我国房地产价格影响因素分析

近几年,随着房地产行业价格逐年上涨,导致房价涨幅过快,房产价格的过高也给人民生活带来了沉重的负担,也严重影响了国民经济。因此,分析影响房地产价格的因素,可以使政府对于房地产行业有的放矢的采取调控措施,实现房地产行业健康、持续、稳定发展。本文主要通过对房地产行业的现状,列举影响房地产价格的因素,并相对应的提出解决措施。     

影响我国房地产价格因素的综合分析

随着房地产业的高速发展,其在国民经济上的地位日益提高,已经成为了国民经济的支柱产业。经济发展带动了房地产业的繁荣,房地产业的发展反过来又对经济发展具有积极的影响。然而,中国房地产业还尚未成熟,房价持续上涨的问题是目前最为热门的话题。政府也对此进行了宏观调控。文章从成本、人口、经济及社会角度对房地产价格影响因素进行定性分析。提出对抑制房价上涨的政策建议,使我国房地产业能够健康稳定的发展,从而带动经济持续稳定的发展。     

我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析

我国房地产价格不断上涨,其增长率远远超过收入增长率,而对房地产价格波动率的研究很少.本文根据2004年各省相关横截面数据,运用人均可支配收入增长率、建筑成本增长率、空置率三因素对房地产价格增长率进行实证分析,并根据模型结论给出政策建议.     

我国房地产价格影响因素分析

房地产价格的居高不下已经对我国社会经济的可持续发展和居民的基本生活产生了广泛而深刻的影响。本文从房地产市场的供给和需求两方面研究了驱动我国房地产价格上涨的主要影响因素。     

我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析

我国房地产价格不断上涨,其增长率远远超过收入增长率,而对房地产价格波动率的研究很少。本文根据2004年各省相关横截面数据,运用人均可支配收入增长率、建筑成本增长率、空置率三因素对房地产价格增长率进行实证分析,并根据模型结论给出政策建议。     

我国房地产价格的影响因素分析

房地产价格问题不仅关系到国民经济的持续健康发展,更关系到人民的切身利益、社会的和谐和稳定。因此,房地产价格波动已经成为众多学者研究的问题。本文研究了影响房地产价格的有关因素,探求稳定房地产价格的途径,从而有利于我国房地产市场的可持续发展。     

我国房地产价格的影响因素分析

多年来,我国房地产行业快速发展,房地产价格一路上涨受到了社会各界的高度关注,从研究的角度来看,人们对影响房地产价格的各种因素是存有争议的。     

宏观调控视角下房地产价格影响因素的新测度

房地产市场调控的成效取决于调控的切入点,即寻找出引发房地产价格上涨的关键性影响因素,但是,目前国内外相关实证研究在特征变量提取以及建模方法上存在一些明显不足。本文创新性地将算法建模与数据建模结合起来,首先利用随机森林对解释变量进行筛选,进而创新性地提出兼具时间因素和空间因素的动态经济空间权重矩阵,并运用加法模型及乘法模型构建新型综合空间效应矩阵,对我国房地产价格的影响因素开展实证研究。实证结果显示,相邻地区间房价增长水平的关联性显著;需求结构的调整是房价调控的重点;成本冲击是房地产价格偏离正常水平的潜在因素;房地产税开征对平抑房价的效果有限。     

我国房地产价格影响因素实证分析

房地产作为我国国民经济的支柱产业,在近几年里,价格持续攀升,波动幅度较大。透过我国房地产价格的波动,深入研究其价格影响因素,对于防范房地产泡沫,稳定金融安全,维持经济持续发展有极其重要的意义。通过回归分析、协整检验、White检验和LM检验等方法进行实证研究,发现房价主要受到利率、人均收入、土地价格和房地产开发投资额因素的影响。     

安徽省新型城镇化的瓶颈：农民工市民化影响因素分析

近年来,发展新型城镇化已成为学术界和各级政府关注的重要课题.在安徽省新型城镇化发展中,主要应是“人的城镇化”,重点在农民工市民化比例提高上.但目前安徽省绝大多数农民工仍“亦工亦农”、城乡“两栖”,已呈游离于城乡之间的“第三元结构”,这是安徽新型城镇化发展的“瓶颈”.因此,从农民工市民化的现状、自身因素、制度、体制及政策因素进行分析,追根求源,探寻安徽农民工市民化的实现途径,详述提高农民工市民化的对策建议,希望能为加快安徽新型城镇化的发展贡献一份力量.     

房地产税收对商品房价格的影响研究

中国房地产市场的需求弹性小于供给弹性,政府对房产拥有者征税,税收负担其实更多地落在了购房者身上。中国现行的房地产税制对于稳定房地产市场,抑制过度投机,降低商品房价格的作用不明显。应改变住房需求弹性,在房地产保有环节征税,促进中国房地产市场的健康发展。     

中国城市化水平与房地产价格的实证分析

运用协整分析方法与误差纠正模型,考察了1991～2005年中国房地产价格与城市化水平之间的关系.实证研究发现,中国城市化水平的提高是中国房地产价格上升的原因;中国的房地产价格与中国城市化水平之间存在一种长期稳定的正向变动关系;短期来看,均衡关系由短期偏离向长期均衡调整的速度较慢.最后,对实证结果进行了分析并指出了相关的政策含义.     

中国房地产市场价格制度的经济分析——以市场需求增长为背景

基于有限次可重复的囚徒困境模型分析在市场需求增长的前提下地产商如何选择价格策略,结果显示:(1)如果竞争对手是机会冲动(以牙还牙)型房地产商的概率很高,那么竞争对手采取先发制人策略的时间就会很早(迟);(2)巨大的市场需求的增长率,使得房地产商之间采取合作策略的概率增加;(3)在需求高增长率的市场中,机会冲动型的地产商将无法获得进化利润;(4)如果信息成本或探测成本足够大,那么机会冲动型的地产商就无法获得理性的进化利润;(5)随着时间变量的增加,机会冲动型地产商的进化利润将会减少。     

基于房地产业结构调整的房价控制对策研究

当前,国内大中小城市房价快速上涨,远远超过了国内居民的承受能力,房地产市场出现了严重的泡沫,房地产业结构性问题日益凸显。以高房价为研究起点,分析了高房价反映出房地产业结构性失衡的机理。进一步通过高房价的形成原因的分析,提出了基于房地产业结构调整的房价控制对策。     

中国大中城市房地产需求弹性地区差异的实证分析

房地产需求价格弹性和收入弹性是反映房地产市场需求特征的两个主要指标.国外在这方面的研究比较充分,而我国学术界对房地产需求弹性的测算和解释仍缺乏系统研究.本文通过对我国35个大中城市房地产需求弹性的实证研究,结果发现我国房地产需求弹性的特征是:(1)房地产需求价格弹性总体上缺乏弹性,而收入弹性是富有弹性.(2)房地产需求弹性具有显著的地区差异性.因此,我国的房地产业政策,必须根据房地产市场的地区差异性而进行调整,在增加房地产有效供给而满足人们房地产消费需求的同时,打击房地产投机需求,适当抑制房地产投资需求.     

基于空间计量的房地产价格影响因素分析

现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。     

城镇化进程中的房地产税制改革研究

近年来，我国部分地区城镇化扩张现象比较突出，造成土地闲置、资源浪费，致使失地农民生活缺乏保障。房地产税，作为调节房产和土地资源的重要手段，理应发挥其积极作用。我国房地产税的改革方向应为：在公平与效率兼顾的条件下，通过合并部分税种、完善部分税种的课税要素等措施来适度增加地方财政收入，一方面满足地方财政的正常开支，另一方面为失地农民的社会保障提供充足的资金，同时，增强其对土地市场的调控能力，抑制对土地资源的过度需求以及房地产的过度开发，提高土地资源的使用效率。     

“潜在过度城市化”视角下房地产价格攀升探析

近几年，中国各地区房地产市场一片欣欣向荣，房地产价格在短时间内迅速增长，尤其是一些大城市的房价非常规地攀升已使政府和学术界开始密切关注。住房价格的迅猛增长使老百姓叫苦不迭，争论就在于这种价格增长是属于市场供求驱动还是投机呢？房地产市场的经济周期符合供求分析，而当前的价格迅猛攀升源于有效需求的强力支撑，潜在过度城市化功不可没。     

中国房地产价格波动区域差异的实证分析

本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。     

房地产行业价格因素分析及实证研究

目前,房地产行业在迅速发展的同时,也产生了许多矛盾,其中房价快速攀升是一个突出问题。本文以萨洛普的圆形城市模型为工具,分析了房地产行业价格的主要决定因素,并在该理论模型的基础上选取合适变量指标,建立起计量模型进行计量实证研究。文章证明房价与空间移动成本正相关关系,房价与行业内企业数目成负相关关系。政府应在交通基础设施上增加投入,减少消费者在空间移动上的总成本,从而降低房地产开发商的空间垄断程度,达到降低房价的目的;同时采取措施增加房地产开发商的数量,提高竞争。