指数组合优化中的目标改进与实证研究

指数组合的构建及其优化在指数类金融产品的产品设计、指数套利以及实施指数化投资策略中有着重要而广泛的应用,因而有关指数组合优化的研究有着重要的理论和现实意义.文章在BMC模型的基础上,对模型进行合理的改进优化,改进后的模型能够很好的兼顾超额收益与追踪误差两部分,避免了以往模型单一考虑追踪误差的弊端,存在战胜指数的规律.     

金融危机下中、美股票指数联动作用的实证研究

在经历了全球金融危机之后,世界资本市场遭受重创。利用2008年全年数据对中美两国股票市场的联动效应进行实证分析,结果显示,金融危机导致美国纳斯达克市场的崩溃从而一定程度上间接地影响到我国的股票市场,但未存在长期共同趋势。     

基于遗传算法的Web数据挖掘

随着Internet的迅速发展,使得"数据丰富而信息贫乏"这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是针对这一需求而出现的一项新技术,本文提出一种基于遗传算法的Web的数据挖掘方法,重点分析了遗传算法在数据挖掘操作中的优势特点,并将这种方法应用在网络信息处理中。     

基于遗传算法的作业单位的确定

遗传算法是模仿生物的进化过程,运用达尔文进化论“适者生存”原理的现代启发式算法,通过模拟遗传操作（交叉运算和变异运算）在解空间搜索,通过选择操作在解空间寻优。本文在SPL方法获得作业单位的综合关系表的基础上,采用遗传算法求得最佳的或满意的布局方案。     

易被复制的模本

丽都花卉能否成功上市，知识产权品种的专属权不可小觑。     

基于遗传算法的入侵检测系统研究

随着科技进步和计算机网络技术的飞速发展，网络“黑客”的攻击手段越来越先进，信息安全问题也越来越突出。本文讨论了应用自适应遗传算法到网络入侵检测系统，包括入侵检测系统、遗传算法的简单介绍和相关的检测技术，详细论述了遗传算法在入侵检测系统中应用的具体过程，特别是染色体的构造以及交叉和突变两类算子的应用。通过研究我们发现将遗传算法应用于入侵检测有着广阔的前景。     

基于再平衡策略的指数跟踪管理方法

指数化投资以其分散投资风险、投资成本低廉、追求长期收益和投资组合的透明化等优势得到了投资者的广泛认可.然而在对跟踪组合进行管理的过程中面临着对跟踪组合的调整问题,并对由此带来的交易费用、跟踪误差、调整频率问题需要进行平衡和协调.文章采用遗传算法在最小跟踪误差策略下探索指数跟踪组合中最优的股票数量以及再平衡频率.     

基于遗传算法的入侵检测系统研究

随着科技进步和计算机网络技术的飞速发展,网络"黑客"的攻击手段越来越先进,信息安全问题也越来越突出.本文讨论了应用自适应遗传算法到网络入侵检测系统,包括入侵检测系统、遗传算法的简单介绍和相关的检测技术,详细论述了遗传算法在入侵检测系统中应用的具体过程,特别是染色体的构造以及交叉和突变两类算子的应用.通过研究我们发现将遗传算法应用于入侵检测有着广阔的前景.     

复制比的版权法审视

复制比作为学术不端检测系统的核心要素,在预防、修正学术剽窃方面具有重要作用。但复制比功能、地位的偏离也给作品创作产生了一定的制约。版权法与学术道德有共同的目的和价值追求。本文以版权法的相关规定为参考,通过法律、价值判断来帮助复制比回归原有的功能和地位。     

基于知识经济性角度的连锁经营知识复制研究

连锁经营之所以具有生命力与活力,在当今知识经济时代应该作时代性的本质解读。本文认为,知识经济环境下连锁经营的根本在于知识的经济性,连锁经营效益是基于知识的经济性,通过知识复制来实现的;同时,知识还存在非经济性,阻碍着有效知识的复制和连锁经营效益的实现。为此,本文提出整合提炼正确有效的知识并确保可简单复制、构建知识有效传导体系、连锁经营单元遵照规律学习know-how知识等措施,实行制度性约束,采取分级分类保护措施,以保障知识资产避免贬值与零值,确保连锁经营效益实现。     

应用遗传算法求解非线性问题的全局解的方法

本文是探讨了在matlab环境中实现遗传算法,通过求解一个非线性极小化问题,先用一般的方法求解该问题,然后再用遗传算法求解,通过对求解结果的分析说明该算法能够对函数的全局最优进行搜索,深刻体现了遗传算法的优越性.     

基于遗传算法的移动机器人路径规划研究综述

近年来,随着人工智能技术的不断发展,对移动机器人产业的开发和研究受到越来越多的重视。其中,路径规划作为移动机器人设计的关键核心技术之一,更是学术界、产业界关注和研究的热点问题。遗传算法作为智能仿生学算法在移动机器人路径规划中得到了广泛的应用。归纳总结传统遗传算法、改进遗传算法、混合遗传算法在移动机器人路径规划研究中的应用情况,为相关专业技术人员了解遗传算法在移动机器人路径规划研究中的发展历程及算法应用提供一定的参考。     

复制者动态解释模型的研究:一种基本方法的修正

本文针对复制者动态(Replicator Dynamics)解释演化过程的模型构造和研究脉络,讨论演化博弈论常用模型存在的问题,即"某策略个体的期望收益与群体的平均期望收益的差值"(适应度)决定策略类型代际的变化率是利用博弈完成之后的结果解释该轮发生之前现象.作为修正,本文直接构造用代际个体数目变化考察的复制者动态模型,并验证可依此讨论解的性质(演化的动态性质).     

应用遗传算法求解非线性问题的全局解的方法

本文是探讨了在matlab环境中实现遗传算法,通过求解一个非线性极小化问题,先用一般的方法求解该问题,然后再用遗传算法求解,通过对求解结果的分析说明该算法能够对函数的全局最优进行搜索,深刻体现了遗传算法的优越性。     

利率水平、股票指数与资本的国际流动——理论模型与实证检验

传统的蒙代尔-弗莱明模型是以利率作为影响资本在国与国之间流动的主要因素甚至唯一因素为假定前提的,但这一假定具有越来越明显的局限性。在现代经济社会,金融资产的价格波动很多情况下成为影响资本国际流动的最主要因素。证券市场和房地产市场的价格走势又往往是与利率反方向变动的。本文据此论证了负斜率的BP曲线,从而拓展和丰富了蒙代尔-弗莱明模型的形态。然后以两组共计28个国家或地区的经济数据对其进行了实证检验。     

基于遗传算法的组合证券投资决策

针对均值-VaR模型,引入随机全局搜索的遗传算法求解资产配置比例。以中证指数公司发布的HS300行业分类指数构建投资组合,分析了行业资产配置的投资组合问题,并对投资组合特征关于显著性水平α及风险偏好系数δ进行灵敏度分析。实证分析结果表明,本文所设计的算法取得了良好的效果,解出的结果既满足了投资的目标和约束条件,又反映了不同投资者之间不同的收益风险需求,而且具有较好的实践性。     

基于遗传算法的生产调度系统建模及优化

生产调度系统的优化一直是学术界研究的热点,特别是伴随着Agent技术网络化、敏捷化、智能化的现代先进制造系统中,生产调度面临着更大的难题.文章利用归约法对生产调度问题进行了优化,并在此基础上利用遗转算法进行了建模及求解.     

非经济性公共物品需求的实证检验——基于省级面板数据

文章利用2003—2010年中国内地地区29个省(自治区、直辖市)的面板数据,估计了4类非经济性公共物品居民需求函数,实证检验与公共支出需求相关的因素,并分析非经济性公共物品的政府供给与居民需求的匹配指数.实证结果显示:非经济性公共物品需求与人均收入,人口规模和城市规模比重正相关.收入增加对教育,医疗和环境保护需求也在不断增加.居民税收负担增加,居民对公共服务的偏好就越小,但从总体上来讲,非经济公共物品供给矛盾在逐步缓解.     

基于遗传算法和模糊控制的智能交通控制系统的设计

针对智能交通控制的特点，提出采用模糊控制系统，对城市干线各交叉路口进行协调优化控制，并且采用遗传算法对模糊控制器的模糊控制输出量进行优化，使得模糊控制的控制效果得以提高，交通干线通行能力得以提升。