大数据服务前景可期

以数据为中心,为满足用户对数据的分析应用需求而提供的大数据服务将是大数据发展的核心。服务是大数据发展的核心从根本上看,"大数据"并非一个科学、严格的概念,它来自于对数据规模的爆炸性增长这一现象的归纳。但在"海量数据"、"大规模数据"等概念已经存在的前提下,之所以还要提出新的概念,就是因为既有概念只着眼于数据规模本身,未能充分反映数据爆炸大背景下的数据处理与应用需求。而"大数据"这一概念所以能够引发共识,成为当前热点,就在于各个行业领域具有了对大数据分析和利用的巨大现实需求和明确应用需求。所以说,大数据这一概念,不仅指规模超出传统技术处理能力的静态的数据对象,又包含着对这些数据对象的动态的处理和应用活动。考察数据的生命周期,从数据生成、数据传输、数据采集,到数据处理、数据分析、数据应用,会涉及多个环节和若干层面,但就大     

“大数据”时代旅游产业的变革与对策

大数据是指数据量大、处理速度快、价值密度低和信息多变的数据。要从数据的来源、数据的处理、数据的特点及数据的影响四个方面才能完整地、全面地认识大数据。大数据将从旅游组织结构、旅游组织功能和水平与垂直整合三个方面深刻影响旅游业的未来发展。为适应大数据时代的变革要求,旅游产业要从树立大数据意识、培养大数据人才和消除数据"孤岛"三个方面入手,进行积极应对。     

大数据时代我国意识形态建设创新路径探析

近年来,国务院及各部委颁发了多项有关"大数据"的政策文件,习总书记也多次在重要讲话中提及实施大数据战略和建设数字中国,这标志着中国拉开了大数据时代的序幕。大数据所具有的体量大、类别多、处理快、真实性、价值大等特征与我国意识形态建设的重要性、复杂性、严峻性相契合。在此基础上,认真抓好保障硬件配备加强技术升级、注重人才培养维护数据安全、覆盖重点领域挖掘价值潜力三方面工作,是大数据融入我国意识形态建设的有效路径。     

政府加入“数据”大军

数据,是记录信息的载体,是知识的来源。数据的激增,意味着人类的记录范围、测量范围和分析范围在不断扩大,知识的边界在不断延伸。人类可以"分析和使用"的数据在大量增加,通过这些数据的交换、整合和分析,人类可以发现新的知识,创造新的价值,带来"大知识"、"大科技"、"大利润"和"大发展"。     

大数据时代编辑处理信息的挑战与对策

大数据除了给IT业、互联网等领域带来"革命"外,也给新闻出版业提出了新的挑战,为报纸、杂志、出版社等出版机构的从业者,特别是编辑人员提出了新的要求。当下,大数据越来越深刻地影响着新闻出版行业的生产传播方式、编辑的角色、受众的阅读。数据的采集、运用以及对数据深层次的挖掘、分析处理,在新闻出版中变得越来越重要。文章从大数据的特点、数据运用处理、编辑知识结构、编辑能力的挑战以及未来大数据在编辑出版行业中的发展运用趋势等方面进行探讨。     

大数据时代已经来临——人机物融合的大数据时代

继"云计算"、"物联网"之后,"大数据"一词被越来越多地提及。维基百科对"大数据"的定义为:无法在允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合。人们用它来描述、定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。最早提出"大数据"时代到来的麦肯锡公司指出,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。但大数据究竟从何而来,是我们在探究大数据本质时首先要思考的问题。大数据的来源决定了大数据的体量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)和价值(Value),进而影响到大数据向何处去。     

大数据时代的数据能力培养研究

在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响越来越大,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要。在信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育是不可回避的现实。文章介绍了大数据时代数据素养的内涵、分析了数据素养的构成、研究了数据素养教育的意义。     

大数据背景下我国农产品物流面临的挑战及发展趋势

近几年"大数据"成为新的时代主题词,并全面影响了经济发展的各个方面,农产品物流也被裹挟其中。在大数据背景下,传统的农产品物流模式将会面临巨大的挑战:批发和零售市场将会衰落,功能强大的农产品物流管理平台中心将矗立起来,变成整个农产品物流模式中的智能管理中心,传统的营销终端将会被手机上的"农产品APP"和电脑中的客户端所替代,消费者的消费数据、资金流动数据、产品信息、产品检测信息、广告、促销、订单的执行和配送管理等,都将通过这个巨大的信息数据中心处理和运营。传统的农产品物流模式在大数据时代虽然面临着挑战,但同时也有机会转身,借助大数据带来的优势,实现新的跨越式发展。     

大数据的产业应用

正随着计算机处理能力的日益强大,你能获得的数据量越大,你能挖掘到的价值就越多大数据是指"无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。"业界通常用4个V(Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征,即数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。2010年《Science》刊登的一篇文     

移动互联时代电信运营商大数据管理平台研究

大数据平台生态圈产品众多,提供了众多功能,开源产品为主,普遍面向功能层面,相比传统关系型产品圈,大数据平台更缺乏全局的统筹管理;大数据平台面对的数据更多,数据量更多,处理更为复杂;平台的灵活性,为不同用户提供了不同的数据视觉;复杂度灵活性也带来了对数据管理的难度;过去关系型数据的管理与管控往往是事后行为,数据的管理与管控效果较差;在大数据更为复杂的环境下,有效的管控变得更为重要。     

大数据与云计算技术的研究

信息技术的进步及其在商业、工程、医学和科学研究等领域的广泛发展,导致了信息/数据爆炸,大数据的组织和处理需要巨大的存储和计算能力。文章研究了大数据云,大数据和云计算的集成技术,以及大数据计算作为云计算的服务。     

一种可复用的大数据集成模式

数据集成,是大数据或数据仓库中很重要的一个操作环节,它直接关系到数据的使用是否顺利、便捷、准确。在企业级大数据或数据仓库中,数据集成是一个持续性的工作,经常会不断有新数据源加入并被要求集成到已有的大数据仓库表中。这个环节是一个非常耗时耗力的过程,而且一旦集成方案不恰当,就会导致一些更加耗时耗力的处理工作,例如需要大批量处理已有数据,以及需要大量修改已有调用逻辑,即数据割接、应用割接。文章旨在研究一种较为系统的、通用的模式,尽量避免以上情况的发生,从而让数据集成工作变得简单、可复用、可持续,也为数据使用提供稳定性、准确性。     

智慧数据的概念、组织工具及其应用

近年来,"大数据"重塑了诸多领域的业态,源于"大数据"的赋能创新。智慧数据概念在赋能创新最大化背景下应运而生。文章阐释智慧数据的概念与特征、组织工具及其影响因素、目前应用领域,通过一些范例来展示智慧数据的巨大潜力,由此证明在语义网和大数据时代,智慧数据无疑有广泛的应用前景。无论是在商业智能领域,还是在出版、科研领域,通过智慧数据的应用,都可以大幅促进社会实践的方方面面。     

我国图书情报领域大数据研究热点探讨

在图书情报工作领域,大数据技术能更好地帮助人们实现情报数据挖掘、存储和分析。因此,探索大数据在图书情报工作中更全面的利用价值,能提高图书情报工作的效率。大数据时代,不仅对图书情报信息服务提出更高的要求,也对图书馆数据存储能力提出挑战。文中结合当前图书情报领域大数据应用的现状,分析今后大数据技术在该领域的研究热点,供大家参考、借鉴。     

关于大数据——访中国工程院院士倪光南

大数据时代已经到来本刊记者:随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的不断涌现和应用普及,海量数据正在互联网上快速生成,催生了大数据时代的创新机遇。请问,您对大数据这个概念认同吗?人们该如何理解这个"大"字?您觉得大数据时代是否已经到来?它会给我们的生活带来什么样的改变?倪光南:目前,大数据的概念已被人们广泛认同。那么,如何理解大数据的"大"字?仅仅是数据量大吗?显然不是。我们认为,应该从数据量、数据特性、数据来源和应用领域等四个方面加以考察:1.数据量。过去传统的数据挖掘、     

大数据服务业:趋势、挑战与对策

随着大数据的出现以及计算机处理能力的增强,通过对数据的收集、分析从而为其他产业提供增值服务已经成为一种重要的现代服务业。大数据服务业是传统信息与数据服务业发展的必然趋势。本文分析了大数据服务业在中国发展的现状,及其应用价值与产业结构,并针对大数据服务业发展过程中存在的技术、隐私保护、应用方式、发展战略等现实问题,提出了促进我国大数据服务业发展的对策建议。     

大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究

现在新媒体的迅速发展,出现了一种新的名词,"大数据"。大数据的应用,已经普及到了生活的方方面面。文章主要是从"大数据"出发,根据大数据的特点分析人力资源方面的管理效率,探讨一下大数据在人力资源方面的应用,文章主要是来提供一些意见和建议,并供相关人员参考。     

大数据时代下的电力企业财务集约工作研究

大数据时代电力企业财务集约工作的开展更为有利,利用云技术,获取电力企业详细运营数据,在财务大数据中获取最优的经营策略是电力企业所追求的,文章主要分析大数据时代电力企业财务的影响,大数据财务数据处理的变革,电力企业迎接大数据时代应该进行的调整和对策。     

浅析大数据技术在网络安全分析中的应用

"大数据之父"维克托·迈尔·舍恩伯发表演讲时说,大数据时代的来临使人类在众多领域获得和使用系统数据,可以深入探索世界的规律,获取过去不可能获取的知识,发现过去无法企及的商机。随着"大数据"在各领域的应用日益广泛,我们不得不关注大数据应用背后的安全问题。本文立足大数据安全应用发展现状,梳理大数据应用面临的安全风险问题以及提升大数据应用安全的基本策略。     

高校大数据对生态体系服务的研究——以南京理工大学为例

随着信息化2.0时代到来,高校的信息化建设由以流程为中心转向以数据为中心,积累了大量的数据资产,但同时也存在数据采集处理能力不足、挖掘利用不够等问题。因此,打造"高校大数据服务生态体系",是目前智慧校园建设的大趋势。