试论红外检测技术在电力设备故障诊断中的应用

本文阐述了电力设备故障信息的红外诊断技术原理,介绍了红外检测常用的仪器,详细讲解了红外辐射技术在现代电力系统中监测、排查和检修中的实际应用。电力设备故障诊断原理。变压器漏磁和箱体涡流故障的诊断。     

基于特征点配准的图像拼接技术研究

图像拼接是图像处理技术中的重要研究领域，现已广泛应用于遥感图像处理，医学图像分析，计算机识别，军事，勘探等领域，该文通过Harris角点特征的检测来实现图像的配准，达到较好的结果。     

基于图像梯度的印刷品缺陷检测算法研究

根据印刷品缺陷的特点，利用差影法结合图像梯度友度特性来进行缺陷判断，喇氐了差影算法的误栓率。     

基于显著区域提取的红外图像舰船目标检测

针对复杂海面背景下红外图像舰船目标由于灰度不均匀、海杂波干扰大等因素造成的自动检测虚警率高、准确率低的问题,提出了一种显著区域提取和目标精确分割相结合的红外舰船目标检测方法。首先,利用基于图论的视觉显著性(Graph-based Visual Saliency ,GBVS)模型计算待检测图像的显著图,使得目标区域信息增强;其次,结合舰船目标先验信息（长短轴、面积等）,利用多级阈值划分算法提取关注的显著区域,并确定原图中候选目标区域;最后,利用空间约束模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对候选区域进行分割,结合目标先验知识对分割区域筛选并输出目标位置。所提方法在公开数据集IRShips上与相关方法进行比较,结果表明,相比直接进行全图目标搜索的方法,所提方法不仅准确率高、执行速度快,且检测目标的位置更加精确。     

基于压缩感知的红外遥感图像重构算法分析

随着航天遥感技术的飞速发展,遥感图像采集数据耗时长、图像数据量大等问题的出现对采样设备和存储设备提出了更高的性能要求。为了解决以上问题,在气象卫星的红外遥感图像的处理中采用了压缩感知理论。通过Matlab建模和仿真,分析了正交匹配追踪算法、梯度投影算法、子空间追踪算法、平滑l0范数算法的性能,并对大量红外图像以不同的采样率进行采样压缩,然后使用多种重构算法重构图像。对比试验显示,几种算法都能以较低的采样率得到完整的红外图像,但平滑l0范数算法在重构精度和运行时间方面都优于其余几种算法,证明了压缩感知在红外遥感图像的处理中具有较大的实用价值。     

红外测温技术在电力设备状态检修应用中的讨论

本文介绍了红外测温的原理,以及几种诊断方法,并通过实例简单阐述了红外测温技术在电力设备状态检修中的应用.     

红外光谱在食品安全检测中的应用

随着我国人民生活水平的提升,各种琳琅满目的食品出现在人们的餐桌上,随之而来的就是食品安全问题。因此,运用有效的技术方法来进行食品检测是非常有必要的,红外光谱技术是随着我国科学技术高速发展而诞生的,这种新型的检测方法运用在食品检测当中取得了良好的效果。基于此,详细阐述红外光谱技术在食品安全检测中的应用。     

基于Vega的红外图像仿真技术研究

本文首先阐述了红外图像仿真原理及仿真过程,然后对目标红外辐射、大气传输、光学系统等相关模块进行了深入研究。利用Multi-genCreator及Vega软件生成了红外仿真图像,同时还得到了考虑噪声的红外仿真图像。     

基于深度学习的跑道前视红外图像轮廓线提取

针对前视红外图像中的机场跑道检测问题,提出了基于深度学习的端到端的实时检测算法。算法首先利用深度学习在物体特征表达上的优点,采用当前主流端到端的YOLO（You Only Look Once）V2检测算法提取候选目标,寻找跑道所在位置;然后在已经获取跑道所在边框的基础上,在神经网络最后一层采用多尺度线段检测器(Line Segment Detector,LSD)进行精确的线段检测;最后对所检测的线段进行融合,提取轮廓线。真实实验数据表明,该算法基本上能满足机场轮廓提取实时性好、提取精度高、抗干扰性强等要求。     

红外热成像与计算机视觉图像技术实现电气设备在线检测的方法

掌握设备在正常运行状态下的发热规律及表面温度场的分布和温升状况,以此为根据,结合设备结构及传导热能的途径,进一步分析各种设备缺陷及故障状态的热场及温升,再参考其他检测结果,就能较好地对设备有无内部或外部故障进行诊断。     

印鉴图像配准方法的研究

随着社会经济的发展,银行业务量日渐增大,过去的手工识别方法已不能满足社会所需。印鉴图像配准方法作为自动识别方法的基础,是对标准印鉴和待测印鉴进行处理,为判断这两个印鉴是否出于同一个印章做必要的准备。本文采用一维化的印鉴图像配准方法,该方法包括印章图像灰度化、去除噪声、二值化和背景分割等预处理以及图像配准两部分。     

遥感图像的自动配准综述

遥感图像配准,是针对两幅或多幅图像重叠区存在几何畸变或空间坐标位置不一致而进行的最佳匹配处理过程。图像配准是图像镶嵌和图像融合中最为重要的步骤,也是图像处理的重要内容之一。1996年,微软研究院的Szeliski提出了一种2D空间八参数投影变换模型,采用Levenberg-Marquardt迭代非线性最小化方法 （简称L-M算法）求出图像间的几何变换参数来进行图像配准;张祖勋等利用多级影像概率松弛法有效地解决了不同时相、不同传感器获取的不同分辨率遥感影像之间的配准问题。无论采用何种方法配准,都需要大量的同名点。     

基于红外检测的LED控制系统的设计

高校学生自习的随机性、分散性较强,使得教室灯具不能及时关闭,造成了能源浪费,针对这一问题,设计了基于红外检测的LED控制系统.详细介绍了该系统的设计原理与步骤.实验结果表明,该系统红外检测灵敏,达到了有人开灯、无人关灯的目的,避免了不必要的能源浪费.     

分光光度计与红外光谱法在建筑材料检测中的应用

本文介绍了分光光度计与红外光谱法在检测领域内的常规用途,并重点对分光光度计与红外光谱法在建筑材料检测中的应用进行了分析和探讨.     

融合多特征的图像检索算法

针对单一特征不能很好地表述图像的问题,提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先,提取查询图像和图像库中样本图像的GIST（Generalized Search Tree)特征,用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值,根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索,将结果按相似度进行排序;然后,提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配;最后,通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果。实验在改进的Corel1000数据集上进行,与传统的单特征图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了较好的检索效率。     

基于尺度不变特征变换的图像自动配准方法

运用尺度不变特征变换方法提取图像特征,采用基于圆域的特征主方向计算方法,强化了图像的特征旋转不变性能;利用k-d搜索树与简化的广义Hough变换相结合的方式进行图像特征匹配,提高了特征匹配的效率和精度。实验表明,该方法能够对不同分辨率、不同光照、不同拍摄角度的图像完成精确自动配准。     

可见光图像的典型目标场景红外图像反演研究

为了方便快捷的得到典型地物的红外图像,提出了一种利用可见光图像反演红外图像的新方法.通过研究两种典型目标的特性.运用图像处理的相关知识得出可见图光图像和红外图像的灰度分布的关系,建立红外图像的反演模型.最后,由二者的映射关系,得到仿真的红外图像.实验结果表明.此方法可有效地提高反演效果,具有较强的实用性.     

超声波检测技术在电力设备绝缘诊断中的应用

随着全球经济的发展,科学与技术也在不断的更新与发展,我国的科学技术也得到一定程度的发展,尤其是在电力领域,其中,电力设备绝缘诊断是非常重要的技术项目,而近年来随着经济与技术的进步,超声波检测技术逐渐被应用到了该项目领域中,并取到了一定成就。     

利用局部灰度特征分析实现红外弱小目标检测

提出了一种利用局部灰度特征分析进行红外弱小目标检测的新方法。该方法通过判 断图像局部灰度包络曲面是否具备二维高斯函数曲面特征实现红外弱小目标检测,不需要进 行传统的背景预测。设计了新的目标局部灰度特征提取方法和适合工程计算的自动目标检测 算法。实验结果证明了算法参数选择策略的有效性,验证了算法对复杂背景边缘良好的杂波 抑制能力。