蔬菜价格波动周期的马尔可夫链分析与预测

文章针对蔬菜批发市场因日常需求较大,供应渠道较多等原因造成价格波动较大,资源调配不均的问题进行研究,建立马尔可夫链(MC)预测模型,以某地区某类时令蔬菜未来一段时间内价格的波动区间及价格波动周期为应用面,分析与预测结果表明马尔科夫预测模型是应用马尔科夫链的基本原理与方法分析事物的变化规律,并预测其未来变化趋势的一种可行性技术,同时从数学角度验证了自由经济市场中商品价格围绕商品价值波动的经济学原理。     

基于AHP与马尔科夫链的股票行情一类分析及预测

本文以股票投资者为指导对象,将投资者的整个投资过程划分为两部分:根据层次分析法利用不同指标对股票选择的影响建立递阶层次模型,选取上海证交所历史数据验证模型的有效性;同时将马尔科夫链理论应用于股票市场,构建马氏链预测模型,并预测中国石化未来几个交易日价格所处区间。     

基于马尔科夫链的玉米期货价格预测模型

利用马尔科夫链具有随机性、无后效性及不过分依赖历史数据的特点,对具有马尔科夫性的期货价格、期货价格的状态区间以及它的成交量进行分析,建立期货价格的马尔科夫链模型,以求能对期货价格的未来走势进行一定的预测。通过研究2013年1月18日-2013年11月19日共201个交易日的玉米交易价格数据,将相邻交易日的差值的大小分为五个状态,建立一步转移概率矩阵,对其进行马尔科夫预测,对于未来交易日的交易价格的可能走势进行分析,得到的预测结果与实际走势相符。同时,该方法也预测出了在稳定状态下的交易价格的涨跌情况,获得了较好的效果。     

基于动态定价理论的移动端考研产品研究

本文以移动端考研产品为研究对象,通过动态定价理论估计移动端考研产品的价格区间及建立马尔科夫模型预测移动端考研产品潜在市场占有率.首先通过因子分析法分析了移动端考研产品发展的影响因素.其次考虑学生在购买过程中的各种主要因素,建立价值最大化的动态定价模型,找到合理的价格区间.最后建立马尔科夫模型,利用Matlab编写遗传算法进行求解,预测出移动端考研产品潜在市场占有率.     

我国糖类价格波动分析

文章通过对近年来我国和世界糖类价格的回顾及分析,预测在短期内食糖价格将进一步下降,这一下降趋势还将持续1—2年;我国食糖消费总量也将继续增加,食糖消费占世界食糖消费的比重将上升。     

马尔科夫链在预测土地利用结构中的应用——以湖南娄底万宝镇为例

土地利用总体规划是土地利用管理工作的“龙头”,而确定土地利用结构是其重点之一,合理地预测土地利用结构对区域的发展具有重要的现实意义。文章通过马尔科夫链预测了乡镇土地利用结构。结果表明:在相关资料较难获得的远期,马尔科夫链能较好地预测未来的土地利用结构。     

A股走势预测的马氏过程模型

本文选取沪深300指数作为A股走势的代表,首先对马尔科夫链的理论进行了介绍,再根据马尔科夫链理论建立了分析预测股指变动趋势的数学模型,最后运用实例数据来对该模型的应用进行了说明.     

基于马尔科夫链模型的股票应用分析

随着我国经济的快速发展,股票市场作为人们投资的重要话题.股票的交易受到很多随机因素的影响,从而使得股票价格涨跌具有不确定性,所以正确预测股价未来的走向,可使投资者的利益最大化.随着马尔科夫理论的发展,产生了基于该理论的马尔科夫模型,因为马尔科夫预测不需要大量的历史数据,只需要考虑当前时刻的状态,通过设置初始向量和计算状态转移矩阵来预测其变化趋势.本文首先对马尔科夫链模型理论进行了阐述,其次通过设置初始向量和计算状态转移矩阵来预测永辉超市短期内股市收盘价格,最后为投资者提供一种有效且科学的投资方法.     

基于AHP和马尔科夫链的房地产上市公司股票价格分析

文章使用静态层次分析与动态马尔科夫链结合的方法对金融市场价格变量进行分析。以中国房地产上市公司为例,应用统计软件,通过对多变量主成分分析,得到少数综合因子;再由层次分析确定权重;结合二者获取综合得分,进行系统聚类分析决定状态分类;根据马尔科夫链的性质研究价格变化规律。     

基于灰色新陈代谢—马尔科夫链的应急物资需求量预测

灾害物资需求量的预测是应急物流管理的关键所在。针对应急储备指数等方法存在不足,文章将灰色新陈代谢理论与马尔科夫链理论相结合,建立了灾害应急物资需求预测模型。本模型补充了反映应急能力提高的新信息,克服了随机波动数据对需求影响。针对应急数据首先用灰色新陈代谢GM(1,1)进行了趋势预测,然后采用马尔科夫链状态概率转移矩阵的预测方法对其预测值进行了二次拟合,实证分析表明预测精度有了显著提高。     

国际甘蔗燃料乙醇与食糖市场间的非对称价格传导效应

为了探究国际甘蔗燃料乙醇与食糖市场间价格联系的内在规律,本文运用阈值向量误差修正模型对两者价格间的动态传导效应进行了研究。研究证实:在长期内,甘蔗燃料乙醇价格与食糖价格之间存在非线性的阈值均衡关系,且相互之间产生双向格兰杰因果影响。在短期内,价格对偏离长期均衡的短期调整则呈现出非对称性,其调整方向与速度在不同的价格水平上存在着明显的差异。当价格系统偏离均衡且乙醇价格较低时,乙醇价格会向上微调,而食糖价格则快速下调;此时,食糖价格受到乙醇价格的显著格兰杰影响,较低的乙醇价格有力地遏制了食糖价格的上涨。当乙醇与食糖的价差拉大且乙醇价格较高时,乙醇价格和食糖价格都向上调整,但乙醇价格调整速度明显更快;此时,价格之间存在双向格兰杰因果关系,不断攀升的乙醇价格带动食糖价格持续上扬,同时,不断上涨的食糖价格又反过来正向推动乙醇价格上升。随着近年来甘蔗能源属性的不断强化,甘蔗乙醇价格对食糖价格的影响正在不断加强。最后,本文针对性地提出了维护甘蔗乙醇和食糖价格稳定的相关政策建议。     

Markov状态转换机制的GARCH模型研究

为了更好地描述存在结构转换的时间序列的波动性,将马尔科夫链和状态转换机制引入GARCH模型,定义了MRS-GARCH模型,使GARCH模型的预测精度和持续性问题得到改善。鉴于还没有MRS-GARCH模型的稳定性和矩的存在性的相关研究,因此,基于马尔科夫链的理论以及几何遍历性和有限矩的简单假设,并使用漂移函数阐述了MRS-GARCH的稳定性和矩的存在性的充分条件。     

我国食糖市场价格整合关系研究

本文运用ADF检验、协整分析、Granger因果检验等方法,对我国18个食糖市场的价格整合以及引导关系进行了计量分析.研究发现,我国食糖市场的总体整合程度还是较好的,除了合肥、乌鲁木齐之外,其余市场间相互整合程度较好,说明我国食糖市场一体化程度较高,各地价格长期走势较为统一;我国销区食糖市场的价格联系相 对于产区市场更为紧密,销区市场之间的价格影响表现出更强的互动性;此外,我国食糖市场价格主要是供给方(产区)引导需求方(销区)价格的变化.     

股票价格的模糊预测方法

模糊预测是建立在模糊数学理论基础上的一种预测和评价方法。它的特点在于其评价方式与人们的正常思维模式很接近,用程度语言描述对象。它特别适合于用来解决那些只能用模糊的、非定量的、难以明确定义的实际问题。对具体事物建立评价因素集、各因素权重集、各种评价结果组成的评价集,采用一定的合成算子进行综合运算和评价。马尔科夫链是系统在任一时刻所处状态组成的随机序列。本文就是通过建立马尔科夫链模糊预测模型,提出对股票价格波动进行预测的方法。并以07年沪市为例,通过具体运算、对比发现此方法是可行的。     

福建省食糖价格和经营双轨制的问题与对策

食糖是关系到国计民生的重要商品，也是本省的大宗产品，从世界许多食糖生产国的经验和我国四十年来实践证明，食糖必须由国家实行计划管理，严格宏观调控制度。本省从1988－1989年榨季开始实行食糖价格与经营双轨制后，供食糖生产、流通、分配、再生产全过程出现了负效应。笔者认为：尽快恢复食粮价格与经营单轨制，加强计划管理，强化宏观调控手段，这是振兴福建蔗糖业的希望所在。     

基于ARIMA与小波神经网络模型的生猪价格预测比较

文章在分析传统生猪价格预测方法局限性的基础上,利用四川省生猪价格周度数据分别建立小波神经网络和ARIMA预测模型,通过预测的评价指标对比,可以看出,小波神经网络在非线性的映射能力,多指标复杂的波动的数据内在规律逼近方面较之于时间序列模型更优。并且,小波神经网络将生猪养殖链的各个阶段的产品和要素价格都带入进行了训练,符合生猪养殖链的价格传递机制,更好的探究出了生猪价格的波动特征。     

随机过程与随机模拟在水灾风险管理中的应用研究

本文探讨了随机过程中的马尔科夫链以及随机模拟在水灾风险管理中的应用。通过实例分析表明 ,应用马尔科夫链可以评估未来某个时间单位中水灾的损失风险 ,在此基础上应用随机模拟可以评估未来若干个时间单位中水灾的总损失风险。这些损失风险的评估结果是建立水灾风险管理体系的重要步骤。     

中国碳排放试点市场碳交易价格分析及预测

对试点市场碳价格分析结果表明:①试点市场碳价格平均水平相差较大,各市场数据均出现尖峰厚尾、波动率集聚、多重分形特征;②试点市场月均价分析过程中,发现新的碳排放市场的建立会对各个碳市场交易价格有提升作用,免费碳排放配额比例的适当调整有利于碳排放配额交易价格下降,碳排放市场核算与核查体系的逐步完善会使碳排放配额交易价格趋于平稳。本文采用马尔科夫转换多重分形模型对碳价格进行预测,得出了准确度较高的结果。     

运用马尔科夫预测法构建股价预测模型

文章分析了常规经济预测方法用于股价预测的缺陷,引入了马尔科夫预测法,建立了股价预测的随机过程模型。     

略谈马尔科夫分析法对市场预测的作用

马尔科夫分析法是一种不需大量历史资料，只需对近期状况作详尽分析的预测方法，它不仅用于预测，还可分析系统长期平衡条件，为决策提供有益参考。