浅谈煤化工设备检修时的安全措施及保障

煤化工行业事故多发生在检修过程中及检修前后的系统停车、开车过程中,往往是由于检修过程中未能采取相应的安全措施,导致检修质量及安全交底得不到保障,致使事故频发,本文探讨了煤化工设备检修过程中的安全措施的要点,以此降低煤化工设备系统的故障及事故.     

企业资源计划在货车检修生产管理中的应用

本文介绍了企业资源计划系统在铁路货车检修行业中的应用。文中首先分析了货车检修的生产制造特点,继而在ERP系统生产管理总体架构的基础上引入了检修生产计划管理和现场管理模型,并讨论了实施货车检修生产管理系统的重点。     

铁路运输设备检修自动化系统的设计和实现

在铁路运输过程中,所有的设备支持着运输过程的安全。铁路设备的安全性能是保障铁路运输安全的重要部分,所以其检修工作十分重要。分析设备检修自动化系统的重要性及自动化系统的结构设计,提出自动化系统的实现与应用,期望检修自动化系统能从根本上提升铁路运输过程中的故障自检能力。     

电厂设备检修系统分析与设计

提出一种基于．NET平台的电厂设备检修系统方案。系统通过企业业务流程重组优化电厂的内部科学管理，将KKS系统、设备管理、设备维护、机组检修、台账管理等业务有机集成在一起。该系统在华能南通电厂的投运显提高了电厂设备检修的工作效率和质量，取得了良好的经济效益。     

广西大唐电力检修有限公司

正广西大唐电力检修有限公司(简称检修公司)于2015年7月28日在广西南宁市注册成立,隶属于中国大唐集团公司广西分公司,注册资金6000万元,员工近800人。公司坚持"满意服务,合作共赢"的服务理念,按照"主要承担广西分公司所属水电企业的检修维护任务,整合区域内检修资源,开发外部市场,统筹系统内外检修运维项目"的定位,抓实抓好检修工作,确保系统内机组安全可靠运行,并逐步打造成为大唐集团公司水电检修的专业公司。     

优化电厂安全管理系统

技术支持系统创新——安全管理技术支持系统大连电厂安全管理技术支持系统的建立是从设备检修、发电运行的质量保证以及两者之间的协调管理开始的。建立以设备可靠性为目标的优化检修管理体系     

快速客车制动间检修设备配置的研究

论述铁道部专运处为满足检修需要,提高检修效率,降低运营成本,进行快速客车制动系统的改进及制动间检修设备重新配置的做法和经验。     

状态检修的实施与成效

介绍聊城发电厂实行状态检修的经验,重点阐述发电厂实施状态检修的方法、人员配置及采用在线监测系统的情况等,同时介绍了状态检修所取得的成效.     

RCW检修备用厂房消防水系统超压故障分析及处理

重水堆核电厂的RCW检修备用厂房消防水系统因减压阀频繁失效导致厂房消防水系统压力超出设计要求，常规的检修手段无法彻底解决此缺陷。通过对消防水水质改善、消火栓换型和增设减压孔板的可行性进行分析，最终选择多级、多孔减压孔板和减压稳压型消火栓结合使用替代减压阀，使RCW检修备用厂房消防水系统功能恢复到消防给水及消火栓系统技术规范的要求。     

地铁车辆电气系统中牵引与辅助系统故障与检修

牵引与辅助系统是保证地铁运行的重要装置,也是日常检修中的重点和难点。通过分析电气牵引与辅助系统的运行及故障状况,给出相应的检修与整改措施。     

故障指示器在智能电网中的应用

介绍了故障指示器作为智能电网中故障分析处理的基础元件在智能配电网系统中的分类和具体应用范围及故障指示器在智能电网建设中的应用方案,针对故障指示器在未来智能电网配网自动化故障定位系统中的应用,提出了新的思路和解决办法。     

断层模型音频大地电磁测深数值模拟及应用

为探究音频大地电磁测深(AMT)对断层模型识别的效果,对不同倾角的断层模型进行数值模拟研究。采用MT2DModeling软件进行正演模拟,得到的初始模型加入10%的噪声后再采用Occam方法进行反演,数值模拟结果表明:1)音频大地电磁测深整体上对断层模型较为敏感,TE模式的纵向分辨率高,对模型的上下边界识别较为清晰,TM模式的横向分辨率高,对模型水平方向边界识别更好;2)对于不同电性组合断层模型,AMT对相对低阻断层的模型识别效果优于相对高阻断层的模型,其中TM模式对于高阻的识别效果要好于TE模式;3)对于不同倾角的低阻断层模型,TM模式对于反演结果上、下盘梯度变化率反应明显,即变化率大的方向为倾斜方向;4)TE模式正演结果对于断层倾角变化的反应明显,可以作为识别断层倾角的参考。通过对AMT法在琼北锦山地区活动断裂(马袅-铺前断裂东段)勘测的实际资料及钻孔结果进行分析,得到了断裂空间展布的定量认识,表明断裂自第三纪以来均有剧烈活动,活动期次已达到全新世。研究结果为海南地区开发建设提供了地质地球物理依据,也为其断层活动性、岩浆活动性等的进一步探究打下了良好的研究基础。     

基于ITD-ELM的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断

为了解决油浸式变压器内部绕组绝缘故障检测难度大的问题,提出了一种基于本征时间尺度分解(ITD)和极限学习机(ELM)的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断方法。首先,将采集到的变压器可听声信号利用ITD算法分解为若干旋转(PR)分量,并将峭度值较大的分量信号相加,对可听声信号进行重构;其次,将重构后的变压器可听声信号作为模型输入层,故障诊断结果作为模型输出层,构建了基于ITD-ELM的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断模型;最后,以一台110 V变压器搭建实验模拟平台,对其微弱匝间短路故障进行训练并诊断。结果表明：基于ITD-ELM模型的微弱匝间短路故障诊断精确率为98%,较传统的ELM故障诊断精确度提升了3%,验证了所提变压器绕组微弱匝间短路故障诊断方法的准确性。研究所提出的故障诊断方法准确性较高,可应用于现场运行的不同电压等级的油浸式变压器。     

电网故障序列预测

对电网中发生故障后可能产生的故障序列进行了预测,首先通过支路过负荷、支路故障率、支路关联度3个角度选择出最有可能发生故障的初始故障线路集,继而考虑过负荷、保护隐性故障以及元件固有的故障率3种情况的综合影响,采用广义的灰色关联分析,对后续可能发生的故障序列进行了预测。最后,利用IEEE-79节点系统对本方法进行验证。     

Development of automatic fault tree synthesis system using decision matrix

Fault trees synthesis, the basis for fault tree analysis (FTA), serves as a powerful tool for risk analysis. It has become a trend to accomplish computer-assisted fault tree synthesis in the field of system safety engineering because conventional manual construction of fault trees can be extremely time-consuming and vulnerable to human errors. This paper expounds upon a fault tree synthesis information system (FTSIS) developed by means of decision matrix for the purpose of its application to process plants, where the objective system is decomposed into a series of system components whose cause-effect models are constructed and stored in the relational database and transferred into decision matrix. The fault tree is synthesized automatically after the decision matrix is fully searched in FTSIS, the availability of which has been verified after it was put into effect successfully.     

近场声全息技术在电机轴肋板故障检测中的应用

机械设备的安装环境随需求的变化而变化。为了实现电机轴肋板在各种工况下的故障检测,通过采集电机工作时肋板的振动信息,采用图像处理的方法,将故障下的特征向量与标准正常状态下的特征向量对比后进行分类,从而辨识出故障的类别。通过模拟仿真和实验两种方式对声成像方法进行验证,证明了其正确性和普遍适应性。声成像检测方法,不仅解决了检测机械设备的传感器在某些工作环境中安装不便的问题,而且进一步提高了故障检测的准确性。     

基于神经网络数据融合技术的诊断系统的研究

神经网络数据融合技术的诊断系统是以电机振动信号和电流、电压信号为研究对象的,对采集到的3类信号进行实时处理,运用神经网络对数据进行局部诊断,再利用数据融合技术对故障信号进行全局分析融合,从而达到对电机故障类型的准确判断。通过运行表明,应用在故障诊断中的神经网络数据融合技术是一种故障识别率高、方便灵活而且诊断精度高的故障诊断方法。     

基于模糊动态故障树的化工设备故障诊断方法研究

本文针对化工设备故障具有模糊性、动态性的特点,提出了建立模糊动态故障树对其进行预测诊断,重点对模糊动态故障树定量分析方法进行了研究,提出了基于最小割集、割序的定量分析方法。该方法将模糊动态故障树分解为模糊静态子树和模糊动态子树,然后分别建立以最小割集和最小割序为基础的定量计算模型,同时引入了弱三角范数的概念以减少由于数据模糊性扩散而引起计算结果不准确的现象。最后给出了最小割集、割序和底部事件重要度的计算公式,分析了化工设备故障诊断的流程,并通过实例验证了该方法具有计算准确,效率高,通用性强的特点,适用于化工设备的故障诊断。     

通信电缆故障测距的小波变换应用研究

在论述电力系统通信电缆故障检测原理的基础上,将小波变换模极大值与信号奇异性关系的理论应用于检测脉冲反射信号,实现电缆故障的定位。重点分析了利用小波变换模极大值的方法实现在强噪声中提取信号,再现信号突变点的功能。仿真表明这种方法能有效去噪、准确定位脉冲反射信号,为提高信道故障定位精度提供了有效的检测方法。     

信息融合技术在高压电气设备温变故障诊断中的应用

针对高压电气设备结构复杂、监测环境恶劣、温变故障不易诊断等特点,采用FBG(光纤布拉格光栅)传感器对以温度为主的若干参数进行实时监测。采用神经网络进行故障特征识别分类,通过专家系统对故障信息进行信息融合综合诊断。经仿真和试验研究,温变故障诊断效果良好,为解决高压电气设备温变故障监测和准确诊断提供了一条有效途径。