我国上市公司财务危机预警问题研究

文章根据我国上市财务危机必要性进行分析,提出财务危机预警分析的方法,帮助上市公司解决在经营生产过程中遇到的财务危机.     

对国有上市公司财务危机预警模型构建探讨

国有上市公司占据我国经济发展的主要地位,但是由于其受到政府的干涉和所承担的社会责任的影响,使得国有上市公司缺乏治理,市场竞争力越来越弱,给国有上市公司的发展带来了不利的影响.本文对国有上市公司财务危机进行了深入的分析,并对其财务危机预警模型构建进行了深入的探讨,提出了财务危机预警模型.     

上市公司财务危机预警的实证研究

我国企业必须建立财务预警系统,以此帮助企业地预测、防范财务危机。本文选取了我国沪两市上市公司2008-2009年的80家ST公司和845家非ST公司作为研究样本,以2006--2007年的财务指标作为模型研究的变量,对上市公司财务危机进行预警研究。本文选择了8个财务指标作为建立模型的变量,然后采用统计中的贝叶斯判别分析方法,建立了上市公司财务危机的判别分析识别模型,模型预测效果良好,具有实际应用价值。     

综合类上市公司财务危机预警模型初探

以1998—2004年沪深两市首次被特别处理的A股综合类上市公司为研究对象，通过均值比较、配对样本T检验和Z检验，从9个方面的27个研究变量中选取了9个差异显著的变量，建立了危机前（t-2）年的判别分析模型、逻辑回归模型和人工神经网络模型。各种模型均取得较高的预测效果，尤其是判别分析模型，判正率高达89．29％。     

浅析基于现金流量的上市公司财务危机预警

<正>一、基于现金流量建立财务危机预警系统的必要性企业财务困境不仅是市场经济中的普遍现象,也是一个世界性的问题。上市公司存在的经营业绩危机及其所引发的潜在市场风险不容忽视。目前我国财务危机预警指标大多以基本的资产负债表和损益表中的财务比率为依据,但受财务信息失真影响,传统的财务危机预警的各个指标在经过各种人为因素调整之后,传统财务理论中的持续经营假设逐渐松动,企业面临的不确定性日益增大,企业因财务危机导致经营陷入困境甚至宣告破产的例子更是屡见不鲜。因此,寻找新的预警指标,     

基于决策树的上市公司财务危机预警

近年来出现危机的公司越来越多,提前预测财务危机具有重要的意义。目前针对财务危机的研究很多,预警模型也多种多样,本文采用了决策树模型,并将决策树模型预测结果与常用的logistic回归模型的预测结果进行了比较,以验证决策树模型在财务危机预警中的作用。     

我国上市公司财务危机预警研究存在问题及其改进建议

我国的部分公司存在治理结构不健全、缺乏风险意识等缺陷,证券市场也不健全,针对以上问题对我国上市公司财务危机预警存在的问题进行分析,并针对这些问题提出了建议。     

上市公司财务危机预警模型构建研究

为构建财务危机的预警模型,本文以我国证券市场制造业ST公司作为研究样本,选取2011-2015年40个ST公司和非ST公司作为建模样本,并从偿债能力、营运能力、发展能力、获取现金流能力以及营运能力5个方面选取了27个财务指标,先对其进行描述性分析,其次通过相关性分析,从中选取显著性强的6个财务指标作为模型变量进入回归,构建logistics模型并选取了10家ST公司和10家非ST公司结果对模型进行检验,结果证明该模型预测精度较好.     

我国上市公司财务危机预警研究存在问题及其改进建议

我国的部分公司存在治理结构不健全、缺乏风险意识等缺陷,证券市场也不健全,针对以上问题对我国上市公司财务危机预警存在的问题进行分析,并针对这些问题提出了建议。     

我国上市公司财务危机成因分析

在日益复杂多变的市场环境下，我国上市公司遭遇财务危机的现象屡屡发生。本文研究了财务危机的涵义，分析了造成我国上市公司财务危机的国家宏观经济环境、经济体制、行业等外部因素，以及公司战略决策、治理机制、财务管理等内部因素，重点从公司盲目扩张的多元化经营、债务比例失衡、一股独大、内部人控制现象和应收账款数额巨大等方面进行了阐述。     

财务危机预警变量的选择分析

文章以A股上市公司为研究对象,选取被特别处理的上市公司和财务正常的公司为样本,利用三年的财务数据进行财务指标的比较和选择,采取显著性检验筛选预警指标,选择了14个财务指标作为财务危机预警的指标体系。其中营运资金对资产总额比率、资产负债率、所有者权益比率、流动资产周转率、固定资产净利润率在不同的时期都表现出显著的判别能力。     

我国中小上市公司财务危机预警指标的选取

中小企业在促进我国经济增长、提高生产率、减少贫困和增加社会就业机会等领域发挥着越来越重要的作用。截至2005年12月,它们已占全国企业总数的99.6%,创造了58%左右的GDP和提供了75%的就业机会。要保证我国国民经济的稳定持续增长,就必须保持足够数量的中小企业。但是,目前我国中小企业的成长具有较高的不确定性。中南大学商学院中小企业成长性课题组通过对中小上市公司成长性的研究,提     

上市公司财务危机预警Logistic模型实证分析

以我国A股上市公司为研究对象,选择2007年的ST公司和非ST公司共60家作为样本。运用统计方法,选取20个财务指标进行因子分子,建立Logistic模型。实证研究表明该模型具有较高的判别准确率,可以为投资者、债权人和管理者提供判别依据。     

上市公司财务危机动态预警模型研究综述

公司财务危机预警系统的研究是一个非常重要的课题,被广泛关注。现在也有很多对于财务危机预警系统的研究,但是大多数采用的是静态分析,忽视了财务危机的发生是一个持续动态的过程,因此,建立动态的财务危机预警系统是非常有必要且很有意义的。本文在分析研究国内外关于财务危机动态预警相关研究的基础之上,对财务危机的动态预警模型的研究现状进行综述,探讨财务危机动态预警研究的发展趋势。     

电力企业财务危机预警方法探讨

电力企业债务比率高,受环保法规约束强,经营风险很容易引发财务风险.我国电力企业已经完全融入市场经济,部分企业出现了严重亏损.本文对财务危机预警方法进行了综述,并在此基础上对电力企业财务危机的预警方法进行了探讨.     

基于BP神经网络的上市公司财务危机预警研究

本文将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,以2007年度沪市近三年首次被ST的非金融类上市公司和配对公司为研究对象,选取了2005年度80家上市公司作为建模的训练样本,并使用同期22家公司作为检验样本,分别建立了Logistic回归模型和BP神经网络模型,进行财务预警模型的实证研究。     

上市公司财务危机预警模型的实证分析

我国实行"特别处理"规定以来,每年总会有一些企业由于财务状况异常被证监会予以特别处理(ST或*ST),这不仅危及企业自身的生存和发展,也会给其他利益相关者造成严重的损失.因此,本文运用Logistic回归法构建企业财务危机预警模型,以期能够帮助上市公司预防财务危机的发生.     

基于BP神经网络的上市公司财务危机预警研究

本文将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,以2007年度沪市近三年首次被ST的非金融类上市公司和配对公司为研究对象,选取了2005年度80家上市公司作为建模的训练样本,并使用同期22家公司作为检验样本,分别建立了Logistic回归模型和BP神经网络模型,进行财务预警模型的实证研究。     

上市公司财务预警的实证分析

随着市场竞争的日益激烈，财务失败将直接影响企业的生存和发展，因此，完善财务预警系统，需要加大宣传贯彻《会计法》和制订会计准则的力度，建立新的评价指标衡量上市公司业绩，改进财务预警方法，在财务危机到来之前向企业管理当局发出信号，可使其及时改善生产经营，以延长企业生命。