银行信贷、货币供应与经济增长的模型关系检验

以我国银行信贷余额、货币供应和经济增长作为研究对象,通过构建长短期方程找出三者之间的关系,同时进行格兰杰因果检验,证实了我国投资拉动型的经济增长模式,同时也发现经济增长不是货币供应的原因,但是反向却存在因果关系。并据此对我国银行信贷和货币供应提出相应的政策建议。     

银行信贷、房地产价格与经济增长的非线性关系研究——基于省际面板平滑转换模型的实证检验

选用中国2000~2014年31个省的面板数据,以银行信贷为转换变量,通过构建面板平滑转换模型对我国房地产价格与经济增长的非线性关系进行考察。研究发现：当信贷增长率低于28.74%时,房价增长率对经济增长产生比较显著的正向影响;当信贷增长率高于28.74%时,房价增长率对经济增长起到了明显的阻碍作用。因此,为了实现“稳定房价和保持经济平稳增长”的目标,央行应将信贷增速维持在低增长体制的最优区间中。同时,央行还应该改善信贷结构,鼓励和引导金融资源进行合理配置。     

监管指标与银行信贷、经济增长的关系研究

本文以对国内12家上市银行的主要监管指标数据为基础,建立面板数据模型,考察主要监管指标与银行信贷总量的关系,并考察了信贷规模对经济增速的影响。结果显示,各主要指标与贷款规模的关系并不显著,对贷款规模的影响较小,而贷款规模对经济的增长具有持久正向的影响。     

银行信贷、财政支出与区域经济增长

本文基于索洛经济增长模型,利用面板数据模型对我国30个省区银行信贷、财政支出与经济增长之间的关系进行研究。实证研究结果表明：各省区自发经济增长存在显著的差异,银行信贷与财政支出对经济增长有着明显的正向效应,银行信贷对经济增长的贡献要大于财政支出。本文还就如何提高资金配置效率。促进区域经济均衡发展提出了参考建议。     

基于索洛模型实证分析FDI与上海地区经济增长

在经济全球化和建设国际金融中心的进程中,上海接收外商直接投资数额连年增长。本文基于1981年至2008年上海市时间序列数据,通过建立索洛模型对上海FDI的引入量和地区经济增长进行实证分析。实证模型表明,FDI的引入可以促进上海地区的经济增长,最后文章提出了相应的政策建议。     

FDI与中国经济增长关系实证研究

本文基于1999~2010年的季度数据,实证检验了外商直接投资与中国经济增长之间的关系。实证结果表明:FDI与中国经济增长存在长期稳定的协整关系,但Granger检验表明经济增长与FDI之间存在由经济增长到FDI的单向Granger因果关系;向量误差纠正模型估计表明短期中经济增长具有向其长期均衡水平自我调整的机制,但较为微弱。     

房价波动、银行信贷与经济增长

运用联立方程模型、面板分析技术及省际面板数据研究发现,我国房价波动、银行信贷与经济增长之间具有紧密的联系.分区域的实证研究结果显示:各地区房价的上涨与金融支持有关,过度的金融支持使东中部地区的房价偏离了经济基本面;中西部地区房价的上涨对银行信贷的扩张有显著影响,而经济增长是各地区促进银行信贷扩张的共同因素.此外,房价的上涨与银行信贷的扩张共同促进了我国各区域经济的繁荣.     

北京地区FDI、经济增长和空气污染之间的关系研究

本文把外商直接投资、经济增长和空气污染纳入同一个框架下进行研究,基于多元VAR模型,采用脉冲响应函数时间序列数据的处理技术来来考察三者之间动态关系。本文研究表明:长期中外商直接投资、经济增长和空气污染之间存在协整关系。在短期,空气污染的加剧会阻碍外商直接投资流入我国、阻碍经济增长;外商直接投资的流入会促进经济增长,但又会促使北京空气环境污染加剧;经济增长又反过来吸引更多的外商,但是会造成更多的空气污染。     

FDI、要素积累与中国经济增长——基于一个内生增长框架

次贷危机后．中国经济增长模式再度成为理论界讨论的热点。本文首先通过构建一个包含FDI的内生增长框架对传统的ELG假说进行反思：其次指出FDI通过要素积累效应对中国经济的持续增长起到了至关重要的作用．并以此为基础率先提出了FLd陵．谶最后指出保持吸引外资和控制人口适度增长的政策对维持中国长期经济增长具有重大意义。     

北京地区FDI、经济增长和空气污染之间的关系研究

本文把外商直接投资、经济增长和空气污染纳入同一个框架下进行研究,基于多元VAR模型,采用脉冲响应函数时间序列数据的处理技术来来考察三者之间动态关系。本文研究表明:长期中外商直接投资、经济增长和空气污染之间存在协整关系。在短期,空气污染的加剧会阻碍外商直接投资流入我国、阻碍经济增长;外商直接投资的流入会促进经济增长,但又会促使北京空气环境污染加剧;经济增长又反过来吸引更多的外商,但是会造成更多的空气污染。     

FDI与我国经济增长关系的实证研究

本文根据协整的相关理论,利用中国1985到2006年的年度数据,对我国FDI与我国经济增长之间的关系进行了实证分析和检验,得出FDI对我国经济增长的贡献程度,并根据研究结论提出相关建议。     

金融市场、FDI技术溢出与经济增长

本文对国外有关金融市场影响FDI溢出效应进而影响经济增长的理论文献进行了综述,提出要使金融市场对FDI的技术溢出产生正效应进而促进经济增长,中国就必须继续加大金融改革的步伐,在促进金融市场对外开放的同时,大力促进金融市场的对内开放、切实改善中小企业的金融环境、成立科技开发银行、大力完善中国的资本市场。     

金融市场、FDI技术溢出与经济增长

本文对国外有关金融市场影响FDI溢出效应进而影响经济增长的理论文献进行了综述,提出要使金融市场对FDI的技术溢出产生正效应进而促进经济增长,中国就必须继续加大金融改革的步伐,在促进金融市场对外开放的同时.大力促进金融市场的对内开放、切实改善中小企业的金融环境、成立科技开发银行、大力完善中国的资本市场.     

基于国别视角的FDI与经济增长、汇率关系的比较研究

在开放经济条件下,全球经济一体化趋势日益增强,FDI在一国国际收支中的比重不断提高,成为了东道国经济增长和汇率变动的重要影响因素。本文系统梳理了有关FDI与东道国经济增长和汇率变动间关系的现有主要研究成果,指出了其中存在的分歧。并基于国别的视角,通过对日本、印度、中国、韩国、美国、澳大利亚、南非、冰岛、荷兰等9个经济体进行实证研究,检验了FDI不同效应的存在性。     

湖南省社会融资规模与经济增长的关系研究——基于向量误差修正模型的分析

本文运用向量误差修正等计量模型,对2006年至2013年间湖南省社会融资规模与经济增长季度数据进行实证研究后发现:短期中,存在从GDP到融资规模的单向格兰杰因果关系,但在长期中二者存在双向格兰杰因果关系和强因果关系,当二者关系短期偏离均衡时,融资规模将发挥调整作用而使二者关系恢复到长期均衡.就此结论,笔者提出了相关对策建议.     

金融稳定、金融杠杆与经济增长——基于时变参数向量自回归模型

本文选取2007—2018年的月度数据,采用具有时变性质的向量自回归模型(TVP-VAR)对金融稳定、金融杠杆与经济增长之间的时变关系进行实证研究。研究结果表明:(1)金融杠杆在合理范围内对金融稳定和经济增长具有显著的正效应,若超过临界值,其所带来的收益远小于风险成本,甚至会加剧金融波动、阻碍经济增长。(2)金融稳定与经济增长存在正向、负向交替作用关系:在经济危机时期,金融体系的稳定对经济发展有显著的促进作用;但随着经济复苏,促进作用逐渐减弱,甚至会在一定程度上阻碍经济增长;最后经济增速到达高峰阶段,金融体系的稳定对经济发展产生积极的促进作用。立足经济转型的关键时期,合理调控金融杠杆水平,构建稳健、高效的金融市场体系,对于促进经济与金融协同发展具有重要意义。     

江苏省FDI与经济增长关系的实证分析

本文以江苏省1990—2008年FDI与GDP的数据为基础,运用协整分析方法和Granger因果检验方法对两者之间的关系进行实证分析。本文发现在短期内,江苏省FDI与GDP之间存在波动关系,但是从长期来看,它们之间存在着稳定的双向因果的均衡关系。最后,本文就江苏省FDI与经济增长提出相关政策建议。     

经济政策不确定性、宏观杠杆率与经济增长 ——基于时变参数向量自回归模型的分析

本文构建经济政策不确定性、宏观杠杆率和经济增长的时变参数向量自回归模型,实证研究三者之间相互影响的潜在时变特征及其机制.研究发现:经济政策不确定性上升在绝大多数时间内会降低产出增速,但在经济低迷时期也能促进经济增长;经济政策不确定性对宏观杠杆率的影响在2012年之前主要体现为负向冲击,但在2012年之后,经济政策不确定...     

VAR模型下的银行、股市发展与经济增长关系的探索

本文以定量分析为主、定性分析为辅的方法,理论与实证相结合探索中国银行业、股票市场发展与经济增长三者间的关系。本文选取了衡量经济增长、银行发展和股市发展三个方面的变量进行实证研究,在VAR模型的基础上进行Granger因果关系检验。研究结果表明:股市发展对经济增长有影响,但较微弱;银行发展对经济增长有显著的积极影响;经济发展对两者发展的影响均十分显著。