自适应协方差矩阵进化策略算法

自适应协方差矩阵进化策略（CMA—ES）算法是Nikolaus Hansen等人提出的一种新的进化算法。通过模拟自然界生物进化过程,达到寻优目的。多个测试函数结果表明,该算法具有全局性能好、寻优效率高的特点,为解决高计算代价复杂工程优化问题的求解提供了新的途径。     

分析离散型与连续型样本协方差矩阵的正定性

通过引入I-线性组合及其性质，得到了样本协方差矩阵正定的充要条件（其随机变量是离散型的或连续型的均可），并讨论了多项分布的协方差阵及样本协方差阵的正定情况。最后，分析了离散型与连续型样本协方差阵正定性不同的原因。     

高维稀疏数据对象—属性的非关联子空间分析

针对高维稀疏数据对象-属性子空间的优化问题,本文从稀疏性的角度提出了RUSAUBSC算法,通过剔除非关联子空间实现子空间的优化,并通过实验研究证明了该算法的有效性。     

流动性与资产定价:基于中国A股市场的实证研究

Acharya and Pedersen（2005）提出的考虑流动性风险的资本资产定价模型（即LCAPM）认为，证券的期望收益取决于其期望流动性成本、其流动性成本和市场流动性成本与市场收益的协方差。以及其收益和市场收益与市场流动性成本的协方差。本文用中国股市的收益数据对Acharya and Pedersen（2005）的LCAPM进行了实证检验。结果发现，在各种不同的市场特征下，基于流动性的CAPM模型更好的拟舍了资产收益，不同的模型设定使得结论相对稳健。这说明流动性水平和流动性风对我国股市的资产定价有重要影响，在我国证券市场资产评估中要考虑流动性的重要性。     

奇异方差-协方差矩阵的n种风险资产有效边界的特征

本文利用均值-方差模型,用新的方法在无套利假设下研究了当方差-协方差矩阵是奇异时n种风险资产投资组合有效边界的本质特征,并提出了有效的、操作性强的投资策略。     

A股、H股市场羊群行为实证研究

本文采用分散度指标和偏离度指标对2005-2008年间交叉上市A股和H股市场的羊群行为进行了实证检验．发现A股市场存在羊群效应,但未发现H股市场上的羊群效应。本文认为两地市场在投资者理念、市场结构、信息披露、政府监管方面的差异是造成这种差异的根源,并在此基础上提出了政策建议。本文的研究将对企业在两地市场上投融资,各类投资者规避风险获得稳定收益,两地金融市场的一体化乃至中国资本市场的长远发展具有一定指导意义。     

H股公司回归A股市场动因的实证研究

本文以35家采用"先H后A"方式上市的中国企业作为研究样本,建立横截面数据模型,运用广义矩方法对H股公司选择回归A股市场的原因进行实证研究.研究结果表明:国有化程度、上市时机、融资能力以及估值水平是H股公司选择回归A股市场的主要因素.     

基于模拟退火的OD矩阵估计研究

由路段交通量估计交通起止点矩阵OD时,一般都要求解非线性的目标函数,使用通常的随机搜索算法容易陷入局部最优的陷阱。本文将模拟退火算法应用于OD估计问题,使用双层规划的OD估计模型,并给出了启发性算法。     

基于财务战略矩阵的 A 发电公司财务分析

在供给侧结构性改革持续推进以及电力行业清洁转型的硬约束下,大唐发电的盈利能力不断下滑,财务状况日趋恶化。本文从盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力四方面选取代表性财务指标综合分析大唐发电的财务状况和经营成果,构建财务战略矩阵,分析评价公司的现有财务战略,提出具体的财务战略优化方案。     

高频数据下积分波动率矩阵的伪似然估计、预测及应用

研究目标:利用高频数据准确估计和预测高维积分波动率矩阵,并将矩阵的预测值应用于资产投资组合的构造中。研究方法:通过保留p×p维已实现波动率矩阵的特征向量,对积分波动率矩阵的特征值进行预测,本文将积分波动率矩阵的估计和预测问题转化为p个一维积分波动率的估计和预测问题。研究发现:对高维已实现波动率矩阵过于发散的特征值进行调整能够提高矩阵估计的准确性;对资产收益率的积分波动率矩阵建立动态模型可以提高矩阵预测的精度。研究创新:将高维矩阵的估计和预测问题转化为矩阵特征向量的估计以及一维特征值的估计和预测问题;基于高频数据并建立资产收益率积分波动率矩阵的动态模型提高了资产投资组合的样本外表现。研究价值:本文提出的积分波动率矩阵估计和预测方法能够保证矩阵估计值和预测值的正定性;本文的预测方法能够提高矩阵的预测精度,能够在复杂的金融市场中构造低风险的资产组合。     

上市公司会计估计变更研究——基于2012年A股上市公司数据

本文以2012年我国深沪两市A股上市公司的数据为基础,对发生会计估计变更公司的特征进行研究。研究结果表明,2012年发生会计估计变更的公司占比较高,且基本集中于采掘业、公用事业和交通运输业等行业,涉及的项目主要为"固定资产折旧方法、使用寿命、净残值的变更"及"应收款项、坏账准备计提的变更"等。     

上市公司会计估计变更研究——基于2012年A股上市公司数据

本文以2012年我国深沪两市A股上市公司的数据为基础,对发生会计估计变更公司的特征进行研究。研究结果表明,2012年发生会计估计变更的公司占比较高,且基本集中于采掘业、公用事业和交通运输业等行业,涉及的项目主要为“固定资产折旧方法、使用寿命、净残值的变更”及“应收款项、坏账准备计提的变更”等。     

HD-SDI多格式矩阵在高速公路管理中心的应用

HD-SDI高清信号是从模拟信号经过并行数字信号再到串行数字信号演变过来的信号,传输图像无压缩、无损失、不失真,传输图像过程为高清实时、无延时,是真正的高清信号。基于HD-SDI信号的多格式矩阵,除了具备HD-SDI信号本身的特点之外,还具备设备接口的多样化、信号格式的兼容化的特点,为政府、交通、金融部门提供完美的解决方案和强有力的监管保证。     

上海A股市场股价波动相互影响能力实证研究

股票市场中股票价格的波动是相互影响的,但不同的股票其价格波动时对其他股票价格行为的影响能力是不同的。本文通过对我国上海A股市场的实证分析表明,有少数股票其价格波动时对其他股票价格行为有很强的影响能力,而大多数股票的这种影响能力很小。此外,单个股票价格波动时引起其他股票价格涨、跌的能力一般都有显著差异。     

股权集中度与盈余管理相关性实证研究——来自深市A股市场的经验证据

在我国上市公司中股权相对集中,第一大股东持股比例平均在40%以上,这种高持股比例导致大股东与其他投资者之间存在重大的利益冲突,其结果可能发生上市公司的盈余管理行为。本文以2004年深市A股上市公司为样本,对上市公司股权集中度与盈余管理的相关关系进行了实证研究。研究结果表明:上市公司的股权越集中,公司的应计利润越容易被大股东所操纵。还发现,公司的第一大股东为国有股时更容易操纵应计利润。     

我国上市公司会计估计变更的实证研究

本文以我国沪市上市公司2002～2006年的年度财务报表为基础,对我国上市公司的会计估计变更和外部审计对滥用会计估计变更的监管力度进行了实证分析。     

A股市场的有效性研究

文章立足于我国资本市场,讨论我国A股市场的信息效率现状,并根据弱式有效市场的特征,运用Excel和Eviews等计量工具对其进行实证检验。研究结果显示我国股市在信息效率方面有长足的进步,可以认为已基本达到弱式有效;但是在某些方面尚有不完善的地方,如反应过度等。最后,针对结论提出一些相应的建议和措施。文章的研究结果可以为我国资本市场的发展提供一些信息,也具有一定的参考价值。     

物流配送成本优化估计的数学模型研究

为了有效地利用物流成本估计中线性和非线性数学模型的优点,把线性预测性能优异的ARIMA数学模型和RBF神经网络相结合,使模型非线性数学变化上形成估计优化,可以捕捉物流成本价格的线性和非线性规律,有效地减少传统预测数学模型中一些非线性因素的影响。以某物流公司1991～2012年物流操作成本为数据,将所提出的数学模型与网格搜索SVR模型、PSO-SVR模型、Levenberg-Marquardt BP神经网络模型及背景值优化GM(1,1)模型进行对比实验。结果表明所提出的优化数学模型能够解决上述问题且具有更高的预测精度。     

我国A股市场IPO过程中盈余管理实证研究

盈余管理是公司管理层为获取个人利益和局部利益,通过选择更有利的会计处理方法、规划有失公允的交易事项,将公司的盈余调整到所期望的盈余水平,该行为最终会导致财务报告不能公允的反应企业的经营业绩和财务状况。在我国,公司融资以外源融资为主,并首选股权融资,公开发行股票可以快速吸收主权资本。但是在我国很多上市公司出现了上市当年赢利,第二年保本,第三年亏损的现象,于是人们开始对上市公司IPO过程中披露的会计信息提出质疑。那么上市公司是否在IPO前进行了盈余管理,针对这一问题,本文将运用横截面的琼斯模型对我国A股上市公司IPO过程中的盈余管理问题进行了实证检验。     

Logistic回归的ArctanLASSO惩罚似然估计及应用

Logistic回归是计量经济学中应用最广的离散选择模型。当变量个数较多时,极大似然估计解释性较差,为此本文基于新的惩罚函数ArctanLASSO,给出Logistic回归的一种非凸惩罚似然估计进行参数估计和变量选取,并证明了估计量的n1/2相合性和Oracle性质。本文结合二阶近似处理、LLA方法和梯度下降法给出估计算法,并通过最小化BIC准则对正则化参数进行选取。模拟数据分析显示,当样本量较大时,该方法在参数估计和变量选取两个方面都优于传统的LASSO、SCAD和MCP方法,样本量较小时,该方法同样具有很大优势。实际数据分析表明,该方法很好地权衡了拟合程度和非零系数的选择,是最优的备选模型,具有重要的实际意义。