水库调度的神经网络模型

在水库调度中存在着大量的非线性关系 ,采用传统的线性关系的处理方法 ,往往难以取得满意的效果。应用人工神经网络的非线性决策方法 ,利用 BP算法建立调度模型用以处理水库的长期调度 ,结果表明 ,符合实际情况 ,且具有明显的优越性     

基于改进人工神经网络的梯级水电站群调度规则研究

针对水电站群的运行依靠经验、缺少科学依据的问题,根据人工神经网络的非线性决策特点,提出了水电站群最优调度规则的改进人工神经网络模型,并结合实际算例,进行其最优调度规则的模拟计算。结果表明,模型合理、可行且实用。     

不同水库短期防洪调度模型的比较研究

由于目标和约束相互冲突,以及需要实时做出可靠决策,水库系统的短期运行具有挑战性.基于模拟和优化的决策支持技术在洪水事件缓解中的应用,使用两个模型来支持工作人员做出决策,分别是以HEC-ResSim为代表的基于仿真的方法,以及RTC-Tools软件包和优化方法,并应用于江西省吉安市某大坝的洪水管理问题.利用极端洪水事件的...     

岩滩水电站初期运行水库调度的研究

为了合理进行水库调度工作，必须制定调度原则，绘制水库调度图。本文根据４０年径流系列，进行水库调节计算，对流量、水库水位、水头、出力等多年运行特性也进行了分析。     

岩滩水库分期水洪调度运行研究

为解决岩滩水电站汛末１０月份蓄水与发电的矛盾，利用岩滩坝址上有分期洪水的特点，对水库进行分期洪水调度，在不增加水库淹没的条件下，岩滩水电站提高前到９月开始蓄水，从而增加了发电效益，提高了１０月份蓄水保证率。     

Mike Basin水资源模型在水库调度中的应用介绍

Mike Basin是由丹麦水利研究院研发的综合性水资源数学模型软件.介绍了该模型的功能、用途,分析了Mike Basin水资源模型针对水库复杂调度过程中遇到的一些问题,通过自身计算引擎的二次开发,以及使用VBA及C#等程序语言,完成高级水库调度规则程序的设置,解决了水资源模拟过程中的水库下游用水户供水及水库预警泄流等复杂问题.为大尺度、多流域.多用户.多任务的水资源分配及管理的提供了一种科学的模拟解决方法.     

宫山咀水库供水调度规则研究

依据宫山咀水库承担的供水任务及供水主次顺序等约束条件,建立了基于模拟-优化的水库调度图绘制模型,将模型应用到宫山咀水库调度图求解中,得到水库的调度运行图。水库按求解得到的调度图运行,水库各项供水保证率都满足要求,且不存在深度缺水问题。     

深圳水库防洪调度规则及模拟运行分析

经过30多年的运行，深圳水库的主要任务、工程水平、外部条件都发生了很大的变化，因此对其防洪调度规则进行重新分析，并作各种频率下（0．05％、0．1％，5％）的洪水进行模拟调度。经模拟调度，重新制定的调度规则是可行的，可以满足水库安全运行。     

大朝山水电站水库调度运行与优化

电站泄洪采用表孔和泄洪底孔、排沙底孔联合泄洪方式。汛期入库洪水较小时,充分利用水情自动测报系统网测报成果,在遵照《大朝山水电站水库调度规程》操作的基础上,根据实际情况,对闸门的开启调度采取局部调整,在满足电站防汛安全的前提下,尽可能的多发电,为系统提供最大出力。     

水电站水库的泥沙调度

水电站水库的泥沙调度杨文华（黄河上中游水量调度委员会办公室，兰州，７３００５０）水电站水库调度方式是为了满足既定任务和要求而拟定的具体蓄泄规则。合理的调度方式，能够在保证安全的前提下充分发挥水库的综合效益。故在水库运行阶段必须对不同的调度方式做仔细的...     

梯级水电站群调度多目标网络分析模型

研究网络分析技术在水库群调度中的应用，把多目标分层排序网络分析模型拓展到多目标梯级水电站调度的网络分析中，提出梯级水电站群调度多目标网络分析模型。结合某流域梯级水电站群优化调度实例进行模型的应用研究，结果表明，用本文模型构造的时空网络图，结构清晰，直观形象，算法效率高。     

基于育种算法的水库优化调度

介绍了一种从遗传算法改进而来的算法--育种算法,它将遗传算法中的选择、交叉及变异这3个过程简化为1个过程.在用于水库优化调度计算时,与经典算法相比较,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,是一种有效的搜索算法.     

Neural Network Based Decision Support Model for Optimal Reservoir Operation

A decision support model (DSM) has been developed using the artificial neural networks (ANN) for optimal operation of a reservoir in south India. The DSM developed is a combination of a rule based expert system and ANN models, which are trained using the results from deterministic single reservoir optimisation algorithm. The developed DSM is also flexible to use multiple linear regression equations instead of trained neural network models for different time periods. A new approach is tried with the DSM based on trained neural network models, which use real time data of previous time periods for deciding operating policies. The developed DSM based on ANN outperforms the regression based approach.     

宝珠寺水电站水库优化运行

对具有不完全年调节性能的宝珠寺水库有限的年径流优化运行所开展的研究和实际运行情况进行了简要介绍和部结，这对水库今后的优化运行具有十分重要的意义。     

魏家堡水电站加强运行管理实践探析

魏家堡水电站具有高水头、高转速、下运行,电站多年来全面加强管理,创出了加强检修维护,务求最大效益”的管理模式,高含沙的特点。为了保障水轮机等设备在最优状态“全员苦练技能,精心组织生产,规范运行管理,积累了丰富的管理经验。     

寺坪水电站优化调度模型

随着社会经济的快速发展,水资源供需矛盾日趋尖锐,如何合理调度有限的水资源已成为水资源管理中的现实而紧迫的任务。通过进一步研究水库调度的机理,采用非线性规划作为优化求解方法构建了水库优化调度模型,非线性规划结合了线性规划和动态规划各自的优点,并将水库调度中的各种因素融入数学模型中,较准确地计算模拟期间各种优化变量数值条件下的目标函数值,并比较得出最优值。之后,基于多目标思想,给出了一组Pareto前沿解集,通过寺坪水电站的应用,构建不同的目标函数,得到一系列决策方案,以便决策者选择偏好的决策方案。     

溪洛渡-向家坝梯级水电站机组运行组合方式分析

介绍溪洛渡-向家坝梯级水电站机组按预想出力和效率最优两种运行方式组合的梯级电站发电效益的比较。对比分析结果表明,在一定的入库流量和库水位条件下,按照机组预想出力的组合方案,各台机组的出力比较均匀;按照机组效率最优方案,各台机组的出力存在一定波动,但总出力较大。     

贵港航运枢纽水电站运行方式

根据贵港航运枢纽水库及水电站运行条件和综合利用要求，论述水电站运行方式     

水库生态调度模型及其应用研究

水利工程建设在促进社会经济发展的同时也给河流生态系统带来了一些负面影响，为了减轻水利工程对水生态系统造成的不利影响，结合中国的实际情况本文建立了在考虑水库原有功能的基础上，兼顾河流生态需求的水库生态调度模型。计算了河流最小生态流量、适宜生态流量和生态洪水。本文将建立的生态调度模型应用于南水北调中线工程的水源区丹江口水库，采用逐步优化算法求解生态调度模型，分析计算生态目标的加入对水库原有功能的影响。研究通过水库调度满足河流适宜生态流量，尽量不低于最小生态流量的调度方式；探讨通过水库调度模拟“人造洪水”，为鱼类的繁殖和生长创造适宜的水力条件。计算结果表明，丰水年在满足生态流量的情况下，对水库原有功能影响不大，然而平水年和枯水年在考虑生态需求时，对水库原有功能将产生一定程度的影响。因此需要在生态环境和经济效益之间均衡利用水资源，通过水库的生态调度保持河流天然适宜的径流过程，维护河流生态系统健康及水资源的可持续利用。 关键字:水库生态调度;河流生态需水量;生态洪水