农村产业融合、农村经济增长与城乡收入差距——基于PVAR模型的实证分析

在国家大力推进乡村振兴战略和实现共同富裕的背景下,文章基于2008—2018年的省际面板数据,运用面板向量自回归（PVAR）模型对农村产业融合、农村经济增长和城乡收入差距之间的动态关系进行实证分析。研究结果表明：农村产业融合发展可以促进农村经济增长,并且这种促进作用是持续增强的;农村产业融合也能够收敛城乡收入差距,但这种收敛效应具有时滞性,只有当农村产业融合发展到一定水平后,它才会缩小城乡收入差距;农村经济增长和城乡收入差距缩小之间是相互促进的关系。     

民间投资、产业结构升级与经济增长——基于省级面板数据的PVAR模型分析

民间投资和产业结构升级对我国经济发展起着重要作用,探究民间投资、产业结构升级与经济增长的关系,对促进我国经济发展具有重要意义。本文运用面板向量自回归（PVAR）模型,通过对2011—2020年我国省级面板数据进行实证分析,研究表明,民间投资和产业结构升级是经济增长的单向格兰杰原因,而民间投资与产业结构升级之间存在双向格兰杰因果关系。表明民间投资、产业结构升级与经济增长之间存在直接和间接的影响机制。基于此,本文认为应当大力发展民间投资,推动产业结构升级进程,把握好三者关系,充分发挥民间投资和产业结构对经济增长的推动作用。     

数字普惠金融、产业结构升级与经济增长的关系——基于PVAR模型的实证研究

以2011—2018年期间的31个省级面板数据为基础,采用面板向量自回归模型进行实证研究,分析数字普惠金融与产业升级、经济增长的相互动态关系。实证结果表明：数字普惠金融与产业结构升级具有双向的因果关系、具有互动性。数字普惠金融发展可以对产业结构进行积极的调整,而产业结构的优化也会对普惠金融产生积极的影响。数字普惠金融与经济发展具有互为促进作用,数字普惠金融的发展可以对经济产生积极的推动作用,同时也会带动数字普惠金融的进一步发展。经济发展对产业结构升级有着重要作用,在三者动态关系中产业结构升级对经济增长的促进效应不明显。     

政府投入对高技术产业影响的实证分析

本文通过对我国部分省级行政区1997-2006年的面板数据进行的实证研究,发现科技活动经费中政府投入部分对于当地高技术产业的发展有负面作用,但企业投入的部分却可以促进当地高技术产业的发展,金融机构贷款对于高技术产业的发展没有明显的推动作用。同时发现,当地科研机构数量和经济对外开放程度对于当地高技术产业的发展有着显著的正面影响。     

制度环境、政府支持与高技术产业研发效率差异分析

本文运用随机前沿分析法,借助1996-2007年省级面板数据分析了中国高技术产业研发效率.研究结果显示,中国高技术产业研发效率整体较低,均值仅为0.268,但是呈稳步增长趋势.东部地区与中部、西部和东北地区之间的研发效率差异较大.制度环境、企业规模和企业在技术消化吸收经费上的支出对高技术产业研发效率有正向影响,而政府政策支持没有使研发效率得到有效的提高,企业经营绩效变动对研发效率也没有明显的影响.     

中国工资、物价和经济增长变动关系的动态分析——基于VAR模型的实证分析

本文对中国工资、物价和经济增长进行了动态分析,建立了向量自回归模型,并对模型进行了稳定性检验。在此基础上进行了因果关系检验,脉冲函数响应及预测方差分析。针对结果提出了建议。     

我国高技术产业技术研发能力评价研究——基于省级统计数据分析

本文运用改进熵值法、改进突变级数模型对高技术产业各省区技术研发能力进行评价。结果表明:除了广东省和江苏省,我国其他省区高技术产业技术研发能力都较为低下。     

自主研发、出口与高技术产业发展——基于高技术产业21个细分行业的实证

本文利用高技术产业21个细分行业2012-2016年的数据实证研究了自主研发、出口从生产率、收益两个角度对高技术产业发展的影响及影响的行业异质性.研究结果表明:一是自主研发、出口能够提高高技术产业生产率、扩大其主营业务收入,推动产业发展;二是自主研发、出口对五大类别高技术产业发展影响存在差异,自主研发与出口双驱动能够显...     

北京高技术产业科技投入与经济增长的灰色关联度分析

本文主要根据2001—2008年北京高技术产业R&D经费内部支出、科研人员投入和地区生产总值等数据,利用灰色关联度方法测算科技投入与经济增长的相关关系,并针对部分省市进行了比较分析,同时还对北京高技术五个行业科技投入与经济增长的关系进行了研究。测算结果表明:北京研发经费与科研人员投入均与经济增长有正相关关系,且科研人员对经济增长有着更为显著的促进作用。北京高技术五个行业的科技投入与经济增长也呈现显著相关,其中航空航天器制造业更为突出。     

股票市场、银行对经济增长影响的实证分析

在建立股票市场、银行与经济增长向量自回归模型的基础上，采用脉冲响应函数方法来分析我国股票市场、银行与经济增长盼关系。实证分析结果显示：我国银行发展对经济增长有着显著的正向影响，银行发展促进了经济增长；股票市场规模的发展并没有导致市场效率的提高，而且股市流动性的增强一定程度上对经济增长产生负面影响。     

基于随机前沿模型的高技术产业区域经济增长来源分析——评王双《资源约束、技术进步与经济增长》

经济发展事实表明,增长的动力源自创新,因此发展高技术产业、提升技术进步水平,能够有效补偿资源约束对未来增长的限制,从而实现有质量的增长。《资源约束、技术进步与经济增长》一书遵循新增长理论分析框架,建立数理分析模型,证明资源约束下实现经济增长的可能路径:加快发展高技术产业,以技术进步来克服资源短缺的瓶颈,并利用随机前沿技术方法对全球及中国区域的实际数据进行实证检验。     

高技术产业对我国经济增长影响的实证分析

近年来,高技术产业的飞速发展,已成为我国经济增长的重要因素。通过运用索洛增长模型和非均衡经济增长理论以及应用计量的方法,从理论和实践的角度论证表明,高技术产业是我国经济增长的重要因素。我国的经济必须依靠先进技术和知识投入,转变传统的高投入高消耗的经济增长方式,进一步发展以高技术为模式核心的产业,以信息化带动工业化,优化产业结构。转变经济增长方式,逐步实现整个经济由粗放式向集约式发展。     

财政科技投入与经济增长的动态均衡关系研究

借助VAR(向量自回归)模型,利用1997-2014年重庆市地方财政科技投入与经济增长数据进行实证研究,发现当期财政科技投入的经济增长弹性为0.7154。运用协整检验和格兰杰因果检验对重庆市的财政科技投入与经济增长之间的内在关系进行实证分析,结果表明财政科技投入与实际经济增长之间长期内稳定地存在着协同互动的均衡关系。     

高技术产业对我国经济增长影响的实证分析

近年来,高技术产业的飞速发展,已成为我国经济增长的重要因素。通过运用索洛增长模型和非均衡经济增长理论以及应用计量的方法,从理论和实践的角度论证表明,高技术产业是我国经济增长的重要因素。我国的经济必须依靠先进技术和知识投入,转变传统的高投入高消耗的经济增长方式,进一步发展以高技术为模式核心的产业,以信息化带动工业化,优化产业结构,转变经济增长方式,逐步实现整个经济由粗放式向集约式发展。     

浙江省高技术产业R&D投入的绩效评价

本文运用数据包络分析法对浙江省高技术产业R&D投入的绩效进行评价。结果表明,浙江省高技术产业R&D投入的相对效率不高,并非所有的年份都是DEA有效,而在高技术产业的内部,各行业R&D投入的绩效存在着差异,部分行业R&D投入的绩效增长主要来自于技术效率的提高,而不是技术自身的进步。     

股票市场、银行对经济增长影响的实证分析

在建立股票市场、银行与经济增长向量自回归模型的基础上,采用脉冲响应函数方法来分析我国股票市场、银行与经济增长的关系。实证分析结果显示:我国银行发展对经济增长有着显著的正向影响,银行发展促进了经济增长;股票市场规模的发展并没有导致市场效率的提高,而且股市流动性的增强一定程度上对经济增长产生负面影响。     

股票市场、银行对经济增长影响的实证分析

在建立股票市场、银行与经济增长向量自回归模型的基础上,采用脉冲响应函数方法来分析我国股票市场、银行与经济增长的关系.实证分析结果显示:我国银行发展对经济增长有着显著的正向影响,银行发展促进了经济增长;股票市场规模的发展并没有导致市场效率的提高,而且股市流动性的增强一定程度上对经济增长产生负面影响.     

留学生回流是否促进中国高技术产业创新——基于SVAR模型的实证分析

本文以2000—2017年的时间序列数据,采用SVAR模型实证分析留学生回流与中国高技术产业创新间的联动关系。主要结果表明:留学生回流与高技术产业创新之间存在一种长期均衡关系,主要通过留学生回流—创新人员投入和留学生回流—创新产出—创新资金投入—创新人员投入这两条路径促进高技术产业创新,其冲击周期较短并存在差异。最后从吸引海外人才回流、发挥其创新性以及高技术产业创新发展等方面提出建议。     

上海市高技术产业与经济增长关联性的实证分析

本文采用灰色关联分析,对1995至200r7年间上海市高技术产业发展和经济增长的关联性进行实证分析,分别从高技术产业与其他产业、高技术产业内五部门两个层面进行关联系数测算.结果表明上海市高技术产业灰色关联度为0.88,已取代第三产业作为主导力量拉动上海市经济增长.上海市高技术产业各部门中,电子计算机、办公设备制造业以绝对优势每年都作为最优态参考数列,关联度居五部之首.