体系,以中国31个省(市、自治区)为样本运用PEF模型进行实证研究,并从差异度、均衡度和模式选择与分类等方面对量测结果进行分析;最后,初步探讨了文化旅游产业创新系统类型、演化路径及集聚模式.上述研究结果不仅有利于对文化旅游创新系统概念、发展现状的初步认识,还有助于为各省(市、自治区)制定文化旅游产业政策措施与模式选择提供借鉴.     

基于人工神经网络的国际入境旅游需求的定量分析与预测--以日本对香港的国际旅游需求分析为例

旅游需求预测研究研究一直是旅游学研究的一个重要课题。本文尝试用人工神经网络模型的的3层BP模型来仿真模拟国际入境旅游需求，并以日本对香港的国际旅游需求为例进行模型验证。其输入层结点为SP、FR、POP、GDE、AH、MK，旅客量为输出节点，得出3层前馈反向传播神经网络模型。最后将模拟结果与目前常用的几种模型利用相同的数据源进行对比，最后发现人工神经网络模型模拟结果与目前常用的几种模型利用相同的数据源进行模拟的结果进行对比，最后发现人工神经网络模型的模拟结果与实际情况最为逼近。     

女性旅游者研究综述

作为旅游市场的重要组成部分,女性市场已经成为业界普遍关注的重点,但理论研究相对滞后和缺乏.文章搜集了国内外关于女性旅游者的所有可检索到的文献,按照从一般到特殊的研究方法将以往研究成果归纳为一般女性旅游者研究、特殊女性旅游者研究两类,而后者又分为特定区域女性旅游者、特殊群体女性旅游者、特定时期女性旅游者三个研究方向.文章在对文献的总结和梳理的基础上,指出国内外对女性旅游者的研究角度各有偏颇和利弊,国内的研究在总体上落后于国外.     

国内外旅游化研究综述

随着西方大众享乐消费时代的到来,旅游化现象开始逐渐得到学术界的关注.文章从研究关注的起点和主要内容等方面分别梳理了国内外学术界关于旅游化的研究脉络,发现国内外学术界关于旅游化的研究路径颇不相同:国外学术界关于旅游化的研究包括文化资源的旅游化、全社会的旅游化和作为一种“秩序化效应”的旅游化;而国内学术界的研究包括作为一种发展策略的旅游化、作为一种现象的旅游化,以及对旅游化水平的测度.最后指出,从总体上看,目前国内外学术界对旅游化的研究尚不成熟,但其未来发展前景值得期待.     

基于GPS数据的旅游者活动节奏研究

旅游者的移动很早就引起了研究者的关注,但是基于二手统计数据的宏观和中观尺度的旅游流研究较多。而关注旅游者微观个体时空行为的研究相对较少。文章以生物节律和时间地理学为基础理论和研究方法,以2010年12月在北京颐和园完成的GPS调查数据和日志调查数据为基础,研究旅游者在景区空间尺度内的活动过程、节奏和规律。GPS追踪数据真实准确地记录了旅游者活动过程,为研究者更好地理解和分析旅游者活动节奏和规律提供了数据基础。基于GPS数据的旅游者活动节律研究结果能够为旅游者行为质量评价、旅游者行为修正与优化和旅游景区动态管理等提供理论指导。     

Current trends on Halal tourism: Cases on selected Asian countries

Halal tourism is one of the new phenomenon emerged from the growth of Halal industry. As Halal matters advancing tourism industry, many Muslim and non-Muslim countries are set to capture the Muslim tourists market by providing the tourism products, facilities and infrastructures to cater their needs. While affirming this new phenomenon, there remain a shortage of theoretical publications and research in this area. On top of that, when it comes to the real concept of Halal tourism and its trends, it has nevertheless been found that lack of research has been conducted in providing and determining the so called concept. Thus, due to the scarcity of literature and specific studies in this area this paper aims to explore and illustrate the concept of Halal tourism within the Islamic context with special reference to Quranic verse and Hadith (primary sources in Islam). Meanwhile, to appreciate the existing implementation on this concept, this paper will further provide cases on current trend of Halal tourism in selected countries in Asia. This study adopted qualitative research method and employ library research for data collection technique. The outcomes of this study include the current development of Halal tourism concept and comparison on Halal tourism cases in Asia. On top of that, it would also discover its opportunities and potentials for Muslim and non-Muslim countries to embark on the same journey.     

基于DEA-MI模型的城市旅游效率演进模式研究

效率水平是衡量行业发展的重要因素。一些学者从空间维度对旅游效率进行了评价和研究,但较少从时间维度对其发展规律和动态变化进行探讨。因此,文章采用DEA-MI模型,以广东省21个地级市连续7年的面板数据为资料,通过比较和分析各市旅游效率的大小差异和动态变化,揭示城市旅游效率的发展规律及演进模式。研究发现:①广东省总体旅游效率较高,但各市之间存在较大差异,其差距有缩小的趋势;②根据旅游效率的"大小"和"变化"两个维度作出四分图,可将城市按效率状态分为I、II、III、IV 4种类型;③中短期内,按照各城市在四分图中对应点的运动轨迹,可将其效率演进模式分为稳定式、往复式、渐进式和突变式4种。该结论为旅游研究和管理实践提供了一个新的视角。     

酒店员工知识共享对服务创新的影响研究

随着知识经济时代的到来,酒店为推动服务创新,越来越强调知识共享.本文以长沙市高星级酒店为例,研究知识共享对服务创新的影响,发现利他主义和利益追求动机对知识共享行为有正向影响,利他主义的影响较强,利益追求的影响较弱;知识共享行为对创新环境优化、员工创新意识、员工创新表现均有强烈正向影响,对员工创新意识的影响最强,对员工创新行为的影响次之,对创新环境优化的影响较弱.     

基于差距模型的饭店服务质量研究

差距分析是一种服务质量的分析方法,本文在综合前人研究成果的基础上提出一个饭店服务质量综合差距模型,并以此模型为基础提出了11个研究假设。结合问卷调查所获数据．本文对该差距模型进行了实证研究。实证研究结果发现了饭店服务提供过程中存在的一些问题,并以此为基础提出了改善和提高饭店服务质量的几点建议。