网络教学中教师的主导作用

在信息网络把整个世界连成一个地球村的同时,网络教学正在我们的身边悄然兴起 网络为我们提供了丰定的资源、便利的空间和强有力的技术支持,在网络环境(这里指基于web的网络环境)下,基于资源的学习,可最大限度地发挥学习者的主动性和积极性 支撑“基于网络环境下教学“的理论是建构主义理论,强调以学生为中心,要求学生由外部刺激的被动接受者和知识的灌输对象转变为信息加工的主体、知识意义的主动建构者,教师则由     

贝叶斯公式在风险决策中的应用

由于市场环境中存在着许多不确定因素,使决策者的决策带有某种程度的风险。为了增加决策的可靠性,在风险决策中增大信息量是一种可行的方法。文章通过分析信息在风险决策中的作用,利用贝叶斯公式,给出了如何确定信息的价值以及如何提高风险决策可靠性的方法。     

审计意见决策的贝叶斯有序离散选择分析

审计师通过审计意见决策,为会计信息的可信度提供鉴证意见,从而缓解委托人与代理人之间的信息不对称状况、降低代理成本。审计师的意见决策是一个有序离散选择过程。构建一个贝叶斯有序ＭｉｘｅｄＬｏｇｉｔ审计意见决策模型,应用中国上市公司的实例数据,通过Ｇｉｂｂｓ抽样及ＭＣＭＣ模拟对参数进行贝叶斯估计,得到参数的后验统计量及置信区间,可对影响审计意见决策的各因素的作用效应进行系统分析。     

资本市场开放可以提高上市公司治理质量吗——基于沪港通的渐进双重差分模型检验

运用主成分分析法(PCA)构造公司治理质量指数,利用沪港通交易制度实施这一外生事件,基于其分批试点名单制特点构建渐进双重差分模型,考察资本市场开放对上市公司治理质量的影响.结果 显示:沪港通制度的实施通过改善上市公司信息披露质量(包括改善内部会计信息质量和强化外部监督)来提高上市公司治理质量,并以此提升公司价值,这种提...     

互联网下会计电算化内部控制研究

实施网络会计给企业带来利益的同时也给企业内部控制带来新问题 ,建立适应互联网环境的内部控制 ,其措施应基于企业内部网络和外部网络两大方面来进行。     

心智哲学对中国古代寓言翻译的启示——以杨宪益译《献鸠》为例

心智哲学研究的是人类心理态度、语言和外部世界之间的关系。它从认知的角度对语言的使用者如何使用语言做出了解释和规范。对《献鸠》杨宪益译文从心智哲学意向性理论进行分析可见,译者在意向内容的关照下还原事件,并通过意向态度分析,选用合适的翻译策略,使读者能够洞悉原文事件内容以及暗含的意义潜势。     

网络舆论话题分类算法研究与实证分析

针对网络舆论话题的复杂性,设计实现了一种基于主成分分析法和朴素贝叶斯的网络舆论话题分类算法。首先使用主成分分析法对建立的舆论话题内容向量进行降维处理,并去除列向量之间的相关性,然后使用朴素贝叶斯算法进行分类分析,最后用实验对算法的有效性进行了验证。通过与其他分类算法的对比,可得到基于主成分分析法和朴素贝叶斯的网络舆论话题分类算法的分类效果或算法开销要优于其他一些分类算法.     

关于我国民营企业治理结构的研究

公司治理结构是一种据以对工商公司进行管理和控制的体系。莫兰德曾在世界范围内把公司治理结构分为市场导向型和网络导向型两种典型模式。根据实际情况 ,中国民营企业的治理结构可分为家族主导型和社会法人主导型两种基本模式 ,这两种治理结构模式在内部和外部治理结构方面都存在一定的缺陷 ,进行公司治理结构创新是完善我国民营企业公司治理结构的有效途径     

农业物联网关键技术及其在农产品质量追溯系统中应用

什么是农业物联网?物联网(The Internet of things)的概念是在1999年提出的,它最初的定义很简单:把所有物品通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。我们认为,随着技术的进步,物联网的概念内涵已经更为丰富,其是实现人与物理世界、物理世界与物理世界之间信息交换的网络,其核心是通过     

政策性负担对委托代理合同及代理人行为的影响

通过在标准的委托代理模型的生产技术中引入刻划政策性负担的随机变量,本文阐明了政策性负担引发软预算约束的机制;并阐明对委托人而言,采取把政策性负担从生产技术当中剥离,让代理人仅仅在市场不确定性下经营,而后委托人从代理人提供的资源当中划拨相应部分来消化政策性负担的方式,优于直接把政策性负担嵌入生产技术过程来消化的方式。     

马尔可夫链理论在风险型决策问题中的应用

各种自然状态出现的概率是解决风险型决策问题的关键,自然状态概率分布大小的变化会显著地改变分析结果,因此要提高决策分析的精度就必须设法提高概率分布的估计精度。但以往通过先验概率进行决策,存在准确性不足和浪费大量人力、物力和财力的缺点。将马尔可夫链理论运用到决策过程中,可以既不用花费大量的投入,又能保证决策的准确性。     

浅析群体决策在国有企业决策中的运用

群体决策是随着时代的进步和管理环境的转变而产生的一种决策机制,具有针对性强、可行性好、能提高决策的科学性、利于决策贯彻实施以及参与者敢于承担风险等优点,但同时又可能导致决策的速度和效率低下,受到主要决策者左右,并且使组织承担更大的风险。在建立现代企业制度的过程中,在国有或国有控股企业中实施群体决策将对提高管理科学性发挥重要影响。     

非合作环境下的决策方法研究

在对理性决策者决策过程建模基础上,研究了信息不对称的非合作环境中,存在着决策者效用函数U的先验概率分布p(u)(比如从一组效用函数中学习)的条件下,通过对决策者所已采取的行动的观察,生成效用函数U的约束条件集合,通过这些约束条件来确定其效用函数U后验分布q(u),从而推断他的效用函数U,用以预测他未来的行动的方法。本文提出了从策略观察中提取约束条件的算法,以及在非合作环境中,具有学习能力的谋略型决策者的行动策略。通过一个实例,研究相关的算法并进行了相应的实验。     

气田单井生产经营决策支持系统开发研究

运用系统分析的思路与技术经济的方法深入研究单井经济效益影响因素,建立反映生产实际的分析模型,并在此基础上将研究思路转化为计算机语言,研究开发气田单井经营决策支持系统,为气田开发生产的科学决策提供方法与工具。本系统在中石化某气田开发中应用,取得了显著的效果。     

有限理性、情绪与投资者决策

现实中的投资决策是非常复杂的,很多因素都会影响投资者的决策过程。这篇文章首先分析了决策中的理性与有限理性问题,认为投资决策是很难达到理性标准的。其次研究了决策中的直觉与启发式判断方法,这有助于投资者迅速有效作出判断。然后这篇文章重点分析了情绪的分类及其对决策的作用机制,积极的和消极的情绪对决策产生不同的影响。最后这篇文章提出了一个更加符合现实的投资者决策模型,模型综合了常规的系统分析、直觉及情绪对决策的影响。     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

线性规划的一种优化后模型及其应用

本文提出了线性规划的一种新的优化后分析模型,通过对此模型的优化后分析,决策者可以掌握原来的目标函数、约束资源和决策变量之问的动态关系,并根据这种关系随时调整相应的目标值和资源量,以产生更合适的决策结果.     

浅析政府决策的有效性问题

随着我国行政改革的不断深化和世界经济的日益全球化,我国政府在进行有效决策时面临越来越多的挑战。现代社会的多元化发展趋势要求政府决策更加注重对公民回应性和有效参与度的提高。有鉴于此,政府应该着力从决策输入、决策制定和决策输出三个阶段的各个方面进行改进,通过采取扩大参与主体、增加信息输入的透明度、引进科学的决策方法以及完善监督反馈的保障机制等措施来提高政府决策有效性。     

探析逻辑学对行政决策主体的作用

行政决策作为政府治理国家的主要形式和重要手段,在民主政治社会的建设中有重要作用。保证行政决策的正确,科学化与民主化是关键环节。决策的科学化与民主化实质上就是尊重论证,遵循逻辑。政府在行政决策的过程中,应该充分论证,严格遵守程序性和分析性等逻辑规则。     

药品采购决策支持系统数据仓库模型的研究

药品采购决策支持系统的研究与开发已成为医院药品管理的迫切需要．医院药品领域数据应根据自身特点设计相应的数据仓库的模型．数据仓库中的数据组织和设计数据仓库模型的关键技术,应有相应的设计方案．