期货市场与现货市场的价格发现功能的比较——基于上海期货铜的实证研究

本文通过对铜的期货和现货价格进行单位根检验和协整检验,发现它们存在一阶协整关系.并运用脉冲响应函数分析了期货与现货价格对外来冲击的反应;最后通过方差分解,发现期货市场的价格发现功比现货市场的价格发现功能强.     

中国黄金市场期货与现货价格关系实证研究

根据向量自回归模型的脉冲响应函数和方差分解方法,借助协整关系和格兰杰因果关系,构建双变量EC-EGARCH模型,对我国黄金期货市场与现货市场的价格关系实证.结果显示,黄金期货与现货之间不存在相互影响关系;协整残差是好的解释变量;杠杆效应和溢出效应不明显;期货市场价格发现功能有待进一步完善.     

沪深300股指期货与现货价格发现功能研究

采用股指期货仿真交易数据,利用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解等金融计量方法,实证研究沪深300股指期货与现货的价格引导关系。研究表明：沪深300期货和现货之间不存在协整关系;沪深300期货与现货之间存在较弱的价格引导关系,沪深300现货对期货价格的引导作用大于沪深300期货对现货价格的引导。     

中美豆油期货与现货市场关联性实证研究

期货市场国际关联性主要通过同一期货产品在跨国跨市场的期货价格互动关系上体现出来。利用协整检验、方差分解和脉冲响应函数的方法对中美豆油期货市场的关联性进行研究的实证结果发现:大连、芝加哥交易所豆油期货价格和中国豆油现货平均价格之间存在长期均衡关系,大连期货市场在影响力和定价权方面起到主导作用。在世界豆油期货市场中,大连商品交易所的影响力与权威性都比芝加哥商品交易所更大和更强。     

基于VAR模型的入境旅游需求影响因素研究——以美国客源市场为例

随着国际旅游业的迅速发展,入境旅游需求逐渐成为学术界研究的热点领域。在利用1980-2008年美国客源市场的相关数据,建立旅游需求与旅游价格、收入、替代价格等变量之间的向量自回归(VAR)模型后,经过Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解,可以发现美国对中国的旅游需求受到自身的波动、旅游价格、收入水平、替代价格以及特殊事件的影响,并且这种影响具有持续效应。旅游价格、收入水平、替代价格等对美国的旅游需求的影响程度存在差异。     

我国农产品价格波动因素分析——基于VAR模型

先取2007年01月到2010年05月的样本数据区间,基于VAR模型的基础之上,运用脉冲响应函数和方差分解方法对影响我国农产品价格波动的因素进行了实证分析.可以发现农产品价格对本身的波动冲击和贡献率最大,其次就是通货膨胀,而货币供给量和农产品出口却对农产品价格波动贡献不大.     

基于VAR模型的上海股市价量动态关系的实证研究

文章首先对上证综指的收益率和交易量数据序列建立VAR模型,然后借助脉冲响应分析、方差分解以及Granger因果检验方法进行了实证研究.结果表明:上海股市中的价量之间存在双向Granger线性因果关系,并且二者之间的动态关系是非对称的,收益率对交易量的冲击大于交易量对收益率的冲击.     

上海钢材期货市场价格发现功能研究——基于螺纹钢期货、远期和现货价格的实证分析

期货市场在现代经济中发挥着价格发现和套期保值两大作用。本文以螺纹钢市场为例,通过协整分析、格兰杰因果检验和方差分解等方法分析了2009年3月推出的钢材期货、远期和现货价格之间的动态关系,研究结果表明：螺纹钢期货市场运行效率较低,价格发现功能不强。监管层有必要完善期货投资者结构,改善钢材期货的合约设计,从而建立健全和完善中国钢材市场体系。     

出口信用保险对我国出口贸易影响的实证分析——基于与出口退税因素比较之视角

出口作为拉动经济发展的三驾马车之一,在我国经济发展中起到举足轻重的作用,为了促进出口贸易的发展,我国实施了多项出口贸易鼓励政策。本文对出口退税、出口信用保险、出口贸易三个变量进行协整分析,并通过VAR模型估计以及脉冲响应函数及方差分解的实证分析,得出三个变量的相互关系;同时通过两个因素的实证比较,得出出口信用保险虽然在短期内对出口贸易的影响还不够显著,但从长期看却是显著的,并且要大于出口退税对出口贸易的影响程度,最后提出发展我国出口信用保险的政策建议。     

宏观经济因素对股市脉冲效果的分析

根据宏观经济因素与股市关系,运用向量自回归理论的脉冲响应函数,建立了相应的冲击反应模型.实证结果显示货币供应量对股市波动影响显著,居民消费价格指数对股市脉冲作用有限.     

基于VAR模型的政府投资与产业结构关系的实证研究

通过构造一个由政府投资、第一产业产值结构、第三产业产值结构三个变量组成的VAR模型,结合我国1981年—2008年的时间序列数据,从一个新的角度探讨政府投资与产业结构之间的关系。研究结果发现:政府投资对产业结构存在着长期的正向影响,特别是对第一产业影响较为显著,但政府投资对第三产业影响不大。     

中央银行资产规模与GDP关系的实证研究

利用2003年～2010年6月的季度数据,在模型的基础上,通过建立协整方程和向量误差修正模型,运用格兰杰因果检验以及脉冲响应和方差分解的方法,研究中国央行总资产规模与GDP之间的关系.结果表明:外汇资产、对政府债权与其他资产、对金融机构债权与GDP之间存在长期的协整关系;短期对金融机构债权拉动GDP的效果较大,但外汇资产对GDP的长期拉动作用最为明显;另外,对政府债权与其他资产在短期和长期对总产出的拉动作用都相对有限.     

基于VAR模型的方差分解和脉冲响应函数在损失率波动分析中的应用

损失率的波动对承保利润具有显著的影响,对损失率的准确估计是保险公司稳健经营的关键。本文主要通过基于VAR模型的方差分解和脉冲响应函数对损失率的波动进行分析,以确定损失、保费、利润等这些关键因素的未预期到的变动对损失率的波动的重要程度和影响的大小。     

我国货物运输保险影响物流业发展实证研究

本文使用物流业发展规模和发展效率作为物流业发展的衡量指标,选取我国1991-2010年的年度数据,运用VAR模型的脉冲响应函数和方差分解方法对货物运输保险和物流业发展的关系进行实证研究。结果表明:货物运输保险与物流业发展规模和发展效率都是一阶单整的,它们之间存在长期协整关系,并且只存在单向因果关系:货物运输保险是物流业发展规模的格兰杰原因,也是物流业发展效率的格兰杰原因,反之不成立。而且货物运输保险的发展在短期内对物流业规模的发展影响不明显,但在长期内有较大的促进作用;对物流业发展效率的促进作用较稳定,总体来说有利于物流业的振兴和发展。最后在此基础上提出相应的对策建议。     

房价波动与金融支持关系的理论与实证研究

利用两部门动态供求价格决定模型,分析房价与金融支持的相互作用机理,并选用1999年1季度至2013年2季度的数据,基于VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解等方法进行实证研究后发现：房价波动与金融支持之间存在着协整关系,金融支持是房价波动的长期Granger原因;短期内,房价波动与金融支持存在相互的正向影响,金融支持对房价上涨具有明显的推力作用,房价上涨又能引起金融支持扩张;长期看,金融支持的扩张会导致房价持续性下跌.     

上海A股市场股票实际收益率与通货膨胀率关系的实证研究

利用VAR模型对上海A股市场2000年1月至2008年12 Yl的月度数据进行脉冲响应分析和方差分解.实证结果表明,上海A股市场股票实际收益率与通货膨胀率之间存在正相关关系.股票实际收益率对通货膨胀率的短期偏离能够在大约半年内得到修正,两者价格走势趋于一致,未来可以通过构建相关股票指数,发挥股票市场抵御通货膨胀的保值作用.     

基于VAR探讨MPI、银行贷款利率、货币供应对房价的影响

为了探讨影响房价的因素,选取2005年1月—2011年12月MPI、银行贷款利率、M2月度数据,运用VAR模型、脉冲响应函数、方差分解方法研究这些因素对房价的影响。研究结果显示:商品房销售价格指数、MPI、银行贷款利率和M2之间存在有长期均衡关系,且三因素对房价的波动有一定的影响。通过脉冲响应函数分析,M2和银行贷款利率对房价波动产生负向影响,而MPI产生的是正向影响。方差分解的结果说明,房价的波动很大程度上是MPI的波动引起的。     

房地产价格与通货膨胀关系的实证研究

本文利用2000年3月至2010年2月的月度数据,运用协整分析方法对中国房地产价格影响通货膨胀的效应进行了实证检验.研究结果表明,房地产价格和通货膨胀之间存在长期稳定的变动关系,从数值上看,房地产价格的增长速度每上升1个百分点,通货膨胀率则上升0.3849个百分点.并提出了稳定房地产市场,管理通货预期的对策建议.     

基于VAR模型的深圳保险发展与宏观经济增长关联机制研究

深圳特区建立30年以来,随着宏观经济的迅猛发展,深圳保险业也不断发展壮大,创造了诸多全国第一。本文通过建立VAR模型,借助脉冲响应函数、方差分解方法,揭示了深圳保险发展与宏观经济之间的关联机制,分析了金融危机对深圳保险业的影响路径,并在此基础上形成了一些结论和建议。     

世界豆油期货市场关联性研究：基于中美两国的实证分析

期货市场国际关联性是同一期货合约的价格在各国市场上的相互关系。本文通过采用协整检验、方差分解和脉冲响应等技术对世界最大两个豆油期货市场的关联性研究发现：大连、芝加哥交易所豆油期货价格和中国豆油现货平均价格之间存在长期均衡关系。大连豆油期货市场的影响力与权威性都比芝加哥市场强大。