主成份分析法在企业绩效评价中的应用

考核经营者的绩效,是资本所有者和其他利益相关者的共同需要,为此,企业管理与会计研究人员加强了对该领域的研究,取得了丰硕的成果,并不断在实践中捡验和发展。随着历史的脚步迈入21世     

主成分分析法在公司综合评价中的应用

文章主要介绍了主成分分析法的基本思想和计算步骤,并用主成分分析法在公司综合评价方面进行了实证分析。     

因子分析在证券市场个股评析中的应用

随着国内上市公司的数量不断增加,证券在社会经济生活中的地位越来越显重要。众多投资者除了进行政策面分析外,还希望对这些股票进行理性客观的评价。选取上证50只样本股票,利用因子分析法,通过SPSS软件的统计分析,提取出3个公共因子来反映影响个股的主要因素,并计算个股的因子得分,以此衡量股票的财务状况。     

主成分法在上市公司行业经营评价中的应用

结合我国证券市场的特殊性和上市公司经营业绩综合评价的目的,选择了16个对公司业绩有一定影响的财务指标,在确立上市公司财务状况评价指标体系的基础上,应用主成分分析法对指标体系的高维变量空间进行降维处理,构建了日用消费品行业上市公司的业绩评价模型,为投资者和债权人的决策提供了借鉴。     

主成份分析法在公司财务分析中的应用——以青岛海尔为例

主成分分析法是一种多指标决策和综合评价的统计方法。可以用于公司财务状况的综合分析。本文先介绍了主成分分析法的原理和计算步骤;然后以青岛海尔集团为例选取适当的研究样本和财务指标,构建了一个主成分分析模型,再利用SPSS统计软件计算,得到青岛海尔最近两年来的综合财务评估得分,最后做出综合性评价。并且总结分析了主成分分析法在公司财务分析中应用的优缺点。     

主成分分析法与层次分析法在地市级烟草企业高质量发展评价指标库建立中的应用

通过主成分分析法与层次分析法基本完成了地市级烟草商业企业高质量发展评价指标的收集、整理、归类和权重确定,为指标进一步在企业高质量发展评价管理工作奠定了相对科学、完整的数据基础。     

中国金融强省指标体系的主成份研究

近年来,随着国内外对金融业研究的不断深入,对金融强省指标体系也在不断地进行完善和创新。通过以中国金融强省为研究主题,从金融市场、金融人才、金融经济以及金融环境等四个方面,构建了中国金融强省综合评价指标体系,并采用主成份分析法对每部分数据以及总指标进行分析、加权、排序,得到国内31个省市自治区的综合排名。结果显示:金融中心的综合竞争力与分项指标有良好的对应关系,说明了各个分项对综合指标具有良好的解释作用。     

零售商业景气波动主成份分析指数的编制与应用研究

利用主成份分析指数对零售商业景气波动进行评价的基本出发点是：某一类型的零售商业景气波动是通过一系列零售交易活动来传递和扩散的，而且任何一个零售商业景气波动测量指标本身的波动过程都不足以代表该类零售商业整体的波动过程。因此，为了准确无误地测定某种类型的零售商业景气波动状况，必须综合地考虑影响其发展变化的相关景气测量指标的波动及其相互影响。此外，各类零售商业的景气波动并不是同时发生的，而是一个从某些方面向其他方面，从某一阶段向其它阶段，从某些地区向其他地区波及、渗透的极其复杂的过程。基于这一认识，就需从众多的测量指标中选择一些对零售商业景气波动比较敏感、代表性强的指标，用数学方法构造、合成一组主成份分析指数，以此作为测定、评价中国零售商业景气波动的综合尺度。     

主成分分析法在综合评价学生成绩中的应用

应用SPSS数据处理软件对质量与可靠性工程专业学生的课程成绩进行主成分分析,以20位学生17门课程的成绩为样本进行研究,得出了五个主成分的特征向量,累积方差贡献率达到81.251％,同时给出了学生成绩排名的统计方法.     

模糊综合评价分析法在大学生职业综合评价中的应用

当代大学生如何去选择职业,选择何种职业取决于职业的价值评价。本文通过层次分析法和模糊综合评价分析法对大学生职业进行综合评价。     

主成分分析在SPSS中的操作应用

一、引言 在社会经济统计综合评价中主成分分析和因子分析是两个常被使用的统计分析方法。现在SPSS、SAS等统计软件使用越来越普遍,但SPSS并未像SAS一样,将主成分分析与因子分析作为两个独立的方法并列处理[注：主成分分析与因子分析二是又有着区别与联系,最主要的不同在于它们的数学模型的构建上,具体区别请见参考献,而是根据二之间的关系有机地将主成分分析嵌入到因子分析之中,这样虽然简化了分析程序,     

基于法源的股市制度主成分比较与因子回归分析

本文以50个国家和地区的股市作为研究样本,按照法源分类,对股东权利、债权人权利及宏观制度三类制度指标进行主成分比较、因子得分计算及其与股市发展的回归分析。结果发现:(1)英国法源的国家最为重视对股东权利的保护,德国法源的国家最为重视对债权人权利的保护,斯堪的纳维亚法源国家的宏观制度环境较好。就中国股市制度而言,比较重视股东权利保护,而债权人权利保护和宏观制度环境则相对较差。(2)在影响股市发展的诸多因素中,制度性因素至关重要;与“债权人权利指标”相比,“股东权利指标”和“宏观制度指标”对股市发展的影响则更为显著。     

中国股市的买卖价差成分

本文基于市场微观结构理论,采用HS模型分解了上证50指数成分股票的买卖价差成分。通过对每分钟的分笔交易数据的实证分析,我们发现上海股市的交易价差约为0.065%,在不考虑交易相关时,买卖价差的指令处理成本和逆选择成本分别为29%和71%,而在考虑交易相关之后,买卖价差分解为指令处理成本、逆选择成本和指令持续成本,它们对买卖价差的贡献度分别为11%,40%和49%,而且交易反转概率低于0.5。此外,我们还发现上海股市中高价股或高交易量股票的逆选择成本最小。     

主成分分析求权重在房地产顾客满意度评价中的应用

一、引言权重的确定是房地产顾客满意度测评过程中非常关键的一个步骤,对于能否客观、真实地反映顾客满意度起着至关重要的作用。目前在房地产顾客满意度分析中使     

基于主成分分析法的制造业企业市场导向水平测度

在促进制造业转型发展的过程中,市场导向发挥着不可替代的作用。国内外对市场导向水平测量的研究已经积累了诸多的经验,但尚未从企业层面的面板数据进行研究,且存在些许缺陷,有待进一步补充和完善。鉴于此,根据2015-2017年上市制造业企业面板数据,选取了一系列制造业企业市场导向水平评价指标,利用主成分分析法,建立制造业企业市场导向水平模型,评价分析制造业企业市场导向水平,并检验模型的有效性。结果显示,该模型具有很好的评判效果,尽管还需要进一步完善,但是可以对制造业企业市场导向水平的测度提供一定的借鉴意义。     

区块链在证券市场的应用浅析

在比特币热度尚未消退之时,我国央行在上海、深圳等地大力推动着数字货币的发展,作为数字货币和比特币的底层支撑技术——区块链技术,也在不断被各个行业所关注。目前我国的证券市场机制还不够完善,依然存在很多不足之处,正需要一个新技术来规避现有的隐患,区块链技术的出现正好给了我国一个完善证券市场的机遇,它所具有的特性可以让我国证券行业拥有一个更安全更可靠的发展平台。     

基于主成分分析的物流企业信息化评价体系的构建

评价物流企业信息化水平的关键在于形成一套客观有效的综合评价体系,本文详细介绍了利用主成分分析法构建物流企业信息化评价体系的过程。     

基于主成分分析的山西省各城市经济综合实力评价

城市经济实力的高低是决定城市发展潜力的重要因素,全面科学地评价城市经济实力是决定城市未来发展战略和方向的基础。从经济总量、经济结构、经济效益3大方面构建了山西地区城市经济综合实力评价指标体系。综合运用多要素主成分分析法和聚类分析方法,测度山西各市经济综合实力。在此基础上,提出了山西地区城市经济的提升措施。     

基于主成分分析下的广西区内城市竞争力综合评价

本文通过对以往经济指标数据进行分析,从影响经济社会发展的多个角度(经济、社会、科教、人民生活质量、生态环保)以及包含在每个角度下的多个分目标(人均GDP、非农业人口比重、文教卫科费用、城镇居民人均可支配收入、人均公共绿地面积等)进行分析,考虑到各项指标之间重要性的不同进而对问题评价所起的不同作用,利用主成分分析方法对各个指标进行客观地赋权,不受主观因素的影响,而且得到的综合指标(主成分)之间彼此独立,减少信息的交叉,这使得分析评价结果具有客观性和可确定性。以94.854%的方差贡献率将原有11项经济指标降为3项,并利用所得到的主成分变量对城市发展进行评价,为了解省市区域各项经济指标在未来的走势及决策部门制定出适合省市区域经济发展的政策提供科学依据。     

基于主成分分析的国内超市上市公司财务评价

运用主成分分析法,构建主成分综合模型,以2008年国内超市上市企业的财务数据为基础,进行分析影响超市企业经营和财务状况的主要成分发现,我国超市行业上市企业中,综合排名靠前的,在某个单项的排名上却不理想,如偿债能力或资产管理效率等;在某个单项排名靠前的,则在综合排名时靠后。说明了我国上市企业要全面提升竞争能力,就必须注重长短期偿债能力、盈利能力、成长能力和资产管理效率等各方面因素。这一科学客观的评价方法,解决了传统财务分析方法的重复评价和主观赋权问题,在当今信息时代起着越来越重要的作用。