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本文对我国统计信息化建设在1986-1996年的初创与奠基阶段以及1996年以后的战略性发展阶段取得的成效进行回顾,主要包括:统计信息化队伍的培养、技术装备的配备、统计软件的开发、计算机病毒的防治、信息资源的开发、统计信息化服务范围的扩大、统计信息网的建立与使用、数据库的发展以及数据信息的安全保障等。 相似文献
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资产重组、企业改制是发展社会主义市场经济,参与市场竞争的必由之路,也给物资企业发展带来了新的机遇,但同时也给统计工作带来了一些冲击。 相似文献
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省域特色城镇化统计监测评价指标体系研究——以山西省为例 总被引:4,自引:0,他引:4
建立符合中国国情与发展阶段的特色城镇化监测指标体系,是引导并推进省域城镇化进程的重要举措.本文从城镇化水平、质量、效能、城市管理四个方面构建了指标体系,不仅关注城镇化水平与质量,从动态的角度更加关注城镇化发展的潜力与能力,并通过城市管理引导与推进城镇化进程.指标体系设计中,兼顾城乡一体、工业化与城镇化协调发展、资源节约、城市功能提升等城镇化特点.最后以山西省为例,对特色城镇化进程进行了测算与分析评价. 相似文献
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省域特色城镇化统计监测评价指标体系研究——以山西省为例 总被引:1,自引:0,他引:1
建立符合中国国情与发展阶段的特色城镇化监测指标体系,是引导并推进省域城镇化进程的重要举措.本文从城镇化水平、质量、效能、城市管理四个方面构建了指标体系,不仅关注城镇化水平与质量,从动态的角度更加关注城镇化发展的潜力与能力,并通过城市管理引导与推进城镇化进程.指标体系设计中,兼顾城乡一体、工业化与城镇化协调发展、资源节约... 相似文献
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统计核算与会计核算一直是经济核算的两个重要组成部分.特别是企业统计与企业会计核算在很多方面存在着有机联系,尤其是随着新国民经济核算体系的建立、完善及现代管理会计的发展,二者联系日益密切.但现实工作中两种核算可以说是"两张皮",基本上各自独立,很少相互协调联系,统计工作者不懂会计,会计人员不懂统计,造成资料不能共享,无论统计还是会计核算都不能很好地发挥应有功能,这就给经营管理者造成诸多不便.企业管理活动需要统计与会计相互协调,那么,统计与会计能否协调一致呢?应如何协调呢?本文仅就此谈谈自己的几点看法. 相似文献
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有什么样的统计观,就有什么样的统计方法论,不同的统计方法,必然会产生不同的统计调查结果。科学统计观是指导统计工作,开创统计工作新局面,为建设有中国特色的社会主义伟大事业、全面落实科学发展观的核心载体。科学统计观就是以统计数据质量为中心,不断提高统计数据的科学性、准确性、及时性、一致性。要提高统计数据质量,必须积极改革现行统计方法制度, 相似文献
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随着经济的发展,统计工作在企业中的作用也越来越重要,成为企业进行科学管理和对企业的各种经营活动进行监督和计划的一个重要工具。本文将对提高社会统计检测水平的方法进行简要的分析。 相似文献
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电力企业要想实现自身稳定的发展,就必须要保证生产经营工作的正常开展。而电力统计数据的真实性与准确性,是实现正常运行保证电力企业自身效益的重要基础。笔者从事火电厂中的统计工作多年,经过长期的工作实践,切实的领会到了统计工作对于电力企业生产经营工作的重要性。本文对于提高电力统计数据质量真实性及准确性的相关问题进行了分析与探讨。 相似文献
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郭亚红 《中小企业管理与科技》2022,(1)
在当前的国民经济核算中,能源统计是非常重要的组成部分,能源统计数据的质量将直接影响对我国国民经济的核算,对制定宏观调控政策及相关的能源政策都会产生不同程度的影响。所以,针对我国的能源统计工作需要不断强化落实并完善有关的管理办法。论文在介绍加强能源统计管理的重要性的基础上,分析了工业企业能源统计管理的成效和问题,提出了提升工业企业能源统计数据质量的方法,以期提升能源统计工作的质量。 相似文献
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徐珊 《中小企业管理与科技》2021,(7)
不断变化的市场经济对铁路企业项目管理工作提出了更高的要求,铁路企业必须充分发挥出经济、技术和管理等方面各项措施的优势,建立健全成本管理责任制,以此实现降本增效与企业可持续发展的目标。统计学作为一门涵盖调查、整理、分析的方法论科学,通过搜集、汇总、计算企业生产、经营和管理中的各种活动,作出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。 相似文献
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将时事统计分析融于教学不仅能够提高学生学习统计学课程的积极性,还能锻炼学生的统计分析思维能力和实际动手操作能力。论文将新冠肺炎疫情这一时事统计案例引入统计学教学,通过对比实验组与对照组的效果来检验时事统计对统计学教学的影响,建议增加利用社会时事新闻统计分析的频率,也提醒在统计学教学过程中应注重目标考核手段的多样化。 相似文献
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Computerised Record Linkage methods help us combine multiple data sets from different sources when a single data set with all necessary information is unavailable or when data collection on additional variables is time consuming and extremely costly. Linkage errors are inevitable in the linked data set because of the unavailability of error‐free unique identifiers. A small amount of linkage errors can lead to substantial bias and increased variability in estimating parameters of a statistical model. In this paper, we propose a unified theory for statistical analysis with linked data. Our proposed method, unlike the ones available for secondary data analysis of linked data, exploits record linkage process data as an alternative to taking a costly sample to evaluate error rates from the record linkage procedure. A jackknife method is introduced to estimate bias, covariance matrix and mean squared error of our proposed estimators. Simulation results are presented to evaluate the performance of the proposed estimators that account for linkage errors. 相似文献
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Using social media data for statistical analysis of general population faces commonly two basic obstacles: firstly, social media data are collected for different objects than the population units of interest; secondly, the relevant measures are typically not available directly but need to be extracted by algorithms or machine learning techniques. In this paper, we examine and summarise two existing approaches to statistical analysis based on social media data, which can be discerned in the literature. In the first approach, analysis is applied to the social media data that are organised around the objects directly observed in the data; in the second one, a different analysis is applied to a constructed pseudo survey dataset, aimed to transform the observed social media data to a set of units from the target population. We elaborate systematically the relevant data quality frameworks, exemplify their applications and highlight some typical challenges associated with social media data. 相似文献
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随着大数据资源的急剧增加和数据挖掘技术的日益成熟,为用户提供的服务正在从商务领域向公共领域渗透,面对"大数据"的汹涌来袭,信息化统计工作只有适应大数据时代的变化和要求,通过有效利用客观存在的海量数据,尤其需要率先在公共管理领域建立信息管理共享平台,通过标准化、智能化处理,才能发掘这一数据宝库。本文结合我国中央和福建的福州厦门等地信息化统计工作现状,通过剖析信息化统计面临的主要问题,探索大数据时代完善信息化统计工作的途径。 相似文献