矿井主通风机监测与故障诊断系统探讨

文章针对矿井通风机系统参数难以测定和故障率较高的特点,对矿井主要通风机组的各种参数实时监测,并通过故障诊断系统进行决策,探讨了其设计要求、系统组成以及诊断过程中应用到的专家系统、模糊神经网络和智能诊断等技术。     

矿井主通风机监测与故障诊断系统探讨

文章针对矿井通风机系统参数难以测定和故障率较高的特点,对矿井主要通风机组的各种参数实时监测,并通过故障诊断系统进行决策,探讨了其设计要求、系统组成以及诊断过程中应用到的专家系统、模糊神经网络和智能诊断等技术.     

智能电网技术现状与发展趋势

文章介绍了智能电网的概念和功能特点,总结了智能电网技术的国内外研究现状以及发展智能电网对我国的重要意义,阐述了对构建我国智能电网技术的几点思考,并着重分析了构建我国智能电网需要重点关注的几个发展方向和必须解决的几个关键技术问题.     

智能电网技术现状与发展趋势

文章介绍了智能电网的概念和功能特点,总结了智能电网技术的国内外研究现状以及发展智能电网对我国的重要意义,阐述了对期建我国智能电网技术的几点思考,并着重分析了构建我国智能电网需要重点关注的几个发展方向和必须解决的几个关键技术问题。     

浅谈船舶机电设备智能故障诊断系统

船舶机电设备具有多样性与复杂性,随着科学技术的快速发展,船舶机电设备智能故障诊断系统应运而生,并且正在逐渐取代传统故障诊断技术。本文不仅对故障诊断系统的涵义与故障诊断过程进行了探讨,还对船舶设备智能故障诊断系统的发展与诊断过程进行了分析研究,提出开发船舶机电设备智能故障诊断系统的策略方法,以用来提高船舶机电管理者在故障诊断中快速诊断故障并解决问题的效率。     

浅谈船舶机电设备智能故障诊断系统

船舶机电设备具有多样性与复杂性,随着科学技术的快速发展,船舶机电设备智能故障诊断系统应运而生,并且正在逐渐取代传统故障诊断技术。本文不仅对故障诊断系统的涵义与故障诊断过程进行了探讨,还对船舶设备智能故障诊断系统的发展与诊断过程进行了分析研究,提出开发船舶机电设备智能故障诊断系统的策略方法,以用来提高船舶机电管理者在故障诊断中快速诊断故障并解决问题的效率。     

智能电网技术现状与发展趋势

文章介绍了智能电网的概念和功能特点,总结了智能电网技术的国内外研究现状以及发展智能电网对我国的重要意义,阐述了对期建我国智能电网技术的几点思考,并着重分析了构建我国智能电网需要重点关注的几个发展方向和必须解决的几个关键技术问题。     

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对只能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趁势。     

多Agent系统在校园网络故障智能诊断的应用

基于多Agent系统的分布式特点与网络分布式环境的相似性及Agent具有的协作、自适应、学习能力等特点来研究多Agent系统在网络故障智能诊断中的应用,并通过多Agent系统学习、协作等能力来解决网络故障。     

汽车发动机智能故障诊断系统的研究分析

智能故障诊断技术是建立在多种现代先进技术的基础上,融合了多种学科理论的一种新兴综合性的技术,在现代系统设备故障诊断中的应用十分广泛.文章阐述了智能故障诊断技术及其系统结构,并在介绍汽车发动机智能故障诊断方法的基础上,对基于人工神经网络的汽车发动机智能故障诊断系统进行了简单的分析.     

汽车发动机智能故障诊断系统的研究分析

智能故障诊断技术是建立在多种现代先进技术的基础上,融合了多种学科理论的一种新兴综合性的技术,在现代系统设备故障诊断中的应用十分广泛。文章阐述了智能故障诊断技术及其系统结构,并在介绍汽车发动机智能故障诊断方法的基础上,对基于人工神经网络的汽车发动机智能故障诊断系统进行了简单的分析。     

掘进机水系统故障诊断的专家系统研究

水系统是掘进机的重要组成部分,文章通过故障树分析,建立了水系统的专家系统,可以正确地分析水系统的故障,对提高机器的可靠性和工作面的环境有重要意义。     

基于模糊概率petri网的故障诊断算法研究

分析研究了具有概率信息的模糊petri网的故障诊断方法,利用概率信息消除反向诊断过程中冲突消解问题的同时,针对不确定逻辑的故障相关性,建立了具有不确定逻辑关系的模糊概率petri网模型,从而拓展了petri网的描述能力,提出了一种改进的反向诊断新算法,提高了诊断准确度。并以一个实际的故障诊断例子,对该诊断算法进行了说明,证明了方法的准确性和可行性。     

基于Multi-Agent的集成化供应链智能决策方法研究

本文在总结了多Agent技术研究现状的基础上,提出了供应链智能集成的框架,并在信息集成、知识管理与业务决策层面上讨论了供应链智能集成的方法与应用.     

多Agent智能电网调度决策支持系统研究

文章介绍了Agent技术和决策支持系统,针对电网调度的局限性提出了基于多Agent的智能调度决策支持系统,并详细阐述了系统的体系结构和各个Agent的功能。系统能够将位于网络上任何位置的Agent与现有电力信息系统有机地结合起来,共同高效、快速、可靠地为调度员提供决策支持。     

基于多Agent的智能决策支持系统研究

针对智能化群体决策,结合Agent技术提出了基于多Agent的智能决策支持系统模型。分别对该模型的交互层以及智能决策层中的各Agent进行了描述,并说明了资源层中各库的功能。该系统通过黑板控制Agent进行Agent之间地协调,有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

多Agent系统在供应链管理中的运用研究

分析了Agent和多Agent系统的特点,对于多A-gent系统在供应链管理中的运用作了比较深入的探讨。     

基于模糊神经网络的ETV复杂故障诊断研究

堆垛机是较复杂的物流装备,其复杂故障呈现出故障原因与征兆之间的模糊关系。文中采用神经模糊系统解决堆垛机复杂故障的诊断问题。结合现场专家的维修经验,划定征兆隶属度,将BP神经网络融合Mamdani模糊系统并使用粒子群优化参数。仿真结果表明该系统能有效判别复杂故障原因,提高了设备维护保养效率。     

基于多Agent的库存管理智能决策支持系统研究

在传统库存管理决策支持系统的基础上,结合Agent技术,提出了一种基于多Agent的库存管理智能决策支持系统模型,介绍了该模型的系统结构,阐述了模型各个子系统的功能,给出了系统工作流程、Agent结构。该模型解决了传统库存管理决策支持系统难以适应动态环境变化的问题,提高了库存管理决策支持系统的智能性。文章最后总结了采用多Agent技术实现库存管理智能决策支持系统的主要优点。     

基于协同Agent个性化智能服务系统的研究与设计

本文对多Agent技术进行了介绍,从个性化服务系统这种应用领域出发对该技术进行了新的改进,提出了一个基于协同Agent的个性化智能服务系统:介绍了系统的组成和运行原理;对系统的核心--协同Agent处理器的构成、运行原理、流程进行了研究与设计.