一种基于空域的彩色图像的置乱数字水印算法

数字水印技术能起到版权保护的作用。从数字水印的鲁棒性与不可感知性的要求出发,介绍了彩色图像空域中位平面分解图像的特征,提出了一种基于空域的彩色图像的置乱数字水印算法,这种数字水印算法是将数字水印置乱加密后嵌入到彩色图像位分解的第5位平面图像中,从而达到嵌入水印的目的。仿真实验表明该算法简单有效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,不仅能保证数字水印不可感知性,而且在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、马赛克攻击等具有较强的鲁棒性。     

一种彩色图像半易损水印处理

本文提出了一种对彩色图像进行单通道嵌入水印,实现半易损的数字水印算法。采用二值图像作为待嵌入水印,实现了盲水印检测,并对关系的DCT域数字水印算法进行改进,且结合人眼视觉系统的特性,使之对篡改更加敏感。实验结果表明,该算法对压缩攻击具有很好的鲁棒性,同时能检测到其他各类恶性攻击,并且能对剪切进行8*8块定位。     

基于DWT和DCT双重变换的半脆弱水印算法

提出了一种基于DWT和DCT相结合的半脆弱水印算法,即从DWT域提取出图像的特征集,在Arnold置乱原始水印下生成待嵌入水印信息,通过对原始图像进行DCT变换后,按照一定准则调整并修改每块的两个中频系数来嵌入水印信息。实验结果表明,该算法对常规攻击具有较好的鲁棒性,对替换、剪切等恶意篡改能及时检测报警,而且误检率低。     

混沌映射在信息隐藏中的应用

隐藏信息容量是衡量信息隐藏算法的主要指标之一。从图像DCT变换交流分量的系数概率分布与图像标准差之间的关系分析,通过混沌映射对载体图像作频谱均匀化处理改变图像的频谱特性,增加可用于隐藏信息的交流数量的有效方法。实验表明通过混沌映射置乱后的图像的频谱有明显改变,可用于隐藏信息的交流系数明显增加,进而可提高隐藏信息的容量。     

基于DWT-SVD 域的鲁棒数字图像水印算法

提出了一种基于DWT-SVD)域的鲁棒数字图像水印算法.该算法利用灰度图像作为水印,将其置乱加密后再进行 SVD 分解,然后将分解得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中,水印嵌入强度随频带不同而不同.仿真实验结果表明,该算法对于常见的信号处理、JPEG压缩和几何失真具有较高的鲁棒性.     

一种鲁棒性较强的DCT图像水印算法

提出了一种基于DCT的鲁棒性水印新算法,即利用人类视觉系统的掩蔽特性,通过调整非平滑区图像块的两个中频DCT系数的大小来加入水印信息。实验结果表明,该算法具有较好的隐蔽性,对常规攻击具有较好的鲁棒性。     

基于空域的嵌入式数字图像隐藏

在介绍了信息隐藏技术和数字图像的基本知识的基础上,本文首先讨论了置乱和融合技术的理论和实现途径,并提出了一种基于其上的数字图像隐藏方法,其中置乱技术是作为融合的前序步骤,对隐藏目标图像进行预处理和后处理,而融合技术将隐藏目标图像隐藏于隐藏载体图像之中,充分利用人们的“所见即所得“的心理,来迷惑恶意的攻击者.其次对上述方法的实现效果进行了检验和讨论,分析了它们的优缺点,然后介绍了软件的实现过程.实例分析证明,这种算法可以比较方便的实现,并且具有一定程度的鲁棒性,因此可以应用于实际.     

基于Lab颜色空间及环形直方图的图像检索

探讨基于内容的图像检索,应将重点放在颜色特征上面,采用均匀颜色空间CIELab颜色空间,其具有感知上的均匀性,更接近于人眼的视觉感知,因此,在Lab颜色空间内实现基于颜色的图像检索具有一定的意义。颜色的统计采用一种改进的直方图法叫环形直方图,它不仅具有传统直方图的特点,还结合了颜色的空间分布信息。由此,在检索实验中取得了比较理想的检索效果。     

一种安全的基于Logistic映射的加密算法

通过分析Logistic混沌映射所产生序列的随机特性,指出了这种序列用于加密时存在的安全问题。提出了相应的改进算法,算法通过增大控制参数的值和取模运算来产生混沌序列,突破了分支控制参数不能大于4的限制。实验表明,改进的映射所产生序列的伪随机性好,不再出现Logitic混沌映射所存在的“稳定窗”、空白窗口和序列分布不均匀等问题,同时密钥空间有大幅度提高。改进的算法计算复杂度与Logistic混沌映射相当,非常适合于多媒体等数据的加密。     

概念隐喻角度下的英汉通感视觉隐喻对比研究

隐喻是一种重要的认知现象,它是通过人的认知和推理将一个概念域系统地映射到另一个概念域。通感也是一种隐喻,它的源域和目的域都是人的感觉。视觉是人类五种感知觉中最高级的一种,视觉隐喻将视觉感知的词汇从单纯的基于身体经验的视觉范畴投射到非视觉的抽象思维范畴,体现了从具体的认知域向抽象的认知域投射。本文将从概念隐喻理论出发,对比探讨英汉语中视觉隐喻使用的相同点和不同之处。     

一种改进的SPIHT算法

一种新的嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法（简称为改进的SPIHT算法），通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施能够进一步提高SPIHT算法的工作效率。该算法首先将ECG数据进行离散小波变换，然后对离散小波变换后的系数进行均匀量化，最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码。仿真结果显示，该算法压缩比大，信息损失小，能够较好地恢复原有的信号。     

一种基于小波域的盲水印算法

提出了一种基于小波变换后频域系数的特征以及水印图像数据的奇偶性盲水印算法。该算法先将图像进行两级小波变换，根据LL2中数据特点和水印数据的奇偶性在HL2、LH2、HH2嵌入水印。在检测水印的时候，只需要拥有少量数据，就可以完成水印的提取。攻击实验研究表明：此算法具有很好的抗规则剪切、不规则剪切、加噪、压缩的能力，具有很好的鲁棒性。     

公开密钥算法RSA策略及程序实现

随着通信的飞速发展，信息安全显得越来越重要，计算机密码体制的基本思想就是将要保护的信息变成伪装信息，在公开密钥算法提出之前，所有密码系统的解密密钥和加密密钥彼此有着直接的联系，这也是秘密密钥的缺陷所在。为此公开密钥算法RSA算法就顺应而生。这种叫加密算法可用VB程序编程实现。     

图像序列中车牌字符识别的新方法

提出了一种图像序列中车牌字符识别的新方法。由于实际采集到的单个车牌字符不仅信息量少,且往往会发生偏转,因此直接识别比较困难。本文的算法首先用训练图像的Zernike矩构造出不同类字符的特征子空间,然后通过连续多帧字符图像的特征向量向子空间投影的方法对字符进行初次识别;Zernike矩具有旋转不变性,因此对旋转相似字符识别率不高,通过采用拆分的方法对这些字符进行二次投影,可以准确的将它们区分开来。实验表明Zernike矩对噪声具有鲁棒性,用它作为字符特征能得到较好的识别效果。     

彩色图像局部自适应对比度增强算法研究

图像增强是大多数图像处理技术的前提工作,对于彩色图像,既要达到图像增强的目的又要保持色调不变成为一个难点。在研究RGB颜色空间和HSV颜色空间特点、数学形态学图像处理技术的基础上,在HSV颜色空间把一种灰度图像对比度增强算法推广到彩色图像处理算法。实验结果表明,该算法在局部自适应增强图像对比度的同时,能够保持图像色调,提高图像质量。     

多媒体课件在外语教学中的应用

英语教学中 ,使用多媒体软件能够把文字、解说、图像、动画结合起来 ,给学生提供一个听觉与视觉相结合的环境。而且多媒体的信息的非线性组织和立体信息空间 ,有力于实现个性化 ,多层次 ,创造性的学习目标。     

基于信息隐藏的身份认证方法的研究

近年来,随着人们对信息安全认识的逐步提高,在信息系统中实现精确、快速的身份认证机制变得尤为重要。将掌纹特征与数字水印相结合的身份认证方法,可以把记录个人信息的文本数据作为数字水印嵌入到掌纹图像当中,然后利用个人信息与掌纹特征对从网络中接收到的掌纹图像样本进行双重身份认证。增强掌纹图像信息在网络中传输的可靠性和安全性,可以实现对生物信息的多重保护机制。     

基于学习和全变分最小化的超分辨图像复原

由于全变分在图像处理中可以保留图像边缘信息，提出了一个基于学习的超分辨率图像复原方法，将全变分最小化（ TV）正则项引入到基于稀疏表示的图像复原模型中。通过引入新的变量，将本模型转化为两个易于求解的优化问题，然后采用交替迭代法对模型进行求解。同时考虑了图像的特征信息，利用图像的非局部相似性和迭代反向投影算法对复原图像进行处理。实验结果表明，提出的方法在视觉效果和峰值信噪比上优于传统的插值算法和基于稀疏表示的方法。     

多媒体课件在外语教学中的应用

英语教学中，使用多媒体软件能够把字、解说、图像、动画结合起来，给学生提供一个听觉与视觉相结合的环境。而且多媒体的信息的非线性组织和立体信息空间，有力于实现个性化，多层次，创造性的学习目标。     

影视声音的叙事和空间重建

叙事空间、非叙事空间是存在于影视空间的两种叙事方式,是指作品中画面和声音营造出来的空间,也是影视创作者艺术创作的空间。它常采用时空重组等多种表现手段,利用观众审美感知中的心理作用,将断裂或跳跃的时空连结起来,形成观众心理感觉上相互联系的画面时空流程。各种声音元素经过选择、运用,不仅将空间由画面内部延伸到画面以外,也使有限的视觉形象扩展为无限的空间想象,体现出现代影视艺术的全新空间观念。