金融服务城镇化建设的实践及经验研究——以宁夏农业银行为例

城镇化是我国经济社会发展的重大战略,是解决三农问题的重要途径,其发展离不开金融的支持。宁夏是我国西部地区中城镇化水平较低的省份。本文通过对宁夏农业银行支持城镇化的原则、领域及实践的分析,总结出金融支持城镇化发展的有效途径和成功经验。     

甘肃省新型城镇化发展水平综合评价

甘肃省城镇化发展水平低制约了经济快速发展,推进甘肃省新型城镇化发展是改善城镇居民生活环境与条件、加快城乡一体化的必然选择。对甘肃省新型城镇化发展水平的评价有利于把握新型城镇化发展现状,对社会经济的发展具有重要意义。基于新型城镇化的内涵,构建了新型城镇化评价指标体系,运用主成分分析方法对甘肃省以及14个州、市的新型城镇化发展水平进行了测算,并依据综合得分对甘肃省进行了区域划分。     

城乡收入差距、房地产投资对城镇化发展的影响研究--基于面板数据分位数回归的实证分析

城镇化是实现国家现代化和未来经济发展的主要动力,而城乡收入差距和房地产投资是城镇化进程的重要驱动因素。利用2005-2018年的省级面板数据,构建城乡收入差距、房地产投资与城镇化的分位数回归模型,探究城乡收入差距、房地产投资对不同分位水平城镇化的影响。研究发现,城乡收入差距在各分位点对城镇化均有显著的负向影响;在城镇化水平由低到高的地区分布中,房地产投资对城镇化的影响存在区域异质性,在城镇化水平较低的地区房地产投资对城镇化发展有显著的促进作用,在城镇化水平较高的地区房地产投资对城镇化没有显著影响。     

西藏城镇化发展的动力机制

加快推进新型城镇化进程已成为当今中国发展的重要主题。我国经济发展的地区性差异越来越大,不同地区城镇化水平呈现出较大的差异。西藏作为我国最不发达的地区之一,城镇化水平很低,没有合理的城市体系,城市规模较小且等级分布不合理,城市之间缺少必要的分工和专业化．提升城镇化发展水平,才能从根本上改善西藏的落后状况,缩减区域发展差异。该文通过对西藏城镇化现状进行分析,对西藏城镇化发展的动力机制进行深入探析,最终对对西藏城镇化发展路径提出了相应的对策与建议。     

服务业发展与城镇化的灰色关联分析——基于北京与安徽比较的视角

本文运用灰色关联分析方法,分析了1978²012年北京和安徽两地服务业与城镇化水平之间的关系,以及近年两地服务业不同行业发展水平与城镇化水平之间的关系。结果表明,在北京,生产性服务业发展水平与城镇化水平的关联度相对较高,且服务业不同行业发展水平与城镇化水平的关联度分布相对均衡;而在安徽,非生产性服务业发展水平与城镇化水平的关联度相对较高,且服务业不同行业发展水平与城镇化水平的关联度差异较大,分布不均衡。     

新疆城镇化与全面建设小康社会关系的实证分析

积极推进城镇化进程,努力提高城镇化发展水平,是我国经济社会发展至关重要的一个环节.文章首先构建了新疆全面建设小康社会和城镇化综合评价体系,然后对新疆15个地州市的全面建设小康社会水平和城镇化水平进行测评,进而对两者的关系进行回归分析,结果表明:新疆各地州城镇化与全面小康水平存在显著差异、两者高度相关.     

促进潍坊城镇化进程的服务业发展对策研究

城镇化水平是衡量区域经济社会发展水平的重要标志,推进城镇化进程是诸多城市面临的战略选择。城镇化离不开服务业的发展,同时也为服务业发展提供市场、资金、劳动力等诸多方面的支持。加快城镇化建设、提高潍坊城镇化水平必须走大力发展服务业的道路。     

广东省城镇化水平综合测度研究

本文从人口、经济、生活方式和基础设施四个方面,结合广东省实际情况,选取18项指标构建了广东省城镇化发展水平的综合评价体系,并运用改进的熵值法对广东省1993²011年的城镇化发展水平进行综合评价分析。研究结果表明,广东省综合城镇化水平持续走高,以经济增长为其主要特征,但同时广东省综合城镇化水平和人口城镇化还存在一定的差距。     

FDI推动中国城镇化了吗——基于金融发展视角的门槛效应检验

在自身资本和技术水平一定的情况下,FDI的大量流入及外溢效应影响着我国城镇化进程,而金融发展水平是FDI流入和外溢效应产生的重要条件。在不同的金融发展水平下FDI对城镇化的作用是否存在差异?文章以金融发展水平为门槛,利用1985-2014年省际面板数据构建门槛模型检验发现,FDI对城镇化存在明显的三门槛效应,在低金融门槛值(1.584)以下和高金融门槛值(2.4878)以上,FDI对城镇化有一定的阻碍作用;当金融发展水平处在低门槛值以上、中门槛值(2.457)以下时,FDI对城镇化有显著推动作用;当金融发展水平处于中门槛值和高门槛值之间时,FDI对城镇化仍然有推动作用,但作用强度下降。随着金融发展水平跨越不同的门槛值,FDI对城镇化的影响整体上呈现卧倒的"S"型路径,东中西各地区位于卧倒"S"的不同区间,因而不同区域应在改善金融环境的基础上采取有针对性的引资政策以推动城镇化。     

基于主成分分析法的河南省城镇化健康发展评价

党的十八届三中全会指出,完善城镇化健康发展体制机制。本文对健康城镇化内涵进行界定,从经济增长、人口转化、基础设施建设、公共服务供给和环境改善五个方面构建健康城镇化发展二级指标,并构建了涵盖20个三级指标的河南省城镇化健康发展评价指标体系。基于2012年河南省相关数据,运用主成分分析方法评价河南省的18个地级市健康城镇化发展水平,评价结果较好地反映了河南省18个地市的健康城镇化发展水平。     

后发地区金融发展与城镇化耦合协调发展研究——以河南省为例

在分析金融与城镇化耦合发展机理的基础上,通过构建综合评价指标体系,运用基于超效率DEA的耦合度模型对后发地区河南省1994-2011年金融与城镇化耦合发展演化趋势进行研究。结果表明:从相对效率的角度来看,金融对城镇化的促进作用优于城镇化对金融发展的拉动作用;虽然河南省的金融和城镇化发展水平都有了较大的跃升,但由于城镇化发展水平的相对滞后,导致了城镇化与金融发展之间的耦合度呈现波动式下滑趋势。最后,提出了相应的建议与对策。     

哈长城市群城镇化水平测度研究

城市群是城镇化转型发展的高级产物,是区域经济发展的增长极。以哈长城市群为例,构建城市群城镇化水平评价指标体系,运用熵值法和加权求和法对哈长城市群2007-2017年城镇化水平进行测度,结果显示:2007-2017年哈长城市群城镇化总体水平不高,在0.171-0.746之间,呈波动式变化;2007-2017年哈长城市群各城市城镇化水平有升有降,但升少降多;哈长城市群发展不平衡,内部城镇化水平差异较大。     

城镇化对农村居民收入的冲击效应——基于省级面板的PVAR估计

本文通过建立面板向量自回归模型,运用脉冲响应函数来刻画城镇化发展与农民收入增长之间的动态相关性。本文认为,我国城镇化水平对农民人均总收入有着密切的正向影响关系,且具有长期稳定性。城镇化发展水平对农民人均总收入增长的响应存在一定的负相关关系,这可能是由于农民收入的替代相应造成的。更为重要的是,城镇化水平的提高可能有利于产业结构的转变,产业结构的转变同时也有利于城镇化水平的提高,这样可以形成一个良性的循环模式。     

甘肃省城镇化综合水平空间格局演变及驱动因素

从城镇化内涵的人口、经济、社会、设施四个方面构建城市化水平的综合评价指标体系。运用熵值法对甘肃省1996年和2009年两个时期的城镇化综合发展水平进行测度,并借助GIS技术,运用空间聚类法和空间自相关对城镇化水平的空间演变及分异进行分析。甘肃省城镇化综合水平在空间分布上存在较大差异。城镇化综合水平存在较强的空间自相关,呈现强集聚分布格局。两时期城镇化水平"北高南低、西高东低"的空间格局始终未改变。区域发展条件空间差异和区域经济发展的地域差异是甘肃省城市化综合水平空间分异产生和演变的主要驱动因素。     

江西城镇化发展历程、成效、问题及其对策

建国以来,江西城镇化进程经历了开始起步、震荡反复、稳步发展和快速发展四个阶段。城镇化发展取得的成效主要表现为:城镇化水平有明显提高、城镇拉动经济明显增强、城镇就业人数明显增加、城镇基础设施不断完善、城镇人居环境明显改善。但在城镇化建设中存在城镇化水平落后于邻省及全国的水平、各设区市的城镇化水平存在较大差异、城镇化发展滞后于全省经济发展水平、城镇经济聚集和辐射功能发挥不充分等问题。要加快江西城镇化发展,必须以科学规划指导城镇化建设、以产业发展支撑城镇化建设、打造具有江西特色的城镇群、着力提升城镇综合承载能力、创新城镇建设及其管理机制。走具有江西特色的城镇化道路,促进大中小城市和小城镇协调发展。     

唐山市新型城镇化发展水平测度及区域差异分析

十九大指出,县域城镇化是中国全面实现现代化的前提和条件,唐山市作为京津冀城市群的重要枢纽地带,切实做好县域城镇化可持续健康发展具有重要意义。本文通过构建指标体系,采用主成分分析和聚类分析法,对唐山市新型城镇化发展水平进行综合测度,明确目前其县域城镇化水平,分析存在的不足并进行对策研究,为实现唐山市县域城镇化的发展提供理论指导。     

河北省城镇化发展现状评价

河北省城镇化的发展现状,从发展历程来看,河北省城镇化水平一直低于全国平均水平,并且在东部沿海省份中位居末位；河北省城镇化发展水平与经济发展水平不适应,不但落后于工业化水平,而且与产业结构调整和就业结构变化不协调；河北省城镇化质量总体较差；河北省城镇分布区域差异明显；河北省城镇规模结构不合理。因此要想全面建设小康社会,河北省必须大幅度提高城镇化水平。     

基于主成分分析法安徽新型城镇化水平的测度

通过对安徽省15市的新型城镇化水平分析表明:安徽省15市的城镇化发展水平不平衡性和具有层次性。由于历史基础、资源条件差异、政策因素等差异,安徽省城市化水平总的趋势是皖南最高,皖中次之,皖北最低。皖南中黄山市城镇化水平低,皖北中蚌埠城市化水平较高。安徽省城镇化水平具有很强的历史依赖特征,结果造成强者日强,而落后地区很难跳出原有发展因素制约。由于内部结构因素等因素差异,城市化水平相近的地市应该根据各自的特点,实行差异化的城市化发展政策。     

服务业对城镇化进程的影响——基于广东数据分析

我国多数地区工业化发展已经处于较高水平,而且愈发显出对服务业支持城镇化的需求。本文以广东省为切入点,选取1990-2012年相关时间序列数据,构建广东省服务业对城镇化进程影响的对数模型,运用Eviews进行ADF检验、协整检验及多元回归模型,分析了服务业各个方面对城镇化进程的影响,用统计数据,证明两者间存在显著正相关性质。研究表明,服务业聚集提供了就业需求,良好的居住环境,吸引人口向城镇进一步集中,促进城镇化进程。为了更好地促进城镇化发展水平,有必要统筹城镇化发展,调整产业结构,不同行业均衡发展,来促进城镇化进程。     

基于产业集群视角的皖北城镇化发展研究

目前皖北地区城镇化进程滞后全省平均水平,其表现城市规模较小,缺乏中心城市带动;城镇化发展水平滞后于工业化,城市竞争力水平低;城镇化水平较低,城镇化发展呈明显的区域差异性;城镇发展缺乏产业支撑,农民工的城镇化稳定性差等方面。基于产业集群视角对皖北地区产业集群与城镇化具有相关性、现状分析,有效加快皖北城镇化发展应着力培育中心城市,注重各市产业链联系;促进产业集群,增强城镇综合承载力和服务功能;壮大一批中小城市和重点镇,改革创新行政管理体制;统筹推进皖北城镇产业协调发展,进一步完善人口城镇化政策,从而成为促进城镇化的有效动力,促进小城镇的建立与发展,增强城市的辐射与扩散能力都有积极的推动作用。