双碳背景下的数字经济对碳减排的作用机理与实证研究——基于省域面板数据的经验分析

随着数字经济的盛行,社会经济发展方式发生巨大变革,数字经济助力经济高质量发展和推动实现双碳目标成为未来经济发展的必然趋势。为探究数字经济对实现双碳目标的作用机理及影响程度,本文通过运用静态面板模型和空间面板数据模型等计量方法探究我国30省市（除西藏、港澳台地区）数字经济发展情况及其促进碳减排的实现路径、空间差异等,以期为推动实现双碳目标提供参考思路。研究发现我国碳排放强度呈现动态演进、区域差异的特征,数字经济对碳排放强度影响呈现先抑制后促进的U型曲线,数字经济通过能源结构、产业结构、创新能力抑制碳排放强度增长等结论,并提出应促进全国各区域降碳工作协调发展,发挥数字经济优势,助力实现双碳目标等参考建议。     

典型国家“双碳”目标实现路径解析及中国借鉴

“双碳”目标的提出及推进对中国实现绿色低碳发展、建设人与自然和谐共生的社会主义现代化强国具有重要战略意义。为助力“双碳”目标实现,通过梳理低碳发展水平处于前列的欧盟、美国和日本等典型国家及地区在实现碳达峰时的阶段特征、“双碳”目标实现路径、量化分析影响典型国家和中国“双碳”目标实现进程的因素,剖析了中国“双碳”目标实现过程中在经济、产业、能源、城镇化等方面存在的问题,并从保障“双碳”目标和经济发展并行不悖、关注产业结构和能源结构调整以及“双碳”目标分解落实等方面提出了几点建议,以期为探求中国碳达峰、碳中和发展路径,平稳实现“双碳”目标提供理论支撑和现实依据。     

“双碳”目标下绿色金融助力经济低碳转型的机制研究——基于绿色索罗模型

本文基于2006年-2020年30个省份面板数据,采用系统GMM模型实证分析和验证了绿色金融助力经济低碳转型的作用机制,进一步探究了不同碳排放水平下,绿色金融助力经济低碳转型的作用机制是否存在异质性。研究发现,绿色金融可以助力经济低碳转型;在当前的能源结构和绿色全要素生产率水平下,绿色金融可以同时通过能源结构和绿色全要素生产率的调节机制助力经济低碳转型。但能源结构和绿色全要素生产率的调节机制存在区域异质性,在高碳排放地区能源结构的调节机制没有发挥出来,绿色全要素生产率的调节机制为负向,在低碳排放地区能源结构和绿色全要素生产率均发挥了正向的调节机制。     

绿色金融赋能碳中和的传导机制与空间效应

“双碳”目标为绿色发展提出了更高要求,绿色金融则在推动经济绿色转型、实现“双碳”目标的过程中发挥着重大作用。然而,现有实证研究主要针对绿色金融对碳达峰的影响（碳减排效应）,鲜见从碳减排和碳移除两个维度探究绿色金融赋能碳中和的经验分析,且缺乏对相应空间效应的检验。本文认为,绿色金融会引导社会资金流向有利于绿色发展的生产活动,促使更多资源被配置在污染治理和环境保护领域中,这将减少单位产出的碳排放量并增强地区碳移除能力,进而推动实现碳中和。具体来讲,绿色金融的发展,有利于经济活动中节能减排投入的增加和能源消费结构的清洁化,进而从碳减排维度赋能碳中和;有利于通过绿色农业和林业开发提升陆域碳汇能力,进而从碳移除维度赋能碳中和;有利于促进绿色技术创新和应用、推动产业结构及外资结构低碳化和生态化转变,进而从碳减排和碳移除两个维度赋能碳中和。同时,在绿色金融发展、碳排放和碳移除的空间溢出作用下,绿色金融赋能碳中和具有空间溢出效应。运用动态SDM模型对2010—2020年中国30个样本地区的分析发现：绿色金融发展水平和碳赤字水平均具有显著的空间自相关性;地区绿色金融发展水平的提高,有利于本地碳减排和碳移除进而降低本地的碳赤字水平,同时也有利于降低相邻地区的碳排放和碳赤字水平;总体上看,绿色金融赋能碳中和的直接效应大于间接效应,短期效应大于长期效应;此外,节能环保支出增加、能源消费结构清洁化以及产业结构升级等可以抑制碳排放量的增加,森林覆盖率提高可以促进碳移除能力提升,绿色技术创新和应用则可以同时促进碳减排和碳移除。相比现有文献,本文主要进行了如下拓展和深化：一是在理论上较为系统地探讨了绿色金融赋能碳中和的传导机制,二是将碳赤字、碳减排和碳移除纳入同一分析框架检验了绿色金融发展对碳中和的促进作用及其空间溢出效应。本文研究表明,绿色金融发展不仅会助力本地碳中和的实现,还会对相邻地区产生积极的空间溢出效应。应进一步挖掘和提升绿色金融发展的积极效应,强化其对资金流向的引导作用,并加强绿色监管,着力解决绿色技术创新投入不足、绿色资源错配等问题,尤其应重视和避免“漂绿”现象带来的负面影响。     

低碳城市试点政策能够促进城市低碳发展吗?

低碳试点城市作为探索绿色低碳转型发展的示范城市,在推动城市绿色低碳发展和实现碳达峰、碳中和目标中发挥着重要作用。以低碳城市试点政策为准自然实验,基于中国2006—2019年221个城市的面板数据,利用渐进双重差分模型考察了低碳城市试点政策对城市碳排放的影响。研究结果表明,低碳城市试点政策显著降低了城市碳排放量,这一结论经过平行趋势检验、安慰剂检验、倾向得分匹配方法等稳健性检验后依然成立。机制分析表明,低碳城市试点政策通过促进城市产业结构升级和提升城市绿色技术创新水平降低了城市碳排放。异质性分析发现,低碳城市试点政策显著降低了东部地区、非资源型城市和高政府治理城市的碳排放。文章的研究结论为充分发挥低碳城市试点政策的碳减排效应,进而助力碳达峰、碳中和目标的实现提供了政策启示和实践参考。     

数字金融发展对城市碳排放效率的影响机制——基于中国279个城市的经验证据

数字技术应用推动数字金融快速发展,如何使数字金融更好地提升城市碳排放效率,对“双碳”目标的实现具有重要意义。研究基于2011—2020年279个城市面板数据,采用非期望产出的超效率SBM模型测算出各城市的碳排放效率水平,从理论与实证两个层面探讨数字金融发展对城市碳排放效率的影响。研究发现：首先,数字金融与碳排放效率之间呈现正相关关系,且主要通过激励绿色技术创新、优化产业结构以及推动市场化进程来提升城市碳排放效率水平;其次,数字金融对碳排放效率的促进作用有明显的异质性,数字金融主要通过拓宽覆盖广度以及使用深度来发挥提升碳排放效率的作用,对于资源禀赋较好、经济发展水平较高的地区提升作用更加显著,然而数字金融在发展过程中易产生“数字污染”,会在一定程度上对城市碳排放效率起抑制作用;最后,通过构建空间杜宾模型发现,数字金融对碳排放效率的提升作用具有显著的正向溢出效果,能够发挥“知识溢出”作用,带动毗邻城市碳排放效率的提高。     

城市电商化转型能否促进碳减排?——来自国家电子商务示范城市试点的经验证据

电子商务是中国经济增长的主要引擎,探究电子商务发展能否降低碳排放对加快经济绿色转型具有重要意义。基于2006—2020年中国274个城市的面板数据,以国家电子商务示范城市试点政策为准自然实验,运用多时点DID方法考察了国家电子商务示范城市建设对碳排放的影响。研究发现,国家电子商务示范城市建设显著降低了试点城市的碳排放总量和碳排放强度,这一结论在经过Weibull生存分析模型检验、多期DID异质性处理效应检验以及PSM-DID估计等一系列稳健性检验后仍然成立。机制检验表明,国家电子商务示范城市建设能够通过促进产业结构升级、缓解劳动力和资本要素错配以及推动城市绿色技术创新三条作用路径降低城市碳排放水平。异质性分析发现,相比中西部地区城市、资源型城市以及信息基础设施水平较低的城市,国家电子商务示范城市建设对碳排放的抑制作用在东部地区城市、非资源型城市以及信息基础设施水平较高的城市中更为明显。研究结论验证了城市电商化转型在节能降碳中的积极作用,为助力我国“双碳”目标实现提供了新的研究视角和经验证据。     

数字普惠金融、要素扭曲与绿色全要素生产率

数字普惠金融可以通过提高金融市场效率改善要素配置扭曲状况,进而促进绿色全要素生产率的提升。采用2011—2017年中国285个地级市的面板数据,引入劳动和资本要素配置扭曲指数,运用中介效应模型检验数字普惠金融对绿色全要素的影响效应及其传导机制,研究结果表明：数字普惠金融的发展降低了要素扭曲,而要素扭曲的改善会显著提升绿色全要素生产率;相对于数字化程度,数字普惠金融的覆盖广度和使用深度对绿色全要素生产率的提升作用更显著;相对于中西部地区和中小型城市,“数字普惠金融发展→要素扭曲改善→绿色全要素生产率提升”的效应在东部地区和大城市更显著。因此,在资源环境日益成为经济增长的硬性约束条件下,国家应大力推广数字普惠金融,促进资本和劳动要素的自由流动和有效整合,进而实现数字普惠金融与绿色全要素生产率的协调发展。     

人民币汇率对碳排放量的影响分析——基于外贸发展水平的中介效应

全球变暖已成为影响全人类的主要气候问题，通过调控汇率助力“双碳”目标的实现是解决这一问题的重要手段。基于2005—2019年我国省际面板数据，采用中介效应模型实证检验人民币汇率对碳排放量的影响机制及外贸发展水平在其中的中介效应。研究结果表明：(1)人民币汇率的上升可以显著减少碳排放量；(2)存在“人民币汇率—外贸发展水平—碳排放量”的中介效应机制，汇率抬升可以经由降低进出口总额来减少碳排放量；(3)产品和贸易结构的差异使上述效应存在南北省份的区域异质性，进出口总额在北方省份仍表现为汇率影响碳排放的中介渠道，但南方地区该中介效应则不显著。     

农业保险发展水平的碳减排效应

在碳达峰、碳中和的“双碳”国家战略目标驱动下,农业碳排放作为中国温室气体重要构成部分正式踏入实现净零碳排放目标的转型路径,而农业保险发展水平的提升将对减少农业碳排放发挥重要作用。基于农业保险在碳减排效应的理论分析与农业保险发展水平的主成分分析,本文运用2010-2019年度中国31个省份的面板数据构建动态面板数据模型,进行农业保险发展水平对碳排放影响的实证分析,得出在显著性水平下农业保险发展水平能有效助力碳减排的积极效应的结论,并从保险产品创新、保险资金融通渠道、农户低碳经营理念及政策性农险补贴机制建设等方面提出合理化建议,以降低碳排放量、提升碳汇能力,着力实现农业碳中和。     

“双碳”背景下绿色税制的完善

完善的绿色税制有助于我国应对欧盟碳边境调整机制产生的贸易壁垒、达成刺激经济与低碳目标的平衡和助力产业升级现代化发展。但是,我国现有绿色税制与发展需要存在一定差距。通过梳理现有绿色税制基础及碳排放权交易等非税经济政策,分析税种的选择、环境权与发展权的平衡、绿色税制与其他非税经济政策的协调等关键因素,提出未来分阶段完善绿色税制的建议。在短期,制定碳排放权交易和税收优惠相结合的政策,维持出口竞争力;在中期,完善现有绿色税种,促进实现碳达峰;在长期,设计开征碳税,进一步作为绿色税制的补充。     

数字普惠金融与碳排放：理论和实证分析

碳减排对我国缓解气候问题和经济高质量可持续发展具有重大意义,而数字普惠金融和能源结构调整能为我国实现“双碳”目标提供支撑。本文选取我国30个省际2011-2020年的面板数据,通过构建有调节的中介效应模型研究数字普惠金融对碳排放的影响,并进一步进行了维度和地区的异质性分析。研究结果表明：数字普惠金融发展能够显著抑制我国整体的碳排放,且能源结构能在其中发挥中介作用抑制碳排放,同时研发投入在数字普惠金融对能源结构调整的影响中能够起到正向调节作用,在能源结构促进碳排放的过程中起到负向调节作用。异质性分析表明,数字普惠金融的三个子维度中覆盖深度对于碳排放强度的抑制作用最大,且数字普惠金融的碳减排效应在中部和东部地区尤为显著。     

“双碳”目标下我国税收体系绿色化研究

“碳达峰”“碳中和”“双碳”目标是党中央、国务院从战略高度推动绿色低碳发展作出的重要部署。作为宏观调控与资源配置的重要手段之一，税收在实现“双碳”目标的过程中可以基于“生态税收观”,通过自身体系的不断绿化，更好发挥其对绿色低碳发展的导向、促进与支持作用。在总结梳理国内国际税收体系绿色化发展进程的基础上，反思现存问题和改进方向，构建基于“双碳”目标的我国税收体系绿色化逻辑框架，并提出未来的若干优化路径，以期为经济社会高质量、绿色化发展贡献税收力量。     

碳排放权交易中企业分配额的动态效应研究

市场化的碳减排机制被认为是实现全球低碳目标最有效的途径之一。针对我国碳排放权交易市场建立过程中配额分配的合理性问题与碳减排过程中经济发展-环境保护的矛盾性问题,本文构建包含自然-社会-经济多重系统的DSGE模型,分析比较不同碳配额分配比例下的碳排放权交易活动对中国经济和环境的影响。结果表明,碳排放权交易机制的引入使得棕色企业得到了技术改进,同时绿色企业显著改善了环境质量。其次,初始碳配额分配比例对系统产生显著影响,随着碳配额分配比例的降低,棕色企业技术冲击对中国短期经济的波动效果增强,而绿色企业技术冲击对中国经济的波动效果呈现逐渐减弱的趋势。通过调节碳排放权交易机制中碳配额的初始分配比例,实现经济发展与环境质量的动态优化,为处理好发展和减排的长短期目标关系、提高双碳目标与经济社会发展目标的优化能力、重塑自然-社会-经济多重系统提供了重要的理论参考。     

数字贸易的减污降碳效应分析

本文使用2011—2020年中国30个省份的面板数据,探究数字贸易的减污降碳影响效果及机制效应,并进一步考察了市场化程度的调节效应和环境污染、碳排放的结构效应。研究发现,数字贸易能够实现减污降碳目标,并主要通过提升能源利用效率、规模效应、技术创新和结构优化升级渠道实现。异质性分析表明,数字贸易在降低碳排放和环境污染方面存在胡焕庸线、数字基础设施、自贸区等异质性特征。进一步研究发现,数字贸易对碳排放和环境污染的影响存在市场化程度非线性边际效应递减的负向抑制效果,环境污染、碳排放越高,数字贸易减污降碳效果越明显。     

绿色信贷对碳排放的影响研究——基于PSTR模型和SDM模型的实证分析

“双碳”目标是新时代中国经济高质量发展的重要议题。作为绿色项目融资的主渠道,绿色信贷的减碳成效值得探究。有鉴于此,基于国内30个省域层面的面板数据,运用面板平滑转换(PSTR)模型和空间杜宾模型(SDM),系统考察了绿色信贷对碳排放的影响。研究发现：绿色信贷整体上有助于减少碳排放,且在一系列稳健性检验后,该结论依然成立。面板平滑转换回归模型表明,绿色信贷对碳排放的影响存在环境规制的门槛效应。当环境规制程度较高时,绿色信贷能够显著抑制碳排放;当环境规制程度较低时,绿色信贷反而促进了碳排放。空间杜宾模型表明,绿色信贷对碳排放具有“以邻为伴”的空间溢出效应,即绿色信贷在明显降低本地区碳排放的同时,亦有助于抑制周边地区的碳排放。因此,应进一步完善绿色信贷激励机制,提升环境监管效能,强化区域经济合作,以此赋能实体经济低碳绿色转型。     

产业转型升级视角下智慧城市建设的碳减排效应研究

随着我国迈入“双碳”目标下经济社会绿色转型的攻坚阶段,智慧城市建设为城市发展“赋能聚力”和“加档提速”的战略意义更加凸显。文章基于2003—2020年221个地级市面板数据,选用多期DID模型和PSM-DID模型实证检验了产业转型升级视角下智慧城市建设对城市碳排放的影响。研究发现：智慧城市建设能显著降低区域碳排放水平,产业转型升级是智慧城市建设抑制区域碳排放的有效路径,其中数字化发展和绿色创新能力较好、具备经济集聚优势、严格环境规制的城市碳减排效应更为显著。因此,智慧城市建设和产业转型升级的双向赋能可以开创循环经济新格局,对区域经济减污降碳和绿色转型发挥重要作用。文章的核心结论有助于激活产业转型升级视角下智慧城市建设对区域碳减排效应的“创新红利”和“结构红利”,也为实现“新兴技术与绿色低碳产业深度融合”的政策愿景提供了路径支撑和决策依据。     

“双碳”目标与绿色低碳优势产业高质量发展

伴随着全球低碳经济发展时代的来临，以“搭建绿色可持续性产业体系”为目标，低碳技术以及电子信息技术共同促进产业革命已经成为全球的共识。工业生产尤其是重工企业作为社会经济的核心，担负起加速粗放型经济向绿色低碳转型发展的重担，而社会经济绿色低碳转型发展，终将引起工业应用的颠覆性转变。现如今随着国家“双碳”目标的明确，处在高碳发展水准的资源型城市和相关企业面临产业结构升级和绿色低碳的巨大压力。因此，在“双碳”目标管束下，探寻搭建绿色低碳优势产业高质量发展路径起着至关重要的作用。     

甘肃省绿色金融发展对碳达峰与低碳韧性的影响研究——基于STIRPAT模型和情景模拟的分析

省级碳达峰路径对推动区域低碳转型、实现国家“双碳”目标具有重大意义。本文使用STIRPAT模型研究了甘肃省碳排放驱动机制,结合情景设置对甘肃省碳达峰路径进行模拟,并对甘肃省发展的低碳韧性进行了评估。研究发现,绿色信贷对碳排放具有显著抑制作用,城镇化水平、人均GDP和单位GDP能源消费量与碳排放呈正相关。从情景模拟来看,基准情景下,甘肃省将在2033年达到峰值,低碳韧性较差;高排放情景下,将在2042年达到峰值,后续碳中和难度较大,不具备低碳韧性;低排放情景下,2030年将达到峰值,并为实现碳中和打下良好基础,具备低碳韧性。因此,本文提出合理控制城镇化水平、转变经济増长方式和大力发展绿色金融等建议。     

数字技术对旅游绿色全要素生产率的影响——基于“一带一路”沿线省份的经验证据

数字技术在旅游业绿色发展中扮演重要角色。文章基于DEA模型测度中国“一带一路”沿线省份2013—2020年旅游绿色全要素生产率,构建GMM、PVAR模型实证探究了数字技术对旅游绿色全要素生产率的短期非线性及长期动态冲击影响,并使用SDM探寻空间溢出效应。研究发现：数字技术对旅游绿色全要素生产率具有先抑制后促进的U型影响,该U型特征主要集中于丝绸之路经济带核心区;长期内数字技术对旅游绿色全要素生产率的动态冲击为正且延续性较强;此外,数字技术对旅游绿色全要素生产率影响存在显著的非线性空间溢出特征,该效应主要源于地区间的溢出。最后提出持续推进旅游业绿色化转型、大力发展数字经济、积极推进数字技术在旅游业的应用等建议。