基于多元节点法的物流节点选址研究

本文首先阐述多元节点法——CFLP的方法与原理,然后通过实际案例,应用CFLP法对物流节点选址问题进行规划,得出该物流节点选址的最佳方案。     

太原市生鲜农产品物流节点选址研究

随着社会经济的发展和居民收入水平的提高,人们对生鲜农产品的需求量逐渐扩大。生鲜农产品对物流运输的速度有着较高的要求。但是从实际情况来看,太原市的生鲜农产品物流水平较低,物流成本运输费用较高,所以严重影响了生鲜农产品的运输时间和服务效果。而在现代物流体系中,物流节点的选址对整个物流网络的优化都起到了重要的作用。文章对农产品物流和物流选址的概念进行了介绍,并且总结了物流节点选址应该依据的原则,总结了太原市各个地区在物流节点选址方面的优势和劣势。最后,提出了在各个地区进行物流节点选址的策略。     

基于城乡一体模式的镇级物流网络节点选址研究

基于构建城乡一体物流网络节点体系的原则与要求,分析镇级节点选址的影响因素,针对浙江嘉兴的实例,采用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法相结合的方法进行综合评估排序,作为选址布局的参考依据。     

基于PSO的物流节点选址模型研究

针对物流节点选址问题,提出以运输费用、仓储费用、装卸费用、滚轴费用、节点建设固定费用等费用最小为目标建立数学模型,运用粒子群算法(PSO)对目标函数进行求解.在算法中引入惯性权重,用改进的粒子群算法对数学模型进行求解,运用惯性权重调解公式使之随迭代次数线性减小,能使算法具有较好的收敛性.最后,以M企业实际数据进行运算.算例表明,改进的PSO有效地找到最优解,使总物流费用最小,目标函数收敛过程表明其收敛性良好.     

城市物流节点综合选址方法研究

在对城市物流空间布局基本理论阐述分析的基础上,结合传统物流节点选址模型和方法提出了定性和定量相结合的物流节点综合选址方法,使物流节点的选址具有较强的可靠性和较好的实操性,并将此理论方法运用到常州的实际中去进行实例验证,对常州市物流空间布局提出了具体的规划方案.     

再制造逆向物流网络选址模型研究

在分析了再制造逆向物流网络的特点及其结构的基础上,建立了一个具有3层结构的再制造逆向物流网络,对网络中的回收/检测中心、再制造工厂设立地址从全局的观点出发进行选择,以达到整个网络的运行成本最优的目的。     

精确重心算法在物流节点选址中的应用

首先介绍了国内外解决设施选址和布局问题的常用研究方法,其次研究了物流节点选址问题重心算法,并重点对精确重心算法进行了深入研究,最后利用计算机仿真技术实现了单一物流节点选址的精确重心仿真求解。     

基于粒计算的物流节点选址理论建模

首先对物流节点进行了三维界定,从物流节点选址问题的特点及人的决策思维模式,以客观数据为出发点,以＂有限理性＂、＂有限记忆＂、＂群体决策＂和＂粒计算＂为理论基础,提出了金字塔理论架构,并应用于物流节点选址问题,进而提出了数据挖掘模型。该模型与选址的决策思维过程相适应,具有很好的理论指导意义。     

物流节点最优选址与规模的双层规划模型

物流节点的规划与布局不仅影响着企业的经营活动,而且影响城市的交通运输功能.本文同时考虑物流规划部门及使用者的利益,采用双层规划模型来描述物流节点最优选址与规模问题.上层规划从决策者的角度出发,通过考虑物流节点布局与运输作业、仓储作业成本间的关系,使广义物流总费用最小;下层规划描述使用者的选择行为,对应于最大效用值选择物流节点及对应于交通条件选择运输路线.并设计了该模型的求解算法.     

天津滨海新区物流基础设施网络优化研究

通过对物流基础设施及物流基础设施网络内涵的介绍,从天津滨海新区物流基础设施网络的发展现状出发,分析了目前物流基础设施网络建设中出现的问题,并从物流基础设施网络的结构、功能、规模和布局等方面提出了优化的对策和建议.     

基于交通区位理论的物流节点规划

目前关于物流节点规划的研究主要集中在微观方面,绝大多数假设在理想情况下,以距离最短、运输费用最少为目标建立数学模型求最优解,这与实际相差甚远,属于本客均衡论的范畴,没有从本质上揭示物流节点规划与地理、交通、经济等方面的关系。交通现象是社会经济活动本源活动的外在体现,自然地理条件影响物流节点规划,交通区位理论对物流节点规划具有指导意义。文中分析了交通区位理论对物流节点规划的意义,提出了物流节点规划的理论与方法,构建了物流节点规划框架模型。     

基于Pawlak算法的物流选址指标建模研究

文章从物流节点选址指标体系的复杂性入手,提出以Pawlak算法对指标体系进行约简,简化了物流选址的复杂性。并通过实例展示该算法在物流选址中的应用,结果表明该算法是可行和有效的,并具有很好的实际应用价值。它为物流节点选址问题的解决提供了新的可行途径和有效手段。     

基于BP神经网络的物流需求分析与预测

从宏观角度、经济发展的层面提出了我国物流需求的界定和衡量方法,并利用BP神经网络构建了物流需求预测模型。该模型不仅揭示了经济发展水平与物流需求之间的非线性映射关系,同时也为我国物流基础设施网络规模的确定和物流基础设施网络的规划与布局提供了一种新的思路和方法。     

主成分分析与神经网络在物流中心选址决策中的应用

传统物流中心选址模型存在种种局限，本文通过综合主成分分析和神经网络方法降低神经网络规模，提高神经网络的泛化能力，在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精度和效率。     

BtoC模式下物流中心的动态选址模型

电子商务是随着计算机网络和通讯技术的迅速发展,特别是互联网的普遍应用而产生的一种全新的运作模式,在电子商务的BtoC模式下,由于顾客需求的不确定性和逆向物流的高频率性,客观上要求建立良好的物流网络。其中选址决定了整个物流网络的结构和规模,影响到物流系统中物流费用和客户服务水平的高低。针对现有的选址模型没有考虑时间变化对选址决策的影响和现实中用户需求的随机性,构建一个双向物流共享物流网络的动态选址模型,并把设施选址和库存决策结合在一起来讨究物流中心选址的最佳决策。     

天津滨海新区物流基础设施网络优化研究

通过对物流基础设施及物流基础设施网络内涵的介绍,从天津滨海新区物流基础设施网络的发展现状出发,分析了目前物流基础设施网络建设中出现的问题,并从物流基础设施网络的结构、功能、规模和布局等方面提出了优化的对策和建议。     

动态环境下林产品物流网络模型研究

林产品的生产与需求随着环境不断的变化,如何建立在动态环境下的林产品物流网络模型是进行林产品物流规划的关键问题。本文在对林产品物流特点进行分析的基础上,结合林产品物流网络模型研究相关理论,构建了动态环境下的林产品物流物流网络模型。     

铁路干线货运站向物流节点的转化分析

本文简述了物流节点的功能及作用,通过分析铁路货运站与现代物流节点的关系及差异,对铁路货运站向现代物流节点转化的可行性、优势条件、转化模式及原则进行了阐述。     

应急物流服务网点选址模型研究

应急物流是应对突发事件的重要保障。应急物流可以降低灾害影响程度,缩短受害持续时间,使突发性事件造成损失最小化。而在进行应急物流决策时,首先会面临应急物流服务网点的选址问题。应急物流服务网点置于合理的位置,不仅可以降低成本,而且还能够保证提供应急物资的时效性,从而避免可能导致的更大损失。在给定限制条件下应急服务网点选址模型基础上,综合考虑应急需求的随机性和由灾害导致应急配送时间模糊的不确定情况,研究新的模糊和随机混合机会约束规划选址模型。