风险与收益权衡的证券投资组合决策方法

本文提出了一个证券投资组合的期望效用最大化模型及其分析方法,把客观的市场环境和投资者的主观态度结合起来构建证券组合策略。在这个模型中,假设投资者对证券投资持谨慎保守态度,且通过一个指数效用函数来对其进行描述,这样,投资者可以自己设置不同的风险厌恶系数。接下来,本文引入了证券组合的变异系数作为投资者权衡风险与收益的工具,当变异系数达到投资者对风险与收益权衡的一个设定值时,由此产生的证券组合是符合投资者偏好和市场环境状况的最佳策略。最后,本文应用此模型和方法对一个简单的证券组合例子进行了实证分析。     

中级财务管理风险、收益与证券投资

风险、收益与证券投资包含两部分内容：风险与收益和证券投资，这两部分内容在2007年考试中作了多处的修改和补充，是教材变化较大的地方。[第一段]     

β值证券组合投资决策模型研究

本文利用证券收益的市场模型和资本资产定价模型(CAPM)对均值—方差模型进行简化,导出了β值证券组合投资决策模型,并研究该模型的解及其性质。 一、β值和市场模型 证券收益可以分为两个部分之和:一部分为与市场收益相关的系统性收益,另一部分为与市场无关的非系统性收益。用公式表达为:     

证券投资与风险

本文针对证券投资、风险与收益进行解析,重点分析股票投资、债券投资、基金投资和衍生金融资产投资的难点,着重介绍了证券投资决策的相关内容和风险与收益的概念、度量以及风险与收益之间的关系,有助于考生对证券投资和风险收益的理解与分析.     

证券投资与风险

本文针对证券投资、风险与收益进行解析,重点分析股票投资、债券投资、基金投资和衍生金融资产投资的难点,着重介绍了证券投资决策的相关内容和风险与收益的概念、度量以及风险与收益之间的关系,有助于考生对证券投资和风险收益的理解与分析。     

资产组合投资的整体收益与风险

在进行资产组合投资时为了取得资产组合的多样化效应,投资者要做出两项选择。第一是选择什么样的资产构成作为投资组合。第二是在已选择的资产组合中每种资产所占的比重是多大。这两个选择的科学合理性就决定了投资人投资组合的整体效益与风险的大小。     

组合证券投资决策模型研究

证券投资者进行某项投资,其收益率为r,由于它受证券市场以及股份企业经营业绩等因素的影响,所以r是一个随机变量,我们自然用其数学期望E(r)代表这种证券预期收益率的大小,用收益率r的方差D(r)(或标准差((D(r))~(1/2))表示这种证券投资风险的大小。假如投资者选择n种证券进行投资,其收益率分别为r_1,r_2,…,r_n,用向量表示为r     

证券投资组合风险分析

理性投资者总是选择多样化的资产来尽可能地规避风险,获取更大收益。然而,无论多么精美的模型都不能彻底消除风险。根据自己的风险态度,投资者必须在收益和风险之间寻求一个平衡点。研究证券投资组合的风险,有助于投资者识别和量化风险,进行理性投资;有助于监管机构完善监管手段,提高监管质量;有利于控制金融风险,稳定金融秩序。     

证券投资组合规避风险的实证研究

<正>一、文献综述1952年3月,哈里·马柯维茨发表的资产组合的选择,将概率论和线性代数的方法应用于证券投资组合的研究,探讨了不同类别的、运动方向各异的证券之间的内在相关性,标志着现代资产组合理论的诞生。在马柯维茨对资产组合理论研究的基础上,另两位美国经济学家、金融学家、诺贝尔奖金获得者威廉·厦普和约翰·琳特纳分别在     

国内证券投资基金组合规模与风险关系的实证研究

本文选取2010年7月10日—2012年2月29日之间基金的数据,运用证券投资组合模型对国内各种类型的证券投资基金进行风险与组合规模关系的研究,结果发现,随着组合规模的增大,风险逐渐减少,当规模增大的一定程序,风险趋于一稳定值,不同类型的证券投资基金有着不同的最优组合规模。     

证券投资的风险与证券投资基金

一、证券投资风险的产生 首先,证券作为一种索取权的凭证具有虚拟属性,它可以在实物经济以外获得独立的存在和独立的价值。可能未来信息的不确定创造了一个市场的想象空间,产生了损失,形成了证券投资的风险。 证券投资风险的另一个主要来源是不对称信息在证券市场上的广泛存在。由于筹资者对信息的优势地位,会诱使他们向有利于企业一方行动而产生不公平交易,损害投资者利益,导致逆选择和道德风险。在证券市场中前者是指越是高风险的筹资项目越容易融资,后者是指筹资者往往弄虚作假不按筹资时约定的用途使用资金,从而背离了证券投资…     

浅析多时期证券投资组合价值与其收益的关系

文章从定量分析的角度,推导了多时期证券投资组合价值与收益过程之间的数学关系,同时还推导了折现价值过程中投资组合价值与收益过程的数学关系。     

现代证券组合投资理论在我国的应用研究

现代证券组合投资理论一直是世界各国经济学家倾力关注的一个重要理论研究前沿。经过马柯威茨、夏普等为首的众多经济学家的努力,这一理论在基本概念的创新、理论体系的完善、重要结论的实证和理论应用的拓展上都取得了重大进展。 我国证券市场是社会主义经济的重要组成部分,显然,借鉴西方发达国家的现代证券组     

证券组合投资中的风险价值VaR概述

VaR作为金融风险测度的主流方法,已在证券投资领域中得到了广泛的应用。本文主要说明VaR的定义、参数和计算方法,并介绍了基于VaR风险测度的组合投资模型“均值-VaR模型”,最后概述了VaR在金融界监管和风险控制等方面的应用。     

浅谈证券投资的风险与防范

本文在分析系统性风险和非系统性风险的基础上,对证券投资风险形成的原因进行了深入的分析,并提出了相应的防范措施,对保护投资者的利益有重要意义。     

遗传算法求解最佳证券投资组合

遗传算法作为一种高效并行的全局优化搜索方法,已应用到许多领域,在求解科学研究和工程技术中各种组合优化搜索与优化计算问题方面取得了成功。本文将遗传算法引入到证券投资分析领域,利用该算法对最佳证券组合问题进行优化计算,使求解过程更简洁、直观,适合计算机进行并行处理。本文简要介绍了遗传算法的框架并举例说明了利用遗传算法计算最佳证券组合问题的求解步骤。     

证券投资风险的熵权系数评价方法研究

本文针对证券投资风险评价问题，应用熵权系数法的基本原理，综合考虑影响证券投资风险的多方面的因素，提出了对证券投资风险进行多准则综合评价的熵权系数方法。对于任何证券，应用该方法都可相应求出一个介于0－1之间的证券投资风险评价值。特别适合于不同证券投资风险性大小的比较。     

证券投资风险度量的探讨

一、证券投资风险的定性分析 １．证券投资风险的定义 风险现象,或者说不确定性或不完全信息的现象,在经济生活中无处不在。人们在决策时总希望冒尽可能小的风险获得尽可能大的收益,因而有必要对风险作出合理的度量。本文就是对证券投资的风险及度量做一些理论上的探讨。 投资者（包括机构投资者和个人投资者）投资于证券的主要目的在于获得高收益,而证券投资的收益受很多不确定性因素的影响,收益稳定性明显不如银行存款高（尤其是股票交易）,这就产生了证券投资的风险。这种风险是与收益相伴而生的,高收益高风险,低收益低风险。因…     

证券投资风险计量方法研究

本文首先对现有证券投资风险基本概念和计量方法进行了分析总结；其次对证券投资风险本质属性进行了深入探讨，并提出了新的证券投资风险定义；基于此定义从定量方面分三个层次设计了新的证券投资风险计量指标，这些指标对风险的描述更全面科学，比现有风险计量指标具有更大的优越性。