BP神经网络在房地产监测预警系统中的应用

将BP神经网络应用于房地产业市场监测预警系统；对房地产市场的变化趋势进行预测和监控，并提出了相应的房地产市场的预警阈，为城市房地产市场的控制提供更为科学的依据。     

基于GA—BP神经网络的人口预测研究

人口问题是一个复杂的社会问题,准确地预测,对于国家社会发展计划特别是制定生育政策有重要的意义。本文探讨了基于遗传算法改进的BP神经网络模型的原理、构成以及实现方式,该改进模型可以有效提高BP网络模型的性能。同时将此模型用于我国人口数量的预测,选取我国1982．2010年的人口数据,检验结果平均误差仅有O．0494％。用该模型预测2011-2020的人口总量,预测结果表明我国人口总数的增长已得到有效的控制。     

基于BP神经网络的判别分析

研究判别分析问题的现状,利用MATLAB神经网络工具箱,建立基于Bp神经网络的判别分析模型,利用预留指标数据对该模型的判别效果进行验证,并将其应用于判别分析系统中,为决策和管理提供依据。     

基于BP神经网络的商业银行信用风险预警研究

信用风险是指借款人没有能力或没有意愿按期还本付息而给贷款人造成损失的风险。传统的信用风险主要来自于商业银行的贷款业务,现代意义上的信用风险考虑到了风险环境的变化,不仅包括传统定义上的贷款违约风险也包括借款人违约可能性发生变化而给银行资产造成损失的风险。本文在研究目前较为流行的信用风险度量模型之后,提出BP神经网络预警系统来预警信用风险。     

基于BP神经网络的虚拟企业合作伙伴选择研究

针对当前虚拟企业伙伴选择方法存在的不足,提出了基于BP神经网络的虚拟企业合作伙伴选择方法。首先构建了虚拟企业合作伙伴选择评价指标体系,在该体系的基础上,构建了BP神经网络评价模型,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算。最后,给出了一个典型算例。     

基于BP算法的神经网络信用风险度量实证研究

理论与实际相结合,应用神经网络技术,构建了一个基于BP神经网络技术的信用风险评价模型,对我国传统的信用风险分析方法进行改进,克服了以往我国信用风险度量中存在主观随意性的特点,为我国信用风险度量模型的建设拓宽了思路,丰富了我国信用风险体系建设中的度量方法。     

基于BP神经网络的商业银行风险预警系统的研究

当今科技的飞速发展,带动的网络的蓬勃发展。对于一个商业银行来讲,加强银行的安全系统,有效地防范和化解商业银行在运营过程中的风险,是非常重要的。要达到这一目标,可以通过建立一个有效、合理、科学的商业银行风险预警系统来完成。主要探讨通过运用BP神经网络和组成成分的分析方法共同构建一个商业银行风险预警系统。以此,加强银行的安全系统。相关的实验研究也表明,通过这种方法构建的商业银行风险预警系统所能够达到的准确率可以高达88%。     

基于BP神经网络的应用型本科院校教师业绩考核研究

文章首先分析了国内外应用型本科院校教师业绩考核体系的研究现状,以职称、工资收入、业绩奖金、工作年限、学科背景五个维度来构建适合应用型本科院校教师业绩考核的评价指标体系;利用BP神经网络算法建立高校教师年度业绩考核的数学模型。最后以广东财经大学华商学院教师考核为例,选用trainlm网络训练函数获得了应有的效果。文章结果可以为同类型高校教师业绩考核提供借鉴。     

基于BP神经网络的产业集群创新能力评价实证研究

正确分析和评价产业集群的创新能力,对于提高企业的整体创新水平、增强产业国际竞争力具有重要的现实意义。在阐述产业集群创新能力及其评价指标体系的基础上,应用BP神经网络理论,以实例验证了这一评价方法,以期对产业集群创新能力评价提供参考。     

基于BP神经网络的遥感水深反演

本文在Landsat7 ETM+遥感影像预处理的基础上,利用影像单波段与多波段组合的反射率和实测水深值之间相关性,建立了安徽省淮河临淮岗段BP神经网络水深反演模型.结果表明:该模型反演水深值与实测水深值的平均绝对误差为为0.5682米,平局相对误差12.11%.决定系数0.8465,均方根误差07167米.说明BP神经网络模型较好的非线性映射能力,能很好的运用于研究区水深反演.     

基于BP神经网络的自主品牌创新能力研究

提升自主品牌创新能力对于企业培育自主品牌和提升品牌竞争力具有重要的战略意义。通过对自主品牌创新过程的分析,获取品牌创新过程中的重要影响因素,建立有效的企业自主品牌创新能力评价指标体系和评价模型,可以为企业了解自主品牌创新能力的现状和发现存在的问题提供理论依据和分析手段。     

基于BP神经网络的情景教学效果评价

目前高职教学要求课堂实施"教、学、做"一体的教学模式,而在这一模式下必须打破传统的教学方法,大多采用情景教学法进行教学.为检脸情景教学法的教学效果,本文利用BP神经网络的自适应和自学习功能,提出一种基于BP神经网络的情景教学效果评价模型,并选取若干教师应用此模型,对其原有的情景教学质量数据进行了测试,结果表明,利用该模型进行情景教学质量评价较为客观合理.     

基于BP神经网络的用户评论意愿预测研究

本文基于BP神经网络建模、预测电商平台用户评论意愿,测试结果表明BP网络可以很好地用于用户评论意愿建模和预测.     

基于BP神经网络的企业赊销风险评估研究

结合赊销风险的特征,提出将＂赊销风险度＂作为新的赊销风险度量标准,在此基础上将企业赊销风险划分为5个等级,并将BP神经网络引入赊销风险评价,建立了基于BP神经网络的企业赊销风险评价模型。实证结果表明,该模型是有效且可行的。     

基于BP神经网络的企业营销风险预警研究

文章以企业营销活动为研究对象,采用分析、归纳与实例应用相结合,从营销风险的成因和预警机理出发,分析了目前企业营销风险预警研究中存在的问题,构建了营销风险的预警指标体系,引入BP神经网络理论,将其应用于某乳品企业进行营销风险实际预警和分析,得到了较好的结论。     

基于主成分与BP神经网络的中国能源安全预警研究

初步建立了一套较为全面、科学地反映中国能源安全的预警指标体系,该指标体系由煤炭、石油和天然气三个子系统构成,运用主成分分析的方法对预警指标进行降维,并运用BP神经网络预警的方法对中国1995—2007年的能源安全状况进行了分析。     

基于BP神经网络的企业文化影响力评价

要对企业文化实施有效管理,必须建立一套切实可行的企业文化影响力评价体系,对企业正在运行的文化系统进行测评,便于管理者调整战略和战术,保持文化建设的有效性。本文首先建立企业文化影响力评价体系,然后用BP神经网络评价方法对企业文化影响力进行评价,并且用计算机处理统计数据,实现了对企业文化影响力的定量化评价,为企业管理者提供决策依据。     

基于BP神经网络的电网建设项目物资需求预测

电力物资是影响电网建设的一个重要因素,准确的物资需求预测能够有效地提高物资的保障能力。本文针对我国电网建设项目物资的需求特点,基于BP神经网络预测方法,构建了电网建设项目物资需求预测模型,并应用MATLAB软件进行了拟合预测。结果表明,在样本数足够多的情况下,BP神经网络预测方法能够有效预测电网建设项目物资的需求量。     

基于BP神经网络的上市公司信用风险评价

文章在建立上市公司信用风险评价指标体系的基础上,提出了用神经网络对上市公司进行信用评级的方法,并利用相关数据对模型进行了实证研究,取得了较好的结果.