安徽省高技术产业技术创新效率研究——基于DEA模型

本文利用DEA模型对2004—2008年安徽省高技术产业相关行业的技术创新效率进行了动态研究。结果显示,近年来安徽省高技术产业的整体创新效率水平较高,但依然存在较大的提升空间,且存在一定的波动性,同时产业内部的电子及通讯设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业的效率水平较低,甚至呈下降趋势。     

基于DEA改进模型的装备制造业技术创新效率实证研究

基于2007-2009年的统计面板数据,运用DEA方法对我国装备制造业技术创新效率进行评价,并运用改进的DEA评价模型,对我国装备制造业7大类行业的技术创新效率进行实证研究,研究结果表明,我国装备制造业各行业技术创新效率普遍不高,对创新资源的利用不充分。改进的DEA方法不仅为较少决策单元的评价提供了新的途径,也为提高装备制造业各大类行业技术创新能力提供参考。     

Empirical Research on Technology Innovation Efficiency of Equipment Manufacturing Industryl Based on Improved DEA Model

基于2007-2009年的统计面板数据,运用DEA方法对我国装备制造业技术创新效率进行评价,并运用改进的DEA评价模型,对我国装备制造业7大类行业的技术创新效率进行实证研究,研究结果表明,我国装备制造业各行业技术创新效率普遍不高,对创新资源的利用不充分.改进的DEA方法不仅为较少决策单元的评价提供了新的途径,也为提高装备制造业各大类行业技术创新能力提供参考.     

基于PPE-Malmquist-LWM的制造业技术创新绩效评价研究

科学合理地评价制造业技术创新绩效,对于完善技术创新政策促进制造业"又多又好"的提升技术创新绩效具有重要意义。文章基于产出与效率的双维视角构建技术创新绩效评价指标体系,并综合运用PPE-Malmquist-LWM等方法对制造业技术创新产出、技术创新效率和技术创新绩效进行实证评价。研究结果表明:我国制造业技术创新绩效水平一般,全国30个制造行业中仅4个行业具有高产出-高效率的技术创新绩效;且行业间差异较明显,高技术行业技术创新绩效远远高于低技术行业。     

装备制造业技术创新效率及其影响因素研究——以苏州为例

基于扎根理论编码方法,根据37家苏州装备制造企业调研资料,分析提炼影响装备制造业技术创新效率的12个因素。以苏州装备制造业数据为样本,运用随机前沿分析法(SFA)测算苏州装备制造业技术创新效率,并分析影响因素及其作用效果。研究结果表明,苏州装备制造业技术创新效率整体呈上升趋势,产业、环境影响因素综合作用由促进变为抑制;集群创新有助于提升技术创新效率,但在一定程度上阻碍了技术创新多元化;市场因素推动了技术创新,但存在膨胀发展所伴随的未标化问题。苏州装备制造业应巩固集群技术创新优势,推动多元化技术创新;调控下游市场发展,促进上游企业技术创新自由化;推进"互联网+研发制造"深度融合,内外兼修提升技术创新效率。     

中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素研究

在全面实施创新驱动发展战略的时代背景下，揭示中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性，测度相关因素的影响强度与方向，对揭示中国高端装备制造业自主技术创新规律，制定其发展策略具有重要指导意义。聚焦中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素，采用DEA-Malmquist指数方法和Tobit回归模型进行实证研究，结果表明，中国高端装备制造业自主技术创新效率存在一定波动性，且各细分行业技术创新效率内部稳定性较差，产业自主技术创新效率整体稳定性不高；自主技术创新投入因素和环境影响因素对产业自主技术创新效率的影响具有较高的异质性，其中创新资金投入和人力资源投入对自主技术创新综合效率、纯技术效率及规模效率具有正向影响，而新产品开发投入和企业规模对自主技术创新综合效率、纯技术效率和规模效率的影响具有异质性，政策因素与市场因素分别具有显著和非显著负向影响，外源性创新因素具有显著正向影响，且影响强度较大。在此基础上，提出调整政府对高端装备制造业创新支持模式、加强外源性创新与智力引进等策略建议。     

数字产业集聚与制造业企业技术创新

本文通过构建地区数字产业集聚指标，实证检验了数字产业集聚对制造业企业技术创新的影响和作用机制。本文的研究表明：整体上数字产业集聚有助于促进我国制造业企业技术创新发展，且上述促进效应主要表现在数字化程度较高的行业中，而对数字化程度较低行业中的制造业企业技术创新并不存在明显的作用。机制分析发现，数字产业集聚通过数据资本渠道和技术溢出渠道作用于制造业企业技术创新。另外，数字产业集聚存在明显的空间溢出效应，会抑制邻近地区制造业技术创新的发展。本文的研究结论表明政府在进一步推动区域数字产业集聚时，应协调地区间的数字产业政策，并采取措施提高制造业企业数字化水平及数据资本市场完善程度，助力我国经济高质量发展。     

我国制造业技术发展新趋势及政策调整

制造业产业技术的发展水平作为国家竞争力的重要体现之一,需要适应第四次工业革命到来及我国经济发展进入新常态的发展实际。当前,我国制造业产业技术发展困境表现为制造业产业技术市场化进程缓慢、缺乏核心竞争力、技术创新环境有待优化。我国制造业产业技术发展新趋势表现为智能化制造趋势凸显、技术创新驱动制造业向低碳化转型、依托技术创新突破行业核心技术、制造业产业技术创新战略联盟逐步形成。需要以产业技术政策调整和完善为抓手带动制造业转型升级,这就需要适应制造业供给侧结构性改革的要求,促进产业技术政策参与制定主体由单一走向多元、原动力由政府管控转向由市场需求决定,产业技术政策由投资型政策转向激励型政策,最终推动我国由"制造大国"走向"制造强国"。     

全球价值链嵌入、技术创新与制造业碳排放效率

文章选取2009—2020年中国制造业各细分行业面板数据，探究全球价值链嵌入、技术创新影响制造业碳排放效率的影响机理。研究发现，全球价值链嵌入对制造业碳排放效率的影响呈“U”型关系；技术创新对制造业碳排放效率影响呈“U”型关系，且全球价值链嵌入与技术创新关联效应对制造业碳排放效率存在抑制作用；异质性效应下同样表现出“U”型或倒“U”型非线性影响效应；全球价值链嵌入、技术创新及两者交互项对制造业碳排放效率的长期冲击效应为正。据此，文章提出，应持续推动全球价值链嵌入深度、加快重点领域创新、着力推进中西部地区对外开放，提高制造业碳排放效率。     

基于指标一致性的技术创新能力和效率的测度及比较研究

以黑龙江省装备制造业7个行业作为研究对象,构建一套指标体系,运用因子分析定权法对其技术创新能力和效率进行测度及比较。结果表明:2003-2007年,黑龙江省装备制造业不同行业技术创新能力和效率的演化趋势差别较大,并且同一行业技术创新能力演化趋势的稳定性优于效率演化趋势;整体上,大部分行业技术创新能力与效率之间的协调性较差,其技术创新能力的获取基本上是以牺牲效率为代价的。     

流通服务业对制造业效率的影响路径分析

流通服务业的发展对制造业效率的提升具有重要作用。本文通过构建含有中介变量的调节变量模型,以16个制造业子行业为样本,利用2000～2007年的面板数据实证检验流通服务业对制造业效率的影响路径,研究结果显示:流通服务业的发展有力地促进了制造业效率的提升,并且这种作用是部分通过降低交易成本来实现的,制造业自身的技术创新能力对流通服务业与制造业效率之间的关系起到显著的调节作用,即技术创新能力越强的制造业行业,越有可能通过流通服务业来降低交易成本,从而提升自身效率。     

山西省装备制造业技术创新效率评价研究

近几年山西省装备制造业发展速度非常快,但是在发展过程中也出现了很多的问题,尤其是技术创新效率不高。文章选取了四个投入指标和五个产出指标,运用多指标投入产出法和因子分析定权法等方法,对山西省装备制造业7个子行业的技术创新效率进行分析,然后对7个子行业的技术创新效率进行排序,并对各子行业的发展状况及可能的原因作了总结。最后针对上面提到的问题给出有价值的一些建议。     

中国制造业投资效率测度——基于产业转型视角

本文基于产业转型视角,将产业投资效率分解为技术效率和规模效率,采用我国制造业细分行业的统计数据,运用数据包络方法,分析产业转型对制造业投资效率的影响,测度制造行业投资效率的技术效率、规模效率值,实证结果表明:样本期内,我国制造业的投资效率呈下降趋势;投资效率的偏低是由技术效率和规模效率之间的差距造成的,且规模效率小于纯技术效率。为此,应着力从加强自主创新、整合制造业产业链、促进现代信息技术与制造业深度融合等方面提高产业投资效率。     

基于因子分析的我国装备制造业技术创新能力评价研究

通过对国内外有关产业技术创新能力评价指标体系以及评价方法的研究,从技术创新保障能力、创新资源投入能力、技术创新转化吸收能力、创新资源产出能力4个方面构建我国装备制造业的技术创新能力评价指标体系。用因子分析法建立评价模型,以我国装备制造业行业7个子行业2009年面板数据为研究样本,对其技术创新能力进行定量评价和实证分析。     

我国高技术产业分行业运行效率的实证分析

高技术产业是国民经济的战略性先导产业.从其各行业与GDP的灰色关联度来看,高技术产业各行业对国民经济增长确实具有较强的带动作用,但在高技术产业高增长的同时,各行业运行效率不一.其中,航空航天器制造业和电子及通信设备制造业没有实现DEA有效.从动态效率来看,这两个行业的Malmquist生产力指数分别为11.5%和20.3%,说明它们的运行效率在逐步改善.尽管高技术产业的整体运行效率在不断提升,但行业整体运行效率的增幅(9.50%)远远小于同期高技术产业增加值的增长速度(22.81%).由此可见,高技术产业发展仍然以粗放式发展为主,产业运行效率有待提升.为此,需要针对不同行业.有针对性地进行制度创新,促进各行业提升运行效率.     

装备制造业技术创新效率及其影响因素研究

基于扎根理论编码方法,根据37家苏州装备制造企业调研资料,分析提炼影响装备制造业技术创新效率的12个因素。以苏州装备制造业数据为样本,运用随机前沿分析法（SFA）测算苏州装备制造业技术创新效率,并分析影响因素及其作用效果。研究结果表明,苏州装备制造业技术创新效率整体呈上升趋势,产业、环境影响因素综合作用由促进变为抑制;集群创新有助于提升技术创新效率,但在一定程度上阻碍了技术创新多元化;市场因素推动了技术创新,但存在膨胀发展所伴随的未标化问题。苏州装备制造业应巩固集群技术创新优势,推动多元化技术创新;调控下游市场发展,促进上游企业技术创新自由化;推进“互联网+研发制造”深度融合,内外兼修提升技术创新效率。     

中国制造业R&D资源配置效率评价及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

利用2009年第二次全国R&D资源清查数据,基于经典的DEA模型,对我国28个制造业行业的R&D资源配置效率进行分析。结果显示:我国制造业整体的R&D资源配置效率不高,行业间的R&D资源配置效率存在较大差距;技术层次低的制造业行业的R&D资源配置效率普遍低于技术层次较高的制造业行业。最后提出,必须优化资源投入结构、强化经营管理、深化技术创新以及加强人才培养。     

数字技术应用对制造业创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型

文章基于中国2009—2020年制造业行业数据,采用DEA-Malmquist指数法测算传统制造业和高技术制造业的创新效率,并基于随机效应Tobit模型检验数字技术应用对制造业创新效率的影响程度,反映了中国传统和高技术制造业创新效率均未达到DEA有效、制造业技术创新能力明显不足的问题,得出了数字技术应用对制造业创新效率具有正向影响、且影响程度远高于其他因素的研究结论,从而提出夯实技术创新基础、加强自主创新能力、完善相关制度等方面的政策建议,以期实现制造业数字技术应用水平的提升。     

高技术制造业创新效率评价及要素投入差异性研究

高技术制造业发展及竞争优势提升依赖于其技术创新能力。以高技术制造业下属行业为研究对象,运用DEA-Malmquist指数法分析高技术制造业每个行业动态效率变化值,并结合熵值法确定投入指标权重,采用灰色关联分析法深入研究各创新投入要素对产出的贡献度。结果表明：①我国高技术制造业在2014-2015年的全要素生产率最低,但整体上创新效率发展态势较好;②技术进步效率是影响全要素生产率变化的主要因素;③相同投入要素在不同行业中的贡献度差异较大,主要归因于指标投入强度及技术创新能力差异。     

数字经济驱动制造业高质量发展的影响效应研究——以技术创新效率提升与技术创新地理溢出的双重视角

数字经济具有高创新性、强渗透性和广覆盖性的特征，是推动制造业技术创新和高质量发展的关键力量。目前，关于数字经济驱动制造业高质量发展的影响效应已然成为学术热点。本文以技术创新效率提升与技术创新地理溢出的双重视角出发，分析了数字技术作为产业共性技术、短周期技术与制造业技术创新效率提升存在的耦合效应，阐述了数字技术的知识性、可封装性通过促进邻近地区制造业技术创新集聚和专业化分工，形成技术创新地理溢出的空间效应。基于2012—2021年环渤海、长三角、粤港澳大湾区和成渝-关中四大数字经济与制造业融合发展先行区，省域层面关键指标的面板数据，利用随机前沿生产函数模型和中介效应模型进行了实证分析，证明了上述影响效应的存在。本文的研究表明，数字经济作为“知识经济”,应当注重对于数字技术类型的选择，形成与制造业自身核心技术融合创新后的“共振效应”,同时有效推动社会各层面的协同创新机制的构建。另外，在先行区加快布局新型基础设施网络、数字产业园区，发挥数字经济在空间维度的技术创新溢出效应。