商品房价格不确定条件下旁地产企业投资决策的期权模型研究

随着我国市场改革开放的进一步深入，市场竞争日益激烈，房地产投资受市场不确定性因素影响更加敏感。本文首先将房地产项目的固有价值进行分解，将不确定性建立在房地产投资产品——商品房的价格之上，利用美式永续期权定价方法建立相应的房地产企业投资决策模型。本文还对这一模型进行了数值分析，分析表明，房地产企业投资期权价值以及最优执行期权时的临界价格与其相应的商品房价格的波动率成正向相关关系.     

房地产价格波动模型及实证研究

文章通过建立房地产价格波动模型对典型房地产市场1995年～2006年房地产价格异常波动状况进行了测定。计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱。从各变量对房地产价格波动影响力度来看,实际利率变化最强、成本指数影响力度最小。     

房地产价格与宏观经济波动的实证研究——文献综述

房地产价格和宏观经济波动之间存在密切关系,因此,对二者互动关系的实证研究一直是国内外研究的重要问题。目前,相关的研究文献主要分为两大类：第一类文献主要分析房地产价格和宏观经济基本面之间的关系;第二类文献具体分析了房地产价格和宏观经济的基本变量（利率、消费、收入、通货膨胀率、投资等）之间的因果关系,主要采用时间序列数据、面板数据,运用SVAR、协整、Granger检验等计量模型进行实证分析。同时,可以进一步探讨宏观经济政策和开放经济条件下房地产价格和宏观经济波动的关系。     

二线城市房地产价格动态因素分析——以长春市为例

文章对影响二线城市房地产价格的动态因素进行研究,以长春市为例,将其房地产价格的波动状况及影响房地产价格主要因素进行实证分析。查阅长春市统计年鉴获取2004—2015年相关数据,运用房地产价格构造基于数据统计性质理论.基于多元线性回归模型,结合SPSS软件,分析宏观经济、供需关系等因素对长春市房地产市场价格影响程度。     

中国房地产价格与宏观经济波动——基于PVAR模型的研究

房地产价格和宏观经济波动之间存在密切的关系。本文基于我国1999—2008年31个省市的面板数据,利用PVAR模型对我国房地产价格和宏观经济波动之间的关系进行了实证分析。结果表明,我国的房地产价格和GDP之间存在着双向的互动关系,既相互拉动又相互牵制。通过本文的分析发现,房地产价格的波动受宏观经济的影响更显著一些,房地产价格受宏观经济支持,宏观经济的运行状况对房地产价格的涨跌起到了决定性作用。     

利率对房地产价格影响的理论与实证研究

房地产业素有"准金融业"之称,利率的波动对其有明显的影响.本文分析了供给需求理论和金融市场理论中利率对房地产价格的影响,总结了1996年至今中国利率调整和房地产价格变化的关系,探讨了理论与实证偏差的原因并提出了加强利率对房地产价格调控效果的对策.     

房地产价格波动对地方财政收入的效应研究——基于京、津、沪、渝四个直辖市面板数据的实证分析

针对房地产价格不断攀升、居高不下,严重影响经济和社会稳定的背景,本文选取市场化程度高、财政收入数据全面而明细的京、津、沪、渝四个直辖市,基于1997—2009年面板数据,建立面板数据模型研究房地产价格波动对地方财政收入的效应。研究发现,房地产价格波动与地方财政收入存在正相关关系,即地方财政收入与房地产价格成同方向变动;不同地区(即京沪两市和津渝两市)的房地产价格波动对地方财政收入的影响程度存在差异;地方财政收入与自身滞后效应和产业结构显著相关。最后本文给出了相关政策建议。     

我国房地产价格波动规律及影响因素分析

房地产是我国重要的经济产业,其价格在一定程度上会影响社会稳定,因此,房地产价格波动必须控制在合理范围内。本文主要阐述了我国房地产价格波动规律,并深入分析影响房地产价格波动的主要影响因素,以此来增强对房地产价格波动的了解,从而合理控制房地产价格。     

房价波动与宏观经济

与一般商品不同,房地产具有双重属性,既是生产和生活资料,又是一种资产（不动产）。在现代经济中,房地产作为家庭财富和企业资产的重要组成部分,以及银行发放贷款的主要抵押品,对宏观经济具有重要的影响。由于房地产资产价值与房地产价格息息相关,因此房地产价格的波动无疑对宏观经济的稳定也就具有举足轻重的作用。本文在理解房地产价格波动内涵的基础上,试图从消费和投资的角度对我国房价波动与宏观经济之间的关系进行一个全面的考察。     

基于状态空间模型的房地产价格泡沫问题研究

文章首先对房地产价格泡沫进行了理论界定,并对基础价值的特点进行了分析。随后在检验变量之间协整关系的基础上,建立了商品房供给与需求的状态空间模型,基础价值作为一种状态变量被纳入到模型中,从而对上海市房地产价格泡沫问题进行了实证研究。研究结果表明上海市房地产价格泡沫已经出现,并且近四年来平均泡沫程度达到22.5%。     

房地产价格、泰勒规则与宏观经济调控——基于2000-2010年我国宏观经济数据的检验

央行是否应该针对房地产价格制定货币政策进行调控,一直是学者们关注的焦点,但研究结果仍存在分歧。基于2000-2010年我国季度经济数据,对比检验了融入房地产价格的泰勒规则与标准泰勒规则对我国制定货币政策调控宏观经济的适用性。实证结果表明,依据标准泰勒规则所制定的利率政策,可以降低央行损失函数值,提高利率政策有效性。这一结果意味着,在房地产价格波动不影响物价稳定和经济增长的情况下,央行不应针对房地产价格进行调控。也就是说,央行需考虑房地产价格波动与通货膨胀和产出之间的相关关系,判断其对政策目标的潜在影响,制定利率政策对宏观经济进行调控。     

中国房地产业与宏观经济波动关系的实证研究

房地产业与宏观经济波动联系密切。以1998—2010年的季度数据为样本数据,以房地产投资额与商品房销售额为解释变量,通过对房地产业与宏观经济波动关系进行实证分析表明：房地产开发投资额、商品房销售额与GDP之间存在着显著的Granger双向因果关系。我国房地产投资以及房屋销售额与GDP之间存在稳定的均衡关系：短期来看,商品房销售额变动对国民经济有较大影响;长期来看,房地产投资对国民经济的影响较大。并就相关结论提出具体的政策建议。     

西安市房地产价格与GDP关系的实证分析

根据1997-2007年西安市房地产价格与GDP数据进行分析,运用平稳性检验、协整检验和Granger因果检验等统计分析方法对西安市房地产价格与GDP之间的关系进行实证分析。结果表明,西安市房地产价格与GDP之间存在着长期稳定的动态均衡关系,GDP波动是房地产价格波动的Granger原因。     

房地产价格变动与银行信贷风险的相关性研究——基于个人住房贷款的定量分析

文章以我国房价变动与银行信贷风险的相关性为例来探究房地产投资风险与银行资产安全的关联性。首先,从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制。在此基础上,利用2006年1月至2010年12月的月度数据,运用多变量协整分析技术从个人住房贷款的角度切入对我国房地产价格影响银行信贷风险的效应进行实证检验。研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷风险的直接影响有限,在长期内对银行信贷风险增长产生较明显影响。而银行信贷风险也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因。     

收入差距与中国房地产价格:理论与实证——兼论当前房地产调控的有效性

本文从房地产同时具有消费属性和资产属性出发,通过构建一个理论模型,分析收入差距对房地产价格的影响机制,理论模型认为收入差距对房地产价格具有正向影响,经济的基本面和房地产的基本面对房价的上涨不具有完全的解释力。在理论模型的基础上,利用中国的数据实证分析收入差距对中国房地产价格的影响,实证结果表明收入差距对房地产价格具有显著的正向影响,说明中国当前较大的收入差距是房地产价格上升的重要影响因素。     

我国房地产价格影响因素的实证分析——兼论当前房地产调控政策

本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。     

经济基本面对房地产价格波动的影响——对厦门的实证分析

房地产业是我国国民经济的支柱产业,是与人民的生活息息相关,拉动国民经济增长,改善居民生活条件的重要产业。本文在借鉴国内外研究成果的基础上,结合厦门市近年来的宏观经济基本面和房地产价格波动的实际情况,研究了国内生产总值、城镇人口数、居民收入以及价格指数对厦门市房地产价格的影响。在定性分析的基础上,对各变量与房地产价格进行多重共线性分析及格兰杰因果检验,科学的解释了经济基本面对房地产价格波动的影响。     

房地产价格波动的系统动力学研究

本文在揭示房地产价格系统结构特征的基础上,运用系统动力学的理论和方法构建了含有8个反馈回路、27个有效影响因素的房地产价格波动的系统动力学模型,以期对我国房地产价格波动的原因作出科学、合理的解释。模型分析表明,尽管房地产价格波动的影响因素众多、联系复杂,但宏观经济水平、供求均衡、宏观调控、人均可支配收入、地理位置和资源5个因素是影响我国房地产价格波动的关键因素。因此构建完善的房地产价格调控长效机制是促进我国房地产市场健康有序发展的有效措施。     

房地产价格的决定因素分析——中国31个地区Panel数据的实证研究

本文采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的经济基本面和房地产价格的Panel数据,运用回归分析方法,对房地产价格的决定因素进行了实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为消费者购买力、产品成本、企业数量、人均资源占有量、投资状况以及税收政策。     

房地产价格对女性生育率的影响实证分析——基于我国31个省份的面板数据分析

选取女性生育率可影响的因素,住宅商品房平均销售价格,人均工资水平,人均社保支出,城镇化率,妇女受教育程度,出生率,失业率7个变量,运用面板数据的OLS和固定效应模型,逐步解决内生性问题和时间趋势问题,对我国1995-2015年31个省市的数据进行实证分析,以此发现女性生育率与房地产价格的互动关系,分析房地产价格如何影响女性的生育率.实证研究发现,房地产价格对女性生育率具有抑制作用.住宅商品房价格每增加100元每平方米,女性生育率降低3%.