数据结构中各种排序算法的比较与分析

由于排序方法的广泛使用,使得研究排序算法成为计算机处理数据的重要内容。同时在教学过程中发现许多学生对于各种排序算法的理解与掌握并不尽如人意,所以本文在分析了各种排序算法的基础上,从算法评价的角度对各种算法做出了效率评价。     

一特珠情形的二、三台同类机上排序问题的最好在线算法

该文首先给出两台同类机在线排序问题Q2／／Cmax之LS算法的参数性能比，并证明LS算法对于其已是最好的在线算法。然后进一步给出LS算法对于特殊情形s1=s≥1,s2=s3=1的Q3／／Cmax问题的参数紧界，并证明当s≥2时，LS算法亦是最好的在线算法。     

基于传统排序方法的改进与创新

本文从传统的排序方法入手,提出了传统的排序方法的弊端,进而提出了自己的创新之处,即:从两边入手,进行双向选择,这样计算速度加快,而且使得算法变得简单,易于理解。     

几种密钥交换算法和协议防止中间人攻击的分析与比较

密钥交换是密钥管理的核心问题,在RSA与AES等公钥私钥加密算法的基础上,要提高密钥交换在安全性上的优化非常重要。本文着重在Diffie-Hellman密钥交换算法的基础上讨论几种防止中间人攻击的算法和协议以及它们的优缺点。     

粒子群优化算法在工件排序问题中的应用

排序问题的求解和DCMST问题一样,一般是NP-hard的.度约束最小生成树(DCMST)问题按权矩阵W=(wij)n×n中wij.是否等于wji可以分成两类,权矩阵是对称矩阵的DCMST问题已有很多启发式算法求解,其中有研究者提出了一种有效求解DCMST问题的模糊粒子群优化算法.针对工件排序问题,提出了应用粒子群优化算法求解排序问题的策略,并通过重新设计根树的prüfer数编码和初始粒子群的产生方法,使得基于prüfer数的模糊离散粒子群优化算法也能应用于权矩阵不是对称矩阵的DCMST问题的求解.     

一种实现多位数除法的算法

采用QBASIC语言给出了一种实现多位数除法的算法。中间环节的运算误差为零，最后运算结果的误差为任意小的数，解决了一般微机中只能用浮点数计算除数为七位以上整数且误差较大的问题。     

算法设计和分析的教学探索

算法设计和分析是计算机专业的一门核心基础课程。以经典快速排序算法平均比较次数的两种分析方法作为切入点,多角度分析经典问题有助于学生深刻理解算法本质;对经典问题采用不同的分析手段而得到同样的答案这个过程,有助于学生体会分析手段多样性和算法分析之美。     

一特殊情形的二、三台同类机上排序问题的最好在线算法

该文首先给出两台同类机在线排序问题Q2∥Cmax之LS算法的参数性能比,并证明LS算法对于其已是最好的在线算法.然后进一步给出LS算法对于特殊情形s1=s≥1,s2=s3=1的Q3∥Cmax问题的参数紧界,并证明当s≥2时,LS算法亦是最好的在线算法.     

泡沫理论分析框架与中国房地产相关实证

泡沫是一种资产价格急剧波动的经济现象,其理论分析框架可用"一三四"原则来概括,即抓住价格这一中心,分析价格是否急剧上涨,是否暴跌,从而是否导致金融或经济危机三个环节,把握宏观经济环境、投机状况、金融支持和政府调控政策四个因素.按照上述框架或范式实证分析,得出结论:中国房地产不存在全局性泡沫,亦即房价上涨,房价收入比高不一定就是泡沫.     

房地产信贷政策与房地产价格泡沫

本文通过构建理论模型,分析了在存在违约风险情况下资产价格泡沫的形成机制以及泡沫的度量,并对抑制房地产价格泡沫提出了政策建议。     

日本泡沫经济形成机理研究

泡沫经济的成因非常复杂,有货币政策和财政政策以及外汇政策方面的原因,也有金融体制和市场结构方面的因素。日本型金融体制,外向型的产业态势,都令日本对国际经济环境过分敏感,日元的急速升值,与美国经济实力对比的变化都直接牵动了泡沫经济的发展。     

股市泡沫的中外对比和缩减对策

指出目前我国股票泡沫一些算法的错误;指出股票的泡沫就是股票价格偏离股票价值的程度;计算中外股票泡沫并进行对比分析;提出缩减中国股市泡沫的对策。主要结果:九年来中国流通A股的相对泡沫高于东京、纽约;如果非流通股全部上市,则居于东京、纽约之间;2000年年底中国流通A股的绝对总泡沫为10400亿元,成为一大隐患;股指期货交易可使股市成为“双向”市场,从而化解缩减股市泡沫的阻力。     

经济全球化和全球化的泡沫

在经济全球化的背景下,金融资本的国际化流动不断加强,促成了国际金融市场的联动性和互相影响程度不断加强.背后是金融风险发生后容易出现全球化扩散.而实体经济因为大宗商品金融定价权的原因也越来越受到金融市场波动的影响.在这样的背景下,资产价格的泡沫的出现和泡沫的全球化蔓延对我国经济发展提出了新的挑战和思考.     

当前我国房地产市场泡沫的成因、对策

历史经验告诉我们,房地产泡沫的产生、破灭对实体经济会产生巨大的损害。近年来,房地产市场在中国经济中的支柱地位得到进一步强化,且从已有的各项指标、数据来看,当前中国房地产市场泡沫现象已非常严重,房地产价格的非理性上涨必将成为实体经济的潜在风险,文章通过对我国房地产市场的泡沫现状与原因分析,提出了解决我国房地产泡沫的政策建议。     

中国城镇住宅价格泡沫破灭机制研究

经济泡沫的危害在于扭曲经济资源配置和国民收入分配,价格泡沫是经济泡沫的一种形式。中国城镇住宅价格泡沫既有优质住宅的市场性价格泡沫,也有普通住宅的政策性价格泡沫。普通住宅的政策性价格泡沫源于劣质土地财政,也是中国城镇住宅价格泡沫消解的难点。由于经济基础的差异以及外部环境不同,中国城镇住宅价格泡沫消解的途径也不同。实现中国城镇住宅价格泡沫的自主破灭和变相消解是中国政府的最佳选择。     

中国房地产泡沫和金融不安全的实证研究

首先通过金融变量波动幅度的变化度量了一国金融不安全状况，在此基础上，运用因子分析法构建了反映中国金融安全状态的金融不安全指数，然后运用误差修正模型等工具定量分析了中国房地产价格和金融不安全指数之间的关系，最后得出了近年来房地产泡沫加重了中国金融运行不安全的结论。     

日本“泡沫经济”文献述评与研究新视角

中国资产价格近年来持续上扬再度引起人们对日本20世纪80年代泡沫经济问题的研究热潮.文章通过对相关研究文献综述,指出目前的研究主要将日本泡沫经济归结为日元升值和盲目乐观的预期、宏观经济政策失误、金融体制缺陷下的金融自由化、制度因素等方面.在此基础上,对以往研究进行评论,指出其中不足之处并提出应从全球制造业转移的全新视角采研究日本泡沫经济.     

资本市场泡沫和市值蒸发的理论思考

货币资源的可增值性为货币资源的膨胀、萎缩,提供了必要前提,资本市场的虚拟性又为资本市场泡沫和市值的蒸发提供了条件,资本市场上经常出现的缺口,通过进一步影响货币资源,催化资本市场泡沫的增大与破灭,市场的膨胀与蒸发。缺口效应增加泡沫和市值膨胀,属虚增的社会财富。而缺口破灭的泡沫市值蒸发则造成社会财富的损失。为此要发挥政府的宏观管理职能,保持资本市场供求平衡,保持宏观经济政策的稳定性和持续性,减少货币资源的浪费和损失。