电子政务系统基础架构探析

政务外网、政务内网、部门内网以及以数据仓库为基础的电子政务资源库是电子政务系统建设的基础架构.做好这三网一库对电子政务系统建设有重要的价值.     

数据仓库实践与技术系列专题(三)数据仓库模型构建技术

一、数据仓库模型构建的原则 模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助人们更加清晰地了解客观世界.数据仓库的模型构建开始于业务需求分析之后,是数据仓库构造工作正式开始的第一步.正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素.     

构建数据仓库系统的技术分析

随着计算机技术的成熟和并行数据库的发展，面对急剧膨胀的信息量，信息处理技术的发展趋势是：从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库。数据仓库技术可以有效地帮助组织从海量数据中淘金，为管理人员提供科学的决策支持，协助进行有效组织管理，控制运营风险，创造利润。为此，国内外许多行业和部门都在紧锣密鼓地建设自己的数据仓库。本文研讨构建数据仓库系统的关键技术，旨在为搭建数据仓库系统平台做探索性研究…     

数据仓库──管理信息系统建设的核心

数据仓库（ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅ）是计算机应用领域的新概念，是近年迅速发展起来的一种管理技术。本文就数据仓库环境的产生及其技术特点，论述在管理信息系统（ＭＩＳ）中引入数据仓库的必要性，并结合我行正在进行的金融管理信息系统（ＦＭＩＳ）建设，探讨数据仓库在ＭＩＳ环境中的应用。     

银行数据仓库系统的设计与实现

为了提升自己的竞争力和寻求新的利润空间，当前金融机构非常重视数据仓库的建设，全球排名前100家的大银行几乎都建有自己的数据仓库。数据仓库的成功应用引起国内金融机构的高度重视，比如：工行启动了“9991”工程，顺利地解决了建立数据仓库的基础——“数据集中”的问题；招商银行数据仓库的建设更是走在前面，对公、储蓄和人事数据仓库系统已初步建成并投入使用。     

商业银行数据仓库需求整合探析

在目前各商业银行建设数据仓库的实践中,数据整合是数据仓库作为基础数据平台的一项重要功能,多数商业银行把数据仓库作为跨系统数据的整合点。在数据仓库发展的前期,其重中之重是积累数据与整合。随着数据仓库的建设与发展,数据的使用变得日益重要。     

数据仓库在中保系统的应用

本文简述了数据仓库的基本概念,阐述了在保险业建立数据仓库的意义、作用及应用前景,尤其对中保系统数据仓库的模式及建设策略作了深入的探讨。     

数据仓库模型建设思路与方法

数据仓库建设是围绕数据模型展开的,数据模型是数据仓库建设的框架、主线和灵魂,是数据仓库最鲜明的特征,优秀的数据模型是数据仓库的核心竞争力。为保证数据仓库建设的顺利开展,农业银行启动了数据模型研究工作。数据模型研究小组立足于行内基础数据平台及     

多用户数据装载体系的设计与实现

目前,国内外许多银行正致力于开发或者整合自己的数据仓库、数据集市系统。数据的ETL是数据仓库系统的一个重要组成部分。如何建立一套具有高处理能力和高扩展能力的ETL体系架构．以适应装载日益庞大的市场数据的需要．是数据仓库项目建设所面临的重要问题。值得注意的是．大部分数据仓库系统ETL生产程序都使用单一的目标数据库用户名／密码进行数据处理。     

运用数据仓库创新工商银行营销模式和管理方法研究

数据仓库起源于对巨量数据进行处理的需要，是随着信息技术的发展和业务应用需求的增大而产生的。中国工商银行作为国际性的大型商业银行，从2001年开始，就着手进行数据仓库系统建设。随着金融同业竞争的日趋激烈和国有商业银行股份制改造步伐的加快，大力运用数据仓库系统创新营销模式和管理方法已显得非常紧迫和十分必要。本课题着眼于国际国内金融市场，瞄准数据仓库技术前沿，根据工商银行的业务经营实际，较为深入地阐述了工商银行营销模式、管理方法与数据仓库的演变历程和将来的发展方向，并且有针对性地提出了当前对其融合创新的具体思路。     

我国商业银行数据仓库建设的现实选择

数据仓库的基本理论著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《BuildingtheDataWarehouse》一书中对数据仓库的定义是:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,是对各类数据的组合分析和再加工,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按照主题进行重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。     

保险数据仓库之数据集成设计

随着保险竞争的加剧和信息化建设进程的推进,各家保险公司逐步实施了数据仓库建设,而数据集成作为数据仓库建设的关键技术之尸,是数据进人仓库的人口.其设计的好坏将直接影响整个数据仓库建设的成败.     

企业数据仓库建设

目前数据仓库建设受到许多企业的极大关注。本文在分析企业数据仓库建设的必要性和可能性的基础上,阐述了数据仓库的概念,给出了现代企业数据仓库系统的体系结构,分析了企业数据仓库建设作为一项工程的建设步骤以及应该重视的主要因素。     

电子政务系统展础架构探析

政务外网、政务内网、部门内网以及以数据仓库为基础的电子政务资源库是电子政务系统建设的基础架构。做好这三网一库对电子政务系统建设有重要的价值。     

如何建设符合商业银行需求的数据仓库系统(下)

三、明确系统开发方法数据仓库系统有其特定的开发方法,但考虑到银行业的电子化建设与应用水平和其它行业相比相对较高,因此在确定系统的开发方法时不必拘泥于理论模式,而应该结合实际情况制定所需的开发方法和策略。下面就自顶向下和自底向上、业务驱动和数据驱动分别进行对比分析并得出结论。     

保险数据仓库数据抽取的设计与实现

随着保险行业竞争的加剧和信息化建设进程的推进,各家保险公司逐步实施了数据仓库建设,而数据抽取作为数据仓库建设的关键技术之一,其设计的好坏将直接影响整个数据仓库建设的成败。在数据抽取的设计过程中,经常由于数据源质量不高、数据源修改主键、多表对一表抽取数据不同步和数据源不支持数据仓库的抽取等,     

银行数据仓库建设谈

数据仓库是一项管理技术，银行最需要数据仓库技术，我国商业银行目前建设数据仓库主要存在数据集成度不高、数据资源挖掘不充分等问题；建设好银行数据仓库要注意解决储户资料单薄和银行数据集中统一以及优良的系统设计等问题，未来的银行数据仓库将支持多维分析和未来状况预测。     

浅谈银行业的数据整合

目前，国内银行业已经逐渐意识到数据仓库技术应用的重要性，也都在着手进行本行数据仓库系统的建设。由于数据仓库系统实施周期较长，四大商业银行都采取了比较谨慎的态度，大都只在某一个部门或是某个分行进行实施。工商银行通过数据仓库建设个人客户关系管理（PCRM）、业绩价值管理（PVMS）和法人客户关系管理（CCRM）系统，实现了对客户贡献度等影响经营决策的重要信息的收集和展现，初步建立了产品核算和分部门核算体系，解决了产品和部门价值判断的标准化、规范化、程序化问题。中国银行银行卡中心引进Teradata数据仓库及CRM解决方案，建立了客户服务和销售体系，制定了高效的营销策略，加速了现代化银行卡建设的步伐，全面提高了市场竞争力。     

浅谈商业银行建立数据仓库的必要性

<正> 对于国内商业银行来讲,数据仓库这一名词还比较陌生,但如果我们翻开国外银行业近年来的发展案卷,我们可以清楚地看到:数据仓库在国外银行业的运用已比较普遍,国外银行业近年来对数据仓库建设的投入正在日渐加大,据美国The Tower Group咨询公司的有关调查资料:1998年全球500家大银行中,已经有近90家建立了数据仓库;1999年全球金融机构用于数据仓库建设的投资     

建设企业级数据仓库

本文主要阐述了在中国人寿IT建设的大环境下,如何利用数据仓库技术对数据进行整合,为企业提供统一的数据视图,建设中国人寿企业级数据仓库,并最终为市场营销活动及各级决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据。