欧洲主要国家央行运用数据点模型(DPM)推动金融统计标准化经验与启示

在我国金融统计标准化建设进程中,如何建立一个大数据模型来促进元数据和统计数据之间进行批量信息转换和处理,是金融统计标准化工作落地的一大难题。西班牙、法国等欧洲主要国家中央银行通过运用数据点模型(DPM)搭建元数据和统计数据之间的数据关系,进而推动标准化数据的批量信息采集、转换和处理,其建模理念、建模框架对于推进我国金融统计标准化建设提供了启示借鉴。     

金融业综合统计框架下的金融数据标准化及国际借鉴

金融业综合统计需要及时有效识别重大风险隐患,但当前金融业综合统计难以全面覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动。近年来美、欧金融监管部门致力于在全球范围内建立开放、标准化的微观金融数据体系,场外交易市场成为金融数据标准化改革的突破口。我国应积极借鉴国际经验,重视金融业综合统计体系建设与国际数据标准对接,积极参与微观金融数据标准制定并持续加大对监管科技的研究与开发力度。     

对湖南省金融机构执行专项统计制度情况的调查

人民银行专项金融统计制度建立以后,各金融机构认真贯彻,专项统计数据增强了领导决策的科学性。调查发现,目前专项统计制度仍然存在统计基础薄弱、制度不完善、数据采集困难等问题。提出了建立统一规范的信贷台帐系统、制定统一的数据上报操作规程、标准化专项统计制度,进一步提高金融统计数据质量的建议。     

对湖南省金融机构执行专项统计制度情况的调查

人民银行专项金融统计制度建立以后,各金融机构认真贯彻,专项统计数据增强了领导决策的科学性。调查发现,目前专项统计制度仍然存在统计基础薄弱、制度不完善、数据采集困难等问题。提出了建立统一规范的信贷台帐系统、制定统一的数据上报操作规程、标准化专项统计制度,进一步提高金融统计数据质量的建议。     

金融统计集中后央行统计指标体系亟待完善

<正>金融统计数据在实行集中采集和处理后,由于现行人民银行金融统计指标体系设计上存在的局限性,一定程度上影响了金融统计集中采集数据的真实性和准确性。一、统计数据集中后现行统计指标模块设计上的不足     

金融统计数据集中上报辅助程序的设计

一、设计缘由 金融统计工作是中央银行的一项重要职能,为建设大集中式金融统计信息系统,人民银行于2006年下半年进行了统计数据集中报送试点工作,人民银行株洲市中心支行被选为湖南省试点单位之一.在试点中,地市中支除报送全辖汇总数据外,还要单独报送辖内各县(市)支行的数据,而原支行统计数据采用手工方式录入,并且只录入统计数据,无基础数据.     

浅谈我国金融统计数据公布

《中华人民共和国中国人民银行法》规定中国人民银行作为国家的中央银行,负责金融业的统计、调查、分析和预测.为做好金融统计工作,更好地在本地区金融生态环境建设方面发挥作用,有必要深刻剖析我国金融统计数据公布.     

浅谈我国金融统计数据公布

<中华人民共和国中国人民银行法>规定中国人民银行作为国家的中央银行,负责金融业的统计、调查、分析和预测.为做好金融统计工作,更好地在本地区金融生态环境建设方面发挥作用,有必要深刻剖析我国金融统计数据公布.     

基层央行金融基础数据统计工作分析思考

<正>一、新形势下金融基础数据统计面临的挑战（一）保证各类金融数据颗粒归仓带来的挑战金融基础数据统计是利用大数据技术对大量的、金融业多领域的存量和流量数据进行逐一颗粒化全量统计。从传统的以报表统计为主的“实例统计”到标准化逐笔“全量统计”,数据量爆炸式增长。数据越多,维度越广,颗粒度越精细,统计数据的稳定性会越高,才能有利于深度挖掘经济金融数据关联性。采集、归集金融业细颗粒数据对于提高宏观调控和金融监管具有重要价值,颗粒归仓可以使金融基础数据库发挥重要价值。     

提高我国金融统计数据质量和透明度之管见

我国金融统计工作经过多年发展,已初步形成一个以数据库建设为手段,上下贯通的金融信息服务体系,但与作为中央银行货币政策决策支持系统的要求尚有一定差距。随着我国加入国际货币基金组织的数据公布通用系统(GDDS),改进和完善金融统计工作,加速与国际标准接轨已是当务之急。文章围绕加入GDDS对我国金融统计工作提出的新要求,阐述了提高我国金融统计数据质量和透明度的对策建议。     

统计数据集中对人民银行系统数据采集的影响及应对措施

按照人民银行总行统一部署,全国金融统计数据集中工作已经全面展开.统计数据集中后,人民银行县支行数据采集和处理原则上由所属人行地市中支完成.统计数据采集模式的改变对人民银行系统会计和国库数据采集工作造成重大影响,如何顺应全国数据集中的需要,及时、准确采集包括县级人民银行统计数据在内的各层次数据,是一个亟待研究解决的重要课题.     

金融统计工作中存在的问题及建议——以衡水市为例

随着经济社会的快速发展,党和政府对统计数据质量的要求越来越高,金融统计工作在金融运行和管理决策中的作用也越来越重要.金融机构执行金融统计制度的情况直接影响着金融统计的数据质量,金融统计数据的质量,不仅直接影响着金融统计部门的形象,也影响着国民经济管理和政府决策.本文研究分析了衡水市金融机构在执行金融统计制度过程中存在的问题,并提出相关建议.     

为新金融统计系统历史数据补录工作提速

2007年10月,人民银行将在全国推广新金融统计系统.为新金融统计系统准备迁移数据,成为人民银行基层统计部门今年的首要任务.按照人总行要求,现行"金融统计监测管理信息系统"中没有独立存储辖区内县域金融机构金融统计数据的人民银行地市中心支行,必须将1999年末至今的辖区县域金融机构金融统计数据补录进现行系统,为新系统迁移历史数据做好准备.     

台湾地区金融统计制度研究及借鉴

近年来,中国人民银行不断对金融统计制度进行调整及改进,积极推动金融统计采集指标体系的完善和金融统计工作标准化。台湾地区金融深化进程较早,其金融统计制度发展对大陆地区有一定借鉴意义。本文对台湾地区金融统计架构、金融统计指标体系设置、金融统计数据的质量控制及信息披露等方面进行介绍,阐述对大陆地区金融统计改革的借鉴意义。     

基层人民银行金融统计执法检查存在的法律问题分析

金融统计是国民经济统计的重要组成部分,是中央银行宏观经济金融决策的支持系统,金融统计数据的及时、准确在强化金融运行分析、研判和调整货币政策方面起着至关重要的作用。金融统计执法检查是中国人民银行履行职责,保证金融业数据真实、准确、提高金融统计数据质量的重要保证,也是中国人民银行在金融业查处     

探讨新时期如何加强基层统计工作

基层统计建设是统计事业长远发展的根基,对于提高统计数据质量,特别是源头数据质量至关重要.但是当前对于基层统计工作的规范化管理还不尽完善,应该采取更加有力的措施将这个过程标准化、制度化,使用更加专业的技术和人员,这也是统计机构目前亟待完成的艰巨任务.     

大数据时代的金融统计模式创新

本文介绍了大数据时代对金融统计的影响,并结合人民银行金融统计标准化工作,对大数据金融统计监测工作提出相关建议.     

县级邮政储蓄银行统计业务的问题及建议

县级邮政储蓄银行的金融统计业务仍按照原邮政储蓄所体制下的统计制度执行,加之县级机构统计基础管理薄弱,导致其金融数据难以准确、完整统计,进而影响全辖汇总金融统计数据的真实性.     

人行成都分行金融综合统计大数据平台建设实践

随着大数据、人工智能等技术与金融行业的深度融合,金融科技给金融行业带来了革命性变化,传统的人民银行(以下简称“人行”)信息系统建设方式难以满足大数据时代下金融综合统计的履职要求。在这样的背景下,人行成都分行采用新一代的大数据技术框架,构建了金融综合统计大数据平台,完成了对银行机构的标准化存贷款台账等数据的全量采集,通过构建信贷主题、风险主题和宏观经济主题等数据集市,实现了统计监测的智能化和标准化,有效提升了成都分行金融综合统计等业务的履职效能。     

多方联合 金石为开

3年磨一剑,金融统计监测信息管理系统实现了业务处理从分散到集中,是一次历史性跨越.系统解决了统计领域多年来总分行统计数据存储不一致和统计制度理解与执行环节多、偏差大的统计难题.在金融统计数据集中工作开展过程中,中国人民银行总行及各分支机构调查统计部门、科技部门和中国金融电子化公司(金电公司)在工作任务重、业务更新快、技...