区域R&D资源投入和产出差异聚类及趋势分析

R&D创新资源投入和产出效率是反映区域建设和创新型国家建设的重要尺度。由于各个地区的经济和科技发展水平不同,我国各个地区的R&D投入和产出水平存在明显差异,各个地区的发展趋势也不尽相同。为了对我国各个地区的R&D投入和产出水平进行分析,引入指标对各个区域进行聚类分析形成投入产出二维表。在此基础上,对各个区域的5年投入产出数据进行趋势发展分析,结合区域现状和发展对区域合理配置资源投入和提高产出效率提出建议。     

福建省二三产业资源配置效率的优化途径分析

本文以资本和人力资源配置支撑经济发展为指导思想,利用福建省二三产业资源配置的投入与产出数据,采用数据包络分析方法,判定和评价福建省九地市的工业、建筑业、房地产业、交通运输仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业的区域资源配置效率,分析了福建省二三产业的综合技术效率和规模报酬的变动趋势以及福建省区域资源配置的发展趋势,进而提出提升福建省二三产业资源配置效率的具体途径,即构建人才制度体系、提升金融资源配置的效率、优化产业结构、提升现代服务业的竞争力、完善政府配套政策体系。     

文化产业资源配置绩效评价研究——以中部地区为例

中部地区规模效率低下及资源投入严重不足是导致其文化产业综合技术效率较低的主要原因。与综合技术效率和规模效率相比,其较高的纯技术效率反映了在资源配置中相关制度的运行效率较高,能够将所配置的有限资源有效地转化为实际产出。中部地区产业结构设置的不合理、证券市场发展水平提高和教育水平提高是抑制文化产业资源配置效率提升的重要因素。中部地区应进一步加大财政金融对文化产业的支持力度,推进产业结构升级,大力发展高技术产业和服务业,不断提升区域核心竞争力,吸引更多人才的流入,为文化产业的发展创造有利的外部条件。     

我国高技术产业研发效率分析

以1995-2009年我国28省区研发投入与产出面板数据为基础,运用道格拉斯生产函数对数随机前沿分析模型,实测了各地区高技术产业研发投入与创新产出绩效水平。研究结果表明：15年来我国高技术产业的平均技术效率值只有0.567,还有40%多的提升空间;研发资本存量对创新具有更大的产出弹性;各地区间高技术产业研发效率的差异很大,东部地区普遍高于中西部地区,西部地区和中部地区的技术效率水平相当;历年的平均效率水平呈现下降趋势,要求转变增长方式,提高资源配置效率。     

基于DEA的区域高等教育资源配置效率评价

区域高等教育资源优化配置关系到地区高等教育的教学、科研和社会服务的产出能力,关系到区域的核心竞争力。利用DEA方法及模型,对我国31个省区高等教育资源配置状况进行了相对有效性评价与比较分析,以推动各地区高等教育资源优化配置,促进高等教育与区域经济的良性、互动发展,提升区域创新能力和竞争力。     

区域科技资源配置效率及影响因素研究——以京津冀城市群为例

运用超效率DEA和Malmquist指数模型对京津冀区域科技资源配置静态效率和动态效率进行了测算与分析,并建立Tobit回归模型考察不同因素对科技资源配置效率的影响程度.实证结果表明:采用动静结合法可以较合理地估计京津冀科技资源配置效率;京津冀整体未达到资源配置有效状态,城市间发展不均衡;经济发展水平、经济开放程度、高等教育发展水平和区位优势等因素正向影响科技资源配置效率,而能耗水平则产生了消极作用.在此基础上提出进一步提升京津冀科技资源配置效率的对策建议.     

数字基建与区域创新:特征事实及其差异化影响

关键核心技术的缺失导致难以演化出创新驱动的新发展格局，而数字基础设施作为构建国内国际双循环新发展格局的社会先行资本被寄予了赋能厚望。文章选取2011—2020年省级面板数据，在测度各省市数字基建水平的基础上，将区域创新活动分解为创新投入、创新产出和创新效率，考虑人力资本水平、产业结构升级程度和专利保护强度的异质性影响，梳理出数字基建影响区域创新活动的特征事实，并进行实证检验。研究发现：整体而言，数字基建能够促进区域创新投入和创新产出的提升，与区域创新效率负相关；而人力资本水平并不能影响数字基建对区域创新效率的作用，但在高产业结构升级程度地区和高专利保护强度地区，数字基建则能够显著提升区域创新效率。由此，文章进一步从国家、地区和城市的知识资本角度入手，提出相应的政策建议：一是坚持“因地制宜”,推进数字基建对创新精准赋能；二是坚持“互联互通”,营造多链融合的区域创新生态；三是坚持“包容审慎”,深化对数字基建综合有效监管。     

中国城市群内部与外围的效率差异及其影响因素——基于DEA模型的分析

城市群是引领区域经济增长的核心区域,城市群的投入产出效率影响区域经济增长的质量和效果,有效发挥城市群在区域经济增长中的经济效益和资源配置作用对促进经济社会可持续发展有着积极意义.基于经济增长效率视角,建立非意愿产出的DEA模型来考察城市群内部与外围的效率差异,并对城市效率的影响机制进行了实证分析,本文发现多数城市群平均效率要高于外围地区,主要表现在城市群的纯技术效率方面,而非规模效率方面.就城市群投入产出效率的影响因素而言,金融环境和地方政府干预程度是限制综合效率提升的主要因素,这些因素对综合效率、纯技术效率和规模效率的影响表现各有差异.     

基于Malmquist指数法的我国西部地区科技创新效率评价

科技创新是推动区域经济社会发展的重要驱动力,而科技创新效率是衡量区域科技创新资源投入产出比的重要依据。文章采用DEA-Malmquist指数法就我国西部地区科技创新效率进行了测算与分析。研究结果表明,2005—2014年我国西部地区科技创新效率总体呈现增长态势;科技创新效率的增长主要得益于技术进步的提高,技术效率只起辅助作用;西部地区各省市科技创新效率差异较大。最后,就分析结果提出了鼓励合作创新,提升自主创新水平;优化科技创新资源配置,促进技术消化、吸收、利用以及注重地区差异,减少落后地区体制障碍和技术壁垒的对策建议。     

高等教育水平评价指标体系的构建

推进"以人为本"理念的高等教育进程,是促进教育科学发展进步的必然趋势。为了对高等教育水平进行科学的评价,必须要有科学的评价指标体系做基础。基于高等教育水平的内涵与外延,借鉴相关研究成果,依据"以人为本"的思想将高等教育水平从学生和教师两方面入手充分挖掘高等教育水平的影响因素,于高等教育投入、过程和产出三维度组建了高等教育水平评价指标体系。     

基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析

根据我国农业科技投入方向、力度、比重、创新产出水平,建立了基于DEA的农业科技投入产出评价模型,分析了农业科技创新投入产出效率。通过该模型对我国粮食主产区和非主产区的科技投入产出效率进行了量化分析,得到了各地区农业科技投入产出效率情况。研究结果表明,我国部分地区的农业科技投入产出处于非DEA有效状态,在很大程度上是由于投入规模不当和产出不足。因此,加大农业科技投入规模和提升资源产出效率是提高我国农业科技投入产出效率的关键。     

基于生态足迹的湖南省洞庭湖生态经济区全要素生态效率研究

以2005—2015年湖南省洞庭湖生态经济区3市25个县(市、区)为研究对象,运用"省公顷"模型计算生态足迹,作为生态投入要素,与资本、劳动力共同纳入全要素生态效率框架,运用包含非期望产出的超效率SBM模型,测算区域全要素生态效率;结合Malmquist指数及投入产出松弛率,探析效率变化成因及改进方向。研究结果表明:①区域全要素生态效率为弱有效水平,且空间差异显著;经历先恶化后改善、最后趋稳的过程,市级特征趋同,县级差异较大,仅8个保持稳定或较高水平。②2012—2015年全区的效率提升速度加快,技术效率变化、技术进步变化交错推动效率提升,2014—2015年实现同步推动作用。③劳动力投入和生态投入冗余明显,资本投入冗余不显著,期望产出不足和非期望产出过量的情况不显著。因此,政策上建议加强区域资源整合和环境规制,调整产业及能源结构。     

基于PCA-DEA方法的环保产业绩效评价及实证分析

文章从环保产业绩效评价的内涵出发,构建基于"投入—产出"逻辑的绩效框架体系并建立评价指标体系,采用PCA-DEA组合评价方法对全国及主要环保产业集聚区环保产业绩效水平进行评价,评价结果表明:全国及各区域中,只有京津冀的综合技术效率达到了DEA相对有效,表明投入和产出要素的技术和规模效率均为最佳状态;珠三角、长三角和全国综合技术效率均无效,长三角综合技术效率无效的原因是规模效率无效,珠三角和全国是纯技术效率和规模效率均无效导致综合技术效率无效。基于我国及区域环保产业绩效评价结果,从调控环保产业规模、优化投入要素等方面提出了全国及各区域提升绩效水平的对策建议。     

生产要素视角的中国旅游经济发展区域差异研究

从生产要素视角,以旅游业要素投入、旅游收入等为测量指标,采用变异系数、基尼系数、DEA相对效率等量度法对我国的旅游业发展差异进行了研究。以1993—2009年的统计数据测算了我国旅游经济区域差异,结论表明:①产业的要素投入和产出从不均衡走向均衡,区域差异逐渐减小;②当前区域差异处于良性水平;③旅游业的投入—产出效率总体水平有待提升,区域差距突出;④政策推动对西部旅游产业发展效果明显;⑤提高产业效率是我国旅游业面临的关键问题。并对差异产生的原因进行了探讨,尝试性给出了解决区域差异的对策。     

中国研究与发展投入产出效率分析——基于数据包络分析模型的视角

研究与发展活动对企业竞争力的提升起着重要的推动作用,通过数据包络方法对中国2009年R&D投入产出效率进行分析发现,目前中国R&D投入产出效率总体水平较高,但行业之间、地方之间效率水平存在较大的差异,且研究能力与管理水平低是大部分地区和行业的R&D投入产出效率低的重要原因之一。     

基于Bootstrap-DEA方法的中国科技资源配置效率空间差异研究

目前中国科技资源配置效率区域之间差异较大,并突出地表现出较高的纯技术效率与较低的规模效率。将三阶段DEA模型和Bootstrap-DEA方法相结合对中国科技资源配置效率空间差异进行实证分析,可以看出,经济发展水平和教育投入的提高是改革科技资源配置效率主因素,而工业发展、外资依存度和开放程度的增加不能明显改善科技资源配置效率的空间布局。另外,Bootstrap纠偏后的各区域科技资源配置效率有所下降,其中东部和中部地区的效率下降显著。     

共享产出关联视角下中国工业企业绿色研发投入效率测度与分解

绿色研发投入活动是整个绿色创新链的前端环节,工业企业的绿色研发投入是中国进行绿色创新的重要阶段。通过构建包含共享投入、共享产出和中间产出的两阶段DEA模型,从技术开发和经济转化两阶段视角出发,对中国31个省份的工业企业绿色研发投入效率进行研究,结果表明:中国工业企业绿色研发投入效率整体水平偏低,区域发展差异较低,东部地区的整体水平明显高于东北部、西部和中部地区;经济转化的效率均值优于技术开发的效率均值,技术开发效率水平低下是绿色研发投入整体效率水平低下的主要原因。     

湖南省各市(州)高等教育财政投入效率变化

文章以湖南省14个市（州）为例,结合2008—2022年湖南省高等教育财政投入与产出信息,运用高等教育财政投入强度指数和超效率SBM模型,分析了湖南省高等教育财政投入强度和效率时空特征。结果表明：(1)湖南省高等教育财政投入强度时序变化整体上呈现阶段性持续增长特征,增长速率逐步放缓。(2)高等教育财政投入强度空间分布方面,不同市（州）投入强度变化存在差异性,湘西州高等教育财政投入强度领先于湖南省其他地级市。研究期间高、中强度投入地区占比分别提升了7.14%、50.00%,而低强度投入地区占比下降了57.14%。(3)湖南省高等教育财政投入效率时序变化特征具有阶段性和波动性,泰尔指数呈波动下降趋势,各地区差异整体减小。(4)湖南省高等教育投入效率存在着较为明显的空间非均衡性,但空间差异随时间不断缩小,整体上表现出长沙高等教育财政投入效率高于其他地区,东北部地区高等教育财政投入效率高,而西部地区高等教育财政投入效率相对较低,永州投入效率增长率最高。     

Malmquist指数在评价中国区域高等教育资源配置变化中的应用

本文运用基于DEA模型的Malmquist生产率指数评价了1997--2002年中国区域高等教育资源配置的变化情况，并通过该指数的分解，详细考察了区域高等教育资源配置效率动态变化的具体原因，旨在为中国区域高等教育的健康发展提供科学的决策借鉴。     

公共教育经费配置的效率差异与对策——基于中国各地区数据的经验研究

公共教育经费的配置效率是指一个地区各级次教育的经费投入对经济产出的贡献,地区之间经济发展水平不同,教育经费配置的效率也不同。基于中国各地区数据的计量表明,各地区公共教育经费的配置方向与该地区各级次教育的效率优势存在差异,东部地区的经费投入向义务教育倾斜,中西部地区则向高等教育、职业教育倾斜,而东、中、西三大区域教育效率的优势却呈现出分别向高等教育、职业教育、初等教育集中的地区差异。所以,中国公共教育经费的配置,应该考虑各级次、各地区间的教育效率差异,主要思路是:保障基础教育,优化教育经费配置的级次结构;实现教育分工,优化教育经费配置的地区级次结构;重视中部地区,提高教育经费配置的公平水平。