湖北省城市环境空气质量时空演化格局及影响因素

以湖北省17个城市2004—2013年的空气监测数据为基础,利用Daniel趋势检验、空间插值分析、面板计量模型等方法分析城市环境空气质量的时空演化特征及主要影响因素。结果表明,10年间湖北省城市空气质量总体呈下降趋势,其中空气质量下降的城市有10个,并在月份上表现出"U型"特征,冬季的1月和12月份是空气污染最严重时期。其次,湖北省的城市空气污染存在一定的空间转移趋势,SO2的污染重心由鄂西的恩施州和宜昌等地区,逐步向荆州、宜昌以及鄂东南的黄石、鄂州转移;NO2和PM10的污染主要集中在个别受工业污染与城市汽车尾气排放影响比较突出的大中型城市,如武汉、宜昌、鄂州、黄石等地区。面板计量检验表明,建成区面积、汽车拥有量两个解释变量对空气环境有着显著的作用,SO2和综合空气质量指数与城市经济发展呈现"U型"曲线的变化趋势,空气污染依然严峻。因而,严格控制城市规模、有序地进行城市建设和汽车尾气污染治理是当前湖北省城市空气环境治理的一个重要方向。在产业结构调整、工业污染减排的大背景下,未来需优化区域产业布局、落实涉气建设项目环评区域限批、加强区域联防联控。     

我国城市空气质量中的研究和探索——基于结构方程模型的多组分析

选用2013~2014年125个环保重点城市空气质量数据,将城市按照空间和时间分成西部地区、沿海地区、2014年、2013年等多个组,建立空气质量结构模型。经多组分析发现:PM_(2.5)已成当前城市环境污染元凶,PM_(10)、臭氧、SO_2、NO_2也是影响空气质量的重要因素。2014年城市空气污染得到有效的改善,空气质量好的主要城市为海口等,最后提出了改善和治理空气污染建议。     

基于空气质量改善目标的北京适度人口规模分析

大气颗粒物一直是影响我国城市空气质量的重要污染物,近两年北京市的严重灰霾污染更是带来了重大的健康危害和经济损失。文章以实现北京市政府提出的空气质量改善目标下适度的人口规模为研究对象,运用时间序列的分析方法,对近10年来北京市人口数量、机动车保有量以及PM10排放量等进行分析,得出人口数量、机动车保有量与PM10排放量的主要关系,预测基于PM10改善目标的2020年北京适度人口的规模以及机动车数量,同时提出进行人口规模控制的相关建议。     

空气质量与城镇化质量协调关系研究——基于全国73个主要城市的数据

在快速城市化进程中,空气质量和城镇化质量问题成为当前全民关注的焦点。基于《中国城镇化质量报告》对全国城市城镇化质量的评价结果和按新环境空气质量标准测度的全国73个主要城市的环境空气质量综合指数,通过协调度计算公式计算二者的协调度,对73个主要城市的空气质量与城镇化质量的协调水平进行评价。结果表明:(1)我国目前的空气质量问题不容乐观,绝大部分城市的空气质量不达标;(2)东南沿海地区的城镇化质量优于中西部地区,73个城市的城镇化率和城镇化质量总体上匹配良好;(3)大部分城市的空气质量与城镇化质量的协调水平处于中度协调和勉强协调,在空间分布上呈现以京津冀地区为圆心的环状分布,越接近圆心协调度越差;(4)空气质量指数和城镇化质量指数相关关系不强,73个城市的空气质量与城镇化质量匹配度较低。     

各主要城市空气质量的比较研究

为研究2009年全国各主要城市的空气质量情况,根据国家统计局《中国统计年鉴2010〉〉官方数据,以市为研究单元,运用spss17．0软件进行系统聚类,画出聚合系数随分类数变化图,对31组样本的5个指标（变量）分析了全国各主要城市空气质量,并进行分类,可为环境整治和环境规划等宏观环境决策提供科学依据。     

媒体压力与空气质量改善

本文使用2014—2017年我国省级报纸对省份内地级市的空气污染报道数据,实证检验了媒体压力在促进空气质量改善中的作用。研究发现,媒体对污染报道的增加,显著促进了城市空气质量的改善,且这种改善的效果受污染报道发表报纸是否为省级党委机关报以及城市主政官员特征的影响。这意味着,媒体污染报道主要通过对政府官员形成的压力来促进地方政府进行污染治理、改善空气质量。进一步研究发现,环境治理投入的增加与工业污染排放的减少,是媒体压力促进城市空气质量改善的有效途径。本文的结论,对于理解新时代我国舆论监督的作用机制以及更好发挥新闻媒体监督在环境治理中的作用,提供了新的视角。     

交通基础设施与城市空气污染——来自中国的经验证据

为了探寻现阶段加强交通基础设施能否提升城市空气质量,本文构建理论模型分析了居民效用、交通基础设施与空气污染的相互作用机理,并运用2000—2012年83个城市的面板数据进行实证研究。为控制内生性问题,本文采取反映样本城市地形特征的城市坡度指数作为城市交通基础设施的工具变量,估计了交通基础设施对城市空气质量的影响。研究发现:增加交通基础设施投资能够改善城市空气质量;通过工具变量缓解内生性偏误后,改善作用更加明显,且大于城市机动车保有量增加对空气污染的边际影响;与道路投资相比,道路面积的增长对空气质量的改善效应更好。本文的政策启示是:现阶段城市建设应该注重基础设施建设与生态环境保护并举,通过交通基础设施的供给侧角度,寻找城市空气污染难题的解决思路,实现城市生态文明建设的平衡与充分发展。     

枣庄市PM_(2.5)的污染来源及分布研究

枣庄市是传统的煤烟型重污染城市,在工业城市转型的过程中,解决空气质量问题迫在眉睫。对2014年—2015年枣庄市8个自动空气质量监测站的PM_(2.5)数据进行分析,探讨PM_(2.5)的季节分异特征、地域分布特征、日变化差异分析以及与大气氧化物的相关性分析。结果表明,夏季PM_(2.5)的平均浓度最低、冬季最高。各监测站中浓度较高的是峄城区政府观测点、市中区政府观测点和高新区观测点;较低的是山亭区环保局观测点和台儿庄区环保局观测点。在一天中,PM_(2.5)的浓度变化呈多峰分布,峰值分别出现在0:00、07:00、10:00及19:00。PM_(2.5)浓度与SO_2、NO_2和CO浓度均为显著正相关,与O_3浓度成明显负相关,表明大气氧化物对PM_(2.5)浓度有显著影响。     

基于ESDA的太湖流域空气质量时空异质性分析

以长三角核心区域——太湖流域对研究对象,对其2014—2018年空气质量进行了时空异质性分析,并利用相关性分析探索了太湖流域空气质量驱动机制。结果表明:(1)太湖流域空气质量的总体空间差异较小,流域东部沿海沿江地区以及西南部山林区域的空气质量普遍较好。上海、嘉兴两市空气质量相对较好,无锡、镇江两市则较差,局部聚集性尚不明显;(2)自然生态空间、污染治理技术及协同治理对策可使城市在经济社会发展的同时实现空气质量的稳步改善。最后结合流域实际针对性提出了相适应的对策建议。     

长江经济带空气质量影响因素研究

长江经济带的空气质量问题是当前普遍关心的重要问题。本文利用2016年的年度数据和季度数据,结合探索性空间分析方法对长江经济带129个市州的空气质量状况进行刻画,并通过空间计量模型,深入分析长江经济带129个市州空气质量的影响因素;最后,运用k-means聚类方法,综合经济、人口、交通、能源等因素,将长江经济带划分成四个区域,并根据其大气污染状况,区分重点治理区域。研究结果表明:长江经济带空气质量状况呈现显著的空间正相关,且地区间空气质量状况分布呈现出高高聚集和低低聚集的两极分化,污染溢出效应显著;城镇化率、能源消费量和人口密度对空气质量均呈显著正向影响,汽车保有量对地区空气质量状况存在显著负向削减作用,并且邻近地区空气质量状况对本地区的影响更大。因此,区域大气污染防治离不开多方协作、共同治理,大气污染治理应充分考虑本地区经济发展特征和能源消费结构,分区施策、对症下药、精准治理。     

环境保护部规划院大气环境规划部副主任雷宇:怎么消灭大气污染的罪魁祸首?

正基于组分分析得出,煤炭对PM_(2.5)浓度的贡献在61%左右,仅通过末端治理不可能解决大气环境问题,必须实施燃煤总量控制等源头治理手段。环境质量告急,环境容量超载。近十几年来,我国大气污染地区差异性显著,局地污染与区域污染相耦合,煤烟型污染与复合型污染共存,特别是PM_(2.5)成为影响我国大部分城市空气质量达标的首要污染物。基于全国城市PM_(25)年均浓度达标约束的大气环境容量统计,全国SO_2、NOx、一次     

中国城市群空气质量时空演化特征及其影响因素

文章利用2015—2017年全国20个城市群的空气质量数据,分别从多个时间尺度比较总结了城市群空气质量的时空演化特征,对不同发展阶段城市群空气质量影响因素进行了量化分析并总结了社会经济驱动规律。研究表明:(1)2015—2017年,全国城市群空气质量指数波动上升;空气质量呈季节性变化;空气质量达标天数平均比例降低;空气质量指数空间上呈"北高南低"格局,且城市群内部空气质量趋于均衡;空气质量指数分布形态较为稳定,且不同类型城市群空气质量指数差距缩小;(2)人口集聚、人口城市化、土地城市化、能源消耗和技术进步对整体城市群空气质量变化具有显著影响,但各影响因素对不同发展阶段城市群的空气质量的影响方向和影响强度存在差异。     

环境执法监督与空气质量—来自中央环保督察的准自然实验证据

2016年确定的中央环保督察旨在对环境执法监督形式进行创新性改革,是中国推进生态文明建设的重大制度安排,空气质量被生态环境部纳入督察工作的重点内容.采集全国256个地级及以上城市的面板数据,利用中央环保督察这一准自然实验,使用多期双重差分法评估其对空气质量的改善效果.结果表明:中央环保督察对空气质量指数的降低发挥了显著作用,被督察省份的空气质量指数(AQI)平均下降3.184个单位;单项污染物治理效果表明,中央环保督察对PM10、SO2、O3浓度的降低有显著贡献,但对PM2.5、NO2和CO浓度的影响不显著;进一步地,运用平行趋势检验、反事实检验与倾向得分匹配检验证明回归结果的可靠性;动态效应分析发现,中央环保督察的政策效果具有滞后性,并且随着反馈意见的颁布减弱;机制检验与异质性分析结果表明,中央环保督察政策效果呈现东部、西部、中部地区逐渐减弱的现象,且中央环保督察对空气质量的影响机制中存在技术创新效应.     

空气预报——“说出来”的一片睛空

去年初,世界卫生组织对全世界主要城市大气环境污染状况进行了评价,北京被列入世界十大污染城市的“黑名单”。据了解,汽车排放的尾气是北京市空气污染的主要源头之一。为了提高空气质量,北京市不仅对汽车尾气排放量规定了较高的标准,而且从3月份开始,市区空气质量预报由过去的周报改为日报。所谓空气质量预报,就是预报空气的污染指数(简称ＡＰＩ),它是目前世界上许多国家评估环境空气质量状况的一种方式。其过程是将一系列复杂的空气质量监测数据,按一定方法处理后,变成市民易于理解和掌握的形式。根据国家环保局统一规定,我国空气质量划分…     

城市化、工业化、地理脆弱性与环境质量的实证研究

本文基于我国30个大中城市经济、环境和社会数据,采取因子分析、横截面多元回归分析和面板数据模型,研究城市化、工业化、地理脆弱性对环境质量的影响和应采取的对策.结论表明,因子分析法比API指标综合性好,工业化进程、地理脆弱性对城市环境质量的影响非常显著,提高了模型的解释能力.城市空气质量区域性和自相关性较强.本文的静态分析表明高城市化率一定程度上会带来城市空气质量的恶化.动态分析发现.初期城市化在一定范围内会导致环境质量恶化,超过某一峰值城市环境质量会持续的上升,呈现明显的三次曲线特征.结论表明,我国仍处于随城市化率提高空气质量污染上升的阶段,需要根据自然条件,适度控制城市化速度,提高工业化增长质量,从产业结构调整、环境治理等方面入手尽快到达空气质量的转折点.     

基于RAM拓展模型的我国城市空气质量评价

作为一种重要的环境要素,空气质量的好坏直接关乎环境质量的优劣,并影响着经济发展的成果。因而,如何科学地评价空气质量受到学者的广泛重视。本文基于RAM拓展模型构建了评估空气质量状况的空气质量指数以及评估空气质量提升空间的空气质量发展指数,并将其应用于我国城市空气质量评价研究。研究结果显示,我国城市空气质量存在明显的区域差异,北方是空气污染重灾区;经济发展会制约城市空气质量提升的潜力,并且经济越发达,制约效应越明显;重灾区城市的空气质量近年来未发生明显变化,且在短时间内很难得到有效改善。本文认为,在治理空气污染时,需要分区域分类别进行整治;在当前空气污染的形势下,可以优先考虑降低各区域首要污染物的浓度水平和污染强度。     

限行对空气污染治理的效果分析——以北京市为例

机动车限行是当前城市空气污染治理的普遍手段,对居民福利产生重要影响。由于空气污染源具有多样性,机动车限行能否改善、在多大程度改善空气质量引发普遍关注。文章运用北京市2014—2016年的实证数据进行线性回归和时间序列自回归分布滞后模型分析发现,机动车限行政策与北京市空气质量改善显著相关,但机动车尾气并不能完全解释北京市的城市空气污染,尚有更多污染来源有待探究。因此,建立以燃料技术研发为基础,以城市和区域经济手段为重点,辅之以必要的行政临时干预政策综合体势在必行。     

节能环保新机遇

刚刚过去的2013年,突然觉醒的一年。一国土持续雾霾,足中国公众环境意识在这一年里,四分之全国20个省份104座城市遭遇了空气质量重度污染,受影响人口达6亿;除此之外,中国九成地下水遭污染,1．5亿亩耕地受重金属污染,华南部分城市50％耕地遭受重金属污染……     

九江城区校园室内灰尘中邻苯二甲酸酯污染特征研究

城区室内灰尘是生态系统重要组成部分,城市室内大气干湿沉降和人为排放等过程都会污染城区室内灰尘。因此,研究室内灰尘污染状况对探寻污染来源、评价污染现状及预测对城市生态系统的影响具有重要的现实意义。文章以美国环保署(USEPA)8061系列分析方法为基础,在严格的质量保证(QA)/质量控制(QC)条件下,系统研究了九江学院宿舍区、实验区及办公区等不同功能区域17个样品中16种邻苯二甲酸酯(PAEs)的组成特征、含量水平,探讨了城区校园室内灰尘PAEs的污染来源,并对九江市城区校园室内灰尘PAEs的污染影响进行了初步评价;为PAEs多介质归趋研究和区域风险分析提供理论依据。     

京津冀及周边地区“2+26”城市空气质量时空演变与经济社会驱动机理

空气质量是影响人类健康和福祉的重要因素,但频发的雾霾已严重影响居民健康和宜居城市建设,大气治理成为生态文明建设和绿色发展的重要内容。研究选取2014—2017年京津冀及周边地区"2+26"城市的AQI数据和社会经济数据,结合探索性空间数据分析方法分析区域内城市空气质量的时空演变特征,运用PCA—多元线性回归模型甄别与测度空气质量影响因子,并尝试分析城市空气质量演变的经济社会驱动机理。结果表明:2014—2017年,京津冀及周边地区AQI总体降低16.95%,空气质量趋于改善;季节差异显著,呈现典型的"单峰谷"特征;月度变化轨迹呈U型曲线,与"冬重夏轻"的季节特征相适应。空间趋势上呈现显著的空间异质性,表现出中间高两侧低的"中心—外围"结构,空间自相关分析表明城市空气污染存在显著的空间溢出效应,高高集聚、低低集聚模式明显。经济增长、产业结构、城镇化、能源效率、交通压力、城市绿化等社会经济因素是城市空气质量变化的重要驱动因子,应从区域产业结构、城市管理水平、能源使用效率、环境经济政策等角度切入,强化雾霾治理的区域协调机制,推动研究区域城市空气质量的改善。