用多元线性回归分析建筑垃圾的低碳经济

一、建筑垃圾在我国的现状目前,我国经济飞速发展,大中型城市不断地扩建,城市公用与民用建筑、市政设施正大量进行更新、改造。在建设过程中,大量旧建筑物被拆毁建造新的现代化建筑,从而产生大量的建筑垃圾(主要包括废弃混凝土块、碎砖块等),目前我国建筑垃圾数量已占到城市垃圾总量的30%~40%,这个数量还以平均每年8%的速度在不断增长,2020年预计达到63.8亿吨。建筑垃圾作为回填材料是未合理利用回收资     

影响深圳经济增长因素的多元线性回归分析

全国经济发展进入新时期,同时深圳身为一线城市的代表,其自身经济水平的发展也备受关注。因此本文通过对影响深圳地区经济增长的6方面入手,通过多元线性回归分析方法,研究影响其经济发展的重要因素,以此为基础,发现深圳地区经济发展潜力,为促进该地区经济发展提出合理有效建议。受到收集数据影响,本文选择了2006-2016年的固定资产投入、科技投入、文化投入、社保投入、交通运输投入,节能投入,这六个方面作为影响因素。     

基于多元线性回归的中小企业融资影响因素分析

目前,中小企业融资难问题一直是社会比较关注的热点问题。本文通过对影响中小企业的因素进行分析,然后对其量化,建立模型进行实证分析,得出影响我国中小企业的融资能力的因素并且提出适当的改善建议。     

基于多元线性回归的旅游业收入影响因素分析

随着我国居民收入的不断增长,旅游次数的不断攀升,中国旅游收入也在快速增长,本文通过对居民消费水平,旅游人数,公路运输线路长度,私人汽车拥有量,可自由支配收入与国内旅游收入之间的关系和内在影响因素为研究对象发现:我国居民可支配收入对国内旅游收入的影响显著;全国公路里程对国内旅游收入的影响较大。     

广西商品房价格研究——基于多元线性回归分析

广西商品房价格自2005年后逐年飙升,高房价使普通大众望房止步,加剧了广西地区的社会矛盾,给社会和谐带来极大挑战。弄清楚广西地区高房价的原因已经显得及其重要,本文通过搜集广西房地产的相关数据,利用多元线性回归模型对广西房地产价格进行了解释,提出相应的建议。     

运用多元线性回归模型分析我国教育经费投入现状

本文通过分析我国教育发展的现状和影响教育经费投入量的因素,运用SPSS软件建立多元线性回归模型。同时,运用SPSS软件对模型进行回归诊断,进一步优化模型,使模型具有较强的拟合性和实用性。最后,阐述了模型的现实意义。     

基于多元线性回归模型的银行网点资源配置实证分析

随着银行物理网点由外延扩张向布局优化转型,渠道经营逐步向专业发展。作为渠道经营的重要组成,资源配置管理应打破传统经验观念,更多依赖于营运数据分析,借助科学方法论的预判。本文从资源配置的一个实例入手,利用多元线性回归的方法,对银行物理网点资源配置进行实证分析。根据模型构建、检验以及修正,实现对资源投放的分析预测。实证结果可对渠道经营实践提供参考,以及方法论的借鉴。     

运用多元线性回归模型分析影响股票价格的宏观因素

一个国家股票市场的运行状况和国家的宏观经济状况密切相关,股票价格的变化以及趋势从来都是资本市场备受关注的焦点,宏观经济因素的变化对股票市场的稳定性及投资者的投资策略有这很大的影响。本文以上证指数作为因变量,选取宏观经济中能影响其股价指数的指标,然后对数据进行多元线性回归分析并建立回归模型,得出影响股价指数的主要宏观经济因素,并提出相关的政策建议。     

基于多元线性回归模型的我国粮食耕地面积影响因素分析

文章首先分析了影响我国耕地面积的因素,再运用实证方法对我国1978~2014年间的粮食耕地面积数据进行统计分析,得出了影响我国粮食耕地面积的多元线性回归模型。     

多元线性回归分析法在人才需求预测中的应用

以物联网行业为样本,以技术、经济、政策等因素为变量,搜集相关数据,构建多元线性回归模型,进而运用该回归模型预测物联网行业未来人才需求。结合国家产业政策和上述预测,我国物联网产业人才培养的有效途径应包括组建产学研联盟,实行校企合作人才培养模式;采取多种措施强化物联网行业从业人员的后续教育力度;采取多种措施积极引进国外优秀人才。     

基于多元线性回归的森林资源资产批量评估研究

批量评估具有快速评估、成本较低且适用于大量评估的特点,本文尝试将批量评估引入森林资源资产评估中,通过对原理、数据、建模及有效性验证的分析,建立基于多元线性回归的幼龄林批量评估模型,其结果表明,该模型对于幼龄林评估具有适用性,可为森林资源资产评估提供一种新的思路与方法。     

股票价格线性回归分析——基于matlab岭回归分析

由于股票开盘价、最高价、最低价与收盘价存在多重共线性的问题,所以人们很少利用前三者的数据从数理的角度对收盘价进行回归分析。但是引用岭回归的分析方法,解决多重共线性的问题后,可以对股票价格的变动做出回归分析。这对于分析股票价格及进行短期预测有重要意义。     

我国M2影响因素实证研究——基于多元线性回归模型的分析

<正>一、引言M2(包括流通中的现金、活期存款、定期存款和储蓄存款)作为衡量一国货币供给量的最重要的指标,在宏观经济研究中具有广泛应用。在当今信用货币时代,银行承担了信用创造的职能,因此影响M2的因素日益复杂,本次研究选取了Shibor、CPI、外汇储备(笔者下称FER)作为解释变量对M2影响因素做初步探讨。二、概述Shibor是Shanghai Interbank Offered Interbank Rate的英文缩写,指上海银行间同业拆放利率。Shibor由位于上海的全国同业拆借中心发布,根据报价银行的报价数据进行算术平均得到,每日定时发布。以下为2007年1月至2013年12月Shibor和M2的走势图:     

我国M2影响因素实证研究——基于多元线性回归模型的分析

<正>一、引言M2(包括流通中的现金、活期存款、定期存款和储蓄存款)作为衡量一国货币供给量的最重要的指标,在宏观经济研究中具有广泛应用。在当今信用货币时代,银行承担了信用创造的职能,因此影响M2的因素日益复杂,本次研究选取了Shibor、CPI、外汇储备(笔者下称FER)作为解释变量对M2影响因素做初步探讨。二、概述Shibor是Shanghai Interbank Offered Interbank Rate的英文缩写,指上海银行间同业拆放利率。Shibor由位于上海的全国同业拆借中心发布,根据报价银行的报价数据进行算术平均得到,每日定时发布。以下为2007年1月至2013年12月Shibor和M2的走势图:     

对垃圾回收利用的经济分析

垃圾回收利用是实现我国经济社会健康、可持续发展的重要内容,垃圾处理的好坏直接关系着我国社会公众的健康以及生活质量。积极实施垃圾回收利用,对于改善环境效益、经济效益以及社会效益都具有十分重要的意义。本文围绕垃圾回收利用,从经济效益角度分析了垃圾回收处理的相关内容,并重点就如何强化垃圾回收利用提出了针对性的建议和措施。     

对垃圾回收利用的经济分析

垃圾回收利用是实现我国经济社会健康、可持续发展的重要内容,垃圾处理的好坏直接关系着我国社会公众的健康以及生活质量。积极实施垃圾回收利用,对于改善环境效益、经济效益以及社会效益都具有十分重要的意义。本文围绕垃圾回收利用,从经济效益角度分析了垃圾回收处理的相关内容,并重点就如何强化垃圾回收利用提出了针对性的建议和措施。     

物联网对低碳经济的影响分析

<正>一、引言近年来,低碳经济是各国媒体、政府、公众关注的热点话题,全球大气升温明显、海洋升温、北极地区变暖以及日益频繁的极端天气事件无一不说明着全球面临的气候危机是不争的事实。在这样的背景下,发展低碳经济已成为各国应对日益严重的气候危机的重要途径。尽管对于我国要不要发展低碳经济仍然有截然不同的观点,但我认为不管从国情还是全球发展的大趋势来看,我国都应该大力发展低碳经济,只有这样才能实现我国可持续     

中国发展低碳经济的原因分析

随着社会的进步,科技的发展,意识的提高,人们渐渐认识到以高消耗,高增长,GDP发展速度为衡量标准的传统经济发展模式的弊端.尤其是在去年哥本哈根大会之后,低碳已然是全球最大的共同话题.本文通过全方位的比对,分析作为发展中国家的中国为什么要走低碳经济这条道路.     

低碳经济下对我国低碳会计发展的SWOT分析

社会经济的不断发展带来的全球变暖、环境污染和资源危机等问题越来越得到社会各界的重视,我国也在不断提倡低碳发展,自低碳经济这一概念提出以来,在各行业、各领域均产生了不同的反响。在会计这一与市场经济息息相关的领域中,低碳会计就是在低碳经济的背景下应运而生的。本文基于低碳经济的背景,简述了低碳会计的概念及理论,并运用SWOT分析法研究低碳会计在我国发展的优势、劣势、机会和威胁,根据分析结果提出有针对性的建议,为低碳会计在我国的进一步发展提供更肥沃的"土壤"。     

计量分析软件EViews在线性回归中的应用

近来,随着人民银行调查研究由定性向定量方向的转变．各种计量分析方法开始应用于日常研究之中。但随着线性回归、时间序列分析等多种模型的普遍使用，繁重而复杂的数学计算占用了研究人员大量的时间和精力．而且手工计算的误差往往难以保证模型参数估计和预测的准确性。特别随着样本容量、自变量个数的增加、联立方程的应用．手工计算已不可能完成模型的计算任务。为此我们推荐使用美国GMS公司开发的计量经济学软件包——EViews,以有效提高研究人员的工作效率及模型分析预测质量。