具有模糊加工时间的偏柔性作业车间调度问题研究

研究了以最小化制造跨度为目标的,具有模糊加工时间的偏柔性作业车间调度问题。针对该问题,采用三角模糊数来表征时间参数;并采用预处理算法,将偏柔性作业车间调度问题转化为更容易处理的完全柔性作业车间调度问题,给出了基于粒子群优化的调度模型;最后通过实例验证了模型的有效性。     

随机工时下的柔性作业车间调度问题研究

本文研究了随机工时下的柔性作业车间调度问题。对随机工时下的柔性作业车间调度问题进行描述,构建了以最大完工时间为优化目标的调度模型,并设计了第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解调度问题。     

蜂群算法在作业车间调度问题中的应用

运用一种新型的启发式算法—蜂群算法对作业车间调度问题进行求解,并通过经典的实例对该算法进行检验,结果表明,蜂群算法求解作业车间调度问题是有效的,同时发现蜂群算法在搜索过程中能自组织进行变换角色,具有很强的自组织、自适应以及鲁棒性强等特点。     

蜂群算法在作业车间调度问题中的应用

运用一种新型的启发式算法一蜂群算法对作业车间调度问题进行求解,并通过经典的实例对该算法进行检验,结果表明,蜂群算法求解作业车间调度问题是有效的,同时发现蜂群算法在搜索过程中能自组织进行变换角色,具有很强的自组织、自适应以及鲁棒性强等特点.     

基于Plant Simulation的车间调度作业优化研究

针对某变压器生产车间内的作业调度及布局优化问题,采用优化仿真软件Plant Simulation进行分析研究,并且加入了仅仅使用优化方法无法实现的随机因子,使模型更加符合现实.根据仿真实验所得瓶颈分析图及工作站状态图,对现有方案进行优化改进,得到一个较满意的方案.说明利用优化仿真可有效实现对于车间作业调度问题的研究.     

基于Plant Simulation的车间调度作业优化研究

针对某变压器生产车间内的作业调度及布局优化问题,采用优化仿真软件Plant Simulation进行分析研究,并且加入了仅仅使用优化方法无法实现的随机因子,使模型更加符合现实。根据仿真实验所得瓶颈分析图及工作站状态图,对现有方案进行优化改进,得到一个较满意的方案。说明利用优化仿真可有效实现对于车间作业调度问题的研究。     

基于改进BBO算法的多目标柔性作业车间调度研究

为了满足市场的快速变化、降低生产成本,车间调度成为生产的关键环节。为解决作业车间分批调度问题,本文在企业资金收益率最大化、物料周转速度最快的情况下,建立以生产周期、交货期满意度为指标的数学模型,并提出一种将DE算法与BBO算法相结合的多目标优化算法模型。最后经过实例仿真,求得的结果证明了算法的有效性。     

数字媒体并行开发中的柔性调度模型的研究

文章首先提出了数字媒体开发企业在项目并行开发过程中存在的资源配置问题,然后引入了柔性工作车间调度的相关概念,随后详细介绍了项目并行开发中的基于遗传优化的柔性调度模型,最后通过实例验证了该模型的可行性和有效性。     

一种基于遗传算法求解车间调度问题的优化方法

遗传算法是解决车间调度问题的有效方法之一。但在构造适应度函数时由于调度问题诸多的束条件使得直接求解十分困难。罚函数法将约束条件加到目标函数上，变有约束为无约束．能较易求解该类问题。     

自适应粒子群优化算法在车间作业调度问题中的应用

采用粒子群优化算法对该问题进行求解,为了提高算法的求解性能,针对粒子群算法特点,提出了一种自适应的惯性权值来调整算法的搜索空间和一种自适应更新策略来动态地更新粒子的位置.最后通过经典的实例对本文提出的算法进行了检验,结果表明,该改进的粒子群算法在求解车间作业调度问题是有效的.     

装备维修资源优化调度问题研究

针对我军装备维修资源优化调度问题,建立了公路网络模型和优化调度的数学模型,并利用动态规划法和LINGO软件进行求解计算,对维修资源进行科学调度,达到了总运费较低、重点库较快得到物资保证和总货运量较大的目的,为决策机构提供了一种新的方法和思路.     

易腐农产品的动态车辆调度问题研究

文章依据易腐农产品固有的自然属性、储存时间的有限性、运输装备的特殊性,以车辆固定成本、运输成本、能耗成本、货损成本以及客户惩罚成本构成的综合成本最低为目标函数。在满足车辆载重量约束、客户时间窗约束等限制条件下,针对客户需求的不断变化,在冷链物流配送的基础上建立动态车辆调度优化模型。利用基本动态规划算法对模型进行求解,验证了模型的有效性。     

装备维修资源优化调度问题研究

针对我军装备维修资源优化调度问题,建立了公路网络模型和优化调度的数学模型,并利用动态规划法和LINGO软件进行求解计算,对维修资源进行科学调度,达到了总运费较低、重点库较快得到物资保证和总货运量较大的目的,为决策机构提供了一种新的方法和思路。     

装备保障站点维修工作动态优化调度算法研究

对于典型的装备多级保障体系,一个上级站点通常承担了多个下级站点的故障件维修工作,因此装备保障站点维修工作的调度,对站点的保障效率有着明显的影响。在分析了故障件维修工作的优先级、故障件维修时间、装备系统故障程度、站点需求状况以及维修资源等各方面的影响后,提出了一种维修工作动态优化调度算法;建立了保障体系的仿真模型用于实现算法,然后对算法进行了实例分析,结果表明动态优化调度算法对于提高站点的保障效率、降低保障系统维修资源需求有较好的作用。     

一种改进的和声搜索算法求解装配作业车间调度问题

针对装配作业车间调度问题（AssemblyJobShopScheduling Problem, AJSP）,以最小化提前/拖期（Earliness/Tardiness, E/T）成本为目标,提出一种改进的和声搜索算法(Harmony Search,HS)。该算法采用随机数编码方式,在解码过程选择两种启发式算法（Heuristic Algorithm）作为解码算法指导排产,提升解的质量和求解效率。算法的搜索过程采用一次创造多个和声的方式,充分利用和声库的资源,在每次迭代过程提高和声库内和声的整体质量,提高搜索能力。通过设计多种不同结构的装配产品,组成规模大小不同的算例进行试验,将改进的和声搜索算法与基础和声搜索算法进行对比研究,验证了改进和声搜索算法的有效性。同时,以改进和声搜索算法求解结果为例,对两种启发式解码算法进行对比分析研究,为后续进一步研究提供了方向。     

基于多阶环的电信资源立体建模和柔性调度研究

针对电信网络资源大规模调度和快速业务开通问题,文章提出了一种基于多阶环的资源立体建模和柔性调度方法。该方法采用"分而治之"、"层次分析"等思想,通过自下而上的建模和自上而下的调度,将平面大规模的复杂调度问题转化为立体多阶架构的简易调度问题,并结合调度专家的经验选择,实现网络资源柔性半自动调度。该方法在电信运营企业中获得实际应用。     

基于遗传算法的物流运输与调度优化研究

物流优化是物流企业降低物流成本的主要方式之一,通过物流优化进一步提高物流公司的服务能力,已经是许多物流企业提升竞争力的一项有效举措。本文依据现实中的物流运输问题,建立了基于运输成本和时间的一般函数模型,利用遗传算法进行求解,寻求最优运输路线。算例结果表明使用遗传算法优化运输方式,可以改善现有的调度模式,在满足时间约束的条件下,实现物流运输成本最小。     

基于模糊控制理论的集卡动态调度问题研究

分析了集装箱码头传统调度模式存在的问题,提出了打破"作业线"限制的动态调度模式.基于经典控制理论在模糊控制领域的局限性,研究了模糊控制理论.将模糊控制理论应用于集卡动态调度问题,建立了基于模糊推理的集卡动态调度评价算法,并利用Matlab软件予以实现.     

基于模糊控制理论的集卡动态调度问题研究

分析了集装箱码头传统调度模式存在的问题,提出了打破“作业线”限制的动态调度模式。基于经典控制理论在模糊控制领域的局限性,研究了模糊控制理论。将模糊控制理论应用于集卡动态调度问题,建立了基于模糊推理的集卡动态调度评价算法,并利用Matlab软件予以实现。