汉王科技进军识别新领域

汉王科技近期宣布进军“生物特征识别”领域,并以计算机网络安全作为突破口,在进入信息社会的前夜,在网络安全成为隐忧的今天,真可以说是“来得正是时候”。生物特征识别是一门计算机“模式识别”的高科技,主要应用于安全保密、认证防伪、考勤打卡、刑事侦破等。     

金融行业生特征识别技术应用方案分析

1.生物特征识别技术分类 所谓生物识别技术就是:通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸像、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定.     

国内外生物特征识别技术的发展与展望

1．引言 利用生物特征的主要手段就是生物识别技术，生物识别技术是指通过计算机利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份鉴定的过程。由于生物特征本身与传统的密码等身份鉴别相比，具有很大的优点，因此得到了广泛而深入的研究和应用。目前较常用来进行身份鉴别的生物特征有：面像、指纹、虹膜、声纹、步态、签名等。     

国外生物识别技术厂商纷纷在华抢滩

在中关村海龙大厦,人们已经可以买到指纹锁,把这种锁安在自家的大门上,从此您就可以告别钥匙,因为您的指纹就是任何外人都无法仿造的钥匙。中科院自动化研究所所长、青年科学家谭铁牛说,所谓生物识别技术就是指通过计算机,利用人体所固有的生物特征或行为特征来进行个人的身份鉴定。     

生物识别技术种类及未来趋势

什么是生物识别技术 什么是生物识别技术?所谓生物识别技术就是:通过计算机与光、声、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸像、红膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。 传统的身份鉴定方法包括身份标识物品(如钥匙、证件、ATM卡     

元胞自动机在金融市场上的研究现状和趋向

元胞自动机简介元胞自动机(Cellular Automata,简称CA)是20世纪50年代初由Von Neumann在计算机上模拟生物繁殖提出的,是时间、空间和状态都离散的动力系统。元胞自动机由元胞(cell)、元胞状态、邻居和局部规则组成。     

生物识别技术:对付恐怖分子的新利器

恐怖分子再怎么变,与身俱来的生理特征和后天养成的行为特征却变不了。生物识别技术正是抓住这一点,通过计算机,利用人类自身生理或行为特征来进行身份认定。在“9·11”事件后,美国和一些欧洲国家开始对这项技术进行大力扶持和研发。     

浙江维尔生物识别技术股份有限公司

日前从国家有关部门获悉,经过层层审批,浙江维尔科技有限公司改制为浙江维尔生物识别技术股份有限公司,成为中国生物识别领域第一家股份制公司,走出上市计划重要的一步!这也成为中国生物识别发展的一个里程碑。所谓生物识别技术,就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性（如手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。     

银行的研发中心(三)

应用系统架构的发展 从上世纪40年代诞生以来,可编程的计算机已经历了好几代的发展.人们普遍认为:40年代到50年代为第一代计算机的发展阶段,其主要用途为数值计算;而从50年代末到60年代,则进入第二代计算机的发展阶段,这代计算机的操作系统发展越来越完善,其显著标志就是事务处理中间件的研发成功.     

计算机市场系统宏观分析

计算机自40年代出现,50年代形成产业,近二十年来,计算机产业的增长速度超过了其池的产业。70年代至90年代,美国信息产业的年平均增长速度达到16.7%。而在同一时期,相应的国     

基于生物特征的图像数字水印算法

基于生物特征的数字水印是将生物特征技术与数字水印技术有机结合。人体生物特征具有唯一性、可靠性和稳定性等特性,把生物特征作为数字水印嵌入到图像中具有较强的鲁棒性。     

构筑关键数据第二重保护

计算机因其高速、高效和高智能等优势而广泛应用于各行各业。以数据处理为特征的银行业,成为计算机应用发展最快、使用范围最广的行业。我国银行电子化从80年代初开始,已走过20年历程,取得长足的发展。目前大多建成以省市分行为数据中心,采用中小型机或大型机集中处理的计算机系统。当人们还在对现在的系统进行大规模建设和完善的时候,新一轮发展又揭开了序幕。为适应中国加入WTO后的市场竞争,为客户提供更加优质的金融     

新的世纪是金融服务创新的时代：21世纪中国金融信息化发展展望

一、前言 　　科学技术是人类现代文明的基石 ,是社会发展的推动力。 20世纪科学技术以及经济和社会的发展 ,推动了全球和中国金融电子化、信息化的建设。在最近的二三十年 ,我国的金融电子化建设经历了重要的、具有历史意义的四个发展阶段 :第一阶段 ,大约 70年代末到 80年代 ,银行的储蓄、对公等业务以计算机处理代替手工操作 ;第二阶段 ,大约从 80年代到 90年代中 ,逐步完成银行业务的联网处理 ;第三阶段 ,大约从 90年代初到 90年代末 ,实现全国范围的银行计算机处理联网 ,互联互通 ,支付清算和业务管理、办公逐步实现计算机处理 ;第四阶…     

我国金融采用现代发展成熟IT技术的思考（下）

四、网络技术与应用的崛起(共享与交换) 计算机网络在早期划分为广域网络(WAN)和局域网络(LAN),有意思的是计算机广域网络的开发在先(70年代),而计算机局域网络在后(80年代)。在80年代,一谈计算机网络,主要是IBM的SNA和DEC的DNA(DECnet)网络。国际标准化组织于80年代提出ISO/OSI,提出开放网络系统的     

生物识别技术窥探

生物识别技术和生物识别系统 生物识别技术(BiometricIdentification Technology)是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术.生物特征是惟一的(与他人不同),可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式,分为生理特征和行为特征.     

分行视频系统解决方案

金融行业信息化建设一直走在各行各业的前列，1970—1980年期间，银行的储蓄、对公等业务以计算机处理代替手工操作。80年代至90年代中，逐步完成了银行业务的联网处理。90年代中至90年代末，实现了全国范围银行计算机处理联网，互联互通。2000年以后，银行开始进行业务集中处理，利用互联网技术与环境，加快金融创新，开拓网上金融服务。     

银晨网讯“天目面像识别技术”开发成功

成都银晨网讯科技有限公司成功开发出具有“国际先进、国内领先”水平的“天目面像识别技术”,被列入国家高科技863项目,目前,已被军队、海关、公安、物业管理等系统采用。面像识别技术属于生物测定技术之一,生物识别技术是以计算机数据处理方式,按人体一个或多个不同部位的不重复特征,而进行个     

中国计算机网络建设综述

为什么全球计算机网络市场热?为什么中国计算机网络市场也热?这是因为计算机网络是全球信息化与中国信息化的中枢神经。网络建设的回顾早在70年代末期,我国以铁路、银行、公安、经济等为代表的12大计算机网络结构开始基础建设。到80年代末期,12大计算机网络的建设已初具规模,     

全面客户解决方案

在日益激烈的竞争环境中,有些企业通过与客户建立长期关系而得以成长。有了这个客户价值主张,客户感觉公司会理解他们的业务或个人事务,相信公司会开发出适合于他们的客户化解决方案。例如从20世纪60年代到80年代,IBM主宰着计算机行业。公司既没有提供最低价格,也没有及时推出新产品,并且IBM的产品也并不具备最优技术、最大威力和最快的特征。但是IBM为客户提供了最好的信息技术服务,以及个性化的全面     

制约国生物特征认证市场六大弱点

“尽管我国生物特征认证领域的指纹、虹膜、脸像识别技术已跨入世界先进行列,但处于初级发展阶段的中国生物特征认证技术在发展中却存在着产业规模小、产业趋同化等六个弱点。”这是中国科学院自动化研究所所长、生物特征认证与测评中心主任谭铁牛在一个关于中国生物特征认证技术发展战略方面的论坛上指出的。