机器视觉技术在工业检测领域中的应用

根据机器视觉系统组成及检测原理,分析国内机器技术在工业检测中的应用现状,提出应用中出现的问题,探讨未来发展趋势。     

浅谈机器视觉检测在预包装食品加工过程中的应用

机器视觉检测是以人工智能为技术核心,通过图像算法及数据挖掘,对图像处理分析,结合产品的大数据分析系统,能更加准确的分析出上下游生产链所出现的问题隐患。随着图像技术专业化发展和计算机成本的不断下降,机器视觉检测技术在预包装食品方面应用越来越广泛。文章简述了机器视觉检测技术在预包装食品方面的研究动态,并展望发展前景。     

机器视觉技术在包装印刷质量检测中的应用

机器视觉就是利用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算，抽取目标特征，进而根据判别结果控制设备动作。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，尤其是在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以     

机器视觉在现代包装工业中的应用

以计算机为手段的机器视觉作为一个重要的检验方法在国外发达国家已经得到了广泛应用。在现代工业自动化生产中,涉及各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如电子装配线的原件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等,这类应用的共     

机器视觉系统在汽车活塞检测工序的应用

针对汽车活塞检测工序存在的问题,采用机器视觉系统解决问题,介绍该系统在活塞检测工序的卡簧槽漏加工检测、环槽铝屑检查以及二维码识别的具体应用。     

探究机器视觉技术在机械制造自动化中的应用

机器视觉技术提升了机械制造自动化的水平,实现了机械制造的现代化、安全化和自动化发展。分析机器视觉技术的概念、原理和组成,探讨在机械制造自动化中的应用。     

机器视觉技术及在机械制造自动化中的应用

由于视觉技术、感知技术、红外成像技术等新技术在机械制造行业的广泛应用,机器视觉技术的应用范围也在不断拓展。介绍机器视觉技术的定义、基本组成、工作原理,并对该技术在机械制造自动化中的精密测量、自动化检测及焊接等领域中的运用进行总结,探讨该技术未来的发展前景及其重要性。     

浅议压力表在工业中的应用

<正>引言压力是工业生产中的重要工艺参数之一。如果压力不符合要求,不仅会影响生产效率,降低产品质量,甚至还会造成严重的安全事故。所以压力测     

机器视觉图像检测与定位系统关键技术

机器视觉技术具备非接触、精度高、速度快等优势,机器视觉图像检测与定位系统广泛应用于各行各业。分析机器视觉图像检测与定位系统的关键技术。视觉检测与定位系统相比传统人工方式的优势及发展趋势。     

机器视觉在制药医疗行业的应用

客户需求：之前使用的机械计数器很容易堵塞,所以操作人员很容易就会对计数器周边的药剂瓶产生误操作,进而导致计数差。这就使得机械计数器出错的根源查找难于精确定位。     

基于机器视觉满箱检测方法

满箱检测是饮料包装检测的重要环节。传统的基于PLC的检测方法的准确性和快速性已经满足不了实际生产需求。本文提出的基于机器视觉的满箱检测方法利用OpenCV开源视觉库,通过对图片的处理和分析,利用Hough变换的找圆函数确定是否满箱。通过对处理时间和准确率的对比,基于机器视觉满箱检测方法在处理时间,准确率和适应性等方面均有明显优势。     

机器视觉系统在GDX2包装机内包检测上的应用

为减少GD包装机对人为干预质量的依赖,将基恩士机器视觉系统应用在GD包装机内包外观检测装置上,智能学习标准样品,并在线自学习检测内包外观缺陷,实现对卷烟小盒内包装质量检测全覆盖,满足在线质量控制要求。     

机器视觉系统在汽车发动机装配线的应用

发动机自动化装配线钢印打刻工位防错方法。该方法应用视觉系统对打刻是否缺笔、拖笔、变形、内容错误等质量问题进行检测;检测合格后输送链自动放行,检测不合格等待返工。检测结束后,在工控机控制系统中建立数据库,将视觉系统产生的质量信息保存起来以便随时查看。     

机器视觉系统在汽车制造行业的应用

IFM O2D220视觉传感器在发动机缸盖油封压装设备中的应用,展望机器视觉系统的发展趋势。     

基于机器视觉的铁路信号灯检测技术

为解决铁路安全运输问题,对基于机器视觉的铁路信号灯检测方法进行仿真图像和视频检测实验研究。阐述了铁路信号灯图像在不同颜色空间下的特性及其对铁路信号灯识别的影响,将其由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间。通过Canny算子、腐蚀膨胀以及开闭运算等技术提取铁路信号灯图像的几何特征,通过Hough检测,对图像中铁路信号灯进行定位。对定位的信号灯进行颜色提取,从而识别出信号灯的类别。根据多种天气情况下的铁路信号灯图像进行仿真实验分析,进一步对采集的列车行驶视频进行实验分析,优化检测方法。研究结果表明,提出的铁路信号灯检测模型,能够支持复杂背景下的铁路信号灯类别的有效识别。通过机器视觉技术实现铁路信号灯的检测和识别,是提高铁路运输安全性的一种有效方法。     

基于单目机器视觉的耐火砖检测技术

耐火砖的检测以往需要在艰苦的环境下采用手工操作来完成。对传统的检测方法进行改进,将单目视觉检测技术和图像处理技术应用于耐火砖的尺寸测量。先用高分辨率的摄像机采集耐火砖的图像,再对图像进行边缘提取、连接、分割与拟合计算,提取出砖块图像的特征信息,最后根据目标平面和图像平面间的映射关系精确地计算出耐火砖的长度和宽度。实验结果表明,该测量系统结构简单、性能稳定,能够快速准确的对耐火砖实现尺寸测量。     

正压式空气呼吸器检定中的问题及防控对策

正压式空气呼吸器在消防火险及其他抢险救灾工作中有着重要作用,可有效保护救灾人员的生命健康安全。由于使用环境较为恶劣和人为使用不当等原因,正压式空气呼吸器的计量特性容易超差,其后果将非常严重。结合正压式空气呼吸器的原理,对计量检定过程中常见的问题提出相应的防控措施,以确保其处于高性能的工作状态,最大限度地为救险救灾人员提供安全保障。     

机器视觉技术在煤矿智能运输系统的应用综述

本文结合煤矿需求和技术发展现状,介绍了机器视觉技术在煤矿智能运输系统中异物、煤流、堆煤、撕裂等典型场景下的技术研究、应用现状及发展趋势。同时,对煤矿智能运输系统未来发展的关键技术进行简要分析,为煤矿智能化运输系统的进一步建设指明方向。     

基于机器视觉的IC芯片外观检测系统分析

介绍机器视觉系统的组成、工作流程、起源、领域、现状与发展方向,分析IC芯片的外观质量检测项目和3种检测方法的优缺点、机器视觉技术检测IC芯片外观的3种产品缺陷。分析IC芯片的外观特征,介绍IC芯片外观的机器视觉检测系统的总体流程、硬件结构、软件模块、标定与检测算法。