全球价值链治理模式影响因素研究——基于国内制造业企业数字化转型的案例分析

数字经济的快速发展为制造企业参与国际竞争带来机遇的同时,也使其处于更加艰难的管理情境,全球价值链治理模式是影响制造业企业国际竞争力的重要因素。因此,制造业企业应积极寻求突破以实现全球价值链治理模式的转变。文章选取3家典型的制造业企业为对象进行案例研究,分析国内制造业企业全球价值链治理模式转变的影响因素。通过对比分析发现,企业数字化转型能够改变制造业企业全球价值链的嵌入特征,影响企业在全球价值链中的角色,进而对制造业企业全球价值链治理模式的选择产生重要影响。     

价值链视角的制造业服务化分析

越来越多的生产性服务参与到制造业生产活动中,这种制造业服务化趋势促使价值链向面向服务的价值链重组。文章从价值链视角分析了制造业服务化的动因,以制造业企业服务化前后价值链的构成分析为基础,阐述了制造业服务化给价值链带来的变化,为进一步优化制造业价值链提供了基础。     

基于因子分析法的制造业企业盈利状况评价研究——以江苏制造业上市公司为例

文章从盈利状况评价的理论入手,在分析盈利状况特征的基础上,从反映盈利状况特征的获利性、现金保障性、持续性和成长性四个方面设计与选取具有代表性的财务指标,构建制造业上市公司多指标盈利状况综合评价体系;同时选用能客观赋权的因子分析法建立评价模型并利用模型对江苏制造业上市公司2012年的盈利状况进行了分析评价;最后,根据实证分析结果提出了有关建议。     

制造业价值链绩效评价指标研究

为了能够使制造业价值链健康发展,以利于各个节点企业形成持续的竞争优势,实现顾客价值最大化,文章从制造业价值链绩效评价的概念出发,通过对制造业价值链绩效评价的六个主要影响因素的分析,得出制造业价值链的评价指标。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究--以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示：该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究——以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示:该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

我国制造业企业成本管理中的价值链分析

众所周知，成本管理在企业管理中非常重要，本文主要从价值链的角度针对制造业企业进行成本管理分析．首先分析了供应商与制造业企业之间的价值链；其次分析了制造业企业内部的价值链；最后分析了制造业企业和下游销售商之间的价值链。针对制造业企业成本管理中存在的问题，提出了加强成本管理的几点建议。     

发展服务型制造业的对策研究——以江苏为例

文章对服务型制造进行界定,分析制造与服务关联性,研究制造业向服务型制造业演变过程中所出现的若干阶段。分析江苏省制造业和服务业现状,提出江苏发展服务型制造业的对策在于：树立融合的产业发展观;准确把握产业转型的方向;确保服务型制造在企业中的应用;有重点地发展生产者服务业;制造企业进一步融入国际产业分工体系;政府培育和创造有利于制造企业实施服务型制造模式的环境等。     

基于TOPSIS方法的财务绩效发展评价研究——以无锡制造业上市公司为样本

目前,我国经济增长步入新常态,制造业研发能力薄弱、盈利不足、发展停滞,企业的可持续发展和创新能力对于财务绩效评价意义重大。在原有财务评价指标基础上,加入企业创新投入的相关指标;基于TOPSIS方法,构建出改进的因子分析跨年度评价模型,该模型克服了因子分析只能评价单一时点的横截面数据的局限性,将其应用于制造企业的财务可持续发展评价,并根据上述评价结果对制造企业进行聚类分析。文章以无锡32家制造业A股上市公司为样本,截取其2013—2015年期间的财务数据,运用评价模型检验其长期发展能力。研究结果发现:该评价结果与样本企业的实际趋势相一致,表明该评价体系能够较为客观地评价企业的财务绩效和持续发展能力。同时根据评价结果对无锡制造业上市公司财务绩效的改善提出了针对性的政策和建议。该评价模型为制造企业的财务可持续发展研究和面板数据不同时点的动态影响综合分析提供了一种新的思路。     

信息共享视角下的制造业企业服务化——基于海尔集团的案例研究

制造业企业服务化成为工业互联网时代制造业企业构建持续竞争优势的主要路径,但在服务化转型过程中由于信息不对称,大部分制造业企业转型缓慢甚至转型失败,故而探讨制造业企业服务化过程中如何进行信息共享至关重要。通过以海尔集团为案例,采用扎根理论方法进行分析发现,服务化转型是分阶段完成的,在每个阶段需要实施不同的信息战略、信道传输设施、信源管理方案来进行信息共享,从而完成从主营业务全价值链、相关多元化业务全价值链到全产业链、全价值链、全要素的服务化转型。研究结论对制造业服务化转型具有一定的启发作用。     

面向兵器装备企业的服务型制造网络及其关键技术研究

服务型制造作为21世纪的先进制造模式,其广阔的实践及应用前景备受学术界和企业的关注。本文在分析服务型制造理论相关理论研究成果的基础上,对服务型制造的概念、特征以及实施服务型制造对于兵器装备企业的价值进行了详细讨论,在此基础上,构建了兵器装备企业服务型制造网络总体框架模型,为兵器装备企业实施服务型制造模式提供参考。     

论中国制造业的服务化发展

本文分析了全球制造业服务化发展的趋势和动因,同时结合中国制造业的现状和发展环境,提出服务化发展是中国制造业走出困境的最佳选择,并对中国制造业服务化发展提出了自己的思考和建议。     

基于产业互动视角的生产者服务业发展研究

随着产业结构由"工业型经济"向"服务型经济"转变,生产者服务业对制造业和国民经济增长的促进作用愈发明显.为此,基于产业互动视角下研究生产者服务业具有较强的现实意义与理论价值.研究表明,发展生产者服务业有利于地区产业结构优化,推动产业竞争力提升和加快地区经济发展;生产者服务业与制造业之间相互影响、相互依存,呈现唇齿相依的双向互动关系;生产者服务业集聚化和制造业服务外包能够更好地带动各产业的发展,促进地区经济快速增长.     

新经济时代的价值工程——全面价值管理

在知识经济占主导地位和经济全球化日益加剧的时代背景下,与传统制造业相比,现代制造业在其经营特性和生产技术方面发生了根本性变化。因而,要实现“价值创造型企业”的发展目标,对现代制造业的价值管理就要上升到比传统的价值工程更高的层次———“全面价值管理”(TVM)。这就是,基于企业价值链和价值分析法的企业产品价值管理,基于顾客价值链的顾客价值管理,以及基于SA8000标准的企业社会价值管理。     

供给侧改革下广州市制造业企业服务化绩效分析研究

制造业服务化与企业绩效关系紧密。广州市作为全国首批六个服务型制造示范城市,近年来服务型制造发展迅速。文章论述了制造业服务化的文献研究情况,探讨了广州市制造业服务化发展现状,分析了广州市制造业服务化与企业绩效之间的关系。认为广州市制造业服务化与企业绩效是一种“马鞍型”曲线关系,呈现的是“上升—下降—再上升”的过程。     

我国EMS企业发展研究

电子制造在"中国制造"中扮演着重要的角色。我国本土的电子制造服务企业数量众多,但大多数规模小,盈利能力差。我国EMS企业的出路在哪里?本文首先分析了我国中小型电子制造服务企业在新形势下面临的挑战,然后从延伸产业价值链、提高服务附加值等5个方面提出了解决措施。     

中国制造业供应链整合的难点分析与对策研究

面对全球化的国际竞争环境．中国制造业面临着前所未有的机遇和挑战,供应链整合是制造业发展的必然趋势,也是中国制造业抓住机遇、应对挑战的有效手段。文章从供应链整合的概念入手,构建了供应链整合的目标模型,着重分析了中国制造业在供应链整合中的难点．同时提出了供应链整合在观念、管理、技术、保障机制等方面的相关对策。     

Cloud manufacturing: from concept to practice

The concept of cloud manufacturing is emerging as a new promising manufacturing paradigm, as well as a business model, which is reshaping the service-oriented, highly collaborative, knowledge-intensive and eco-efficient manufacturing industry. However, the basic concepts about cloud manufacturing are still in discussion. Both academia and industry will need to have a commonly accepted definition of cloud manufacturing, as well as further guidance and recommendations on how to develop and implement cloud manufacturing. In this paper, we review some of the research work and clarify some fundamental terminologies in this field. Further, we developed a cloud manufacturing systems which may serve as an application example. From a systematic and practical perspective, the key requirements of cloud manufacturing platforms are investigated, and then we propose a cloud manufacturing platform prototype, MfgCloud. Finally, a public cloud manufacturing system for small- and medium-sized enterprises (SME) is presented. This paper presents a new perspective for cloud manufacturing, as well as a cloud-to-ground solution. The integrated solution proposed in this paper, including the terminology, MfgCloud, and applications, can push forward this new paradigm from concept to practice.     

我国通信制造业发展现状及升级路径研究

本文基于价值链的视角分析了我国通信制造产业的发展现状,并对当前中国通信制造业生产、研发和营销环节的不足等问题进行了探析。针对这些问题,本文研究了我国通信制造产业升级路径的选择问题,并提出了相应的对策建议。     

A PageRank-based reputation model for personalised manufacturing service recommendation

The number of manufacturing services for cross-enterprise business collaborations is increasing rapidly because of the explosive growth of Web service technologies. This trend demands intelligent and robust models to address information overload in order to enable efficient discovery of manufacturing services. In this paper, we present a personalised manufacturing service recommendation approach, which combines a PageRank-based reputation model and a collaborative filtering technique in a unified framework for recommending the right manufacturing services to an active service user for supply chain deployment. The novel aspect of this research is adapting the PageRank algorithm to a network of service-oriented multi-echelon supply chain in order to determine both user reputation and service reputation. In addition, it explores the use of these methods in alleviating data sparsity and cold start problems that hinder traditional collaborative filtering techniques. A case study is conducted to validate the practicality and effectiveness of the proposed approach in recommending the right manufacturing services to active service users.