基于视觉感知的多特征融合车辆识别关键技术探析

通过研究基于视觉感知的多特征融合车辆识别的关键技术,对超限、改装等不法车辆进行有效的辨认,及时发现联网收费中逃费漏费现象,有力打击串卡、藏卡等犯罪行为,为解决高速公路逃费现象和多路径识别问题提供有力的技术支持。本文主要针对其中的关键技术予以探析,以期为相关问题的解决提供新思路。     

基于多数据融合的高速公路收费稽核系统设计

取消省界收费站后,高速公路收费的业务规则、技术架构等都发生了巨大变化,收费稽核管理工作面临着全新挑战。无论是单省稽核到跨省稽核的工作方式转变,还是稽核数据来源以及数据量级的激增,抑或是数据模型的转变等都亟需传统稽核系统的升级完善。在此背景下,本文提出一种基于多数据融合的收费稽核系统应用,将车型识别数据、发行数据、车管所数据、门架交易数据、门架牌识数据、出入口车道数据、拆分数据等进行智能清洗融合,筛查可疑车辆,收集相关证据链,并通过生成省级稽核名单等方式实现稽核管理。     

基于多数据源融合的高速公路收费车型识别解决方案

本文分析了高速公路取消省界收费站新模式下非ETC车辆及ETC货车的车型判别需要人工介入的问题,阐述了目前收费车型识别相关方面研究的进展及存在的问题,提出了基于多数据源融合的车型识别解决方案,通过结合车道硬件、机器视觉、大数据车辆画像及远程人工辅助四方面数据源,形成一套综合的车型判断解决方案,并介绍了本方案在福建收费站的应用情况及关键指标的效果。     

基于多源数据融合的长大水下隧道事件检测方法

长大水下隧道相比普通公路隧道空间更加狭长、封闭,一旦发生危险,营救工作将会十分复杂。为保障隧道运营的安全性,降低人工救援的工作量,本文利用多源数据融合的方式对异常交通事件进行检测,并构建长大水下隧道交通事件检测综合管理平台,为水下隧道通行安全提供支撑。     

多源数据融合的高速公路区间无感测速方法

为提高高速公路服务区区间测速的准确性,本文提出一种多源数据融合的高速公路区间测速算法。首先,基于ETC大数据建立高速公路区间测速模型;为解决由车辆进入服务区引起的行车速度估计不准确,引入服务区出入口抓拍数据,并针对多源数据时间不同步问题,提出了一种基于0.618法的时间配准寻优算法。最后,以福建省高速公路洋里服务区和青云山服务区区段进行实地验证。结果表明,经过时间配准优化算法实现车辆进入服务区匹配率高达99.8%,整个寻优效率比传统遍历法提升了10倍以上。可见,本文的方法实现了高速公路区段的有效精准无感测速。     

基于多网融合的江西高速公路监测通信网研究

目前高速公路运营者的管理和服务意识日益提高,对于路况把握的时效性也日益提高,基于固网的信息传输难以满足方方面面的需求,各类无线设备、网路开始大量涌入,其安全性和可靠性目前尚未得到应有的重视和研究,文章以此为研究方面,以江西省高速公路路网为依托,提出了一套多网融合的江西高速公路监测通信网。     

基于多源异构大数据融合技术的路网运行监测预警平台

为深入贯彻落实国家大数据发展战略,加速构建以数字资源为关键要素的高速公路运行管理新格局,切实提升国有企业共享和释放数字红利的能力,辽宁交投高速公路运营公司以数字化转型为契机,以路网运行监测与服务工作为突破口,通过整合信息数据资源、融合现代信息技术、聚合设备设施功能等方式,在“数字化运营”的转型变革中迈出了坚实的一步基于多源异构大数据融合技术路网运行监测预警平台是数据管理与数字技术的充分结合的重要载体,在辽宁省高速公路运行管理工作中承担了重要角色。     

基于数据要素的高速公路安全生产监管探究

高速公路运营企业现有安全生产监管方式已经无法与新形势下智能监管实际需求相适应。本文通过剖析高速公路运营企业当前安全生产监管痛点,梳理安全生产相关数据资源,提出了基于数据要素的安全生产智能监管技术路线,探究了数据要素在安全生产智能监管中的应用场景以及应用价值。为满足数字经济形势下高速公路安全生产高效监管、主动防控和精准决策需求,探索了新的基于数据要素的智能化监管模式。     

基于窄条传感器的高精度动态称重系统设计和实现

本文针对当前公路超限超载治理过程中车辆高速动态称重精度低的问题,对国内高速动态称重技术进行深入研究,提出了基于窄条传感器的高速动态称重系统。试验结果表明,该系统在0-120km/h的速度范围内,称重精度可达±2.5%,并具有较好的称重稳定性。     

多种类采集设备的交通数据信息融合与应用

随着科技发展和交通管理信息化水平的提高,交通数据采集(主要是指动态数据,下同)由过去的人工采集逐步实现由交通数据采集设备进行自动采集。交通数据自动化采集可以提高交通数据采集的效率和准确性,减少数据采集成本。交通数据采集设备一般可分为5类,分别为：微波类、线圈类、超声波类、视频类、动态称重类。不同种类的检测设备具有各自的优缺点,需要根据道路路面条件、安装环境温度条件、光线条件综合考虑,在不同检测点可以选用不同的交通数据检测设备。如超声波检测器易于安装,但气温和大风影响会使其性能降低：微波多普勒检测器不受气     

基于多传感器融合技术的隧道运营安全智能巡检机器人

面向公路隧道运营安全全天候、无人化快速巡检的需求,研发了一种悬挂式的隧道运营安全智能巡检机器人,本文重点介绍其功能架构、结构设计、技术难点。机器人硬件系统主要搭载高清相机、红外摄像仪、激光扫描仪及气体传感器,实现结构表观病害、路面异常及交通环境的自动化巡检;软件系统实现多传感器信息的融合、深度学习、智能辨识,自动反馈结构病害与交通安全巡查结果,指导养护与应急工作的开展。智能巡检机器人可大大提升公路隧道交通运维质量与效果,推广价值良好。     

基于多源信息融合技术的交通安全应急平台建设

本文从交通应急管理现状出发,分析当前交通安全应急平台中的基础资源利用率低、监测信息利用不充分、应急处置协调不通畅等瓶颈问题,结合多源信息融合、云计算等技术特点及优势,从交通应急监测预警、多信息融合到多部门联动等方面提出依托信息新技术的交通应急解决方案。     

基于多源大数据的货车超限超载行为预测

为了解决超限超载行为治理难度大、执法精准度低、大数据执法应用深度不足等问题,基于超限超载治理的多源异构数据,采用随机森林模型构建车辆超限超载行为预测方法。本文综合考虑货运车辆基础数据、卫星定位数据、检测站点称重数据、高速公路入口劝返数据、历史案件数据等多源数据,针对数据量大、价值密度低、特征提取难度大等问题,提取车辆的载重类型、结构型式、车牌注册地、注册年限、使用时间等管理特征,上一行程平均速度、上一行程里程、上一行程是否超限超载、当前货车行程平均速度、当前行程已行驶里程等运行特征,近一周的平均速度、运营里程、超限超载次数等营运特征,分别基于随机森林、朴素贝叶斯、逻辑回归算法构建模型,并对比分析了预测效果。以F1-score作为综合评判标准,实验结果分别为94.39%、81.03%和80.24%,随机森林的综合表现更优。算法应用可为执法人员提供更聚焦的执法对象和大数据支撑,并可提取车辆历史特征作为执法依据,以提升现场执法效率和精准性。     

基于大数据的汉十智慧高速管理体系建设与研究

在综合考虑汉十高速公路发展现状和需求基础上,借鉴省内外智能交通系统的发展经验和趋势,确定了智慧汉十总体框架,通过整合各类资源、完善数据采集、建立统一平台,以目标导向、过程控制、指标流程、智能评定为绩效考评机制与保障体系,全面构建智慧高速公路,延伸安全信息预警与公众服务,通过网格管控、协调联动、桌面推演,形成良性安全应急机制和客户至上的信息服务机制。     

基于手机信令数据的高速公路行程时间估计

基于手机切换数据交通信息提取技术与数据支持,结合手机切换数据优势特征,以行程时间估计为目标,利用搭建的BP神经网络结构及算法实现手机切换数据与固定检测器数据融合。借助对实际路段仿真手段,基于几何路段和切换路段的不同表达场景,对比分析了手机切换、固定检测器及BP神经网络融合进行路段行程时间估计效果。针对仿真路段,研究以RMSE和MARE为误差指标,BP融合方法相较手机切换、固定检测器方法估计,RMSE分别降低1.11s和5.71s,MARE降低0.21%和0.38%。研究同时表明,BP融合方法有效地结合了手机切换数据整体把握交通运行态势和固定检测器覆盖范围高精度的优势。     

一种正交化车辆特征信息融合方法

随着新兴技术的发展与涌现,传感器在交通中的应用越来越广泛.未来智能交通系统的发展是一个逐渐走向多信息融合的过程.在多信息融合的过程中,多传感器收集到的信息在测量空间中应当是正交的[1].然而,从一种或多种,一个或多个传感器所获取的车辆特征常常是相互关联的.为了能发挥不同传感器的优势,Sun[2]将电感线圈与视频摄像头获取的车辆特征加权融合起来对车辆进行匹配.在融合的过程中,车辆特征来源于同一地点的两种不同的传感器.视频摄像头与电感线圈在安装的地理位置上互不相关.视频摄像头安装在龙门架上处于车道上方,而电感线圈安装在车道之下,使得两种传感器共存而互不干扰.并且Sun认为从视频摄像头获取的车辆颜色与电感特征是不相关的,所以融合这两种不同的传感器所获得的信息可以提高车辆匹配的精度.     

基于物联网大数据的高速公路综合可视化体系

随着我国经济不断发展,高速公路的里程也不断增加。为提升高速公路的应急处置能力并为公众出行提供更好的服务,本文以可视化平台的搭建为切入点,探讨目前我国高速公路的特点、可视化平台的系统架构、四个智慧应用的具体功能及可视化平台的突出优点。本文发现目前监测种类还不完善、传输系统还有待升级,对现有的传输模式、数据保护模式及数字孪生体系提出升级的建议。     

基于融合BIM技术的高速公路全周期建养数据中台建设

为破解当前高速公路数据资源碎片化、数据应用效能低下的问题,在调研辽宁省高速公路建设与运营管理现状基础上,本文提出了融合BIM技术的高速公路全生命周期建养数据中台建设方案,开展了高速公路数据资源目录体系建设、数据采集与存储方式研究,完成了多层架构的数据中台设计;实现了BIM模型与业务的融合及可视化,并在高速公路长期性能研究、路面性能预测与养护决策、数据共享与服务方面进行了探索研究。     

融合多源数据的高速公路收费站出口实时通行状况判别方法研究

针对疫情防控期间高速公路收费站出口实时通行状况监测需求,基于高速公路收费站出口附近货车GPS、收费交易时间戳等多源数据,提出收费站出口实时通行状况判别方法。论文选取浙江S13雷甸收费站进行测试验证,通过GPS数据计算得到通行时长,通过ETC门架收费交易时间戳数据计算得到路段实时交通指数和单车道平均流量,进一步融合这两类数据得到的3类计算结果,按照提出的判断逻辑判别收费站出口拥堵状况,并与该收费站内广场视频录像实际排队情况进行对比,结果表明,基于多源数据融合的收费站出口实时通行状况判别准确率达93.18%。     

基于多业务融合的山西省治超管理平台建设

为落实国家治超工作要求,山西省启动了治超联网管理信息系统升级改造工程(省级平台)建设。本文以山西省省级治超管理平台建设为例,介绍了山西省治超管理和执法现状,深入分析治超信息化管理需求和痛点,从业务体系、网络拓扑和管理功能三个方面对山西省省级治超管理平台建设要点进行了全方位展示,实现了治超业务规范化、治超数据标准化,推动山西省治超信息化水平整体提升、协调发展。