物资模糊运输模型研究

本文提出了两个用于物资模糊运输问题决策的数学模型──路网模糊连通分析和最佳模糊运输决策，模型以及模型的求解方法。该模型也可用于灾害和战时物资运输问题的优化分析与决策。     

基于模糊最小风险的农超对接基地选址模型研究

农超对接是农产品基地与市场对接的主要模式,合理的基地选址可以降低物流成本.两阶段模糊最小风险农超对接基地选址模型中包含模糊变量,属于无限维的优化问题.依靠逼近方法将原无限维优化问题转化为近似有限维的模糊最小风险问题,并建立了收敛定理,设计了混合智能算法对模型求解.实例证明,模型求解方法具有较高的准确性,由此得到的选址方案真实可靠,具有较高的理论指导意义和实际应用价值.     

基于模糊系数的证券投资组合选择模型

利用模糊数来描述证券的期望收益率和风险损失率,从而对证券组合投资问题建立相应的模糊线性规划模型,并以模糊数排序为基础将该模型转化为普通线性规划模型,最后讨论模型的求解方法,并出了一个具体的算例。     

考虑缺货成本的模糊库存管理问题研究

为解决目前库存管理中忽略缺货成本不确定的问题,研究了不确定情况下包含模糊缺货成本的库存管理问题.首先运用模糊理论描述了库存管理中的不确定性,建立了多模糊参数的单库存成本数学模型,然后借助符号距离法对该模型进行模糊求解,最后通过算例验证了该策略的可行性.算例结果表明:用模糊理论处理包括缺货成本的库存管理问题更加符合现实情况.     

模糊环境下基于改进节约算法的路径优化

基于循环取货理论和背景,从TPL角度研究汽车零部件运输路径优化问题。由于需求量及成本这些变量在一个范围内波动,因此在模糊的条件下,建立最小化运输成本模糊规划模型,并运用模糊理论知识将模糊模型转化成确定型模型,并采用改进的节约算法求解满载和非满载的路径成本。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

模糊层次分析法在供应商选择评价中的应用研究

本文将模糊数学与层次分析法相结合,构建了一个模糊多准则供应商绩效评价模型,并通过模糊数的截集与决策人员的乐观指数,进行综合模糊评价值的敏感性分析,进而为决策人员提供更多的决策信息.实例验证表明,该方法可以有效地应用于该类问题的求解.     

供水管网模糊优化设计数学模型研究

供水管网优化设计通常具有模糊性，即影响管网优化设计的某些因素难以准确确定。针对这一特点，建立了供水管网模糊优化设计数学模型。通过变换，将模糊线性规划问题转化成一般线性规划问题，用单纯形法求解。根据所建立的管网模糊优化设计模型，可确定模糊环境下供水管网优化设计方案，与普通线性规划问题相比，该方法使设计结果更为经济合理。     

具有模糊可选时间窗的VRPSPD问题及其混合遗传算法

在经典VRP问题的基础上引入了模糊预约时间和可选时间窗的概念,从顾客满意的角度研究了具有同时配送和回收的车辆路径优化问题,建立了求解此问题的多目标混合整数规划模型,设计了求解此模型的混合遗传算法,并对已有文献中的算例进行了估算求解,估算结果表明,基于2-opt的混合遗传算法在求解没有时间窗约束的VRPSPD方面有比较好的性能.     

考虑需求不确定的订单分配模型研究

从顾客需求不确定性出发,在考虑批量折扣的情况下,构建了一个基于成本、延迟交货数量、质量和交货提前期的具有模糊权重的多目标订单分配模型。在求解过程中,用隶属度函数表示决策者对各目标值的满意程度,用梯形模糊数来表示各指标的权重,然后将多目标规划问题转化为求全局满意度最优的单目标规划问题。最后通过一个数值算例说明了模型的求解过程。     

具有模糊加工时间的偏柔性作业车间调度问题研究

研究了以最小化制造跨度为目标的,具有模糊加工时间的偏柔性作业车间调度问题。针对该问题,采用三角模糊数来表征时间参数;并采用预处理算法,将偏柔性作业车间调度问题转化为更容易处理的完全柔性作业车间调度问题,给出了基于粒子群优化的调度模型;最后通过实例验证了模型的有效性。     

具有模糊加工时间的Flexible Job-Shop Scheduling问题的研究

采用梯形模糊数来表征柔性生产系统中的时间参数,并在此基础上对具有模糊加工时间的柔性作业车间最小化制造跨度调度问题进行了描述。然后给出了基于粒子群优化的柔性作业车间调度模型。最后通过实例验证了模型的有效性。     

直觉梯形模糊几何集成算子及其在群决策中的应用

文章首先定义了直觉梯形模糊数及其运算法则,基于这些运算法则,给出了直觉梯形模糊几何集成算子,即直觉梯形模糊加权几何(IT-WG)算子、直觉梯形模糊有序加权几何(IT-OWG)算子以及直觉梯形模糊混合几何(IT-HG)算子。在此基础上,提出了在属性权重已知的情形下专家评价值以直觉梯形模糊信息给出的多属性群决策方法。最后以产品最优设计方案的选择为实例进行分析,所得结果验证了该方法的有效性。     

Fuzzy modelling of static system optimum traffic assignment problem having multi origin-destination pair

Traffic congestion is an unpreventable problem to avoid in a transportation network and it has negative effects on traffic accident, time wasting, traffic delay and safety problem. Besides, in transportation networks, drivers do not want to deal with traffic jam while traversing between specified origin-destination pair. Therefore, traffic assignment (TA) is imperative to improve traffic management, transportation safety, time, and cost savings. System Optimum Traffic Assignment Problem (SOTAP) is a kind of TA model which aims to minimize the total system travel time on the network, and satisfies the flow conservation constraints. To model the SOTAP more realistically, the imprecise parameters can be taken as fuzzy. Therefore, in this paper, we focus on converting the conventional SOTAP to a fuzzy quadratic programming problem (QPP) which is named System Optimum Fuzzy Traffic Assignment Problem (SOFTAP). Here, link travel time is expressed with BPR function as generally used in the literature by converting to fuzzy except link-dependent parameters. Thus, the nonlinear objective function of SOFTAP is expressed in terms of fuzzy link flows and fuzzy link travel times. A solution approach from the literature is modified to the reconstructed SOFTAP.     

生态城市规划方案的综合评价

在确定生态城市规划方案影响因素的前提下,采取层次分析与模糊综合评价相结合的方法,对生态城市规划方案作出评价,以此增强生态城市规划方案评价的科学性,提高方案评价的可靠度,探索使生态城市规划达到最佳效果的新途径.     

不确定环境下核电项目进度动态优化控制分析

针对核电项目进度控制的不确定性特点,应用隶属度函数法构建了核电进度计划的模糊目标及模糊约束的模糊集成模型,然后应用并行遗传算法分析了进度计划动态优化调整问题,并以某核电项目进度计划为例,对工期、成本进行了不同可能性水平下的协调优化,为进度控制提供了决策依据。     

Strategy-proof fuzzy aggregation rules

We investigate the structure of fuzzy aggregation rules which, for every permissible profile of fuzzy individual preferences, specify a fuzzy social preference. We show that all fuzzy aggregation rules which are strategy-proof and satisfy a minimal range condition are dictatorial. In other words, there is an individual whose fuzzy preferences determine the entire fuzzy social ranking at every profile in the domain of the aggregation rule. To prove this theorem, we show that all fuzzy aggregation rules which are strategy-proof and satisfy the minimal range condition must also satisfy counterparts of independence of irrelevant alternatives and the Pareto criterion. There has been hardly any treatment of the manipulability problem in the literature on social choice with fuzzy preferences.     

单井开发成本的模糊数综合评定方法

为了解决单井开发成本综合评议过程中多专家评议意见融合的问题,提出了一种基于模糊数的多专家评议意见融合方法,首先介绍了专家评议信息的模糊数表示方法以及专家评议信息之间的差异性测度的表示方法,最后给出了多专家意见的信息融合方法,最后利用数值算例论述了本方法的可行性。     

模糊模型识别和决策评价的研究现状及应用

模糊模型识别、模糊综合评价和模糊聚类是当前模糊数学应用比较广泛的三个领域。由于客观事物本身的模糊性,加上人们对客观事物的反映过程也产生模糊性,使得经典的识别和评价方法越来越不能满足客观实际的要求,于是模糊识别及评价随之产生并发展起来。文中介绍了模糊模型识别及其模糊综合评价决策的方法和研究现状,结合现实生活中的实际问题对二者的应用加以说明。对在模糊模型识别过程中所用到的模糊聚类分析问题加以研究、概括,并利用SPSS软件来获得聚类结果,以使文中的理论更加充实、完善。