数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析

信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘（Data mining）技术在信用长业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展，实现全面的绩效管理。我国自1985年发行第一张信用卡以来，信用卡业务得到了长足的发展，积累了巨量的数据，数据挖掘在信用卡业务中的重要性日益显现。     

利用信用卡开展综合金融保险服务的创想

国务院于2006年6月26日颁布的《国务院关于保险业改革发展的若干意见》鼓励保险业探索与银行业的更广领域和更深层次的合作，为客户提供多元化和综合性的金融保险服务。从国际信用卡发展经验看，信用卡已成为国际流行的信用支付工具和新型消费方式，可以作为金融集团向客户提供金融保险综合服务的载体，发挥信用卡在支付结算、循环信用、信息查询等方面的特质，为客户提供金融保险综合服务。     

加快创新发展打造差异化的核心竞争力

2012年，建设银行信用卡中心坚持“以市场为导向、以客户为中心”的经营理念，以最佳客户体验为目标，加快创新发展，市场影响力、产品竞争力、风险控制力、盈利能力和客户满意度持续提升，业务发展迈上新台阶。     

信用卡发放管理与风险防范机制问题探讨

当前银行业金融机构竞争日益激烈。信用卡客户亦成为各银行业金融机构争夺的焦点。银行业金融机构为拓展信用卡业务纷纷加大了4-~J~卡业务的营销力度．近年来信用卡发行数量呈爆发式增长，造成了一定程度的资源浪费，也易引发风险和纠纷。因此，加强对信用卡风险防控和业务管理、防范发卡欺诈风险，对信用卡产业的健康发展具有重要意义。     

发挥工行综合优势 加快信用卡业务改革发展

信用卡业务在商业银行经营及市场竞争中的作用日益重要 信用卡是商业银行竞争优质个人客户的重要手段。信用卡客户大多属优质个人客户，以信用卡作为“敲门砖”，首先把客户吸引过来．之后可以逐步向个人金融，网上银行渗透。同时．优质持卡人往往也是大中型公司或机构的负责人，商业银行在向持卡人提供优质服务的同时也有利于拓展公司业务和机构业务。因此，从长远看，商业银行发展信用卡业务的目的已不仅仅局限于这项业务自身的经营与成长．     

数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用

随着信用卡业务的发展，银行积累了大量客户交易数据，如何利用客户的特征数据和交易数据，获得客户的行为模式，从而更好地为客户服务、提高效益，是信用卡管理中迫切需要解决的问题。数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用较好地解决了这个问题。     

发展区域性银行信用卡业务的途径

当前,区域性银行业机构发展信用卡业务面临一些大的困难,一是发卡系统、数据处理系统和客户服务体系建设需要投入大量资金,区域性银行业机构难以承受.二是信用卡业务是一项比较独立的业务,目前区域性银行业机构能从事信用卡业务的人才十分缺乏,产品和服务创新能力不足.三是社会公众对区域性银行业机构信用卡产品的认同度较低,由于业务规模等原因,区域性银行业机构在信用卡业务和技术方面往往得不到卡组织的有效支持.四是区域性银行业机构主要在当地开展业务,营业网点少,客户资源相对较少,在信用卡业务上难以形成规模效应.     

用评分模型提高信用卡盈利能力的方法

目前，我国正处于信用卡业务快速发展阶段，信用卡发行的数量高速增长。但是麦肯锡公布的《2005年中国信用卡市场调研报告》做出了风险预警：由于循环信用的使用率低、商户手续费收入低，而业务营销和客户获取的成本却在增加，我国发卡行正面临如何可持续、有效益地发展信用卡业务的严峻挑战。     

商业银行事业部制改革研究

近年来,随着银行业市场竞争加剧后业务日趋专业化以及客户需求的日趋多样化．商业银行陆续进行了管理组织架构和业务流程改造,事业部制作为新生事物逐步被引入。2000年,工商银行组建了国内银行业第一个事业部——票据营业部．作为总行的直属机构,专门经营票据业务．对内实行独立核算。近年来我国商业银行在票据业务、信用卡业务的发展中,     

大数据在信用卡领域的应用研究——基于农业银行信用卡的实践

信息技术的快速发展导致了数字信息的爆炸式增长,能否高效利用客户多维度的数据、有效促进银行业务量持续增长,已经成为银行业顺应大数据时代潮流、紧跟时代发展步伐的关键。农行信用卡中心以金融科技大发展为契机充分利用大数据应用技术,逐步将其嵌入到信用卡业务经营管理的多个环节,涵盖了获客、审批、授信、营销、风控等多个业务领域,形成了以数据促经营、依数据定策略的业务经营模式。     

我国商业银行信用卡业务风险管理浅析

本文首先对我国商业银行信用卡业务的盈利模式进行介绍分析,然后分别从影响利润和费用的风险因素的角度对我国银行信用卡业务的风险管理进行分析,提出现阶段可以通过严格划分目标客户群、完善客户服务体系、对客户信息进行实时监督、采取合理的筹资管理等途径来提高我国商业银行信用卡业务的风险管理水平,进而缩小我国银行业信用卡业务与外国银行业信用卡业务的差距。     

信用卡客户终身价值提升方法探究

信用卡业务正在成为我国银行业新的利润增长点。但是,由于同业竞争日趋激烈,信用卡客户质量存在着参差不齐的问题,如何有效提升客户终生价值（CLV）已成为该业务生存发展的关键之一。本文结合信用卡客户特点提出CLV的构成要素,着重从客户直接价值和客户间接价值两大方面和五个指标研究CLV的提升方法,以此对信用卡业务发展战略提供一些理论性指导和可操作性方案。     

对信用卡业务实行公司化经营的探讨

对信用卡业务实行公司化经营的探讨王丽蓉信用卡是伴随现代商品货币化经济发展产生的新型信用工具，具有融资、结算等功能，是未来电子货币的雏形，俗称塑料货币，在西方资本主义发达国家已得到充分的发展。我国的信用卡业务起步较晚，自１９８７年中国银行发行第一张信用...     

信用卡客户终身价值提升方法探究

信用卡业务正在成为我国银行业新的利润增长点.但是,由于同业竞争日趋激烈,信用卡客户质量存在着参差不齐的问题,如何有效提升客户终生价值(CLV)已成为该业务生存发展的关键之一.本文结合信用卡客户特点提出CLV的构成要素,着重从客户直接价值和客户间接价值两大方面和五个指标研究CLV的提升方法,以此对信用卡业务发展战略提供一些理论性指导和可操作性方案.     

信用卡业务创新发展的思考及对策

在海南发展国际旅游岛的背景下,面对激烈的金融竞争环境和海南实现跨越式发展的客观要求,工商银行海南省分行（以下简称“海南工行”）急需研究和解决在具有一定客户规模的基础上应对市场变化,加速推进信用卡业务创新发展,优化客户结构,提高信用卡经营效益,提升信用卡服务品质,以实现信用卡业务经营转型。     

制约国内信用卡发展的因素与对策

目前，国内各商业银行的信用卡产品，大多以自身产品和业务为中心，与客户的实际需求脱节，产品客户化程度不高，无法提高客户的忠诚度。根据WTO协议，外资银行已获准在中国境内设立分支机构、经营本外币以及信用卡业务，并享受国民待遇。随着越来越多的外资银行在中国境内设立分支机构，经营本外币业务，     

数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用

随着信用卡业务的发展,银行积累了大量客户交易数据,如何利用客户的特征数据和交易数据,获得客户的行为模式,从而更好地为客户服务、提高效益,是信用卡管理中迫切需要解决的问题。数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用较好地解决了这个问题。     

数据挖掘在信用卡客户精准营销中的应用

随着大数据时代的到来和计算机技术和互联网技术的不断发展,商业银行如何在竞争中获胜,取决于能否在庞大的客户数据中挖掘出可创造高利润值的优质客户。本文基于对数据挖掘在商业银行信用卡客户的应用研究进行了探讨。首先,对数据挖掘在商业银行信用卡业务中的相关概念、特征与具体过程进行研究。其次,就我国目前的商业银行的实际情况,对信用卡客户的数据挖掘提出了几条应注意的事项。最后,提出了数据挖掘技术可望为银行带来丰厚回报。     

流程银行信用卡业务风险管理问题研究

我国信用卡市场经过二十几年的快速发展，已经从导入期进入成熟期，业务目标也逐步从规模扩张转变为追求效益。流程银行是当前国际大行信用卡业务普遍的行业经营模式，它按照为客户提供最方便、最优质服务的原则，根据客户类别将信用卡业务流程设计成最优，以此满足客户不断变化的需求，并以此为基础设计组织结构和进行资源配置，保证信用卡业务在银行内部顺利高效地完成。     

数据支撑信用卡业务三级跳

一、数据仓库为信用卡管理提供可靠的数据支撑建设银行信用卡业务是最早采用数据仓库技术的业务之一。从客户申请信用卡资料的填写到客户信用额度的审批,再到发卡,直至客户管理,几乎所有环节的管理、决策都以数据为依据。