土地财政收入、生产性支出和经济增长研究——基于省际面板数据的非线性阈值分析

构建含土地财政收入的内生经济增长模型,从理论上证明土地财政收入对经济增长存在非线性影响,而且会因财政支出结构的变化而对经济增长产生不同的非线性影响。并以2000-2017年省级面板数据对上述假说进行实证检验。结果显示:在东部和西部地区,土地财政收入相对GDP的占比对经济增长确实先有促进作用,后出现抑制作用,呈现出较明显的倒"U"形特征。同时,土地财政收入对经济增长的影响会因财政支出结构的变化而出现阈值效应,过高的生产性支出比重将减弱土地财政收入对经济增长的促进作用。     

分级财政下财政收入增长与经济增长关系的实证分析

从经济理论和实际情况来看,财政收入增长与GDP增长之间存在着稳定的函数关系,经济增长(GDP增长)与财政收入增长之间,存在重要的作用与一定的反作     

基于VAR模型的财政收入与经济增长关系分析

本文在建立VAR模型的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画财政收入与经济增长关系的相关性.研究结果表明,在研究期内,我国的财政收入与经济增长之间存在着较强的正向相关性,经济增长对我国财政收入有一定的正向的促进作用,存在长期的稳定关系,但是财政收入水平对经济增长的促进作用不明显.     

重庆市财政收入与经济增长关系的实证研究

本文基于1997～2009年重庆市财政收入与经济增长的时间序列数据,运用计量经济学OLS方法对重庆市财政收入与经济增长关系进行了实证研究。研究发现:重庆市财政收入与经济增长存在协整关系,并且存在财政收入的稳步增加有利于经济增长的Granger因果关系。具体为:GDP增长率的变动率每增加1个百分点,财政收入增长率的变动率就会增加0.865个百分点。最后,针对实证结果提出了加快经济发展、加强税收征管、涵养税源的政策建议。     

河南省税收与经济增长实证研究

经济增长是税收收入增长的源泉,税收作为宏观调控的重要工具,对经济运行产生调节作用。本文以河南省1995~2013年GDP及税收数据为样本进行税收与GDP的相关性分析,发现河南省经济与税收增长之间存在着相关性。     

山东省财政收入与经济增长的计量经济学分析

对山东省近二十年来财政收入与经济增长间关系做了计量分析,结果表明二者间存在高度的相关性,为促进地方财政收入与GDP协调增长,提供了理论基础。     

河南财政收入与经济增长相关性研究

财政收入占GDP的比重,又称为国民经济的财政负担率,综合反映出政府与微观经济主体之间占有和支配社会资源的关系,反映政府调控经济运行和影响社会资源配置的程度和地位。当前河南省财政收入占生产总值的比重偏低,政府可支配的财力有限,对经济和社会发展的调控能力较弱。如何壮大河南财政实力,尽快提高财政收入比重偏低问题,是当前急需研究的一个重要课题。一、财政收入与经济增长关系的基本理论以往的相关理论,尽管存在着不同的观点,但在一些基本问题上具有共识:一是财政收入占生产总值的比重是一个逐步提高的过程。经济结构状况、经济体制和经济效益影响着经济增长和财政收入,也影响着财政收入占GDP的比重水平。二是在经济社会发展的一定阶段财政收入水平要适度。财政收入占生产总值的比重要随着经济发展而不断增长,其规模和水平要与经济社会发展水平相适应。宏观税负水平应该控制到合理的范围之内,过高的宏观税负不利于经济发展。三是财政政策要相机抉择。财政收入及其占GDP的比重应依据经济社会发展的不同阶段、客观环境进行调整。二、我省财政收入占生产总值的比重偏低改革开放以来特别是近年来,随着国民经济的迅速发展,我省财政收入总量不断扩大,增长速度逐步加快,财政收...     

山西省财政收入与经济增长关系研究

经济增长决定财政收入,财政收入对于满足经济的可持续发展有着重要作用。文章首先对山西省财政收入与经济增长的现状进行了一般分析,之后以2000-2007年山西省财政收入与GDP的时间序列数据为基础,利用E-views软件对山西省财政收入与经济增长的关系做了进一步分析,并根据结论提出了增强二者协调性的对策建议。     

时间序列分析在我国GDP预测中的应用

GDP是反映一国经济增长、经济规模、人均经济发展水平、经济结构和价格总水平变化的一个基础性指标,而且也为国家和地区在部署战略方针和制定宏观经济政策上提供了一种参考和依据。改革开放后,中国的经济实力不断提高,GDP连年增长,并呈现一定规律。如果可以准确地预测未来中国之后几年的GDP,将为国家的宏观调控工作提供巨大帮助。本文基于时间序列分析理论,以我国1986年~2016年国内生产总值为基础,利用EViews8.0软件,对数据进行拟合分析,建立模型,并利用所建模型对我国未来三年的GDP作出预测。     

河南省对外贸易与经济增长关系的协整分析

运用单位根检验、协整检验和误差修正模型的计量方法,实证研究1988~2011年河南省出口贸易额、进口贸易额和GDP的相关数据,分析三者之间的关系。结果表明,进口贸易、出口贸易和河南省经济增长之间存在着长期稳定的关系,通过发展进出口贸易可以带动河南经济增长。     

河南省财政科技投入和经济增长的动态均衡关系研究

财政科技投入与经济增长是一个经济系统中相互作用的两个方面,通过分析1978～2008年河南省财政科技投入和经济增长的变化趋势,利用单位根检验、协整检验、Granger因果检验、VAR模型和脉冲响应分析了河南省财政科技投入与经济增长的长期均衡关系与动态关系,结果表明：河南省财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,财政科技投入对经济增长有显著的促进作用,财政科技投入每增长1%,GDP将增长1.052%。最后提出了相应的政策建议。     

我国财政收入超GDP增长的比较研究

本文通过对财政收入增速超经济增速的问题进行统计分析,认为就国际比较而言,我国财政收入占GDP比重并不高,财政收入增速超GDP增速的现象也并不特殊。近几年,我国财政收入的确大幅增加,通过建立财政收入与GDP的PDL、ADL和ECM模型发现,财政收入变化对GDP的带动作用有待加强。     

地方财政收入与经济增长关系分析——以湖北省武汉市为例

如何保持地方财政收入与经济增长的长期协调一直是理论界研究的热门话题。作为湖北省省会的武汉市,是中国中部地区的中心城市,长江经济带核心城市,全国重要的工业基地和综合交通枢纽。本文首先利用武汉市2003年至2017年的财政收入与GDP的历史数据研究地方财政收入、地方财政体制和地方产业结构与地方经济增长的关系;其后还选取了武汉市2003年至2017年的税收收入与GDP、地方财政收入的历史数据进行对比,探讨其与地方经济增长的关系;最后,在分析的基础上,提出促进武汉市财政收入与经济发展相协调的对策建议。     

河南经济增长与就业关系的实证分析

经济增长与就业增长之间存在着密切的关系。一般而言,经济增长能够带动就业的增长,同时就业增长又推动经济增长。本文利用河南省1983—2007年间GDP和三产业就业资料,建立回归模型,分析了河南经济增长与就业二者之间的关系。     

外商直接投资对河南经济发展影响的实证分析

本文梳理了河南省外商直接投资发展的历史脉络以及当前发展状况,以经济增长理论、外商直接投资理论等理论研究为基础,利用1985年-2008年外商直接投资数据,建立相关回归模型,从GDP增长、提供就业、外贸贡献、技术溢出等方面对外商直接投资对河南省经济综合贡献进行了研究和评述.实证研究证明,外商直接投资对河南省经济发展的综合贡献是正向的,并存在不同程度的显著效果.在此基础上,本文立足河南省经济持续发展,对河南省如何更好地引进外商直接投资,以促进经济持续发展,提供建议和决策依据.     

地方财政支出规模与经济增长关系的实证研究——基于河南省17市的面板数据

利用河南省17市1990~2012年财政支出与经济增长的面板数据,通过建立固定影响变截距模型,对两者之间的关系进行实证研究,发现市级财政支出与经济增长之间存在协整关系,财政支出对区域经济增长有着显著的正效应,但GDP增速小于财政支出增速。因此,单纯依赖财政支出拉动经济增长不具有可持续性。研究显示,受地区资源、地理区位等因素影响,各市自发经济增长水平存在明显差异,省会郑州的自发经济增长水平明显高于非省会城市。     

杭州外商直接投资与经济增长关系的实证研究

本文以杭州市(1989-2010年)为实例,采用Granger因果关系检验、回归分析和协整检验的方法,建立FDI与GDP、投资、财政收入、消费和净出口(出口-进口)等经济增长指标的关系结构模型。结果表明FDI主要通过对投资的促进作用,带动杭州GDP的增长。同时GDP、投资、消费和净出口的增长也能促进杭州FDI的引进。     

析财政增收与经济增长的关系

一、财政收入和GDP的基本关系 经济规模的扩大、经济总量的增长必然带来财政收入的提高，这一点是毋庸置疑的，但这并不表明财政收入的增长速度必须与国内生产总值GDP的增长速度保持某种对比关系。     

河南省金融发展与经济增长关系的实证分析——基于动态VAR模型的解释

根据1990~2008年数据,通过协整检验说明河南省金融发展与经济增长之间存在长期均衡关系,并建立向量自回归模型来考察金融相关率变动与GDP增长之间的动态影响关系。研究表明,与经济增长速度相比,河南金融发展相对滞后,金融发展对经济增长的促进作用不明显。     

我国财政收入与GDP的相关性分析

选取我国1990年～2008年财政总收入和GDP的数据,以财政收入为被解释变量,GDP为解释变量,运用SPSS统计分析软件对这两个变量进行相关分析,建立财政收入和GDP的回归模型,并且对回归模型进行了进一步的修正。在此基础上,对财政收入增长率和GDP增长率这两个变量进行了相关性分析。