中国房地产市场与股票市场的动态关系研究

本文采用2002年2月至2006年9月我国房地产销售价格指数以及上证综合指数的月度数据,就房地产市场价格与股票市场价格间是否存在长期均衡关系进行了研究。在Engel-Granger两步法和误差修正模型的框架下研究发现,在上述时间段内,房地产价格与股票市场的价格存在较为明显的负相关关系,并通过Granger因果检验发现,在短期内股票市场的收益率是房地产市场收益率的Granger原因。     

基于股价、房价与经济增长之间关系的实证研究

股票市场发展与经济增长的相关性是经济增长理论的新领域,而近几年来,我国的房地产市场发展也逐渐成为与经济增长密切相关的另一新领域。本文采用VAR模型来对股票价格指数、房地产价格指数和经济增长的关系进行研究,从多元角度分析三者之间的关系,采用Granger因果检验法对两两之间的关系进行因果检验,用协整检验来判断两两之间是否存在长期稳定的关系。分析发现,我国股票市场发展对经济增长的作用相当有限,房地产销售价格指数和国内生产总值之间存在着显著的正相关关系,而房地产销售价格指数和股票价格指数之间存在着微弱的反向关系。     

中国股票价格与房地产价格关联性研究

国际经验表明,房地产价格和股票价格的剧烈震荡之间存在紧密联系,一旦价格泡沫破灭,将给整体经济造成严重后果甚至导致经济衰退.近年来,我国房价虚高,股价大起大落,给经济发展带来了一系列不利影响.在这种背景下,揭示两者之间的内在联系对于抑制资产价格泡沫,促进股票市场和房地产市场健康发展非常必要.本文运用时间序列相关方法对我国股票市场与房地产市场的关系进行了实证研究,结果表明:房地产价格上涨对股票价格上升有显著影响,而股票价格上涨对房地产价格上升的影响较为微弱;房地产价格的上升与股票价格的上升存在两季左右的间隔,且两者呈现出螺旋式变化的趋势.对此,本文分析了产生这种现象的原因并提出了一些政策建议.     

房地产价格与通货膨胀相关性实证研究

本文利用2000-2011年的年度数据,运用SPSS软件进行回归分析,对房地产价格与通货膨胀之间的关系进行了实证检验.研究结果发现,我国房地产价格和居民消费价格(CPI)之间存在明显的正相关关系,同时也存在一种长期均衡关系.     

不同广义虚拟资产之间的关联性研究

文章选取了2005年到2010年工业固定资产投资价格指数、房地产价格和上海证券市场股票价格指数的季度数据,建立VAR模型对中国工业固定资产、房地产和股票这三种虚拟资产的关联性进行分析,并用格兰杰因果检验分析三者之间的相互作用。结果表明,工业固定资产和房地产市场互为格兰杰原因,两者之间呈负相关关系;工业固定资产是股票市场的格兰杰原因,两者之间呈正相关关系;房地产市场是股票市场的格兰杰原因,两者之间呈负相关关系。     

货币供应量的增加能引起价格水平的上涨吗——基于资产价格波动的财富效应分析

随着国际金融危机冲击的不断减弱,各国经济出现了触底反弹的迹象,天量的货币投放再度引发人们对通货膨胀的担忧。货币数量理论所代表的经济自由主义和凯恩斯主义所代表的政府干预主义在货币供应量对价格水平的影响问题上存在分歧．正确认识这种分歧具有重要的现实意义。本文利用中国1996年1月～2009年3月的经济金融月度数据,在引进房地产市场价格指数和股票市场价格指数的基础上．对中国的货币供应量M2与价格水平CPI之间的关系进行了实证研究,结果表明：货币数量理论在中国仍具有一定的适用性,M2和CPI之间存在长期稳定的正向关系．但M2的增加并不能引发CPI同比例的上涨;股票市场财富效应存在,股票市场价格指数的变化对CPI有重要影响;中国房地产市场财富效应不明显,房地产价格指数的变化不会对CPI变化产生明显影响;CPI具有较强的惯性。因此,当前中央银行要引导和管理好通货膨胀预期,将货币政策目标的重心由保经济增长回归到维持物价稳定上来,防止预期的通胀变成现实的通胀;同时,还要关注资产价格通过财富效应对CPI产生影响。     

流动性冲击与资产价格波动研究——基于中国数据的实证检验

文章通过对推行改革开放以来我国流动性冲击与资产价格波动的实证研究发现,我国存在着显著的流动性冲击引致资产价格波动的现象,但流动性冲击对于资产价格波动的影响存在明显的时滞效应。对于不同的资产,流动性冲击引致资产价格波动的效应不同:对房地产市场而言,流动性冲击首先对房地产价格造成影响,但房地产价格对流动性冲击的反向影响作用并不明显,财富效应不显著;就股票市场来看,流动性冲击的效果体现得较慢,但后期二者相互影响,且关系较为稳定,存在显著的财富效应。     

中国房地产价格与宏观经济波动——基于PVAR模型的研究

房地产价格和宏观经济波动之间存在密切的关系。本文基于我国1999—2008年31个省市的面板数据,利用PVAR模型对我国房地产价格和宏观经济波动之间的关系进行了实证分析。结果表明,我国的房地产价格和GDP之间存在着双向的互动关系,既相互拉动又相互牵制。通过本文的分析发现,房地产价格的波动受宏观经济的影响更显著一些,房地产价格受宏观经济支持,宏观经济的运行状况对房地产价格的涨跌起到了决定性作用。     

中国城市化水平与房地产价格的实证分析

运用协整分析方法与误差纠正模型,考察了1991～2005年中国房地产价格与城市化水平之间的关系.实证研究发现,中国城市化水平的提高是中国房地产价格上升的原因;中国的房地产价格与中国城市化水平之间存在一种长期稳定的正向变动关系;短期来看,均衡关系由短期偏离向长期均衡调整的速度较慢.最后,对实证结果进行了分析并指出了相关的政策含义.     

我国货币供应量与股市价格关联性的实证研究

通过考察2001年1月～2011年12月的货币供应量与股票市场价格的数据,利用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验等实证研究方法进行分析,结果表明不同层次的货币供应量指标对股票市场价格的影响并不相同,M1与股票市场价格存在着长期均衡关系,M0和M2对股票市场价格的影响并不显著,这意味着中国货币政策的制定应当关注资产价格波动,并可通过控制M1的供应量来对股票市场进行调节。     

西安市房地产价格与GDP关系的实证分析

根据1997-2007年西安市房地产价格与GDP数据进行分析,运用平稳性检验、协整检验和Granger因果检验等统计分析方法对西安市房地产价格与GDP之间的关系进行实证分析。结果表明,西安市房地产价格与GDP之间存在着长期稳定的动态均衡关系,GDP波动是房地产价格波动的Granger原因。     

我国房地产价格与通货膨胀的关系研究

房价与通货膨胀的关系对于宏观调控具有重要影响,本文根据2007年12月至2010年12月的房地产销售价格月度指数和物价指数数据,利用计量经济学的协整分析和误差修正分析了我国房地产价格与通货膨胀之间的关系.实证表明,2007年12月至2010年12月期间,两者并不存在长期稳定关系,但在2007年12月至2010年6月期间两者存在稳定均衡关系,房地产价格变动影响通货膨胀.     

中俄印三国股票市场价格冲击传导机制研究

国际间股票市场价格联动问题受到研究人员广泛关注,本文考察中俄印三国股票市场之间的价格冲击传导效应。结果表明,中俄印三国股票市场价格波动存在一定的相互影响,但各自的独立性非常显著。中俄印三国股票市场间新冲击的影响一般要持续5—6周,在第8周后则基本完全被市场消化,各国股票价格冲击对其他市场产生影响的效应传导机制存在显著差异。进一步的研究证实,2008年国际金融危机爆发之后外部价格冲击对本国股票市场价格的影响明显增大。     

房地产价格与货币供求:经验事实和理论假说

资产价格波动会影响货币市场均衡,是对主流货币理论的一个巨大发展.但是,已有的研究大多集中于股票市场价格波动对货币市场均衡的影响.文章主要关注房地产价格波动对货币供求的影响问题.我们首先对房地产价格与货币供求的关系加以经验描述,在此基础上,建立考虑房地产价格的货币市场一般均衡模型,推出两条与传统理论截然不同的理论假说.然后基于此假说研究了两种外生冲击对货币市场均衡的影响,最后给出相应的结论和政策建议.     

利率政策对我国证券市场的短长期效应分析

任何货币政策的制定和实施都必须考虑到其对资本市场和对实际经济产生的影响。在短期内 ,由于存在价格粘性 ,股票价格与市场利率是成反比关系的 ,市场利率越低 ,股票市场价格就越高 ,反之亦然。而利率政策对股票市场的长期影响则要复杂的多 ,也有很多争论 ,这主要是因为其受经济周期、人们边际消费倾向、对未来的预期等因素的影响。文章重点分析我国几年来利率政策变化对证券资本市场的效应。     

我国直辖市信贷规模对房地产价格的影响研究

分析我国4个直辖市1999—2009年的面板数据,运用协整检验及误差修正模型,考察了房地产价格与信贷规模的长期和短期关系。结果表明：第一,直辖市房地产价格与信贷规模存在协整关系,且信贷规模对房地产价格的影响是正向的;第二,短期内信贷规模对房地产价格存在影响,且上期房地产价格的变动对房价有显著影响。     

我国资产价格波动与货币政策关系研究

随着金融自由化的逐步推进,资本市场存量日益增大.这既体现了金融深化程度的提高,又意味着货币供应与国民经济主要指标之间稳定性的弱化.资产价格对货币政策的制订和执行会产生深刻的影响.其中股价、房价等资产价格在货币政策传导机制中扮演的角色越来越重要.本文从实证角度出发,通过构建VAR模型检验我国资产价格对货币政策的反应以及资产价格对货币政策目标的影响,发现资产价格、货币政策及货币政策目标间存在长期协整关系,资产价格对产出有正向冲击作用,股市显著影响通货膨胀,但房地产市场对通货膨胀推动作用不明显,资产价格受货币政策的冲击影响显著,其中股市对货币政策冲击的反应明显大于房地产市场.     

人口结构变化对中国资产价格的影响*——理论分析与实证检验

本文引入中国特有的“统账结合”混合社会养老保险制度，构建了一个带有遗赠动机的理性预期代际交叠（OLG）模型，证明了劳动人口占比与资产价格存在正相关关系。在此基础上，本文以股票和商品房两类资产为例，检验了人口结构变化与中国资产价格之间的关系。结果显示，人口结构的变化只对房地产市场价格的变动有显著影响，而这一现象是由中国股票市场、房地产市场、居民金融资产结构等多方面的现实特点造成的。根据本文的研究结果，旨在改善人口老龄化问题的多种政策将有助于促进中国房地产市场的平稳发展。     

中国棉花期货和现货市场的价格关系研究

期货市场和现货市场之间的价格发现功能一直是监管部门和投资者十分关心的问题。本文借助信息共享模型、脉冲响应函数和方差分解等方法,对中国棉花的期、现货市场间的价格关系进行实证研究,定量刻划了期、现货市场在价格发现中的作用。研究结果表明:棉花期、现货价格之间存在显著的双向引导关系;二者存在长期均衡关系;期、现货市场都扮演重要的价格发现角色,期货市场在价格发现中处于主导地位。     

房地产市场财富效应的理论分析和中国经验的实证检验:1998-2006

文章分析了房地产市场财富效应的传导以及对宏观经济的影响。在考虑通货膨胀的条件下,利用我国1998-2006年的房地产价格和居民消费的季度数据建立误差纠正模型(ECM),使用Granger因果检验方法对我国的房地产价格和居民消费的关系进行实证检验。得出结论,短期而言,两者存在Granger因果关系;长期来说,房屋价格上涨是居民消费增加的Granger原因。通过脉冲响应分析,房地产价格一单位的正向冲击,对居民消费存在正效应,我国房地产市场存在财富效应。因此,必须根据房地产市场的运行态势,实施有效的宏观调控,以促进我国经济持续、稳定、健康发展。