英国《反贿赂法》对跨国公司合规提出新挑战——严格责任及其抗辩

在反商业贿赂的法律领域,相比这一领域的"鼻祖"美国《反海外贿赂法》,英国最新实施的《反贿赂法》在具体制度上有了新的发展。《反贿赂法》规定了公司的严格责任,即除非能够证明已经采取"充分措施"防止贿赂行为,公司将为代表其行事的第三方的贿赂行为承担责任。《反贿赂法》具有域外效力,对中国公司的跨国经营提出了挑战。英国执法机构为《反贿赂法》的合规提供了指南,一些国际组织也准备了类似文件,本文据此对跨国公司合规的措施提出了建议。     

议会计电算化的“反复核、反记账、反结账”功能

在会计电算化的实践中，不少会计软件开发公司为了方便财会人员纠正会计电算化核算中的差错，在会计核算软件中设置了“反复核、反记账、反结账”功能。这三项功能的使用给财会工作带来了诸多方便，但也产生了一些负面效应。一、“反复核、反记账、反结账”的作用会计电算化中的“反复核”，又称“取消复核”，就是将已经复核的会计凭证取消复核标记，以便对其进行修改或增删，根据取消复核的记账凭证数量的多少又分为“单张取消复核”和“成批取消复核”两种；“反记账”又称“倒记账”，就是把一批已经登记到会计账簿的记账凭证当月的发生…     

绩效考核公平感与反生产行为关系的实证研究

在组织的管理实践中,反生产行为在员工中频发,给组织造成了不良后果。如能积极探索其行为背后的原因,对于提高组织的管理效率至关重要。本研究基于公平理论框架,探讨在绩效考核背景下知识员工为何频发反生产行为。对103名来自高校的教师的研究发现,员工感受到的绩效考核公平感高低直接影响其反生产行为的产生,同时受中国文化背景及知识员工自身需求特点的影响,他们对于公平各维度的敏感度是不一样的,表现为更为注重“过程公平”。这些研究结果为高校的绩效考核工作提供了证据支持。     

浅谈会计电算化中“反记账、反结账”的利弊

会计电算化是会计发展史上的一次重大革命,它不仅是会计发展的需要,更是经济发展和计算机技术的发展对会计工作提出的要求。实现会计电算化是我国会计工作发展的必然趋势。目前,电算化会计信息系统进一步向深层次延伸,在给企业带来了巨大效益的同时,也给企业内部控制和会计监督带来了新的问题和挑战。理论界和实务界关于“反记账、反结账”功能的可行性争论比较激烈,笔者认为“反记账、反结账”做法有利有弊,不可片面妄下定论。     

新时代党的红色基因与警察严格执法的融合研究

法治公安是新时代依法治国的重要实践路径。把党的红色基因融入警察严格执法中对新时代我国法治公安建设意义重大。本文对党的红色基因精髓,以及红色基因融入警察严格执法所具有的价值意蕴进行了认知分析,最后就党的红色基因如何深度服务警察严格执法提出了相应的践行路径。     

基于可变模糊集理论的地铁施工风险损失研究

通过汇总大连地铁近期发生的施工事故,对地铁施工事故发生原因进行分析;基于模糊模式识别交叉迭代模型并结合可变模糊集理论,在对地铁施工阶段风险因素识别的基础上,将模型应用到风险损失等级评价中。结合实例,对大连地铁工程潜在风险损失等级进行量化。针对不同风险等级给出相应的风险处置对策和控制方案,为以后的地铁施工风险分析和风险管理提供有益的借鉴和参考。     

基于模糊集对分析的工程供应链供应商选择研究

针对工程供应链供应商选择问题,把模糊集对分析和变异系数法相结合,构建了工程供应链供应商选择评价决策模型,该模型既考虑了决策信息的不确定性,又充分利用了已有决策信息。最后,工程实例计算分析证明了该模型的客观性、实用性。     

中小企业反猎头策略与机制研究

通过企业自身内部结构、人才的需求变化以及猎头行动等三方面分析中小企业人才流失原因,从企业内部和外部制定企业反猎头策略,让企业与猎头进行人才博弈时更有优势,能更好地进行人才管理。     

严格执法与热情服务

“严格执法、热情服务”是一个辩证统一的整体,两者有着密切的内在联系。执法是手段,服务是目的。对工商行政管理部门而言,执法是工商行政管理的职责,不严格执法就是失职、渎职和不作为,而服务又是我们一切执法工作的立足点和出发点,如果执法工作不能为经济社会发展和人民群众服务,执法就背离了立法的宗旨。     

基于直觉模糊集理论的柔直工程造价风险评价模型研究

精准控制考虑柔直工程造价水平,能够显著降低柔直工程投资成本和提高工程造价管理水平。本文通过梳理诸多研究成果,分析考虑柔性技术参与下的电网工程造价范畴,在此基础上,多维度选取表征柔直工程造价风险评价指标及设计风险评价指标体系,借助直觉模糊集理论处理不确定因素的优势,建立造价风险评价模型,选取某典型柔直工程进行算例分析,结果表明,建设施工风险指标对柔直工程造价水平造成较大影响,应从采购价格变动风险、成本超支风险和施工进度风险等方面提出相应的措施,助力柔直工程得以顺利开展,并为类似项目提供借鉴。     

基于区间直觉模糊集TOPSIS法的供应商选择

供应商的选择一直是供应链管理的核心和关键,直接影响着整条供应链的运营。文章首先介绍了供应商选择的研究现状,在此基础上构建了供应商选择的评价指标体系,并引入直觉模糊集TOPSIS法进行供应商的选择。最后用一个实例阐述该指标体系和方法的应用,为供应商的选择提供了一种新的方法。     

Multiple and Partial Correlation Coefficients of Fuzzy Sets

In many applications, multiple correlation and partial correlation for three or more fuzzy sets are very important, but Chiang and Lin (1999, Fuzzy Sets and Systems 102: 221–226) do not solve this problem. Here, we propose a method to calculate the multiple correlation and partial correlation for fuzzy data, by adopting the concepts from the multivariate correlation model. In order to fit into normal framework, we use empirical logit transform (see, Agresti, [1990, Categorical Data Analysis. New York: Wiley]; Johnson and Wichern, [1992, Applied Multivariate Statistical Analysis 3rd edn. Engelwood Cliffs; Prentice-Hall.]) for membership function grades to achieve this.     

基于直觉模糊集的供应链战略合作伙伴选择

企业建立良好的战略合作伙伴关系可以使供应链产生更强的竞争优势。文章通过对供应链战略合作伙伴的基本原则和影响因素进行分析,建立了合作伙伴的评价指标,运用直觉模糊集广义混合加权集结算子,对合作伙伴选择问题进行了综合评价,并通过实例说明该方法能够很好的解决供应链战略合作伙伴选择的实际问题,具有科学性和可操作性。     

基于区间二型模糊集的VIKOR多属性决策方法研究

针对传统VIKOR方法不能处理不确定语言信息的缺陷,本文在VIKOR方法的基础上提出了一种基于区间二型模糊的VIKOR扩展方法用于解决多属性决策问题。首先介绍了区间二型模糊的概念、运算法则,接着定义了一种新的计算区间二型模糊集之间的距离公式,在此基础上提出基于区间二型模糊的VIKOR扩展方法。最后,通过一个算例说明该方法的有效性和合理性。     

模糊逻辑分析在预测公路项目设计费用中的应用

本文的模型用于预测工程设计费用潜在超支的大小。用模糊逻辑分析法描述项目特征与风险事件的关系，以及它们的各种组合对设计费用超支的影响。讨论了用模型来识别项目特征与风险事件，解释了模型结构和模糊逻辑分析法的应用。     

基于L-R型模糊DEA的模型改进

本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型,考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题,建立了一个新的L-R DEA模型,该模型基于α-截集的模糊数变换,将指标集分解为多个指标子集,分别对每个子集进行效率计算,最后应用熵值法确定决策单元(DMU)的最终效率值。该方法可以对DMU进行充分排序,扩大了DEA的应用领域。文末通过一算例来说明新模型的有效性。     

Rough集在知识发现中的应用

Rough集理论作为一种处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息的有效工具,一方面得益于它的数学基础成熟且不需要先验知识;另一方面在于它的易用性。由于Rough集理论创建的目的和研究的出发点就是直接对数据进行分析和推理,从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律,因此它是一种天然的知识发现或数据挖掘方法。本文对Rough集的基本概念和它在知识发现中的应用作了简单的介绍。     

基于模糊状态的串-并联可修系统的模糊可靠性

研究了具有3台修理设备且在假定关键部件具有优先修理权的可修串-并联系统。利用马尔可夫过程对系统的各状态进行分析,得出系统各状态的概率。然后利用基于模糊状态的可靠性理论,通过定义系统模糊工作以及模糊故障的隶属函数,得到了可修串-并联系统的模糊可靠性指标的计算公式,并比较其结果与传统可靠性理论的不同之处。     

基于模糊集的选才模型

一、引言现今,人才的自由流动给企业招贤纳才赢得大好时机的同时,也不可避免地带来了盲目性。因为,每个人的能力表现在不同的方面,且每一方面的能力又高低不同,面对大量的应聘者,招聘人员     

Using Fuzzy Sets and Grey Decision-Making to Construct the Performance Evaluation Model of Firm’s Outsourcing Management – A Case Study of Avionics Manufacturer in Taiwan

This study aims to apply Fuzzy Set Theory and Grey Decision-Making to build a model for a performance evaluation of enterprise’s outsourcing activities. Moreover, the study took an avionics enterprise in Taiwan as a case study by using the two methods. Finally, the results were compared and discussed in details to conclude the suitability of the two methods. The study achieves the following conclusions: (1) the Fuzzy Set Theory and the Grey Decision-Making are effective methods for industries to evaluate the performance of outsourcing activities, and (2) in the case study the findings indicate that the Innovation and Quality categories are the most important weighting in outsourcing activities. Also, although the Fuzzy Set Theory and the Grey Decision-Making were applied (in other words, the calculation processes are different), the weighting sequences of evaluation indices have only a very few differences.